來源：中信建投

數(shù)據(jù)中心，即Internet Data Center(簡稱IDC)，是為計算機(jī)系統(tǒng)(包括服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)安 全穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行提供的特殊基礎(chǔ)設(shè)施。IDC是海量數(shù)據(jù)的承載實體，為互聯(lián)網(wǎng)流量、計算、存儲及吞吐等 提供物理基礎(chǔ)設(shè)施，因此互聯(lián)網(wǎng)、云計算等的高速發(fā)展是IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。

近年來，全球互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等的快速發(fā)展，帶動數(shù)據(jù)中心投資快速增 長。數(shù)據(jù)中心服務(wù)商在機(jī)房設(shè)施、IT設(shè)備和外包服務(wù)上的投資持續(xù)擴(kuò)大。

按中國信通院數(shù)據(jù)預(yù)估，2018年我國傳統(tǒng)IDC(含帶寬出租，不含云)市場規(guī)模656億元，同比增長28%。

IDC行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判

IDC行業(yè)隨著互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等的發(fā)展而發(fā)展。

1、互聯(lián)網(wǎng)及云計算是驅(qū)動IDC發(fā)展的主要動力，其中云計算已經(jīng)成為最大動力。

2、與美國相比，中國云計算發(fā)展落后3-4年，我們預(yù)計未來幾年國內(nèi)IDC資本支出增速25%-35%。

3、單臺服務(wù)器的算力翻倍，功率隨之提升，單機(jī)柜價格上升。

4、服務(wù)器芯片性能提升，對服務(wù)器數(shù)量及IDC的需求具有一定負(fù)效應(yīng)。但綜合芯片及服務(wù)器算力性能的 提升，對IDC市場容量有正效應(yīng)。

5、IDC機(jī)柜將向高功率方向發(fā)展，如果存量低功率機(jī)柜無法及時上架，將面臨被淘汰風(fēng)險。

IDC將向大型/超大型方向發(fā)展，行業(yè)有望進(jìn)一步整合，市場份額或逐步向頭部廠商集中。

1、未來我國IDC行業(yè)并購事件有望進(jìn)一步增加; 

2、IDC的并購重點依然在于一線城市及骨干節(jié)點城市，一些IDC高速發(fā)展的新興區(qū)域也可能成并購熱點。

IDC將向綠色環(huán)保(低PUE)方向發(fā)展。

1、近年來，從PUE1.5到1.4，再到1.3，未來可能仍會下降; 

2、北京、上海陸續(xù)交替出臺限制政策，反映數(shù)據(jù)中心越來越向綠色節(jié)能方向發(fā)展的趨勢。

國內(nèi)IDC行業(yè)存在區(qū)域發(fā)展不均衡情況，一線城市供不應(yīng)求，偏遠(yuǎn)區(qū)域產(chǎn)能過剩。

1、在中國，電信運(yùn)營商的IDC機(jī)柜數(shù)占比近60%，其中自用比例約50%，第三方IDC運(yùn)營商快速崛起;

2、地方政府積極發(fā)展政務(wù)云，對IDC的建設(shè)態(tài)度積極。電信運(yùn)營商等與部分地方政府合建IDC，共同打造 “新基建”工程，但由于當(dāng)?shù)氐男畔⒓夹g(shù)服務(wù)需求不大，導(dǎo)致部分供過于求;

3、我們預(yù)計未來幾年一線城市仍將供不應(yīng)求，互聯(lián)網(wǎng)公司和云計算公司對IDC的需求維持高增態(tài)勢;

4、一線城市IDC有趨向飽和趨勢，IDC能耗非常大，需考慮產(chǎn)出比，建設(shè)E級高性能計算中心;

5、一線城市電力、水力資源緊張，碳排放、標(biāo)煤等考核指標(biāo)嚴(yán)格，新建數(shù)據(jù)中心數(shù)量逐步減少，但在傳 統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)逐漸遷移出一線大城市后大量老舊工業(yè)廠房空置，將其改造成數(shù)據(jù)中心成為趨勢。

未來數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)“邊緣數(shù)據(jù)中心+云數(shù)據(jù)中心”兩極化發(fā)展模式。

1、根據(jù)Forrester公司的調(diào)查，目前全球有32%的電信公司決策者正在部署或擴(kuò)展邊緣計算設(shè)施，另外

27%的決策者表示計劃在一年內(nèi)部署邊緣計算設(shè)施。此外，云巨頭也紛紛涉足邊緣計算; 

2、越來越多的企業(yè)開發(fā)和部署邊緣計算的主要動力來自帶寬、成本、網(wǎng)絡(luò)延遲的迫切性和敏感性。

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