對于服裝品牌來說，有沒有模特對銷量的影響還是很明顯的，但模特的成本都不低。隨著AI技術(shù)的開發(fā)和運用，它現(xiàn)在開始運用到部分服裝模特上。
近日，日本京都的數(shù)據(jù)網(wǎng)格有限公司開發(fā)了一款「自動生成全身模型AI」，它可以自動生成不存在的模特的高分辨率全身圖像 AI，并可以應(yīng)用在服裝展示、廣告等不同領(lǐng)域。
這讓我們想起之前網(wǎng)絡(luò)盛傳的「楊冪換臉」，其實這些都是在人工智能基礎(chǔ)之上運用人物圖像合成技術(shù)Deepfake。原理是這樣的，借用「生成對抗性網(wǎng)絡(luò)（GAN）」的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將現(xiàn)有圖像和視頻組合疊加到源圖像或視頻上，這樣一來合成器及檢測器在一個不斷進(jìn)化的反饋回路中工作，最終達(dá)到創(chuàng)建真實的合成圖像和視頻的目的。
其實這不是第一次，早在2018 年 8 月的時候，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員就在網(wǎng)上發(fā)布了一篇《當(dāng)今人人跳舞》的論文和視頻。
這篇論文告訴我們，通過某項技術(shù)，舞蹈的初學(xué)者也能夠在視頻或圖像中看到自己跳出了最到位的舞蹈動作時的狀態(tài)。而這項技術(shù)和先前的Deepfake如出一轍。
但也不都是好消息。通過這一研究成果，我們能發(fā)現(xiàn)人臉和軀干的不自然變動，尤其是合成的全身舞蹈視頻。與此同時，德國海德堡大學(xué)的另一個研究團(tuán)隊也發(fā)布了一篇關(guān)于教授機(jī)器真實呈現(xiàn)人類動作的論文。
讓人唏噓的是，當(dāng)合成動作視頻開始走進(jìn)大眾視野，在舞蹈，體育和生物醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的同時，也開始被濫用到商業(yè)上。
調(diào)查記者Van de Weghe 說過，“（面對 Deepfake 所產(chǎn)生虛假內(nèi)容）受威脅最大的不是大人物、政客和名人。而是普通人 —— 像你、我，以及那些可能成為或已經(jīng)成為 Deepfake 受害者的邊緣群體。”
設(shè)想一下，如果每一個人都可以在沒有完全意識到全身合成技術(shù)可能會引發(fā)什么后果的情況下，使用它并生成一個不易辨別的視頻或圖像。那我們每個人都是新技術(shù)的應(yīng)用者，也同樣是受害者。
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