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航嘉:老牌大廠的“智造”之路


用兩條腿走路,一條腿是企業(yè)對生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)的開發(fā)創(chuàng)新能力;一條腿是企業(yè)對信息化、數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能力。

在智能制造轉(zhuǎn)型升級的路上,航嘉一路認(rèn)真腳踏實地走來。深圳市航嘉馳源電氣股份有限公司(以下簡稱“航嘉”)CEO劉茂起告訴世界經(jīng)理人:25年來,航嘉在數(shù)字化產(chǎn)品線上的布局取得了階段性的重大進(jìn)展??梢哉f航嘉很早就把“數(shù)字化”提上了企業(yè)轉(zhuǎn)型日常。從數(shù)字化車間建設(shè)開始,航嘉通過升級智能制造逐步實現(xiàn)了大規(guī)模的客戶定制。
在機器“排排坐”的全新數(shù)字化車間內(nèi),傳統(tǒng)生產(chǎn)線上人頭攢動忙碌工作的工人不見了,直入眼簾的是高效運轉(zhuǎn)的機器人和機械手臂。這是航嘉建設(shè)中的“數(shù)字化車間”的縮影,類似場景近年來在珠三角大中型制造工廠中并不少見。
筆者在采訪許多制造業(yè)企業(yè)家時發(fā)現(xiàn):一方面,許多企業(yè)家對制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型抱有很高的期望和推動的熱情;另一方面,在具體實施數(shù)字化、智能化的過程中企業(yè)也遇到不少困惑“不管是面對訂單的不確定,還是生產(chǎn)能力的控制,航嘉升級的不只是自動化設(shè)備,更加強了數(shù)字化、智能化的作業(yè),但落地數(shù)字化、智能化一定要把基礎(chǔ)打扎實,注重增長的質(zhì)量和內(nèi)涵。重要的是轉(zhuǎn)型需要用全局的思維去思考,制定合理的行動方案,這對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者也是種挑戰(zhàn)。”劉茂起對世界經(jīng)理人表示。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的基石。
2019 年,航嘉成立了智能制造開發(fā)院,力求實現(xiàn)智能制造的可視化、自動化和數(shù)字化,同時力圖提升智能制造的效率。按照總體規(guī)劃,航嘉對深圳、合肥以及河源三地的工廠進(jìn)行了大規(guī)模升級改造。自2018年起,航嘉每年投入超過1億元打造“數(shù)字化航嘉”。“2019年數(shù)字化初見成效,訂單多了,品質(zhì)也好了。數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,航嘉內(nèi)部從管理層到員工都希望加速推進(jìn)工廠的數(shù)字化、智能化進(jìn)程。我們已經(jīng)連續(xù)三年投入大量研發(fā)資金了,今年投入將達(dá)到1.7億元?!憋@而易見,航嘉的數(shù)字化正在路上。在此背景下,劉茂起又開始了新的思考:如何在協(xié)調(diào)好各條產(chǎn)線的同時,進(jìn)一步實現(xiàn)降本增效?

為什么要做數(shù)字化工廠?


“提質(zhì)、降本、增效?!边@是最初的出發(fā)點,劉茂起表示。

華為的數(shù)字化戰(zhàn)略給了劉茂起相當(dāng)大的啟發(fā)。作為華為多年的合作伙伴,航嘉也很堅決地選擇走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路。巨大的投入帶來的是效益的顯著上升:當(dāng)前,航嘉電源的車間里,相當(dāng)部分組裝、檢測等工藝流程,都是由數(shù)字化產(chǎn)線來完成的,因而航嘉的智能制造能力進(jìn)一步加強,在產(chǎn)業(yè)鏈上的地位穩(wěn)固。


2020年,更多的中國企業(yè)踏上了智能制造之路。但對照德國工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn),“任重而道遠(yuǎn)”。劉茂起指出:智能制造的發(fā)展用兩條腿走路,一條腿是企業(yè)對工藝技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)的開發(fā)能力;一條腿是企業(yè)對信息化技術(shù)的應(yīng)用能力,兩方面相輔相成,制造技術(shù)的推進(jìn)會促進(jìn)智能技術(shù)應(yīng)用的深化,智能技術(shù)的導(dǎo)入也在一定程度上助推企業(yè)生產(chǎn)水平的提升,任何一條腿有短板都會讓企業(yè)走不快、走不遠(yuǎn)。


數(shù)字化是傳統(tǒng)制造漸進(jìn)升級的過程。航嘉對數(shù)字化的認(rèn)知可以追溯到2010年,航嘉啟動了數(shù)字化仿真的研發(fā)和應(yīng)用項目?!爱?dāng)時,五金車間機器人成本很高,一臺要100多萬,而現(xiàn)在的價格不到10萬?!睓C器人價格大幅下降帶來的是機械手臂的應(yīng)用數(shù)量激增,普及程度更高。270多人的車間,機器換人后只保留了20多個工人操控、維護。河源工廠原來一條產(chǎn)線將近70人,現(xiàn)在減少到20人左右。




源自大客戶推動、用戶要求以及友商的挑戰(zhàn)三個方向的動力和壓力迫切要求企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克曾在書中寫道,“滿足客戶的需求是每一個企業(yè)的使命和宗旨”。大客戶一直是航嘉重要的推動力,包括華為、聯(lián)想、惠普等500強企業(yè)。大客戶要求實現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化工廠升級轉(zhuǎn)型。華為多年來給生態(tài)伙伴推行“三化一穩(wěn)定”,分別是管理IT化、生產(chǎn)作業(yè)自動化、人員專業(yè)化;關(guān)鍵崗位人員穩(wěn)定?!叭矫娑紶可娴饺耍瑪?shù)字化轉(zhuǎn)型人才非常重要?!眲⒚鹬赋?。


重新定義“數(shù)字化人才”



如今有些企業(yè)采取簡單照搬德國的模式,過多地強調(diào)了設(shè)備、技術(shù)層面的價值,只是簡單地購買大量高端機床、工業(yè)機器人以及先進(jìn)的計算機軟件系統(tǒng),忽視了人在企業(yè)中的價值,這是個誤區(qū)。要以人為本,從戰(zhàn)略、人力、管理等方面進(jìn)行全局思考,才能實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的。


工信部部長苗圩曾指出,我國制造業(yè)的機床數(shù)控化率每增加一個百分點就需要近4萬臺數(shù)控機床,如果要實現(xiàn)國家提出的數(shù)控化率達(dá)到50%以上的目標(biāo),需要增加大量數(shù)控機床及其配套的軟硬件;同時需要一大批懂?dāng)?shù)控技術(shù)、信息化技術(shù)、數(shù)控機床的操作、編程及維修方面的專門人才。更是強調(diào)“強化職業(yè)教育和技能培訓(xùn),引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型,建立一批實訓(xùn)基地,形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊伍?!?/span>


制造企業(yè)除了要積極貫徹還應(yīng)認(rèn)真學(xué)習(xí)、研究德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、日本工業(yè)價值鏈等先進(jìn)理念,比較、總結(jié)出其異同點,結(jié)合企業(yè)實際情況,制定出企業(yè)切實可行的實施戰(zhàn)略。其中,德國雙元制職業(yè)培訓(xùn)就值得借鑒。校企雙方深度合作,讓學(xué)生一入學(xué)就成長在企業(yè)的氛圍中,畢業(yè)時一上崗就成為企業(yè)所需要的專業(yè)技術(shù)人才。學(xué)生的職業(yè)技能培養(yǎng)與真實的生產(chǎn)環(huán)境一致。航嘉為了解決智能制造技術(shù)人才的培養(yǎng)問題,在河源開設(shè)有兩所航嘉學(xué)院,每個學(xué)院有設(shè)有兩個定向班專門培養(yǎng)智能制造的專業(yè)人才。


“傳統(tǒng)定義軟件人才專職軟件編程,工程人才專職工程開發(fā),但數(shù)字化工廠需要既懂生產(chǎn)制造,同時也具備一定的軟件開發(fā)經(jīng)驗的人才,也是跨界、復(fù)合型的人才。數(shù)字化工廠的工程師和原來拿鉗工、鋸子的工人大不一樣,軟件開發(fā)和生產(chǎn)制造都要懂,這是硬性要求。”劉茂起對世界經(jīng)理人介紹航嘉的解決方案:“把軟件開發(fā)人員送到車間熟悉生產(chǎn)工藝和流程,也讓工程人員學(xué)習(xí)軟件開發(fā),最終都成為多面手?!?/span>


數(shù)字化同樣要求管理者對新技術(shù)有很強的學(xué)習(xí)能力?!安黄撇涣ⅲ央u蛋從外部打破是死亡,從內(nèi)部打破就是生命。最終成長還是靠內(nèi)部管理革新來推動。”劉茂起談及管理人才的培養(yǎng):第一,去同行企業(yè)學(xué)習(xí)。自2019年至今,航嘉派出多個批次的人才培訓(xùn)。第二,主動學(xué)習(xí)。隨時都要保持學(xué)習(xí)的狀態(tài)。航嘉創(chuàng)新的IVC管理理念發(fā)揮著重要的作用。


三問數(shù)字化轉(zhuǎn)型



相信有很多企業(yè),包括整個中國制造在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候都會面臨困難和挑戰(zhàn)。


第一,不確定性因素。例如發(fā)生貿(mào)易摩擦,庫存就會面臨物料緊缺。數(shù)字化工廠倉儲零庫存時最高效,但在不確定因素的影響下則可能是毀滅性的打擊。庫存告急如何解決?


第二,數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)是企業(yè)未來最重要的資產(chǎn)。突發(fā)事件會帶來數(shù)據(jù)危機,例如黑客攻擊或者系統(tǒng)Bug,整條產(chǎn)線都可能停產(chǎn)。安全防護漏洞如何堵???


第三,多能工能力缺陷。智能制造會考驗工人的動手能力,新的設(shè)備或系統(tǒng)交付后,會有一個適應(yīng)期。生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量如何保障?



劉茂起認(rèn)為:數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是要把所有能做的全都一次性完成。針對小批量、多批次、定制化程度較高的柔性制造產(chǎn)線,航嘉就保留了部分人工線或者是半自動化線?!爸灰任覀兊挠焉炭彀氩剑湍茏プC遇,如果慢半步,將面臨更大的挑戰(zhàn)。航嘉追求的是永續(xù)經(jīng)營,安全和穩(wěn)定是企業(yè)理念?!眲⒚饘郊螖?shù)字化轉(zhuǎn)型有著獨特的見解。


不要盲目追求數(shù)字化



應(yīng)當(dāng)看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要循序漸進(jìn)、長期變革,它不是一個短期項目或計劃,需要并充分調(diào)動全員參與。同時也應(yīng)看到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是某一個部門的事情,而是需要企業(yè)高層推動,甚至作為“一把手”工程,實現(xiàn)自上而下的革新。


豐田公司認(rèn)為,“先進(jìn)的設(shè)備只是起點,人才是品質(zhì)的最終保障,不要盲目追求自動化?!?014年,智能化的機械手臂開始大量投入航嘉的車間使用。自“機器換人”后數(shù)字化車間的生產(chǎn)效率大幅提升,員工的幸福指數(shù)顯著提升?!肮窘o予車間員工獎勵,從內(nèi)部培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性?!眲⒚鹂偨Y(jié)道。由點及線,再從線到面,數(shù)字化的全面鋪開只是時間問題。航嘉全面打造了“設(shè)備自動化+管理數(shù)字化+生產(chǎn)精益化+人員高效化”的新一代數(shù)字化車間。


2020年,按照智能制造的規(guī)劃,航嘉的數(shù)字化戰(zhàn)略還將由生產(chǎn)制造端向研發(fā)端和供應(yīng)鏈端延伸,構(gòu)建航嘉的“智能生態(tài)圈”?!霸诠芾碇蓄I(lǐng)導(dǎo)者要掌握一點人性和智慧,不能一味的從上往下壓數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!眲⒚饘κ澜缃?jīng)理人表示:數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)性力量。

作者:Weber
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