我們正跟隨著人工智能發(fā)展的腳步,走向第四次工業(yè)革命的浪潮之巔。人工智能已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步的核心技術(shù)之一且進(jìn)步飛快,個(gè)體和整體都將受到人工智能技術(shù)的影響,所有行業(yè)都可智能化,所有物體都將能被感知。

那么,人工智能又將有什么新的發(fā)展趨勢(shì)?結(jié)合頭部企業(yè)、機(jī)構(gòu)研究院的產(chǎn)業(yè)前瞻與趨勢(shì)洞察,現(xiàn)將2021年人工智能產(chǎn)業(yè)五大發(fā)展趨勢(shì)概括如下:

趨勢(shì)一:打破傳統(tǒng),人工智能正在創(chuàng)造更多可能

未來(lái)幾十年,人工智能技術(shù)將大展拳腳,各領(lǐng)域都將引入人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型,在場(chǎng)景應(yīng)用和行崗位塑造上擁有無(wú)窮的想象力。

更多行業(yè)開(kāi)始引入人工智能技術(shù),帶來(lái)顯著的效益的同時(shí)也改造著各行各業(yè),乃至創(chuàng)造著“新行新業(yè)”,更多場(chǎng)景應(yīng)用和職業(yè)正在不斷涌現(xiàn),如無(wú)人機(jī)牧羊、AI養(yǎng)豬,再比如人工智能訓(xùn)練師、無(wú)人機(jī)駕駛員等,在各種結(jié)合人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,人工智能潛力無(wú)限。

趨勢(shì)二:人工智能發(fā)展強(qiáng)勁,數(shù)據(jù)成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎

隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備和傳感器的大量普及,其產(chǎn)生并存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增加,為通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)訓(xùn)練人工智能提供了良好的土壤,海量的數(shù)據(jù)將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材,人工智能從各行業(yè)、各領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、使其深度學(xué)習(xí)成果得以持續(xù)提升。

云測(cè)數(shù)據(jù)認(rèn)為,人工智能在經(jīng)歷了算法研究、技術(shù)擴(kuò)張和商業(yè)落地的發(fā)展,對(duì)人工智能數(shù)據(jù)提出了更高要求。就現(xiàn)階段而言,隨著人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)的融合不斷加深,AI數(shù)據(jù)的量級(jí)以及復(fù)雜程度也將會(huì)大幅提升。更加精細(xì)化、場(chǎng)景化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注才能滿足日益增長(zhǎng)的人工智能細(xì)分場(chǎng)景、專業(yè)垂直的賦能需求。

趨勢(shì)三:人工智能從感知智能到認(rèn)知智能加速邁進(jìn)

人工智能有三個(gè)階段:運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。目前,人工智能在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn),但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。認(rèn)知智能的核心是機(jī)器如何表示、學(xué)習(xí)和推理知識(shí)。不同的研究流派,在實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的道路上各有優(yōu)劣。

達(dá)摩院認(rèn)為,認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感,并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù),建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制,讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

趨勢(shì)四:人工智能計(jì)算中心成為智能化時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

近年來(lái),人工智能對(duì)算力的需求迅猛增長(zhǎng),并成為最重要的計(jì)算算力資源需求之一。AI計(jì)算是智能時(shí)代發(fā)展的核心動(dòng)力,以人工智能算力為主的人工智能計(jì)算中心應(yīng)運(yùn)而生。

智源研究院認(rèn)為,人工智能計(jì)算中心基于最新人工智能理論,采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu),是融合公共算力服務(wù)、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集的“四位一體”綜合平臺(tái),可提供算力、數(shù)據(jù)和算法等人工智能全棧能力,是人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用所依托的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái),隨著智能化社會(huì)的不斷發(fā)展,人工智能計(jì)算中心將成為關(guān)鍵的信息基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

趨勢(shì)五:深度學(xué)習(xí)技術(shù)正從單模態(tài)向多模態(tài)學(xué)習(xí)發(fā)展

人工智能在通向人的智能的道路上,多模態(tài)學(xué)習(xí)就是一個(gè)繞不開(kāi)的發(fā)展方向。

像京東淘寶等電商平臺(tái)的“拍照購(gòu)”、“拍立淘”的搜索技術(shù)背后也都是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)下,使用了圖像、文本和高層語(yǔ)義屬性等多模態(tài)下的信息融合,才實(shí)現(xiàn)高精度的“以圖搜圖”功能。百度提出的“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”,則讓AI實(shí)現(xiàn)從“看清聽(tīng)清”到“看懂聽(tīng)懂”的進(jìn)化。

騰訊研究院認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)技術(shù)正從語(yǔ)音、文字、視覺(jué)等單模態(tài)向?qū)W習(xí)多模態(tài)智能學(xué)習(xí)發(fā)展。未來(lái)甚至可以對(duì)嗅覺(jué)、味覺(jué)、心理學(xué)等難以量化的信號(hào)進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)多個(gè)模態(tài)的聯(lián)合分析,將推進(jìn)深度學(xué)習(xí)從感知智能升級(jí)為認(rèn)知智能,在更多場(chǎng)景、更多業(yè)務(wù)上輔助人類工作。

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作為技術(shù)前沿行業(yè)，人工智能賽道上的玩家在頂尖技術(shù)沖刺中，則時(shí)?？吹絿?guó)內(nèi)企業(yè)在全球AI頂級(jí)大賽、榜單中名列前茅，但技術(shù)與商業(yè)落地形成截然相反的局面。在筆者看來(lái)，對(duì)于人工智能這條賽道上的玩家而言，最終比拼的技術(shù)落地能力，這也是衡量AI實(shí)力重要依據(jù)。