話說(shuō)，
對(duì)于人工智能——也就是平日里我們所說(shuō)的AI技術(shù)，相信大家都早有耳聞了，
即使沒(méi)在現(xiàn)實(shí)生活中見(jiàn)識(shí)過(guò)它的厲害，也或多或少在電影里看過(guò)它大顯神威的一面，
不過(guò)大部分人都認(rèn)為真實(shí)的AI并沒(méi)有那么牛掰，畢竟那只是電影里為了夸大情節(jié)而虛構(gòu)出來(lái)的能力罷了，
然而事實(shí)上AI技術(shù)發(fā)展的腳步，貌似比我們想象中要快得多啊...
這不，就在這個(gè)月18日，人工智能技術(shù)公司NVIDIA在其舉行的GPU技術(shù)會(huì)議上公布最新的圖像處理研究成果——GauGAN！
GauGAN使用了一種基于生成的對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)⒎指畹牡匦螆D片轉(zhuǎn)換成真實(shí)的照片，
這表面上看似是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的學(xué)問(wèn)，但實(shí)際上它的能耐可不容小覷，
這個(gè)軟件操作起來(lái)十分容易，就是用戶按照自己想法使用畫筆繪制出分割圖，
然后操縱下面的“天空”或“雪”等場(chǎng)景詞語(yǔ)給相對(duì)應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，接著GauGAN就會(huì)自行把細(xì)節(jié)填充進(jìn)去形成一幅高像素的圖片，
NVIDIA公司應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Cantanzaro也就此表示：
“這就像一張彩圖圖片描述了一棵樹(shù)在哪里，太陽(yáng)在哪里，天空在哪里，
然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)它對(duì)真實(shí)圖像的分析和了解，填充所有的紋理、反射、陰影以及顏色等細(xì)節(jié)?！?/strong>
要是感覺(jué)文字太難懂，看看這個(gè)動(dòng)圖就能很清楚地了解它的操作過(guò)程了，
這畫法，就算是三歲小孩兒也能“畫”出大師作品啊...
但其實(shí)在研發(fā)階段中，NVIDIA公司是使用了深度算法讓AI對(duì)數(shù)百萬(wàn)個(gè)圖像進(jìn)行訓(xùn)練，直到它能夠做到以超現(xiàn)實(shí)的形式填充用戶所標(biāo)記的元素，
正是基于錄入并學(xué)習(xí)了強(qiáng)大的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，GauGAN才得以根據(jù)用戶隨手一畫的想法創(chuàng)造出高質(zhì)量的圖片，
最能夠從這項(xiàng)技術(shù)中獲益的，想必就是那些需要日常畫圖的建筑師、城市規(guī)劃師、景觀設(shè)計(jì)師甚至是游戲開(kāi)發(fā)者們了，
對(duì)此，Bryan也說(shuō)道：
“通過(guò)人工智能了解真實(shí)世界的外觀，這些專業(yè)人士可以更好地對(duì)想法進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，并對(duì)合成場(chǎng)景進(jìn)行快速修改。
這樣一來(lái)，用簡(jiǎn)單的繪制草圖進(jìn)行頭腦風(fēng)暴設(shè)計(jì)就會(huì)容易許多，而且這種技術(shù)能夠把草繪圖轉(zhuǎn)換成高度逼真的圖像?！?/strong>
想要在圖中加入什么元素就只需要點(diǎn)幾下鼠標(biāo)，畫圖真的是省了不少功夫啊...
雖然目前AI缺乏對(duì)物理世界的全面了解，但GauGAN能靠著自身的發(fā)生器和鑒定器產(chǎn)生類似現(xiàn)實(shí)生命的結(jié)果，
由生成器首先創(chuàng)建圖像，然后將其傳遞給已經(jīng)在真實(shí)圖像上訓(xùn)練過(guò)的鑒別器，
鑒別網(wǎng)絡(luò)就會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)到現(xiàn)實(shí)生活中的照片，一個(gè)像素一個(gè)像素地對(duì)生成器進(jìn)行引導(dǎo)填充...
“這項(xiàng)技術(shù)不僅可以將其他圖像拼接在一起，還可以切割和粘貼紋理。
它實(shí)際上就是在合成新的圖像，非常類似于藝術(shù)家的繪畫方式。”
而且GauGAN并非只是簡(jiǎn)單地更換圖片的形狀和和外觀，而是使用巖石、山脈以及天空等真實(shí)元素根據(jù)用戶的區(qū)域輪廓進(jìn)行填充，
除了考慮草繪圖原本的形狀之外，GauGAN還十分注重細(xì)節(jié)——
好比將圖中的一片草地變?yōu)槌靥習(xí)r，那么在水體的周圍表面就會(huì)產(chǎn)生光線反射...
足不出戶在家隨手劃兩下就可以弄出一張高清美圖，這AI技術(shù)一出感覺(jué)攝影師們的未來(lái)有點(diǎn)令人堪憂啊...
果不其然，網(wǎng)友們?cè)谶@個(gè)技術(shù)一經(jīng)公布后也是瞬間炸開(kāi)了鍋...
“再過(guò)不久，估計(jì)攝影比賽的冠軍要變成一名兩歲的孩子了哈哈哈哈！”
“這些人童年時(shí)花在微軟上亂涂亂畫的時(shí)間，終于要取得成果了~”
“這樣就不需要再徒步好幾小時(shí)到偏遠(yuǎn)地區(qū)采風(fēng)了。
只要把一些顏色涂出來(lái)，接下來(lái)的交給AI就行了?！?/strong>
“這下好了，現(xiàn)在每個(gè)人都可以是游戲設(shè)計(jì)師和攝影師了！
簡(jiǎn)直就像是‘世界末日’要到了！”
“歡迎來(lái)到新興的專業(yè)‘假攝影師’的世界?！?/strong>
“這不就成了Bob Ross（美國(guó)當(dāng)代最富盛名的自然主義繪畫大師）科技公司...”
“有了這科技，美國(guó)宇航局將開(kāi)始發(fā)布更多地球和火星的照騙哈哈哈哈！”
要說(shuō)的是，
其實(shí)NVIDIA公司所研發(fā)出來(lái)的AI技術(shù)，早已不是第一次讓人們?yōu)橹@嘆了，
就在不久前，NVIDIA的研發(fā)人員發(fā)布了一篇關(guān)于AI技術(shù)生成人臉肖像的論文，
論文中提到的這項(xiàng)技術(shù)能夠跟隨用戶自己的意愿，創(chuàng)造出一張想要的肖像圖，
接下來(lái)的這些照片，就都是有這項(xiàng)技術(shù)自行創(chuàng)造出來(lái)的人臉圖...
要知道，就在2014年時(shí)，AI技術(shù)還只能做到黑白點(diǎn)定位的人臉肖像創(chuàng)造技術(shù)，
而在五年后的今天，AI技術(shù)已經(jīng)可以做到這樣的飛躍，實(shí)在是可怕啊...
除此之外，AI技術(shù)在物件方面的圖片創(chuàng)造能力同樣超出想象，
早在2014年時(shí)，全球知名家居零售商IKEA（宜家）就有75%的家居目錄照片是由計(jì)算機(jī)生成的了，
如今可謂是啥高清圖片都能創(chuàng)造——
車子...
房間...
甚至是動(dòng)物...
發(fā)展到這個(gè)地步的AI技術(shù)，簡(jiǎn)直強(qiáng)得有點(diǎn)可怕啊...
ref：
https://www.boredpanda.com/nvidia-ai-creates-photorealistic-landscape-from-doodle/?utm_source=wx2.qq&utm_medium=referral&utm_campaign=organic
https://www.boredpanda.com/ai-image-generation-fake-faces-people-nvidia/?utm_source=wx2.qq&utm_medium=referral&utm_campaign=organic
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