2019年被認(rèn)為是多個新技術(shù)及技術(shù)應(yīng)用的“元年”，例如5G商用元年、自動駕駛技術(shù)落地元年等。新技術(shù)帶來的影響尚未體現(xiàn)，但毫無疑問，人們對新技術(shù)的重視程度遠(yuǎn)超以往任何時候。
在這些新技術(shù)的應(yīng)用中，最受關(guān)注的莫過于AI。今年以來，業(yè)界、學(xué)界、政府機(jī)構(gòu)合力推動AI技術(shù)的落地，尤其是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，成為眼下新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力。
人工智能：進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)階段，將推動產(chǎn)業(yè)智能化
人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段
人工智能從概念到落地，經(jīng)歷了六十余年的探索。1956年，達(dá)特茅斯會議首次提出“人工智能”的概念，成為AI的起源地。其后，人工智能在上世紀(jì)經(jīng)歷了兩波高潮和低谷。進(jìn)入21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)崛起后，AI又得到飛躍式的發(fā)展。
雖然人工智能較以往有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但就技術(shù)本身而言，人工智能還有很大的進(jìn)步空間。新一代人工智能技術(shù)的核心是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)本身仍在不斷發(fā)展進(jìn)化，目前深度學(xué)習(xí)需要大計算、大數(shù)據(jù)，而且能耗很高。從基礎(chǔ)技術(shù)原理角度來看，未來深度學(xué)習(xí)需要發(fā)展基于小數(shù)據(jù)、低能耗的人工智能算法。此外，人工智能在應(yīng)用的過程中不再僅僅是核心算法，而是結(jié)合硬件以實現(xiàn)一體化。
從更宏觀的層面來看，自18世紀(jì)60年代起，人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，分別以機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)為核心驅(qū)動力。驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)表現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性，而每一次工業(yè)革命到達(dá)高潮時，驅(qū)動它的核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征。
目前，新一代人工智能技術(shù)已經(jīng)具備很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征，這意味著其將進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。因此，如今深度學(xué)習(xí)框架起到了承上啟下的作用，下接芯片、大型計算機(jī)系統(tǒng)，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，將成為“智能時代的操作系統(tǒng)”。
飛槳降低深度學(xué)習(xí)門檻避免重復(fù)造輪子
在國內(nèi)，百度的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，正支撐著人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，其以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實踐為基礎(chǔ)，是全面開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。
當(dāng)下，各行各業(yè)正在應(yīng)用AI推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺能夠有效降低深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用門檻，讓開發(fā)者和企業(yè)避免重復(fù)“造輪子”。基于飛槳更快速、便捷地開發(fā)AI應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。
目前，百度飛槳正在與芯片、硬件平臺結(jié)合，體現(xiàn)了人工智能朝著軟硬件一體化的方向發(fā)展。
飛槳是百度人工智能技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成者——百度大腦的核心組成部分。百度大腦在2019年實現(xiàn)了一次飛躍式的升級，實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新，成為“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”。
在數(shù)據(jù)和算力的基礎(chǔ)上，百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”打通了人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地相關(guān)的全部流程，包括深度學(xué)習(xí)平臺、通用AI能力、定制化訓(xùn)練平臺、部署與集成，以及應(yīng)用的技術(shù)解決方案，同時有完整的AI安全體系保障，實現(xiàn)了AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化，推動產(chǎn)業(yè)智能化。
目前，百度大腦AI大生產(chǎn)平臺已開放216項核心AI能力，日調(diào)用量突破1萬億次，開發(fā)者超過150萬，企業(yè)用戶發(fā)布模型超過16.9萬個。
百度大腦為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供支撐
百度首席技術(shù)官王海峰曾表示，AI的發(fā)展最終是要服務(wù)于人的。在繼續(xù)加強(qiáng)AI基礎(chǔ)技術(shù)研究的同時，我們要讓頂尖技術(shù)走出實驗室，真正落地成產(chǎn)品、解決方案，賦能社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。
人工智能技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的過程中，一定要跟場景、產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)或者是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，就需要了解這個行業(yè)本身的特點和需求，進(jìn)而對技術(shù)的模型進(jìn)行有針對性的優(yōu)化，從而獲得良好的應(yīng)用效果。
以百度大腦為例，百度大腦“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”，以飛槳深度學(xué)習(xí)平臺為基礎(chǔ)底座，以百度智能云為載體，結(jié)合5G等技術(shù)，加快各行各業(yè)的智能化升級。目前，百度大腦已為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級提供了強(qiáng)力支撐，其核心AI能力已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、零售、金融等諸多領(lǐng)域，深入與實體經(jīng)濟(jì)融合。
例如，百度聯(lián)合浦發(fā)銀行推出了金融領(lǐng)域首個“數(shù)字”員工小浦，憑借專業(yè)的金融知識、對用戶需求的深刻理解，為客戶帶來全新的服務(wù)；百度的AI質(zhì)檢技術(shù)應(yīng)用于工廠的質(zhì)檢車間，幫助人員成本節(jié)省90%，占地面積減少80%，將漏檢率從0.5%-1%降低到0.1%以內(nèi)；為重慶氣象局打造的智能預(yù)報預(yù)測系統(tǒng)，可以覆蓋短臨、短期和氣候預(yù)測，大幅提升氣候預(yù)報的準(zhǔn)確率、縮短氣象預(yù)警信息的發(fā)布時間。
當(dāng)下，5G的快速發(fā)展也為人工智能帶來新的機(jī)遇。AI和5G相互賦能，AI會讓5G變得更加智能，更有用武之地，而5G更快速度、更大帶寬的特點，也將讓人工智能無處不在。
與此同時，5G時代到來之后，更大的帶寬和連接能夠改變整個計算架構(gòu)，從而促使很多在生產(chǎn)實踐中使用的算法，可以用更強(qiáng)的連接、更強(qiáng)的算力支撐，最終促進(jìn)AI本身的發(fā)展。
王海峰表示，當(dāng)前的人工智能技術(shù)不是孤立的，需要基于大數(shù)據(jù)，需要龐大的模型和很大的計算量，5G可以使云到邊緣、到端的連接更近、更緊密，AI將更順暢、更廣泛地落地，AI與5G“雙劍合璧”，可以優(yōu)化現(xiàn)有應(yīng)用，催生更多可能性，推進(jìn)智能化進(jìn)程，服務(wù)于人類的生活。
企業(yè)聲音：
百度董事長兼CEO李彥宏在早前的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上首次提出“智能經(jīng)濟(jì)”概念。他判斷，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷了PC的發(fā)明與普及、PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)這三個階段后，正在進(jìn)化到以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟(jì)新階段。智能經(jīng)濟(jì)將給全球經(jīng)濟(jì)帶來新的活力，是拉動全球經(jīng)濟(jì)重新向上的核心引擎。
