1. AI 繪圖是什么？
AI 繪畫，顧名思義就是利用人工智能進行繪畫，是人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的一個應用場景。其主要原理簡單來說就是收集大量已有作品數(shù)據(jù)，通過算法對它們進行解析，最后再生成新作品，而算法也便是 AI 繪畫的核心，是它得以爆火的基礎。
1）Midjourney 是什么？
Midjourney 是一個由 Midjourney 研究實驗室開發(fā)的人工智能程序，可根據(jù)文本生成圖像，目前架設在 Discord 頻道上。于 2022 年 7 月 12 日進入公開測試階段，使用者可通過 Discord 的機器人指令進行操作，可以創(chuàng)作出很多的圖像作品。
2）Discord 頻道是什么？
Discord 是前幾年誕生的非?；鸬囊环N新型聊天工具，類似 QQ、微信群。
Midjourney 的使用方式是：通過給 Discord 頻道內(nèi)的聊天機器人發(fā)送對應文本，聊天機器人返回對應的圖片。
所以想用 Midjourney，需要先注冊一個 discord 賬號，然后進入 Midjourney 的 Discord 頻道。我們注冊了賬號之后，可以用瀏覽器使用 discord，也可以下載他們的客戶端。
3）AI 繪圖前景如何？
AI 繪圖在未來有很大的前景，因為它具有以下幾個方面的優(yōu)勢：
① 自動化程度高
AI 繪圖可以通過算法和數(shù)據(jù)自動化生成繪圖，減少人工操作和錯誤，提高效率和準確性。
② 精度高
AI 繪圖可以利用深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術對大量的圖像進行學習和訓練，從而提高繪圖的精度和質(zhì)量。
③ 可擴展性強
AI 繪圖可以通過不斷地學習和訓練來不斷提高其繪圖的能力和品質(zhì)，隨著技術的不斷發(fā)展，其繪圖的應用范圍也會不斷擴大。
④ 可定制化
AI 繪圖可以根據(jù)用戶的需求進行定制，根據(jù)不同的繪圖場景和目的，生成不同的繪圖結(jié)果。
⑤ 應用廣泛
AI 繪圖可以應用于多個領域，例如設計、建筑、藝術、醫(yī)療、教育等，為人們提供更加便捷和高效的繪圖解決方案。
然而，AI 繪畫本身存在著一個非常大的爭議——版權問題。AI繪畫的核心是模型，而訓練它則需要使用大量數(shù)據(jù)，其中不可避免的會出現(xiàn)未經(jīng)授權的圖片。另外，經(jīng)過運算之后所生成的圖像版權究竟歸屬于誰在目前也尚未有定論，使得部分藝術家對AI繪畫表示反對。因此，要實現(xiàn)市場的良性發(fā)展，版權或許是AI繪畫行業(yè)首先需要解決的問題。
隨著時代向 Web3.0、元宇宙、虛擬人等等這些代表著未來的概念邁進，AI 技術現(xiàn)如今正在以一個令大眾應接不暇的速度發(fā)展，繪畫領域出現(xiàn) AI 的身影是發(fā)展的必然，而 AI 繪畫近月來的爆火也只是在技術不斷積累之下的爆發(fā)。作為下一代互聯(lián)網(wǎng)中圖像領域的未來最大生產(chǎn)力，在版權問題得到規(guī)范之后，AI 未來的市場潛力是超乎想象的。
4）設計師怎么把握這個趨勢？
首先，AI 繪畫可以為設計師提供更多的設計靈感和創(chuàng)作元素。AI 繪畫可以模仿人類繪畫的藝術風格和風格元素，為設計師提供更多的參考和靈感，使得設計師可以更加輕松地完成作品。
其次，AI 繪畫可以提高設計效率和質(zhì)量。與傳統(tǒng)的繪畫方式相比，AI 繪畫可以通過自動化和算法優(yōu)化，快速生成高質(zhì)量的設計作品，節(jié)省設計師的時間和精力。
但是，AI 繪畫也可能對設計師造成威脅。一方面，AI 繪畫可能會取代一些設計師的工作。特別是一些簡單的設計任務，如圖標設計、平面設計等，可能會被 AI 繪畫完全取代，使得這些設計師的就業(yè)機會受到影響。
作為設計師，我們可以將 AI 繪圖作為輔助工具，來幫助我們快速的實現(xiàn)設計想法，提供更多的靈感和創(chuàng)意。我們需要不斷地學習和更新自己的技能，以保持與時俱進。了解最新的技術和工具，研究和探索 AI 繪圖的潛力和應用，探索如何將 AI 繪圖應用到更廣泛的設計領域中，這樣才能更好地適應未來的設計趨勢。
1. 如何注冊 Midjourney 賬號？
Midjourney 官網(wǎng)鏈接： www.midjourney.com
前面說了，Midjourney 架設在 Discord 頻道上，所以這里我們主要注冊 Discord 就好啦，來吧展示：
1）注冊流程
打開 Midjourney 網(wǎng)站之后，點擊 “sign in”。（如果你已經(jīng)注冊了賬號，點擊“join the beta”會自動進入到“discord，新用戶就不用搭理這個啦）
點擊“sign in” 后會出現(xiàn)這個登錄界面，點擊下方的“注冊”按鈕，然后彈出一個填寫信息框，大家按照要求去填寫就好了。
注意?。?！
郵箱：建議用國外的郵箱，國內(nèi)郵箱不一定能注冊 Discord；
用戶名：咱用國外的軟件建議還是用些英文名比較好，Discord 社區(qū)大部分都是國外友人，當然這個不強求，名字取的簡單一點吧，不用搞的太復雜；
密碼：用自己常用的的密碼吧，不然容易忘（本人），密碼可以復雜點，避免出現(xiàn)不可控因素；
出生日期：年齡填 18 歲以上的，也不要填的很離譜，萬一人家做限制什么的；
然后就是進行人機驗證了，根據(jù)要求去填寫信息，之后你的郵箱就會收到驗證信息，按要求點擊就好了。
注意的是，如果填寫信息之后出現(xiàn)錯誤（如左 1 也可能是其他的錯誤方式展示），不要著急，等郵箱收到驗證信息確定之后就好了，未收到信息之前什么也不用做。最后就是授權登錄就大功告成了。
3）客戶端與 APP
最后提一嘴，Discord 是可以下載客戶端和 app 端的，看自己的習慣和需求進行選擇。
官網(wǎng)鏈接： https://discord-nu.vercel.app/
2. 將 Midjourney 服務器連接到 Discord 上
1）進入到“Discord”界面
接著上面的操作，我們點擊左下角的“Go to Discord”去到 Discord 界面：
2）創(chuàng)建服務器
然后就會出現(xiàn)創(chuàng)建服務器的彈窗，然后點擊“親自創(chuàng)建”，選擇“僅供我和我的朋友使用”，創(chuàng)建服務器名稱，頭像可以是官方默認的（可以不填），后面的信息就隨便填寫啦，填寫完成之后進入我們的服務器，那么創(chuàng)建服務器就大功告成了。
這邊有部分同學進來可能是英文界面的，莫慌！跟著我接下來的操作：
點擊左下角個人信息的設置按鈕，找到“l(fā)anguage”這個選項，然后選擇“中文”，就完事了，那我們繼續(xù)講后面的：
3）添加 Midjourney 機器人
創(chuàng)建好自己的服務器之后還不能開始作圖，因為我們的 Midjourney 機器人還沒添加進來，你可以把這個理解為是個群聊服務器，可以拉好友進來聊天，跑題了??，回到我們的主題：
點擊左側(cè)“探索公開服務器”這個按鈕（左側(cè)這一排的功能都是服務器功能，“我”所在的服務器、創(chuàng)建服務器、公開服務器都在這，這些功能很簡單理解，感興趣自己研究研究）。這里大家應該看到我們的主角了吧，沒錯，就是第一個 Midjourney，然后點進去吧（出現(xiàn)這個歡迎彈窗，咱不管它）。
出現(xiàn)了一大堆信息，這個社區(qū)是公開的，很多人都在這里做圖，左側(cè)的一欄是該服務器頻道，有 Midjourney 管理人員的頻道，發(fā)布一些更新信息等，還有公眾的作圖頻道，我建議可以在里面看看人家怎么給關鍵詞做圖的，不建議在這里生成自己的圖，太多信息了。
接下來就是加入 Midjourney 這個社區(qū)，同樣，它會讓你驗證，我們按步驟點擊就好了。
注意：這里可能驗證一遍之后你并沒有加入社區(qū)，可能是網(wǎng)絡原因，影響不大，重復驗證一遍即可（一次過的忽略）下面是加入成功之后的界面：
然后我們切換下頻道，頻道這邊的隨便點擊一個，然后點擊右邊頂部的“成員名單”按鈕（注意哦，需要點擊下面的一個頻道才會顯示“成員名單”按鈕）：
點擊“Midjourney Bot”，點擊“添加到服務器”，選擇剛剛咱們創(chuàng)建的服務器，后面授權驗證就好了，可以進到我們的服務器，可以看到，機器人已經(jīng)在我們的成員列表里了，這樣就大功告成了。
到這一步我們的準備工作就做完了，可以開始進行創(chuàng)作了，我下面會講下 Midjourney 的付費方式，對這個不需要了解的同學直接跳過。
3. 會員付費方式
Midjourney 給予普通用戶 25 分鐘的免費作圖時間（目前已停用）
如果是想好好的研究學習 Midjourney，并且用在工作中，那咱還是跳不掉付費這個流程，畢竟 25 分鐘，對于想要生成我們想要的圖片，這個時間是不夠的，過程中會大量調(diào)試跑圖。
1）進入訂閱中心
我們回到 Midjourney 頁面，這個鏈接： https://www.midjourney.com/app/
點擊左側(cè)的“Manage Sub”，訂閱的種類如下，可以用瀏覽器翻譯一下查看信息，這里我們一般按月付的方式（大佬忽略我這句話，自行選擇月/年付），月付的價格會比年費貴點。我建議的是大家要付費就選擇“Standard Plan”的方式，也就是 30 美金/月，10 美金可用的圖片數(shù)量是不夠用的，大家可以對比下：
10 美金：每月可以生成 200 張圖片，適合輕度使用者。
30 美金：每月生成的圖片無限制，每月 15 小時的 fast 使用時長。
60 美金：每月生成的圖片無限制，每月 30 小時的 fast 使用時長。
2）會員充值條件
需要使用境外的信用卡，如果沒有，可以去某寶上找，訂閱的流程我就不詳細描述了，大家自行研究吧。
3）關于 Midjourney 價格這個事
是不是覺得每月 30 美金太貴了，沒錯?。?！我也覺得，教大家一種方式，可以約上自己的好朋友用同一個賬號（大約4-6人），你沒聽錯，可以多人使用同一個賬號??！我們按6人算，每月你只需要34.3元?。∈遣皇呛芟?，關于找“好朋友”這個事情.... 自行解決!!!
1. 如何用 Midjourney 創(chuàng)作你的第一幅 AI 作品
1）關鍵詞生成圖片
回到我們的服務器，然后在下面的輸入框輸入“/”，它會彈出一系列的命令（如果沒彈窗，退出重新登錄即可），我們先點擊“/imagine”（這個參數(shù)我后面再做詳細解釋），然后會出現(xiàn)如下畫面：
輸入一組關鍵詞，切記：一組關鍵詞的后面需要加上英文的逗號“,”然后按空格鍵，空一格就行，看我下面這組關鍵詞：
An mascot robot, smiling, modern robot, round robot, cartoon, flying, fist up, crypto coins background
（吉祥物機器人，微笑，現(xiàn)代機器人，圓形機器人，卡通，飛行，拳頭，加密幣背景）
然后我們接著上一步，在對話框內(nèi)輸入這組關鍵詞，我建議大家不要直接復制，先用鍵盤敲，體驗下這個操作。
點擊回車發(fā)送，然后它會讓我們進行授權，我們點擊“Accept tos”授權就行了。
然后等待機器人的出圖，在發(fā)送的關鍵詞后面可以看到圖片生成的進度，等一會就會出來圖片了：
2）圖片指令及導出圖片
生成完成后，會出現(xiàn)兩排按鈕
U 的意思放大圖片，U1/U2/U3/U4 分別指的是放大四張圖片中的某一張
V 的意思采用圖片的構圖形式，重新生成一組類似的圖片，V1/V2/V3/V4 的順序與 U 的順序一樣，如圖
舉個栗子，比如我想要導出第一張圖片，那么我們點擊 U1 就好了（等待機器出圖）：
然后咱們點擊圖片，點擊在瀏覽器中打開，然后保存圖片，這張圖片就被下載了（一定要用瀏覽器打開再保存圖片，不然圖片的尺寸會很小，會模糊的）
換個栗子，我覺得第一張圖片還行，構圖風格還不錯，就是差點細節(jié)，想要再優(yōu)化下，那我們就點擊 V1，接下來的操作就與上面一樣啦，是不是很簡單。
一般情況下，我們可以把同一組關鍵詞多生成幾組圖片，這里可以點擊“重復”按鈕，然后你就會看見多條生成圖片的消息，等待機器人作圖，然后找到你喜歡的幾張圖片進行挑選即可。
3）Midjourney 的尺寸和分辨率
所有尺寸均為正方形 1:1 的長寬比。
每個 Midjourney 版本模型的默認升頻器。
4）使用高檔重做按鈕
升級圖像（U1、U2、U3、U4）后，你會在圖像下方看到一行按鈕，可讓您使用不同的升級器模型重新進行升級。
點擊重做，Midjourney 會在原圖的基礎上優(yōu)化和調(diào)整細節(jié)，有些情況重做的效果不如原效果，根據(jù)情況調(diào)整。
2. AI 繪畫描述詞分享
這里給大家分享下關鍵詞詞匯，幫助大家更快的掌握 AI 繪圖，篇幅有限，有需要的朋友可以試試這個網(wǎng)站：
3. Discor 操作命令
1）基本命令概述
（這里只列出一些我們會用到的參數(shù)命令，其他的參數(shù)對我們學習 AI 繪畫意義不大）
/ask 獲取問題的答案。你可以提一些問題讓 midjourney 給你回答，類似 FAQ；
/blend 融圖，一共可以上傳 6 張圖片，發(fā)送給機器人會幫你把上傳的圖片融合一起生成新的一組圖片；
/docs 在官方的 Midjourney Discord 服務器中使用，可以快速生成本用戶指南中涉及的主題鏈接；
/fast 切換到快速模式，一般還有 Fast 使用時長不需要切換這個命令；
/help 顯示關于 Midjourney Bot 的有用基本信息和提示，幫助中心，字面意思；
/imagine 使用提示生成一個圖像，這個就是生圖的命令，輸入關鍵詞發(fā)送；
/info 查看關于你的賬戶和任何排隊或運行中的工作的信息，可以查看賬戶的剩余作圖時長等相關信息；
/stealth 對于專業(yè)計劃的用戶（60 美金/月）：切換到隱身模式。意思是你生成的圖片不在社 區(qū)展示；
/piblic 對于專業(yè)計劃的用戶（60 美金/月）：切換到公共模式，字面意思；
/subscribe 為用戶的帳戶頁面生成個人鏈接；
/settings 查看和調(diào)整 Midjourney Bot 的設置；
/prefer option set 創(chuàng)建或管理一個自定義選項；
/prefer option list 查看你當前的自定義選項；
/prefer suffix 指定一個后綴，添加到每個提示的末尾；
/show 使用圖像作業(yè) ID，在 Discord 內(nèi)重新生成作業(yè)；
/relax 切換到放松模式。這個模式比 Fast 慢，一般付費的同學用完 Fast 之后會自動切換到 Relax；
/prefer remix 開啟/關閉混音模式。
2）/imagine 關鍵詞作圖
輸入“/”，選擇“imagine”，然后會出現(xiàn)這種狀態(tài)：
在 Prompt 后面輸入英文關鍵詞，格式上面說了，一組關鍵詞 , 空格 關鍵詞：
點擊發(fā)送等待出圖就可以了，在上面演示了這個操作，還不清楚的再看一遍這個操作流程。
3）/blend 多張圖片融圖
輸入“/”，選擇“blend”，然后會出現(xiàn)這種狀態(tài)：
選擇上傳的圖片，默認是上傳兩張，可以點擊增加，一共是 6 張：
發(fā)送等待出圖，然后大功告成：
4） /settings 調(diào)整機器人設置
輸入“/”，選擇“settings”，直接發(fā)送，然后出現(xiàn)下列參數(shù)設置：
版本設置
下面這些是選擇繪圖的模式，目前 V5 模式僅適用于訂閱用戶，點擊選中：
大家一般用 V4 或者 V5 就好了，其他的可以嘗試，Midjourney V5 模型是最新最先進的模型，該模型具有非常高的 Coherency，擅長解釋自然語言提示，分辨率更高
Midjourney V4 模型具有三種略有不同的'風格”，對模型的風格調(diào)整進行了細微調(diào)整，通過在 V4 提示末尾添加--style a --style 4b 或來試驗這些版本。--v 4 --style 4c 是當前默認值，不需要添加到提示末尾。
Midjourney V1 - V3 您可以使用--version 或--v 參數(shù)或使用/settings 命令并選擇模型版本來訪問更早的 midjourney 模型。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。
Niji Model 該模型是 Midjourney 和 Spellbrush---niji 之間的合作，經(jīng)過調(diào)整可以制作動畫和插圖風格。該模型對動漫、動漫風格和動漫美學有更多的了解。一般來說，它在動態(tài)和動作鏡頭以及以角色為中心的構圖方面表現(xiàn)出色。--niji
一般這個模型用在動畫插畫上，如果你需要畫一幅插畫，那么用 niji 模式比 V 系列模型效果更好。
MJ test 偶爾會臨時發(fā)布新模型以供社區(qū)測試和反饋。目前有兩種可用的測試模型：--test 和--testp，它們可以與--creative 參數(shù)結(jié)合使用以獲得更多不同的成分。（一般不會使用這個模型）
可以在關鍵詞后面這樣設置版本，在關鍵詞后面加入版本參數(shù)設置不受默認設置的影響。
圖片質(zhì)量
設置用于作業(yè)的質(zhì)量參數(shù)。半質(zhì)量 = --q .5，基本質(zhì)量 = --q 1，高質(zhì)量 = --q 2。
參數(shù)更改生成圖像所花費--quality 的--q 時間。更高質(zhì)量的設置需要更長的時間來處理并產(chǎn)生更多的細節(jié)。更高的值還意味著每個作業(yè)使用更多的 GPU 分鐘數(shù)。質(zhì)量設置不影響分辨率。
默認 --quality 值為 1。較高的值會使用更多訂閱的 GPU 分鐘。
--quality 接受以下值：默認模型的 .25、.5 和 1。較大的值將向下舍入為 1。
--quality 僅影響初始圖像生成。
--quality 適用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。
更高的 --quality 設置并不總是更好。有時較低的 --quality 設置可以產(chǎn)生更好的結(jié)果——這取決于您嘗試創(chuàng)建的圖像。較低的 --quality 設置可能最適合抽象外觀。較高的 --quality 值可以改善受益于許多細節(jié)的建筑圖像的外觀。選擇與您希望創(chuàng)建的圖像類型最匹配的設置。
版本可兼容的參數(shù)設置，沒有打勾的代表該參數(shù)不能生效。
可以在關鍵詞后面這樣設置參數(shù)，在關鍵詞后面加入?yún)?shù)設置不受上面默認設置的影響：
風格化參數(shù)
設置用于作業(yè)的風格化參數(shù)。
風格低 = --s 50，風格中 = --s 100，風格高 = --s 250，風格非常高 = --s 750，
這個 Midjourney Bot 經(jīng)過訓練可以生成有利于藝術色彩、構圖和形式的圖像?；騾?shù)影響該訓練應用 --stylize 的 --s 強度。低程式化值生成的圖像與提示非常匹配，但藝術性較差。高程式化值創(chuàng)建的圖像非常具有藝術性，但與提示的聯(lián)系較少。
不同的 Midjourney 版本模型具有不同的風格化范圍，表示只能在范圍內(nèi)輸入數(shù)值。
不同的數(shù)值生成的圖片在細節(jié)上有較大的區(qū)別，大家根據(jù)圖片效果可以適當?shù)恼{(diào)試。
可以在關鍵詞后面這樣設置參數(shù)，在關鍵詞后面加入?yún)?shù)設置不受上面默認設置的影響：
操作模式
在公共模式和隱身模式之間切換。對應于/public 和/stealth 命令。
切換到混音模式
/prefer remix 使用命令或使用/settings 命令并切換按鈕激活混音模式 ??? Remix Mode。Remix 更改圖像網(wǎng)格下的變化按鈕（V1、V2、V3、V4）的行為。啟用 Remix 后，它允許您在每個變體期間編輯提示。要重新混合高檔選擇?? Make Variations。
啟用后 Remix，變體按鈕在使用時變?yōu)榫G色而不是藍色。
您可以在使用 Remix 時切換模型版本。
完成 Remix 后，使用/settings 或/prefer remix 命令將其關閉。
通過不修改彈出窗口中的提示，在 Remix 處于活動狀態(tài)時創(chuàng)建標準圖像變體。
在 Fast 和 Relaxed 模式之間切換。對應于/fast 和/relax 命令。
5） /prefer option set 自定義首選項參數(shù)
使用 prefer 命令創(chuàng)建自定義選項，以自動將常用參數(shù)添加到提示末尾。
/prefer auto_dm 完成的工作會自動發(fā)送到直接消息
/prefer option 創(chuàng)建或管理自定義選項。
/prefer option list 查看您當前的自定義選項。
/prefer suffix 指定要添加到每個提示末尾的后綴。
/prefer option set 創(chuàng)建可用于將多個參數(shù)快速添加到提示末尾的自定義參數(shù)。
/prefer option set mine --hd --ar 7:4 創(chuàng)建一個名為“我的”的選項，轉(zhuǎn)換為--hd --ar 7:4.
使用/imagine prompt vibrant California poppies --mine, 被解釋為/imagine prompt vibrant California poppies --hd --ar 7:4。
將“value”字段留空以刪除選項。
/prefer option list 列出使用創(chuàng)建的所有選項 prefer option set. 用戶最多可以有 20 個自定義選項。
要刪除自定義選項，請使用/prefer option set 值字段并將其留空。
6）/info 查看賬號服務信息
使用該/info 命令查看有關當前排隊和正在運行的作業(yè)、訂閱類型、續(xù)訂日期等信息。
4. Imagine 關鍵詞繪圖
1）關鍵詞的結(jié)構組成
基本關鍵詞：一個基本的提示可以簡單到一個單詞、短語或表情符號。
高級關鍵詞：可以包括一個或多個圖像鏈接、多個文本短語或單詞，以及一個或多個后綴參數(shù)
2）關鍵詞的語法順序
主題：人、動物、人物、地點、物體等。
媒介：照片、繪畫、插圖、雕塑、涂鴉、掛毯等。
環(huán)境：室內(nèi)、室外、月球上、納尼亞、水下、翡翠城等。
照明：柔和、環(huán)境、陰天、霓虹燈、工作室燈等
顏色：充滿活力、柔和、明亮、單色、彩色、黑白、柔和等。
情緒：穩(wěn)重、平靜、喧鬧、精力充沛等。
構圖：人像、爆頭、特寫、鳥瞰圖等。
舉個栗子：
主題：a woman wearing streetwear（一個穿著街頭服飾的女人）
媒介：Vintage 90's anime style（90 年代的復古動漫風格）
環(huán)境：cluttered 7/11 interior（凌亂的 7/11 室內(nèi)）
照明：neon lights（霓虹燈）
顏色：sci-fi colors（科幻色彩）
情緒：noisy（喧鬧）
構圖：close up（近距離）
完整關鍵詞：
a woman wearing streetwear, Vintage 90's anime style, cluttered 7/11 interior, neon lights, sci-fi colors, noisy, close up
（當然，也不必這么嚴格，可以多嘗試不同的關鍵詞組合，只要我們能達到自己想要的效果即可）
提醒一下：關鍵詞描述的越詳細，生出的圖片效果越精準。
3）關鍵詞墊圖（圖生圖）
關鍵詞墊圖就是大家所說的“喂圖”，可以通過 Midjourney 繪制出與所墊的圖片風格類似，具體來看看怎么做的吧：
上傳參考圖，點擊輸入框左側(cè)的加號，選擇上傳圖片（可多選圖片上傳）：
發(fā)送之后，右鍵點擊圖片，復制鏈接
注意：如果你在這里沒出現(xiàn)“復制鏈接”，可以把圖片點開然后右鍵復制鏈接，如果還復制不了，那你就把圖片在瀏覽器打開，然后復制“圖片地址”。
還有一個注意事項：圖片地址的后綴必須是.png、.gif 或.jpg 結(jié)尾，不然圖片不會生效。
然后把鏈接復制到“/imagine”里，可以多個鏈接使用：
切記：每一個鏈接復制之后，必須空格一下，然后再復制第二個鏈接
復制完鏈接之后還不能直接發(fā)送，直接發(fā)送會報錯，這個跟“/blend”不一樣，這個不是融圖，你可以理解是給機器人作為參考。然后我們需要在鏈接后面打上關鍵詞：
注意了，在鏈接后面也需要空一格才能生效，然后我們打上關鍵詞：Adidas sneakers（阿迪達斯運動鞋）
發(fā)送后就會生成類似風格的圖片了，想要圖片按你的想法來，那你就多描述關鍵詞，多嘗試跑圖。
最后我們來看下官方演示的案例：
這里可以直接拖拽圖片我也是沒想到。6666 啊
4）Multi Prompts 設置權重
可以讓 Midjourney Bot 單獨考慮兩個或多個單獨的概念::作為分隔符。分隔提示允許您為提示的各個部分分配相對重要性。
多提示基礎
::在提示中添加雙冒號向 Midjourney Bot 表明它應該分別考慮提示的每個部分。
在下面的示例中，對于提示，hot dog 所有單詞都被考慮在一起，Midjourney Bot 生成美味熱狗的圖像。如果將提示分成兩部分，hot:: dog 則將兩個概念分開考慮，從而創(chuàng)建溫暖的狗的圖片。
雙冒號之間沒有空格::
Multi-prompts work with Model Versions 1 , 2, 3, 4Any 參數(shù)仍然添加到提示的最后。niji
提示權重
當使用雙冒號::將提示分成不同的部分時，您可以在雙冒號后立即添加一個數(shù)字，以分配提示的該部分的相對重要性。
在下面的示例中，提示 hot:: dog 生成了一只熱狗。將提示更改為使“熱”hot::2 dog 一詞的重要性是“狗”一詞的兩倍，從而產(chǎn)生了一只非常熱的狗的圖像！
V1, 2,3 只接受整數(shù)作為權重
V4 可以接受權重的小數(shù)位
非指定權重默認為 1。
負提示權重
可以將負權重添加到提示中以刪除不需要的元素，所有權重的總和必須是正數(shù)。
5. Imagine 關鍵詞后綴參數(shù)
參數(shù)是添加到提示中的選項，可更改圖像的生成方式。參數(shù)可以更改圖像的縱橫比、在 Midjourney 模型版本之間切換、更改使用的 Upscaler 等等。
參數(shù)總是添加到提示的末尾。您可以向每個提示添加多個參數(shù)。
1）基本參數(shù)
縱橫比（aspect ratios）--aspect，或--ar 調(diào)整圖片的比例；
混亂（chaos）--chaos 改變結(jié)果的多樣性。較高的值會產(chǎn)生更多不尋常和意外的結(jié)果；
負面提示（no）--no 負面提示，在提示詞末尾加上 --no 可以讓畫面中不出現(xiàn)某些內(nèi)容；
生成質(zhì)量（quality）--quality <.25, .5, 1, or 2>，或--q <.25, .5, 1, or 2>您要花費多少渲染質(zhì)量時間。默認值為 1。值越高渲染時間越高，值越渲染時間越低。
種子（seed）--seed 用過 Midjourney 的同學會發(fā)現(xiàn)在發(fā)送提示詞后，MJ 最開始的圖像里會有一個非常模糊的噪點團 ，然后逐漸變得具體清晰，而這個噪點團的起點就是“Seed” 種子編號是為每個圖像隨機生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 參數(shù)指定。使用相同的種子編號和提示將產(chǎn)生相似的結(jié)束圖像。
停止（stop）--stop 使用--stop參數(shù)在流程中途完成作業(yè)。以較早的百分比停止作業(yè)會產(chǎn)生更模糊、更不詳細的結(jié)果。
平鋪（tile）--tile 參數(shù)生成可用作重復拼貼的圖像，以創(chuàng)建織物、壁紙和紋理的無縫圖案；
版本（version）用--version 或--v 參數(shù)或使用/settings 命令并選擇型號版本來使用其他型號。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。
風格（style）--style <4a, 4b or 4c>在 Midjourney 模型版本 4 的版本之間切換
程序化（stylize）--stylize ，或--s 參數(shù)會影響 Midjourney 的默認美學風格應用于 Jobs 的強度。
聚光燈（uplight）--uplight 選擇 U 按鈕時使用替代的“輕型”升頻器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。放大后的圖像細節(jié)更少，更平滑。
烏貝塔（upbeta）--upbeta 選擇 U 按鈕時使用替代的 beta 升頻器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。放大后的圖像添加的細節(jié)明顯更少。
默認值（模型版本 4）
默認值（模型版本 5）
（大于 2:1 的寬高比是實驗性的，可能會產(chǎn)生不可預測的結(jié)果）
2）模型版本參數(shù)
--niji 另一種模型專注于動漫風格的圖像；
--hd 使用早期的替代模型來生成更大、更不一致的圖像。該算法可能適用于抽象和風景圖像；
--test 使用 Midjourney 特殊測試模型；
--testp 使用 Midjourney 特殊的以攝影為重點的測試模型；
--version <1, 2, 3, 4, or 5>或者--v <1, 2, 3, 4, or 5> 使用不同版本的 Midjourney 算法。當前算法 (V4) 是默認設置。
3）其他參數(shù)
--creative 修改 test 和 testp 模型更加多樣化和創(chuàng)造性；
--iw 設置相對于文本權重的圖像提示權重。默認值為 --iw 0.25；
--sameseed 種子值創(chuàng)建一個大的隨機噪聲場，應用于初始網(wǎng)格中的所有圖像。當指定 --sameseed 時，初始網(wǎng)格中的所有圖像都使用相同的起始噪聲，并將生成非常相似的生成圖像；
--video 保存正在生成的初始圖像網(wǎng)格的進度視頻。表情符號使用 ☉? 對完成的圖像網(wǎng)格做出反應，以觸發(fā)將視頻發(fā)送到您的直接消息。--video放大圖像時不起作用。
4）模型版本和參數(shù)兼容性
6. 常用后綴參數(shù)詳解
1）Aspect Ratios（縱橫比）
--aspect 參數(shù)--ar 更改生成圖像的縱橫比。寬高比是圖像的寬高比。它通常表示為用冒號分隔的兩個數(shù)字，例如 7:4 或 4:3。
正方形圖像具有相等的寬度和高度，描述為 1:1 的縱橫比。圖片可以是 1000px × 1000px，或者 1500px × 1500px，縱橫比仍然是 1:1。計算機屏幕的比例可能為 16:10。寬度是高度的 1.6 倍。所以圖像可以是 1600px × 1000px、4000px × 2000px、320px x 200px 等。
默認縱橫比為 1:1。
--aspect 必須使用整數(shù)。使用 139:100 而不是 1.39:1。
縱橫比影響生成圖像的形狀和組成。放大時，某些寬高比可能會略有變化。
最大縱橫比
不同的 Midjourney 版本模型具有不同的最大縱橫比。
該--ar 參數(shù)將接受從 1:1（正方形）到每個模型的最大縱橫比的任何縱橫比。但是，在圖像生成或放大過程中，最終輸出可能會略有修改。示例：提示使用--ar 16:9(1.78) 創(chuàng)建具有 7:4(1.75) 縱橫比的圖像。
大于 2:1 的寬高比是實驗性的，可能會產(chǎn)生不可預測的結(jié)果。
提示示例：imagine/ prompt vibrant california poppies --ar 5:4
常見的縱橫比
--aspect 1:1 默認縱橫比。
--aspect 5:4 常見的框架和打印比例。
--aspect 3:2 印刷攝影中常見。
--aspect 7:4 靠近高清電視屏幕和智能手機屏幕。
如何更改縱橫比
2）Chaos（混亂）
參數(shù)影響初始圖像網(wǎng)格--chaos 的--c 變化程度。高--chaos 值將產(chǎn)生更多不尋常和意想不到的結(jié)果和組合。較低的--chaos 值具有更可靠、可重復的結(jié)果。
--chaos 范圍值 0–100。
默認--chaos 值為 0。
chaos 的生成的效果
低值--chaos
使用較低的 --chaos 值或不指定值將生成每次運行作業(yè)時略有不同的初始圖像網(wǎng)格。
提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid
高值--chaos
--chaos 每次運行作業(yè)時，使用較高的值將產(chǎn)生更多變化和意外的初始圖像網(wǎng)格。
提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 50
非常高的值--chaos
--chaos 每次運行作業(yè)時，使用極高的值將產(chǎn)生不同的初始圖像網(wǎng)格，并且具有意想不到的構圖或藝術媒介。
提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 100
如何改變 Chaos 值
添加--chaos < value >或--c < value >到提示的末尾。
3）Quality（質(zhì)量）
參數(shù)更改生成圖像所花費--quality 的--q 時間。更高質(zhì)量的設置需要更長的時間來處理并產(chǎn)生更多的細節(jié)。更高的值還意味著每個作業(yè)使用更多的 GPU 分鐘數(shù)。質(zhì)量設置不影響分辨率。
默認--quality 值為 1。較高的值會使用更多訂閱的 GPU 時間。
--quality 接受以下值：默認模型的 .25、.5 和 1。較大的值將向下舍入為 1。
--quality 僅影響初始圖像生成。
--quality 適用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。
質(zhì)量設置
更高的--quality 設置并不總是更好。有時較低的--quality 設置可以產(chǎn)生更好的結(jié)果——這取決于您嘗試創(chuàng)建的圖像。較低的--quality設置可能最適合抽象外觀。較高的--quality值可以改善受益于許多細節(jié)的建筑圖像的外觀。選擇與您希望創(chuàng)建的圖像類型最匹配的設置。
提示示例：/imagine prompt woodcut birch forest --q .25
版本質(zhì)量兼容性
使用--quality 或--q 參數(shù)
添加--quality 或--q 到提示的末尾。
使用設置命令
從菜單中/settings 選擇您的首選值。quality
4）Seed（種子）
用過 Midjourney 的同學會發(fā)現(xiàn)在發(fā)送提示詞后，MJ 最開始的圖像里會有一個非常模糊的噪點團 ，然后逐漸變得具體清晰，而這個噪點團的起點就是“Seed” 種子編號是為每個圖像隨機生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 參數(shù)指定。使用相同的種子編號和提示將產(chǎn)生相似的結(jié)束圖像。
--seed 接受整數(shù) 0–4294967295。
--seed 值僅影響初始圖像網(wǎng)格。
--seed 值模型版本 1、2、3、test 和 testp 是不確定的，將產(chǎn)生相似但不相同的圖像。在模型版本中使用相同的提示 種子 參數(shù) ，將產(chǎn)生相同的圖像。
seed 參數(shù)
如果未指定種子，Midjourney 將使用隨機生成的種子編號，每次使用提示時都會生成多種選項。
使用隨機種子運行 3 次
提示示例：/imagine prompt celadon owl pitcher
使用指定種子運行 3 次
提示示例：/imagine prompt celadon owl pitcher --seed 123
同數(shù)值參數(shù)
--seed 值創(chuàng)建一個大的隨機噪聲場，應用于初始網(wǎng)格中的所有圖像。指定時--sameseed，初始網(wǎng)格中的所有圖像都使用相同的起始噪聲，并將生成非常相似的生成圖像。
如何查找工作的種子編號
使用 Discord 表情符號反應，通過對工作使用 ☉? 信封表情符號做出反應，在不和諧中找到工作的種子編號。
如何更改種子編號
使用 --seed 或--sameseed 參數(shù)，添加--seed 或--sameseed 到提示的末尾。
5）Shop（停止）
使用--stop 參數(shù)在流程中途完成作業(yè)。以較早的百分比停止作業(yè)會產(chǎn)生更模糊、更不詳細的結(jié)果。
--stop 接受值：10–100。
默認--stop 值為 100。
--stop 時不起作用。
不同 Shop 的對比
shop 和 Beta Upscale
放大時，該--stop 參數(shù)不會影響作業(yè)。但是，停止會產(chǎn)生更柔和、細節(jié)更少的初始圖像，這將影響最終放大結(jié)果的細節(jié)水平。下面的放大圖像使用了 Beta Upscaler。
使用--stop 參數(shù)
6）Stylize（程序化）
Midjourney Bot 經(jīng)過訓練可以生成有利于藝術色彩、構圖和形式的圖像。或參數(shù)影響該訓練應用--stylize 的--s 強度。低程式化值生成的圖像與提示非常匹配，但藝術性較差。高程式化值創(chuàng)建的圖像非常具有藝術性，但與提示的聯(lián)系較少。
--stylize 的默認值為 100，并且在使用默認 [V4 模型] 時接受 0-1000 的整數(shù)值。
不同的 Midjourney 版本模型具有不同的風格化范圍。
通用風格化設置
V4 模型
提示示例：/imagine prompt illustrated figs --s 100
V5 模型
提示示例：/imagine prompt colorful risograph of a fig --s 100
使用 stylize 參數(shù)
添加--stylize < value >或--s 到提示的末尾。
使用設置命令
/settings 從菜單中鍵入并選擇您喜歡的風格化值。
7）Tile（平鋪）
--tile 參數(shù)生成可用作重復拼貼的圖像，以創(chuàng)建織物、壁紙和紋理的無縫圖案。
--tile 適用于模型 版本 1、2、3、5
--tile 只生成一個 tile。使用像這種無縫模式檢查器這樣的模式制作工具來查看拼貼重復。
Tile 示例
使用 Midjourney 的模型測試/Testp
使用 Midjourney 模型 5
如何使用 tile 參數(shù)
添加--tile 到提示的末尾。
8）Version（版本）
Midjourney 定期發(fā)布新模型版本以提高效率、一致性和質(zhì)量。默認為最新型號，但可以使用--version 或--v 參數(shù)或使用/settings 命令并選擇型號版本來使用其他型號。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。
--version 接受值 1、2、3、4 和 5。
--version 可以縮寫--v
最新模型（V5）
Midjourney V5 模型是最新最先進的模型，于 2023 年 3 月 15 日發(fā)布。要使用此模型，請將參數(shù)添加--v 5 到提示末尾，或使用/settings 命令并選擇 5?? MJ Version 5
該模型具有非常高的 Coherency，擅長解釋自然語言提示，分辨率更高，并支持高級功能，例如重復模式--tile
V4 模型
Midjourney V4 模型是由 Midjourney 設計并在新的 Midjourney AI 超級集群上訓練的全新代碼庫和全新 AI 架構。最新的 Midjourney 模型擁有更多關于生物、地點、物體等的知識。它更擅長正確處理小細節(jié)，并且可以處理包含多個角色或?qū)ο蟮膹碗s提示。第 4 版模型支持圖像提示和多提示等高級功能。
該模型具有非常高的 Coherency 并且在 Image Prompts 方面表現(xiàn)出色。
V4 的 樣式 4a、4b 和 4c
Midjourney Model Version 4 具有三種略有不同的“風格”，對模型的風格調(diào)整進行了細微調(diào)整。通過在 V4 提示末尾添加--style 4a、--style 4b 或來試驗這些版本。--style 4c
--v 4 --style 4c 是當前默認值，不需要添加到提示末尾。
關于樣式 4a 和 4b 的注釋
--style 4a 且--style 4b 僅支持 1:1、2:3 和 3:2 縱橫比。
--style 4c 支持高達 1:2 或 2:1 的縱橫比。
以前的模型
您可以使用--version 或--v 參數(shù)或使用/settings 命令并選擇模型版本來訪問更早的 midjourney 模型。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。
提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --v 1
Niji 模型
該模型是 Midjourney 和 Spellbrushniji 之間的合作，經(jīng)過調(diào)整可以制作動畫和插圖風格。該模型對動漫、動漫風格和動漫美學有更多的了解。一般來說，它在動態(tài)和動作鏡頭以及以角色為中心的構圖方面表現(xiàn)出色。--niji
提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --niji
--niji 型號 說明
Niji 不支持--stylize 參數(shù)。使用/settings 命令并選擇 Style Med 重置為所有--niji 提示的默認樣式設置。Niji 支持多提示或圖像提示。
Test 模型
偶爾會臨時發(fā)布新模型以供社區(qū)測試和反饋。目前有兩種可用的測試模型：--test 和--testp，它們可以與--creative 參數(shù)結(jié)合使用以獲得更多不同的成分。
提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --testp --creative
當前測試模型的注釋--test 和--testp
測試模型僅支持--stylize1250–5000 之間的值。
測試模型不支持多提示或圖像提示
測試模型的最大縱橫比為 3:2 或 2:3。
當寬高比為 1:1 時，測試模型僅生成兩個初始網(wǎng)格圖像。
當縱橫比不是 1:1 時，測試模型只生成一張初始網(wǎng)格圖像。
靠近提示前面的詞可能比靠近后面的詞更重要。
使用版本或測試參數(shù)
將--v 1, --v 2, --v 3, --v 4, --v 4 --style 4a, --v4 --style 4b --test, --testp, --test --creative,--testp --creative 或添加--niji 到提示的末尾。
使用設置命令
輸入/settings 并從菜單中選擇您喜歡的版本。
9）Video（視頻）
使用該--video 參數(shù)創(chuàng)建正在生成的初始圖像網(wǎng)格的短片。使用信封 ☉? 表情符號對完成的工作做出反應，讓 Midjourney Bot 將視頻鏈接發(fā)送到您的直接消息。
--video 僅適用于圖像網(wǎng)格，不適用于高檔。
--video 適用于模型版本 1、2、3、test 和 testp。
視頻示例
如何獲取視頻鏈接
提示示例：/imagine prompt Vibrant California Poppies --video
① 添加--video 到提示的末尾；
② 作業(yè)完成后，單擊添加反應；
③ 選擇 ☉? 信封表情符號；
④ Midjourney 機器人會將視頻鏈接發(fā)送到您的直接消息；
⑤ 單擊鏈接可在瀏覽器中查看您的視頻。右鍵單擊或長按以下載視頻；
如何使用視頻參數(shù)
添加--video 到提示的末尾。
1. 好用的關鍵詞網(wǎng)站
看到這，想必大家對 Midjourney 繪圖有一定的了解了吧，那么接下來大家需要的就是怎么描述關鍵詞了，這個才是 AI 繪圖的核心，這里我給大家分享幾個關鍵詞網(wǎng)站參考，各種高質(zhì)量的圖片你也能輕而易舉的做出來。
AI 提示詞（Prompt）工具庫： https://prompthero.com/
Midjourney 關鍵詞助手： https://prompt.noonshot.com/
Prompt Hunt： https://www.prompthunt.com/
PromptBase： https://promptbase.com/
Ai 畫廊： https://www.aigallery.top
Phraser： https://phraser.tech/inspiration
AI 繪畫風格庫： https://lib.kalos.art/
Playgroundai： https://playgroundai.com/
AI 導航 Futurepedia： https://www.futurepedia.io/
優(yōu)設AI導航：https://hao.uisdc.com/ai/
2. Ai 繪圖案例分享
1）插畫風格
來自外星的兔子
關鍵詞：
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空間中的兔子怪物照片，勞里·格里斯利，吉卜力工作室，鳥山明，詹姆斯·吉勒德的風格，源信沖擊，流行 pixiv 風扇盒，亞克力色板刀，4k，充滿活力的顏色，devinart，在 artstation 上流行，低細節(jié)
矢量插畫
關鍵詞：
Vector illustration, Flat illustration, Illustration, man working on the table with laptop, Trending on Artstation, Popular on Dribbble, Cozy wallpaper, Pastel colors
矢量插圖，平面插圖，插圖，用筆記本電腦在桌子上工作的人，在 Artstation 上的趨勢，在 Dribbble 上的流行，舒適的壁紙，柔和的顏色
數(shù)字插畫
關鍵詞：
Vector illustration, Minimalistic, Digital illustration, Hacker wearing a hoodie and a face mask working on a computer, T-shirt design, Dramatic Lighting, Trending on Artstation, Award winning, Icon, Highly detailed
矢量插圖，極簡主義，數(shù)字插圖，黑客穿著衛(wèi)衣和口罩在電腦上工作，t 恤設計，戲劇性的照明，藝術展上的趨勢，獲獎，圖標，高度詳細
2）電影風格
空中島嶼
關鍵詞：
A communist city, stablished on flying islands that have mechanisms in the bottom, seen from below the flying islands and afar, soft color palette, movie style, Cinematic, Photography, Sharp, Hasselblad, Dramatic Lighting, Depth of field, Medium shot, Soft color palette, 80mm, Incredibly high detailed, Lightroom gallery
一個共產(chǎn)主義城市，建立在飛行的島嶼上，在底部有機制，從飛行的島嶼下面和遠處看，柔和的調(diào)色板，電影風格，電影，攝影，銳利，哈蘇，戲劇性的燈光，景深，中等鏡頭，柔和的調(diào)色板，80mm，高細節(jié)，Lightroom 畫廊
賽博朋克黑暗幻想
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神經(jīng)漫游者，賽博朋克，天啟，黑暗幻想，城市景觀，8k 壁紙，深色調(diào)色板，耶羅尼米斯·博斯，H, R，吉格爾
山底小木屋
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高山上的木屋，可以看到山谷，秋天的小麥和太陽，現(xiàn)實主義，復雜的細節(jié)，電影構圖，電影照明，Lightroom 畫廊，Behance 大賽冠軍，專業(yè)攝影，無飛濺，低角度
3）3D 風格
可愛的卡通兔子
關鍵詞：
3d cartoon style cute rabbit character with a happy face, future, funko pop, 3d, Hyper realistic
3d 卡通風格的可愛的兔子角色，有一個快樂的臉，未來，F(xiàn)unko 流行，3D，超現(xiàn)實的
太空宇航員
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Tiny, Cute, small, An astronaut in space with distant planets in the background, Miniature, Diorama, Orthographic view, Cinematic lighting, Gediminas Pranckevi?ius, Giuseppe Arcimboldo, Goro Fujita, Intricate, Hyp er detailed, 4k
微小，可愛，小，宇航員在太空中與遙遠的行星為背景，微縮，立體，正投影視圖，電影照明，Gediminas pranckeviius, Giuseppe Arcimboldo，藤田五郎，復雜，Hyp er 細節(jié)，4k
超寫實主義機器人
關鍵詞：
Hyperrealism, Hyper detailed, Cute, Sci-fi, 3D, cute, robot assistant made of thunder, loveable, Disney character, friendly, cute, Simple, Icon, Popular on Dribbble, Dieselpunk, High-end, Realistic textures, Centered
超寫實主義，超細節(jié)，可愛，科幻，3D，可愛，機器人助手，雷，可愛，迪士尼人物，友好，可愛，簡單，圖標，流行 Dribbble, Dieselpunk，高端，現(xiàn)實紋理，居中
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