是什么區(qū)隔了中世紀和文藝復(fù)興時期？工業(yè)革命時代和信息時代的真正區(qū)別又是什么？是目不暇接的科技進步？是改頭換面的宏偉建筑？還是耳目一新的政治理念變革？如果只是翻看歷史書，我們當然容易得出類似的結(jié)論，那些人類文明金字塔尖端的變革，支撐著世代進步的動力。
然而，當我們把目光下放到這千百年間的個體上，關(guān)注到歷史長河中每個細微而鮮活的生命時，我們對于“人類進步”當然會有不同的體悟。實際上，作為個體真正容易感受到的，不是金字塔尖的上延，而是我們生而為人，作為社會的平凡一分子，無論在物質(zhì)還是精神生活上的“下限”都在不斷提升。
文藝復(fù)興時期讓人類終于可以真正關(guān)注自己，把精力從“神、安拉、佛祖、上帝”們那里分回來一點，讓曾經(jīng)的癡迷與盲從讓位于人類自體的境遇，從而得以促使科技與文藝的爆炸式進步。信息時代最大的神跡，不止是計算機和原子能，更是多種超級疾病在全世界范圍內(nèi)的絕種，新生兒死亡率奇跡般下降，人類預(yù)期壽命幾乎直線上升。
要知道，巴菲特口中的“卵巢彩票”，在一些落后到可怕的地區(qū)，是一種不折不扣的“卵巢判決”。在相當長一段時間里，這些地區(qū)的母親只能對自己的孩子說“生而為人，我很抱歉”。
因此可以說，每個世代的進步對于個體而言最重要的，就是提升了我們的生活下限，進而消滅曾有的不平等——轉(zhuǎn)基因技術(shù)讓更多落后地區(qū)的人們得以吃上新鮮便宜的食物、疫苗和抗生素的普及讓非洲小國的孩子也可以健康長大。
然而信息時代的到來，卻產(chǎn)生了新的不平等，而且這種不平等是更加隱性和嚴重的——即，認知上的不平等。
最近有一篇刷屏的文章，叫《有63%的農(nóng)村孩子一天高中都沒上過，怎么辦》。里面提到的一個問題就是，很多西部貧困地區(qū)的孩子在接受完九年義務(wù)教育之后，就不再上學(xué)了。科技進步足以供給他們糧食衣服和住所，但還沒來得及讓這些生命也可以升級自己的認知能力，他們也注定會被創(chuàng)業(yè)或創(chuàng)富熱潮所遺忘，無法躋身時代的快速列車。
其實，即便不看教育年限，很多欠發(fā)達地區(qū)的孩子，在人生成長關(guān)鍵期也遠比一線城市孩子所能得到的認知資源為少。這其中包括信息量、信息處理能力、與其他信息處理者的交流等等。
不難看出，這種認知不平等是伴隨終身的，起步階段的劣勢在信息時代將會被指數(shù)級放大。然而這種不平等卻很容易被忽略，我們總是嘲笑父母像缺心眼一樣轉(zhuǎn)發(fā)那些傻文章，總是奇怪那些明顯的騙局為什么還有人上當，總是不解一些明顯落后于時代的產(chǎn)品（俗稱智商稅）為什么銷量依然爆表。這其實就原自認知上的不平等，這種不平等甚至造就了階層之間的裂痕，某種程度上加劇了階層固化。
那么，我們應(yīng)該怎樣改進這樣的不平等？沒錯，和我們的祖先一樣，等待下一個世代的來臨就可以了。
你可能會說，那還要多遠啊？實際上，這一天并不遙遠。下一個世代就是AI世代，人工智能如同我們在體外構(gòu)建了一個新的思維系統(tǒng)，讓“機器之心”成為我們的外包商，幫我們更便利地整理龐雜信息，獲取認知盈余。每個腦力勞動就業(yè)者，都可以在AI的加持下，迅速抹去信息鴻溝，將精力專注于更有創(chuàng)造性的工作上去。
我們知道，人們可以接受花10年培養(yǎng)一位職業(yè)冰球選手，卻無法接受最新的癌癥治療方法沒有在第一時間被普及使用；50歲時成為“壽司之神”絕對是個值得炫耀的成就，然而華爾街往往需要30歲就聲名鵲起的天才操盤手?；蛘哒f，隨著后信息時代和消費升級的全球化，有很多職業(yè)或領(lǐng)域壓根不會給其從業(yè)者“一萬小時”錘煉自己的時間或機會。
比如，對于律師、記者、基金經(jīng)理、咨詢師、市場營銷經(jīng)理、主治醫(yī)師……這些人來說，“一萬小時定律”基本是空中樓閣，工作往往會要求他們在24小時或更短的時間內(nèi)，迅速了解一個完全陌生的領(lǐng)域，并且拿出資深專家一般的解決方案。
上述行業(yè)的特點是，每一次接手的案例可能都是全新領(lǐng)域的，其瓶頸在于短時間超量的信息攝入。而另一些行業(yè)的特點是，雖然所處領(lǐng)域不變，但每一個項目都需要傾注大量的創(chuàng)意與靈感，事實上造成了另一種“短時間成為陌生領(lǐng)域?qū)＜摇钡氖聦崱?/p>
所以你會發(fā)現(xiàn)，法律、金融、醫(yī)療行業(yè)里的精英，往往有家族傳承，如果沒有經(jīng)年累月的耳濡目染，一般人是很難在這些行業(yè)出類拔萃。
不過，AI已經(jīng)帶來了一些改變。
舉一個非?，F(xiàn)實的例子，很多人不愿意購買保險，是覺得太麻煩。的確，保險業(yè)的條款都是精算師經(jīng)年累月的推演后得出的，非常冗長、復(fù)雜、不易讀，專業(yè)壁壘極高，普通人很容易被繞進去。然而，IBM的人工智能系統(tǒng)Watson正在改變這一狀況，Watson能夠?qū)W習各種保險條款、理賠流程、評估標準等相關(guān)專業(yè)知識，幫助保險理賠員快速地對理賠做出合理評估，使保險公司的理賠效率提高了25%。可以想象，當這一功能面向公眾開放后，將大大降低普通人做出保險購買決策和進行理賠的難度，這就是消除認知不平等。
再比如說，養(yǎng)老是一個非常體現(xiàn)認知不平等的事情。每年都有很多老年人錯信虛假養(yǎng)生信息，誤判病情，導(dǎo)致遭受錢財和健康上的雙重損失。目前，IBM 中國實驗室聯(lián)合知名藥廠及著名?？漆t(yī)院，運用認知風險分析模型發(fā)現(xiàn)27個新的風險因素，將預(yù)測中風發(fā)生的準確率顯著提高60%，每年至少幫助120萬人躲避中風的危害，同時也減少了過度治療。此外，IBM已經(jīng)將Watson認知腫瘤解決方案引入到中國，并通過本土合作伙伴在全國多家醫(yī)院進行部署，為國內(nèi)的癌癥患者提供認知診療服務(wù)。而據(jù)資料，IBM對皮膚癌診斷的正確率高達97%，已經(jīng)超出了人類專家的平均診斷水平（85%）。
我們過去總以為AI離我們很遙遠，先進的計算能力只能運用在國防重工大飛機這些領(lǐng)域，然而實際上，AI能夠幫助每個人獲取并利用指數(shù)級增長的有效“知識”，使之與指數(shù)級增強的技術(shù)力量相結(jié)合，最終收獲指數(shù)級增長的價值。正如我們之前總結(jié)的那樣，世代變更的真正福祉，就是提升每個個體的人生處境下限。
在未來，我們或許可以看到，那些來自不發(fā)達地區(qū)的人們，也可以通過Watson這樣的AI系統(tǒng)，快速感受到金融、醫(yī)學(xué)或一切技術(shù)領(lǐng)域的先進認知盈余，即便他們并不掌握相關(guān)知識，也缺少和擁有類似經(jīng)驗者溝通的機會。但只需要他們表達自己所求，AI都可以幫助他們從浩如煙海的信息庫中探尋出規(guī)律和答案?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，我們或許能更容易得到信息，而人工智能時代，我們已經(jīng)可以更輕松地了解如何找到答案，作出最明智的判斷。
可能你會問，AI都做了，那我們?nèi)祟愖鍪裁茨?？當然是去做更有?chuàng)造力更獨道運用個人天賦的事情了。比如影視文學(xué)創(chuàng)作，藝術(shù)設(shè)計或者情感交流，AI可以告訴我們武俠小說是否還有讀者群，但AI暫時可寫不出來岳不群。
這樣看來，在某種意義上，AI不正在努力為我們開創(chuàng)一個更高效、更有創(chuàng)造力、更公平的未來嗎？
聯(lián)系客服
