如果你站在這里，會是什么感覺？
看上去非常刺激？是吧。
但是記住，你是看不見未來的，你的真實感覺其實是：
這就是蒂姆·厄班(Tim Urban)的文章《超級人工智能之路》的開篇。（本文主要素材來源于此文，載于《讀庫》1503）
未來學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）把人類的加速發(fā)展稱為加速回報定律。一個人如果去到未來，并且被未來的情景嚇尿，需要滿足一個“嚇尿單位”，在狩獵采集需要10萬年，而工業(yè)革命后一個嚇尿單位，只要200多年就能滿足。
如果庫茲韋爾的定律是正確的，在S型的學(xué)習(xí)曲線上，我們進入了一個指數(shù)增長階段，以前幾個世紀(jì)的進步，我們只需要幾十年就能完成，而以后我們可能只需要幾年，幾個月，甚至幾天就能完成。
那就是說，我們的未來會非常有趣，到了2030年，世界就會把我們嚇尿了，而到了2050年，世界就會變得面目全非。
你可能會覺得這句話很可笑，但這不是科幻，而是比你我聰明很多的科學(xué)家預(yù)測的。其中包括數(shù)學(xué)家、計算機學(xué)家兼硬科幻小說作家弗諾·文奇，創(chuàng)立了太陽微系統(tǒng)公司的美國計算機科學(xué)家比爾·喬伊，科學(xué)家兼美國通用人工智能會議主席本·戈策爾，曾發(fā)明了盲人閱讀機、音樂合成器和語音識別系統(tǒng)，并在1990年出版的《智能機器的時代》成功地預(yù)言了電腦將在1998年戰(zhàn)勝棋王的庫茲韋爾。
這個關(guān)鍵點是超人工智能的出現(xiàn)，也就是“我們什么時候踩到絆線”，從而觸動歷史的轉(zhuǎn)折點。
先來弄清什么是人工智能。約翰·麥卡錫在1956年最早使用了“人工智能”（Artificial Intelligence ——AI）這個詞。
而更早，在二戰(zhàn)期間，英國數(shù)學(xué)家圖靈，提出了唯有利用機器才能擊敗機器的理論，制造出了圖靈機，破譯了德軍的恩尼格碼Enigma密碼機，使得盟軍的勝利至少提前了2年。而后，他又提出了著名的“圖靈測試”——“機器能思考嗎？”
圖靈機，就是計算機的鼻祖。而計算機——電腦，就是人工智能。所以，圖靈是計算機和人工智能之父。
我們每天都在使用人工智能: 電腦，智能手機，翻譯軟件，搜索引擎，掃地機器人。
約翰·麥卡錫抱怨“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了?！?/span>
更多的人工智能也來到我們身邊：阿爾法狗以4:1擊敗李世石，證明在需要模糊思維和大局觀的圍棋領(lǐng)域，機器也是可以戰(zhàn)勝人類的。
還有無人駕駛，智慧醫(yī)療等等…..
這些人工智能只是弱人工智能,是擅長于單個方面的人工智能。
而下一步，是強人工智能，是指各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。
接下來，就是超人工智能。牛津哲學(xué)家、智能人工思想家尼克·博斯特羅姆把超人工智能定義為：“在幾乎任何領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通訊和社交技能。”
我們現(xiàn)在所處的位置是一個充滿了弱人工智能的世界。
弱人工智能并不嚇人。最糟糕的情況，無非是代碼沒寫好，程序出故障，造成了單獨的災(zāi)難，比如造成停電、核電站故障、金融市場崩盤等。
從弱人工智能到強人工智能其實很難，科學(xué)家認(rèn)為通往超人工智能之路的瓶頸是在這里。一些我們覺得困難的事——微積分，金融市場策略，翻譯等對于電腦來說很簡單，我們覺得容易的事情——視覺、動態(tài)、直覺，對于電腦來說卻很難。
摩爾定律認(rèn)為全世界的電腦運算能力每兩年就翻一倍，這一定律有歷史數(shù)據(jù)所支持。現(xiàn)在1000美元能買到的電腦，已經(jīng)達(dá)到了人類大腦1/1000的水平。這聽起來弱爆了。但是1985年的時候，同樣的錢才能買到人腦萬億分之一的CPS，1995年變成了10億分之一，2005年是百萬分之一。
按照這個速度，到2025年，我們就能花1000美元買到可以和人腦運算速度抗衡的電腦了。
但是，僅僅速度增加不能使電腦變得和人類一樣智能，怎樣模擬人腦思考才是關(guān)鍵。現(xiàn)在有個思路是讓我們建造一個能進行兩項任務(wù)的電腦——研究人工智能和修改自己的代碼，這意味著直接把電腦變成了電腦科學(xué)家，提高電腦的智能，就變成了電腦自己的任務(wù)。
而只要實現(xiàn)了強人工智能，能夠自我進化的人工智能，不會停留在“人類水平”這個里程碑站臺，而是一閃而過，向超人類級別的智能飛馳而去。留下我們一臉懵逼。
不要低估指數(shù)級的增長，每一個弱人工智能的創(chuàng)新，都在給通往強人工智能和超人工智能的旅途上添磚加瓦。用亞倫··薩恩斯的觀點：現(xiàn)在的弱人工智能，就是地球早期軟泥中的氨基酸——沒有動靜的物質(zhì)，突然之間就組成了生命。
至于人類智能和超人類智能的差距，這已經(jīng)是人類無法理解的范疇。就像草履蟲不能理解愛因斯坦。
對于超人工智能的出現(xiàn)，博斯特羅姆認(rèn)為，我們會面臨兩個結(jié)果——滅絕和永生。
回顧歷史，大部分生命都經(jīng)歷了這樣的歷程：物種出現(xiàn)，存在了一段時間，然后不可避免地跌落下生命的平衡木，跌入滅絕的深淵。
大部分科學(xué)家都承認(rèn)，人工智能有把人類滅絕的能力，但也有一些認(rèn)為如果運用得當(dāng)，超人工智能可以幫助人類和其他物種，達(dá)到另一個吸引態(tài)——永生。
博斯特羅姆認(rèn)為平衡木外是有兩面的，只是至今為止，“所有生物都會滅絕”和“所有人都會死“一樣靠譜，這是因為地球上的生命還沒有聰明到發(fā)現(xiàn)怎樣去到永生這另一個吸引態(tài)。
現(xiàn)在，科學(xué)家已經(jīng)在認(rèn)真考慮永生這個事情很可能在我們有生之年就能達(dá)成。
這和納米技術(shù)有關(guān)。
納米技術(shù)是說在1到100納米的范圍內(nèi)操縱物質(zhì)的技術(shù)。當(dāng)我們能夠完全掌握納米技術(shù)時，我們離在原子操縱物質(zhì)就只差一步了。因為那只是一個數(shù)量極的差距（約0.1個納米）。
物理學(xué)家費曼在1959年就提出：據(jù)我所知，物理學(xué)的原理，并不認(rèn)為在原子級別操縱物質(zhì)是不可能的。原則上來說，物理學(xué)家能夠制造出任何化學(xué)家能寫出來的物質(zhì)——只要把一個個原子按照化學(xué)家寫出來的放在一起就好了。
這就是說，在納米技術(shù)的時代，一個物質(zhì)的成本不再取決于它的稀缺程度或是制造流程的難度，而在于它的原子結(jié)構(gòu)有多復(fù)雜。在納米技術(shù)的時代，鉆石可能比橡皮擦還便宜。
我們的身體也是原子組成的，衰老只是身體的組成物質(zhì)用舊了。庫茲韋爾提到由Wi-Fi連接的納米機器人在血液中流動，可以執(zhí)行很多人類健康相關(guān)的任務(wù)，包括日常維修、替換死去的細(xì)胞等等。如果這項技術(shù)能夠被完美掌握，這個流程將能使人的身體永遠(yuǎn)健康，甚至越活越年輕。
超人工智能可以建造一個“年輕機器”，大腦和身體一樣，也可以更新。這些聽起來很離譜，但身體只是一堆原子罷了，只要超人工智能可以操縱各種原子結(jié)構(gòu)的話，這就完全不離譜。
庫茲韋爾還相信人造材料將越來越多地融入人體，人體器官會被先進的機械器官代替，從而可以一直運行。然后我們會重新設(shè)計身體，比如可以用自我驅(qū)動的納米機器人代替血紅細(xì)胞，這樣連心臟都可以省了。最終，人類會完全變成人工的。有一天當(dāng)我們回頭看到生物材料時，會覺得人體原來如此low過，居然會被微生物、意外和疾病殺死。
這個說法受到很多人的批評。但是，反對他的人不是說“這些事情不可能發(fā)生”，而是“到達(dá)超人工智能是很難的”，“低估了超人工智能的壞處?！?/span>
科學(xué)界中，大部分人認(rèn)為踩到絆線不是會不會的問題，而是時間早晚的問題。
庫庫茲韋爾在他的《奇點臨近》一書中預(yù)測這個時間點將是2045年。
再引入一根軸線：科學(xué)家對于超人工智能的態(tài)度是悲觀還是樂觀？極端一點，就是讓人類滅亡還是永生這個問題上，大多數(shù)人集中在“焦慮大道”的區(qū)域。不算極度悲觀，但是絕對不樂觀。
那究竟是什么讓焦慮大道的人們?nèi)绱私箲]呢？
首先，廣義上來講，在創(chuàng)造超人工智能時，我們其實是在創(chuàng)造可能一件會改變所有事情的事物，但是我們對那個領(lǐng)域完全不清楚，也不知道我們到達(dá)那塊領(lǐng)域后會發(fā)生什么。所以很可能這是個毀滅性的黑天鵝事件，因為對于未知，人類總是過于樂觀而低估了危害。
從達(dá)爾文的進化論來看，創(chuàng)造比自身聰明的東西也很可能是個致命錯誤。就好像羊群決定哺育一只小狼，并且覺得小狼長大后會保護羊群。
當(dāng)你把“對那個領(lǐng)域完全不清楚”和“當(dāng)它發(fā)生時將會產(chǎn)生巨大的影響”結(jié)合在一起時，你創(chuàng)造出了一個很恐怖的詞——生存危機。
我們知道的是，人類對于地球的統(tǒng)治教給我們一個道理——智能就是力量。也就是說，一個超人工智能，一旦被創(chuàng)造出來，將是地球有史以來最強大的東西，而所有生物，包括人類，都只能屈居其下——而這一切，有可能在未來幾十年就發(fā)生。
當(dāng)一個超人工智能出生的時候，對我們來說就像一個全能的上帝降臨地球一般。
這時候我們所關(guān)心的就是：這是否會是一個仁慈的上帝？
蒂姆·厄班說其實答案很簡單——人工智能和電腦的思考方式一樣。我們?nèi)菀追傅囊粋€錯誤是，當(dāng)我們想到非常聰明的人工智能的時候，我們把它擬人化了，因為在人類的視角看來，能夠達(dá)到人類智能程度的只有人類。要理解超人工智能，我們要明白，它是非常聰明，但是完全異己的東西。
在人類心理中，我們把事情分成道德的和不道德的。但是這兩種只存在于人類行為之中。超出人類心理的范疇，道德（moral）和不道德(immoral)之外，更多的是非道德性（amoral）。而所有不是人類的，尤其是那些非生物的事物，默認(rèn)都是非道德性的。
這就是我們的下一個問題，人工智能的動機是什么？
答案也很簡單：我們給人工智能設(shè)定的目標(biāo)是什么，它的動機就是什么。
所以，我們已經(jīng)建立了前提，就是當(dāng)有了設(shè)定后，一個超人工智能是非道德性的，并且會努力實現(xiàn)它原本的被設(shè)定的目標(biāo),而這也是人工智能的危險所在了。
當(dāng)你要實現(xiàn)一個長期目標(biāo)時，你會先達(dá)成幾個子目標(biāo)來幫助你達(dá)成最終目標(biāo)——也就是墊腳石。這些墊腳石的學(xué)名叫手段目標(biāo)(instrumental goal)，而在實現(xiàn)手段目標(biāo)時候一定是會造成傷害的。
如果人類對機器的控制妨礙了目標(biāo)達(dá)成，超人工智能會毫不猶豫地干掉人類，或象《黑客帝國》里那樣，把人類培養(yǎng)在容器里作為自己的能源，然后大腦接上管子創(chuàng)造一個虛擬現(xiàn)實。
這不是因為它是不道德的或者邪惡的，而是因為傷害人類只是它達(dá)成自己目標(biāo)墊腳石而已，作為一個非道德性的生物，這是它很自然的考量。
人類說：“我們把超人工智能的插頭拔了不就行了？”
就好像蜘蛛說：“我們不給人類捉蟲的網(wǎng)把人類餓死不就行了？”
一旦超人工智能出現(xiàn)，人類任何試圖控制它的行為都是可笑的。人類會用人類的智能級別思考，而超人工智能會用超人工智能級別思考。
當(dāng)我們結(jié)合達(dá)成目標(biāo)、非道德性、以及比人類聰明很多這些條件，好像所有的人工智能都會變成不友善的人工智能，除非一開始的代碼寫的很小心。
可惜的是，雖然寫一個友善的弱人工智能很簡單，但是寫一個能在變成超人工智能后依然友善的智能確實非常難的，甚至是不可能的。
在智能爆炸之前，人類就像把炸彈當(dāng)玩具的小孩一樣，我們的玩物和我們的不成熟之間有著極大的落差。超級智能是一個我們還很長一段時間內(nèi)都無法面對的挑戰(zhàn)。我們不知道炸彈什么時候會爆炸，哪怕我們能聽到炸彈的滴答聲。
目前，投資創(chuàng)新人工智能技術(shù)的錢，比投資人工智能安全研究的錢多很多。這不樂觀。
對于安全性的設(shè)定，著名的科幻小說家阿西莫夫提出的“機器人學(xué)三定律”被稱為“現(xiàn)代機器人學(xué)的基石。
但是這個定律有個問題沒有解決，后來又補充了機器人零定律：
為什么后來要定出這條“零定律”呢？打個比方，為了維持國家或者說世界的整體秩序，我們制定法律，必須要執(zhí)行一些人的死刑。這種情況下，機器人該不該阻止死刑的執(zhí)行呢？顯然是不允許的，因為這樣就破壞了我們維持的秩序，也就是傷害了人類的整體利益。
很多人工智能和機器人領(lǐng)域的技術(shù)專家也認(rèn)同這個準(zhǔn)則，隨著技術(shù)的發(fā)展，三定律可能成為未來機器人的安全準(zhǔn)則。
新的阿西莫夫的機器人定律為：
第零定律：機器人必須保護人類的整體利益不受傷害。
第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管，除非這違反了機器人學(xué)第零定律。
第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當(dāng)該命令與第零定律或者第一定律沖突時例外。
第三定律：機器人在不違反第零、第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。
但是問題又出來了：
三定律加上零定律，看來堪稱完美，但是，“人類的整體利益”這種混沌的概念，連人類自己都搞不明白，更不要說那些用0和1來想問題的機器人了。
威爾·史密斯曾說：“《我，機器人》的中心概念是機器人沒有問題，科技本身也不是問題，人類邏輯的極限才是真正的問題?！?/span>
蒂姆·厄班說：如果超人工智能真的在本世紀(jì)達(dá)成，而造成的影響真的如大部分專家預(yù)測的一樣極端而永久，我們肩上就真的是背負(fù)著巨大的責(zé)任。接下來幾百萬年的人們都靜靜地看著我們，希望我們不要搞砸。
所以，了解超級人工智能的人把它稱為人類的最后一項發(fā)明，最后一個挑戰(zhàn)。
這就像美劇《權(quán)力的游戲》，七國斗來斗去的都不是事兒，北面絕境長城之外的那些異鬼才是事兒。
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