眼下迫在眉睫的問(wèn)題是要解決如何掙錢。
這個(gè)反差似乎既是意料之內(nèi)，也是情理之中。最新一波人工智能（AI）浪潮因?yàn)榧夹g(shù)迎來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，在2015 年至2017 年持續(xù)了3 年的高潮，尤其是2015 年和2016 年，幾乎被“捧上了天”，只要跟科技沾邊的公司幾乎都言必稱AI。2018 年，人工智能又被“摔在了地上”，因?yàn)樾袠I(yè)遲遲沒(méi)有出現(xiàn)特別明晰的商業(yè)模式，“AI衰退論”從今年年初開(kāi)始就不絕于耳。
在受到資本連續(xù)幾年的瘋狂追逐后，人工智能、“商業(yè)落地”面臨諸多困難，模糊不清的商業(yè)模式也越來(lái)越被市場(chǎng)所詬病。從年初開(kāi)始，“AI 如何落地”這一主題一直出現(xiàn)在各種大大小小的相關(guān)會(huì)議上。用一句大白話來(lái)講，不管是人工智能創(chuàng)業(yè)公司，還是已經(jīng)布局人工智能的巨頭公司，眼下迫在眉睫的問(wèn)題都是要解決如何掙錢。
那么，人工智能落地，當(dāng)下的挑戰(zhàn)是什么？步入商業(yè)模式探索加速期的人工智能企業(yè)，又該如何向前突破？
AI變現(xiàn)難在哪？
2017 年開(kāi)始，AI 確實(shí)在很多細(xì)分行業(yè)中都出現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用探索。比如安防領(lǐng)域，人臉識(shí)別已經(jīng)陸續(xù)應(yīng)用在各大火車站機(jī)場(chǎng)和大型活動(dòng)安檢中，甚至幫助警方破案，今年張學(xué)友的演唱會(huì)安檢中就借助人臉識(shí)別“抓住”了多名罪犯；無(wú)人駕駛汽車路大規(guī)模路測(cè)，谷歌、百度、優(yōu)步等都在加速推進(jìn)無(wú)人駕駛落地。語(yǔ)音交互類應(yīng)用也大規(guī)模出現(xiàn)在手機(jī)、汽車、家居等多種場(chǎng)景中。
不過(guò)，這并不代表AI 就進(jìn)入了大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用，多位業(yè)內(nèi)人士向《世界經(jīng)理人》指出，整個(gè)人工智能的應(yīng)用目前都還在初級(jí)階段，即便是那些頭部公司，比如BAT 以及商湯科技、曠視科技和出門問(wèn)問(wèn)等獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司，在大規(guī)模應(yīng)用和落地這件事上也在努力摸索前進(jìn)中。
在技術(shù)變現(xiàn)面前，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司在初創(chuàng)早期都走過(guò)彎路。此前《世界經(jīng)理人》采訪的一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司早期就在技術(shù)產(chǎn)品化上踩過(guò)坑。該公司因?yàn)闆](méi)有看清行業(yè)發(fā)展節(jié)點(diǎn)，以致無(wú)法把握正確的應(yīng)用場(chǎng)景。他們首個(gè)產(chǎn)品類似于導(dǎo)航儀，只是在將人工智能技術(shù)集成到這一產(chǎn)品中，增加了攝像頭用于駕駛行為分析和基于分析的預(yù)警功能，在導(dǎo)航的同時(shí)解決安全問(wèn)題?？墒侵悄苁謾C(jī)興起后，單獨(dú)的導(dǎo)航儀式產(chǎn)品在汽車市場(chǎng)逐漸被拋棄了，應(yīng)用場(chǎng)景改變，其產(chǎn)品即便是做的再好，也不會(huì)有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。該公司只能重新尋找 造正確的應(yīng)用場(chǎng)景并梳理技術(shù)“落地”的形態(tài)。
誤入偽需求或者誤判應(yīng)用場(chǎng)景是初創(chuàng)公司很容易犯的錯(cuò)。速感科技COO 吳欣近期接受《世界經(jīng)理人》采訪時(shí)曾表示，商業(yè)化進(jìn)展緩慢往往可能是這個(gè)技術(shù)還沒(méi)有真正落地，或者市場(chǎng)需求還不夠大，也有可能是個(gè)偽需求，典型的是服務(wù)機(jī)器人行業(yè)，比如說(shuō)放在一些大廳里的服務(wù)機(jī)器人，最開(kāi)始大家看見(jiàn)了可能回去跟它說(shuō)個(gè)話互動(dòng)一下，久了基本就成了一個(gè)擺設(shè)。這個(gè)可能暫時(shí)能賦予其一個(gè)美好的愿望，但實(shí)際技術(shù)成熟度不夠，需求其實(shí)也沒(méi)有真正釋放出來(lái)。
一位人工智能領(lǐng)域的投資人曾告訴《世界經(jīng)理人》，傳統(tǒng)軟件行業(yè)的“套路”在當(dāng)下都很難直接迅速移植到人工智能領(lǐng)域中?！爱a(chǎn)品化確實(shí)是一個(gè)方向，可是現(xiàn)在依舊很難看到一個(gè)很清晰的人工智能產(chǎn)品化路徑；賣服務(wù)或者解決方案的現(xiàn)在也有，但是你很難起量，大部分都是項(xiàng)目合作的形式，既沒(méi)有規(guī)?；姆?wù)模式，一時(shí)半會(huì)兒也很難形成一套標(biāo)準(zhǔn)化的模式。”該投資人說(shuō)。
以服務(wù)為例，人工智能技術(shù)在各個(gè)細(xì)分行業(yè)中的應(yīng)用，人工智能公司基本需要和傳統(tǒng)廠商合作，比如提供無(wú)人駕駛技術(shù)不可能一上來(lái)就自己造車。該投資人向《世界經(jīng)理人》分析：“企業(yè)既需要不斷去開(kāi)拓和發(fā)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)的機(jī)會(huì)，也要想方設(shè)法找到并拿下一批早期的標(biāo)桿用戶。過(guò)程中你還得想清楚合作的模式，比如單純提供一個(gè)技術(shù)可能現(xiàn)在基本都沒(méi)有形成標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)有些行業(yè)還得跟傳統(tǒng)廠商競(jìng)爭(zhēng)，你得提供更有優(yōu)勢(shì)或者更有創(chuàng)意的東西，競(jìng)爭(zhēng)并不比進(jìn)入或開(kāi)辟一個(gè)新行業(yè)更小?！?br>
一位人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者業(yè)告訴《世界經(jīng)理人》，創(chuàng)業(yè)公司跟行業(yè)中的大廠商合作確實(shí)難免會(huì)遇到一些掣肘，這些大廠商的開(kāi)放程度往往跟他們自身所處發(fā)展階段以及所處行業(yè)的開(kāi)放程度密切相關(guān)。
此外，吳欣向《世界經(jīng)理人》指出，做技術(shù)解決方案的可能還只限于某個(gè)環(huán)節(jié)，整個(gè)價(jià)值鏈沒(méi)有打通，很難在行業(yè)里真正站住腳。比如做的一個(gè)軟件一開(kāi)始可能有點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，但過(guò)一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)做硬件的友商也集成該技術(shù)，但是賣硬件的不單獨(dú)收新技術(shù)的錢就把賣軟件的給顛覆了。“所以做技術(shù)解決方案商業(yè)化難就是價(jià)值鏈沒(méi)有打通，靠某一個(gè)環(huán)節(jié)上有一個(gè)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)又不能保持很長(zhǎng)時(shí)間，就很難站穩(wěn)腳步?！眳切勒f(shuō)。
很多創(chuàng)業(yè)公司在前期基本都是基于某個(gè)行業(yè)的某個(gè)具體需求做的定制化服務(wù)。技術(shù)沉淀差不多的可能缺數(shù)據(jù)，有技術(shù)也有一定數(shù)據(jù)的則可能缺行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，基本看不到一個(gè)通用型的技術(shù)直接就能拋出去普遍適用。
即便是像IBM 這樣的巨頭企業(yè)也不例外，Watson 健康作為IBM 近幾年大力推廣“認(rèn)知計(jì)算”中的標(biāo)桿項(xiàng)目，今年上半年被The Register 曝出，Watson 健康部門要解雇50% 至 70% 的員工，這無(wú)疑跟其商業(yè)化進(jìn)程有很大關(guān)系，關(guān)鍵還是沒(méi)有找到一種合作雙方都認(rèn)可的商業(yè)模式。其中，前期的高昂成本支出就很容易讓合作方望而卻步，IBM 和德克薩斯大學(xué)MD 安德森癌癥中心的合作就是一個(gè)例子，據(jù)公開(kāi)資料顯示，自2013 年雙方開(kāi)始合作，MD 安德森癌癥中心為該項(xiàng)目投資已經(jīng)超過(guò)6200 萬(wàn)美元，然而這個(gè)如此“燒錢”的項(xiàng)目卻沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的購(gòu)買規(guī)則，雙方最終也終止了該項(xiàng)目的合作。
AI變現(xiàn)難題怎么破？
多位創(chuàng)業(yè)者告訴《世界經(jīng)理人》，現(xiàn)在大家都是在開(kāi)拓，先不斷找到應(yīng)用場(chǎng)景，然后趕緊切進(jìn)去，在此基礎(chǔ)上摸索出中短期的變現(xiàn)模式，再在當(dāng)中一步步“打磨”，并發(fā)現(xiàn)或者可能形成長(zhǎng)期的商業(yè)模式。
吳欣告訴《世界經(jīng)理人》：“行業(yè)中也在形成一些共識(shí)，賣軟件方案基本是比較難掙錢的，軟件+ 硬件一定是一個(gè)正確的商業(yè)模式?！眳切勒J(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司在產(chǎn)品研發(fā)階段就一定要考慮到未來(lái)的市場(chǎng)空間和商業(yè)化效果。
盡管人工智能已經(jīng)有幾十年的發(fā)展歷史，不過(guò)，因?yàn)榧夹g(shù)不成熟、行業(yè)需求弱，在行業(yè)中也一直都是被作為一種前沿技術(shù)來(lái)看待，而隨著這兩年人工智能技術(shù)在算法方面的突飛猛進(jìn)，尤其是在今年，一些細(xì)分領(lǐng)域的人工智能技術(shù)也開(kāi)始被認(rèn)為已經(jīng)成為了像互聯(lián)網(wǎng)一樣的“基礎(chǔ)技術(shù)”，最明顯的就是語(yǔ)音交互，從手機(jī)、智能家居、汽車等多種應(yīng)用場(chǎng)景都在迅速增加并更迭語(yǔ)音交互功能?？赡芤涣硕嗑茫Z(yǔ)音交互也將變?yōu)楦鞣N智能設(shè)備中的“標(biāo)配”。
針對(duì)這一趨勢(shì)，此前《世界經(jīng)理人》曾采訪過(guò)的AI 獨(dú)角獸公司出門問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人李志飛在其個(gè)人朋友圈中寫(xiě)到：“AI 落地的幾個(gè)核心問(wèn)題，To B 賦能企業(yè)還是To C 賦能人、平臺(tái)優(yōu)先還是爆品優(yōu)先、上下游整合還是分層分塊合作，這些都得重新思考了！”
到底是做技術(shù)賦能還是扎根一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域做深是很多創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)面臨的一個(gè)選擇。在吳欣看來(lái)，創(chuàng)業(yè)型公司的機(jī)會(huì)更多的是在于扎根細(xì)分領(lǐng)域做深。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域下還會(huì)分成不同的細(xì)分方向，有的企業(yè)更偏重于在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的收集、地圖創(chuàng)建；有的企業(yè)則更專注于做輔助駕駛比如ADAS。
吳欣向《世界經(jīng)理人》進(jìn)一步解釋說(shuō)：“創(chuàng)業(yè)型公司不可能像百度或騰訊那樣，上來(lái)就是做開(kāi)放平臺(tái)，扮演為行業(yè)、企業(yè)賦能的角色。即便是放在細(xì)分市場(chǎng)上也會(huì)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)型公司也不能僅僅是專注于某一個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)還要注重加強(qiáng)對(duì)所在行業(yè)的理解，要跟細(xì)分行業(yè)做深度結(jié)合。”
吳欣以速感科技面向掃地機(jī)器人推出的嵌入式視覺(jué)導(dǎo)航定位模塊為例，建圖、做好路徑規(guī)劃，最終正確指揮掃地機(jī)器人正確避讓行走等一系列細(xì)節(jié)問(wèn)題都必須深入到掃地機(jī)器人行業(yè)，才能解決其中的痛點(diǎn)。她繼續(xù)說(shuō)：“所以方方面面就是只有做的越細(xì)，競(jìng)爭(zhēng)壁壘才更高，否則的話也很容易被模仿?！?br>
作為中國(guó)最早進(jìn)軍語(yǔ)音技術(shù)的上市公司，科大訊飛的多名高層都曾在公開(kāi)場(chǎng)合表示，只有齊聚“核心算法、行業(yè)大數(shù)據(jù)和行業(yè)專家”三者，人工智能才能在行業(yè)里實(shí)現(xiàn)應(yīng)用并最終被“用透”，迎來(lái)爆發(fā)式的大發(fā)展。
科大訊飛高級(jí)副總裁杜蘭此前在接受《世界經(jīng)理人》采訪時(shí)也曾展開(kāi)解釋：“要讓機(jī)器像人類那樣能理解會(huì)思考，就必須'喂’給它海量數(shù)據(jù)。人工智能在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新，需要與行業(yè)專家合作，由頂尖專家制定標(biāo)準(zhǔn)，把他們的知識(shí)和智慧聚集起來(lái)，供機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，讓機(jī)器具備最優(yōu)秀人類的能力?！?br>
此外，人工智能公司愈發(fā)激烈的“人才搶奪戰(zhàn)”與人工智能人才缺口之間的矛盾也越來(lái)越大。AI創(chuàng)業(yè)公司徑衛(wèi)視覺(jué)聯(lián)合創(chuàng)始人王波告訴《世界經(jīng)理人》： “現(xiàn)在整個(gè)人工智能行業(yè)的狀態(tài)都有點(diǎn)夸張，往后也不太可能再這么持續(xù)下去了?！痹谕醪磥?lái)，人才的問(wèn)題也將是人工智能創(chuàng)業(yè)公司接下來(lái)需要解決的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，其它方面的儲(chǔ)備，其實(shí)所有企業(yè)基本都差不多。
AI 已經(jīng)逐步進(jìn)入真正的落地階段，對(duì)企業(yè)而言，接下來(lái)的關(guān)鍵是探索出一個(gè)讓行業(yè)和合作伙伴都認(rèn)可并能形成規(guī)則化的商業(yè)模式，新一輪“AI變現(xiàn)軍備賽”中，所有企業(yè)肩上的變現(xiàn)壓力都不會(huì)小。
文 / 沐野
本文來(lái)源 / 《世界經(jīng)理人》雜志
圖 / 123
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