雷鋒網(wǎng)按：6 月 29 日下午，由天津市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、天津市東麗區(qū)人民政府、人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同承辦的“智港論壇 · 中國(guó)新一代人工智能專(zhuān)題報(bào)告會(huì)”在天津舉行。論壇邀請(qǐng)到了中國(guó)工程院院士陳純、高文、鄭南寧、吳澄、李伯虎以及北京航空航天大學(xué)教授吳文?。ù袊?guó)科學(xué)院院士李未出席），天津市副市長(zhǎng)趙海山主持論壇。
作為中國(guó)學(xué)界在人工智能研究領(lǐng)域的權(quán)威人士，六位院士分別圍繞大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能等五大方向和以智能制造為代表的典型應(yīng)用做了演講，他們對(duì)新一代人工智能進(jìn)行了全面系統(tǒng)的闡釋?zhuān)槲覈?guó)人工智能的發(fā)展提供了建議。以下為各院士在論壇上的主要內(nèi)容和觀點(diǎn)，雷鋒網(wǎng)做了簡(jiǎn)要編輯。
陳純?cè)菏渴怯?jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的專(zhuān)家，現(xiàn)為浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授。他長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)圖形圖象處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、CAD/CAM、CSCW、人工智能、移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)、嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作。
在論壇上，陳純?cè)菏恳浴洞髷?shù)據(jù)智能：從數(shù)據(jù)到知識(shí)與能力》為題做了演講。他從數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)的三種基本模式（用規(guī)則教、用數(shù)據(jù)學(xué)、用問(wèn)題引導(dǎo)）出發(fā)，指出“用規(guī)則教”是符號(hào)邏輯表示下的推理，是用一種形式化的方法，來(lái)生成知識(shí)圖譜；“用數(shù)據(jù)學(xué)”是一種以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)方法；“用問(wèn)題引導(dǎo)”是強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，它是一種控制論的方法，從經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行自我提升。
三種模式都有其特點(diǎn)與不足，陳純?cè)菏空J(rèn)為，從數(shù)據(jù)到知識(shí)與能力，能力增強(qiáng)是最終目標(biāo)，需要關(guān)注的是三種學(xué)習(xí)方法的綜合利用。
高文院士現(xiàn)為北京大學(xué)教授，長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)智能算法與系統(tǒng)研究，在高效視頻解碼算法與標(biāo)準(zhǔn)化、圖像檢索技術(shù)、視頻分析技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、手語(yǔ)識(shí)別技術(shù)等方面做出了重要貢獻(xiàn)。2009 年，因其“對(duì)基于對(duì)象的視頻表達(dá)、可伸縮視頻編碼技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化貢獻(xiàn)”，當(dāng)選為電氣電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）。2013 年，他又當(dāng)選美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士（ACM Fellow）。
在論壇上，他以《跨媒體分析與推理》為題做了演講，主要圍繞智能感知理論、跨媒體推理技術(shù)、智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)進(jìn)行了闡釋。
在智能感知層面，高文院士表示，未來(lái)媒體感知發(fā)展趨勢(shì)為需要從以下七個(gè)維度進(jìn)行突破：視覺(jué)獲取需超越人類(lèi)感知、機(jī)器視覺(jué)應(yīng)從被動(dòng)到主動(dòng)、發(fā)展自然聲學(xué)場(chǎng)景的聽(tīng)感知、言語(yǔ)感知計(jì)算需面向自然交互、媒體感知信息處理應(yīng)從深度學(xué)習(xí)到自主學(xué)習(xí)、大規(guī)模感知信息學(xué)習(xí)是未來(lái)智能處理的核心引擎、大范圍全維度智能感知。
其次，在跨媒體推理技術(shù)層面，高文院士提出了當(dāng)下目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。
· 目標(biāo)
1. 跨越語(yǔ)言、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等不同類(lèi)型的媒體數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與深度挖掘；
2. 構(gòu)建億級(jí)跨媒體知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)演化及推理，研發(fā)跨媒體智能引擎；
3. 構(gòu)建跨媒體應(yīng)用示范系統(tǒng)（跨媒體內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng) IMonitor、跨媒體態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng) ITrend、跨模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合推理系統(tǒng) ICare），為跨媒體公共技術(shù)和服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)提供技術(shù)支撐。
· 重點(diǎn)任務(wù)
跨媒體統(tǒng)一表征理論和模型
跨媒體關(guān)聯(lián)理解與深度挖掘
跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)
跨媒體知識(shí)演化及推理
跨媒體智能描述與生成
跨媒體智能引擎
跨媒體示范應(yīng)用
而在智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)中，他指出了總體目標(biāo)。“面向各種人工智能應(yīng)用對(duì)智能計(jì)算平臺(tái)的共性需求，提出超越經(jīng)典馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)、適合非線性時(shí)空信息處理的新型體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算模型，研制超越傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的智能計(jì)算系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)配套基礎(chǔ)軟件、系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件。構(gòu)建涵蓋高能效芯片、新型體系結(jié)構(gòu)、高性能計(jì)算系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和通用智能軟件平臺(tái)的自主技術(shù)鏈和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體系?！?/strong>
吳文俊教授主要的研究領(lǐng)域有分布式計(jì)算、高性能計(jì)算、軟件工程。他一直專(zhuān)注于“先進(jìn)科學(xué)計(jì)算和協(xié)同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)”領(lǐng)域的研究，主持和參與了多項(xiàng)重要的科研項(xiàng)目，包括計(jì)算社會(huì)和行為科學(xué)網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)放生命科學(xué)網(wǎng)格、下一代高通量基因測(cè)序網(wǎng)格和多媒體交互協(xié)同環(huán)境等。
此次論壇上，他以《AI 2.0 時(shí)代的群體智能》做了演講。
什么群體智能？吳文俊教授對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)解釋?！八侵竿ㄟ^(guò)特定的組織結(jié)構(gòu)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)吸引、匯聚和管理大規(guī)模參與者，以競(jìng)爭(zhēng)和合作等多種自主協(xié)同方式來(lái)共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)性任務(wù)，特別是開(kāi)放環(huán)境下的復(fù)雜系統(tǒng)決策任務(wù)時(shí)，涌現(xiàn)出來(lái)的超越個(gè)體智力的智能?！?/p>
群體智能支持網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下人類(lèi)群體智能與機(jī)器智能相互賦能增效的生態(tài)環(huán)境，應(yīng)用在智能操作系統(tǒng)與智能軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境，以及超級(jí)智能計(jì)算平臺(tái)、無(wú)人系統(tǒng)、智能芯片等場(chǎng)景中。
吳文峻教授表示，群體智能的廣泛應(yīng)用和普及勢(shì)必將改變傳統(tǒng)的創(chuàng)新性勞動(dòng)力供給方式，進(jìn)一步把人們從繁瑣的單調(diào)勞動(dòng)中解脫出來(lái)，給予勞動(dòng)者更多的自由和空間。
群體智能改變科學(xué)研究方式的方式是促進(jìn)以科研專(zhuān)家小眾為主的傳統(tǒng)科研模式，向小眾與大眾創(chuàng)新互動(dòng)的群智創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變 。
最后，吳文峻教授進(jìn)行了總結(jié)：AI 2.0 階段，群體智能作為新的研究方向和新范式已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出來(lái)；要面向國(guó)家戰(zhàn)略需求，研究群體智能的基礎(chǔ)理論，突破群體智能的核心技術(shù)；最后依托互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空地匯聚群體智能、高效率地重組群體智能、更廣泛而精準(zhǔn)地釋放群體智能。
鄭南寧院士是自動(dòng)控制領(lǐng)域的專(zhuān)家，美國(guó)電子與電氣工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）。他提出了圖像分析和視覺(jué)知識(shí)描述新方法，為構(gòu)造計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)和基于圖像信息的智能控制系統(tǒng)，提供了理論指導(dǎo)和關(guān)鍵技術(shù)。
論壇上，他以《混合增強(qiáng)智能：協(xié)作與認(rèn)知》為題做了演講。
人類(lèi)面臨的許多問(wèn)題具有不確定性、脆弱性和開(kāi)放性，任何智能程度的機(jī)器都無(wú)法完全取代人類(lèi)，這就需要將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，形成混合——增強(qiáng)智能。而它有可能為解決人工智能長(zhǎng)期存在的規(guī)劃與推理問(wèn)題提供新的方法。
此外，鄭南寧院士指出，機(jī)器在實(shí)現(xiàn)類(lèi)人水平的人工智能面臨三大挑戰(zhàn)：機(jī)器的自主學(xué)習(xí)、感知和理解世界、擁有自我意識(shí)、情感以及反思自身處境與行為的能力。
吳澄院士也是自動(dòng)控制領(lǐng)域?qū)＜?，現(xiàn)為清華大學(xué)自動(dòng)化系教授，國(guó)家 CIMS 工程技術(shù)研究中心主任。曾任 863 計(jì)劃自動(dòng)化領(lǐng)域首席科學(xué)家，793 計(jì)劃“復(fù)雜生產(chǎn)制造過(guò)程實(shí)時(shí)智能優(yōu)化與優(yōu)化理論算法”項(xiàng)目首席科學(xué)家。
此次論壇上，他以《智能自主無(wú)人系統(tǒng)》為題做了報(bào)告。
近年來(lái)，諸多巨頭企業(yè)入局無(wú)人車(chē)行業(yè)。在吳澄院士看來(lái)，這主要是因?yàn)闊o(wú)人車(chē)、無(wú)人駕駛等項(xiàng)目與人的關(guān)系不是排它，而是融合，它是一個(gè)分層次發(fā)展的過(guò)程。例如，無(wú)人車(chē)的發(fā)展過(guò)程是從人駕駛到計(jì)算機(jī)輔助人駕駛，再到人輔助計(jì)算機(jī)駕駛，最后發(fā)展為完全取代人的計(jì)算機(jī)駕駛。
吳澄院士對(duì)比了國(guó)內(nèi)外無(wú)人系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r，他認(rèn)為，近年來(lái)，中國(guó)在自主無(wú)人系統(tǒng)的研制方面取得了一些令人矚目的成績(jī)，已經(jīng)接近或達(dá)到了世界先進(jìn)水平。
他認(rèn)為，針對(duì)高精度、高機(jī)動(dòng)、強(qiáng)實(shí)時(shí)、高可靠等高性能需求研制自主無(wú)人系統(tǒng)，成為人工智能發(fā)展的標(biāo)志性成果，并帶動(dòng)了人工智能的研究。自主無(wú)人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將成為世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的新引擎，將引領(lǐng)智能產(chǎn)業(yè)與智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
吳澄院士也指出了未來(lái)發(fā)展總體目標(biāo)：要圍繞國(guó)家戰(zhàn)略需要和工業(yè)企業(yè)技術(shù)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重點(diǎn)以陸、海、空、天自主無(wú)人載運(yùn)操作平臺(tái)、復(fù)雜無(wú)人生產(chǎn)加工系統(tǒng)、無(wú)人化平臺(tái)等為典型對(duì)象，開(kāi)展無(wú)人車(chē)/無(wú)人機(jī)/軌道交通自動(dòng)駕駛、空間/海洋/極地機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人車(chē)間/智能工廠和智能控制裝備等 5 個(gè)工程的技術(shù)攻關(guān)與示范應(yīng)用，從而引領(lǐng)自主無(wú)人系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展，帶動(dòng)自主無(wú)人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。
李伯虎院士是計(jì)算機(jī)仿真與計(jì)算機(jī)集成制造專(zhuān)家，北京航空航天大學(xué)名譽(yù)院長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事仿真計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、系統(tǒng)優(yōu)化、數(shù)字仿真軟件、分布仿真、現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)總體技術(shù)、并行工程與虛擬制造等方面的研究工作。國(guó)際建模仿真學(xué)會(huì)（The Society for Modeling & Simulation International）曾授予李伯虎院士終身成就獎(jiǎng)。
論壇上，他以《基于新一代人工智能技術(shù)發(fā)展中國(guó)的智能制造》為題做了演講。
首先，他引述了“互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 大數(shù)據(jù) ”時(shí)代核心技術(shù)飛速發(fā)展與人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的新目標(biāo)正催生人工智能技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)入一個(gè)新的進(jìn)化階段。
其次，從智能制造的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用示范等角度對(duì)比了國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。在李伯虎院士看來(lái)，我國(guó)在智能制造技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用等方面在近幾年已取得了可喜的進(jìn)展，但總體上還處于起步階段，走在世界各國(guó)前列的則是美國(guó)與德國(guó)。
他認(rèn)為，基于新一代人工智能技術(shù)與信息通信技術(shù)、制造技術(shù)及產(chǎn)品有關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)等的融合，正引發(fā)制造領(lǐng)域的新模式、新手段和新生態(tài)系統(tǒng)的重大變革。同時(shí)，他提出了智能制造新模式、新手段、新生態(tài)及智能制造系統(tǒng)新體系架構(gòu)和智能制造系統(tǒng)新技術(shù)體系。
最后，他總結(jié)說(shuō)：基于新一代人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)是“互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 大數(shù)據(jù) ”時(shí)代的一種智能制造新模式、新手段和新業(yè)態(tài)；其發(fā)展需要“技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)”的協(xié)調(diào)發(fā)展；其發(fā)展路線應(yīng)是持續(xù)堅(jiān)持和發(fā)展“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”及“工業(yè)化與信息化深度融合”。此外，它的發(fā)展與實(shí)施還需要全球性的合作與交流，但同時(shí)又要充分重視各國(guó)、各行業(yè)、各企業(yè)的特點(diǎn)。
雷鋒網(wǎng)后續(xù)還將整理發(fā)布各位院士在本次論壇上的專(zhuān)題報(bào)告全文，敬請(qǐng)關(guān)注。（在 7 月 7-9 日的 CCF-GAIR 大會(huì)上，高文院士作為指導(dǎo)委員會(huì)主席將出席大會(huì)，而鄭南寧院士作為智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)嘉賓，將分享更多行業(yè)見(jiàn)解，如果你想了解跟這些學(xué)術(shù)大牛交流，歡迎購(gòu)票參加。）
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