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編輯/排版：卒見

網(wǎng)上看到很多人問：如何進行AI換臉？

刷視頻的時候，大家應(yīng)該經(jīng)?？梢钥吹綄⒁曨l中的演員換成其他人的人，自己的，或是自己想象的更合適的人，或是體驗，或是娛樂，那么這種AI換臉是如何實現(xiàn)的呢？如果我們自己也想要制作這樣的視頻，又該如何操作呢？

現(xiàn)在有很多加入了AI技術(shù)的工具可以使用換臉的功能，你甚至可以在常用的美圖軟件中找到這個分區(qū)，本篇給大家介紹幾款A(yù)I換臉的視頻工具，僅供娛樂！

DeepFaceLab通過深度學習識別來交換圖片和視頻中人物換臉的AI 換臉工具。該技術(shù)在特定的場合下可以做出非常逼真自然的換臉視頻。曾經(jīng)在Reddit上一個很火的開源項目Deepfake。

DeepFaceLab的安裝簡單，使用方便，且更新很快。它的環(huán)境依賴幾乎為零，你可以直接下載打包APP解壓即可運行，它也添加了很多新的模型，以及易于模型實驗新架構(gòu)。

同時，用戶人臉圖片可以使用JPG格式保存，節(jié)省空間提高效率。它支持 MTCNN、DLIBCNN、S3FD等多種提取器；支持手動提取，獲取更好的效果。

下載與安裝

你可以在官網(wǎng)上查找到相關(guān)內(nèi)容，下載原作者提供的預(yù)編譯好的Windows版本。該版本的已有依賴庫，只需要自己去安裝nVidia的驅(qū)動就好。同時還準備了使用GPU和CPU版本，可以從MEGA下載：

https://mega.nz/#F!b9MzCK4B!zEAG9txu7uaRUjXz9PtBqg

注：因為是Python程序，當下載預(yù)編譯好的Windows版本后，請檢查作者是否有更新，同時可直接git拉取作者的最新版本程序：

%你安裝的DeepFaceLab目錄

%\_internal\DeepFaceLab\

完成下載并解壓，你可以看到目錄結(jié)構(gòu)：

1.  _internal

2. Workspace

3. 1）clear workspace.bat

4. 2）extract images from video data_src.bat

5. 3.1) cut video (drop video on me).bat

6. 3.2) extract images from video data_dst FULL FPS.bat

7. 3.other) denoise extracted data_dst.bat

8. 4) data_src extract faces MANUAL.bat

9. 4) data_src extract faces MT all GPU debug.bat

10. 4) data_src extract faces MT all GPU.bat

11. 4) data_src extract faces MT best GPU.bat

12. 4) data_src extract faces S3FD all GPU debug.bat

13. 4) data_src extract faces S3FD all GPU.bat

14. 4) data_src extract faces S3FD best GPU.bat

15. 4.1) data_src check result.bat

16. 4.2.1) data_src sort by blur.bat

17. 4.2.2) data_src sort by similar histogram.bat

18. 4.2.4) data_src sort by dissimilar face.bat

……

除此之外，還有一堆批處理文件，注意仔細閱讀批處理文件名和pdf手冊。

使用方法

下載完成后，該如何使用它呢，你需要先放置素材文件，它的名稱是固定的。

1、放置素材文件

1. %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspace\data_src.mp4
   

   #源視頻，用它的臉）

2. %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspace\data_dst.mp4

   #目標視頻，替換到它身上

2、預(yù)處理視頻生成幀圖片

• 2) extract images from video data_src.bat
  

  #從源視頻生成靜態(tài)幀圖片，可以選幀率（圖片數(shù))。

• 3.2) extract images from video data_dst FULL FPS.bat

  #從目標視頻生成全部幀圖片，可以先用3.1截取小段。

3、生成后的幀圖片放置在如下目錄：

• %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspaceldata_dst\
  

• %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspace\data_srcl

4、生成臉部數(shù)據(jù)

1. 4) data_src extract faces S3FD all GPU.bat
   

2. #從源靜態(tài)幀圖片，生成源臉部。

3. 5) data_dst extract faces S3FD all GPU.bat

4. #從目標靜態(tài)幀圖片，生成目標臉部。

5、生成后的臉部圖片放置在如下目錄：

• %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspace \data_dst\aligned\

• %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspace \data_src\laligned\

接下來你需要對圖片進行人工篩選，去掉模糊的、被遮擋的源臉部等。

6、開始訓練

完成素材準備后，即可開始訓練了。

注意同時會顯示一個訓練的預(yù)覽窗口，可以看到圖像的偏離度越來越低。你可以在上面按回車鍵停止訓練。

7、合成訓練結(jié)果

選擇怎么訓練的，并選擇對應(yīng)的合成方式即可。

7.1合成的目標幀圖片的目錄：

• %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspace\data_dst\merged\

7.2 生成好的目標視頻位置：

• %你安裝的DeepFaceLab目錄%\workspace\result.mp4

不同訓練模型與參數(shù)

1. 64像素模型，和fakeapp，F(xiàn)aceSwap等相似，但是做了一些改進，使用低配置參數(shù)可以在低顯存的情況下運行。
   

2. H128 (3GB+)，128像素模型，和h64類似，但是像素更高，隨之細節(jié)更加豐富。適合3~4G顯存。比較適合扁平的亞洲臉型。

3. DF (5GB+)，全臉型的 H128 模型，強烈建議不要在 SRC 表面混合各種光照條件。

4. LIAEF128 (5GB+)，結(jié)合了DF，IAE的改進型128全臉模型，模型試圖將SRC面變形為DST，同時保持SRC面特征，但變形幅度較小。模型存在閉眼識別問題。

5. SAE ( minimum 2GB+, recommended 11GB+ )，風格化的編碼器，基于風格損失的新型優(yōu)秀模型。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接完成變形/風格化。對于有障礙物的臉部也就較好的重建。

官網(wǎng)：deepfakes.club

開源：

www.oschina.net/p/deepfacelab

GitHub：

github.com/iperov/DeepFaceLab

中文網(wǎng)站：deepfakescn.com

Faceswap 是一款優(yōu)秀的免費和開源AI換臉軟件。你可以在Windows、macOS和Linux上運行并使用它。

你可以在主頁找到下載安裝以及使用的步驟，只需按照操作步驟下載并安裝它就好！

操作方法

Faceswap 提供了一個預(yù)覽工具，你可以在其中預(yù)覽交換結(jié)果并調(diào)整設(shè)置以更好地將臉部與框架融合。

1、點擊轉(zhuǎn)到“工具”-“預(yù)覽”，你可在這里看見預(yù)覽的配置選項以及功能說明。

2、選擇源視頻或圖像對應(yīng)的圖標，然后導航到要交換的源。

然后對齊文件，你可以單擊該圖標并導航到與你在上一字段中輸入的視頻相對應(yīng)的對齊文件。如果對齊文件位于你從中提取的默認位置，那就無需操作了。

3、接下來選擇模型目錄，也就是在訓練階段指定的文件夾。它將包含一個文件和一個文件。.h5_state.json

4、交換模型，可以防止你以錯誤的方式訓練你的模型，啟用此選項可切換模型方向，并在腦海中記下下次以正確的方式進行訓練。

5、啟動預(yù)覽工具，該過程將加載模型、源視頻和對齊文件，然后顯示不同的預(yù)覽效果。

官網(wǎng)：faceswap.dev

眾多換臉軟件中，上面的DeepFaceLab是安裝和使用最方便的，更新最快的，但是它沒有可是化界?，如果你是新手，那么?門還是有點難度的。

這時候你可以選擇這款操作直觀且簡單的換臉軟件OpenFaceSwap。

它的安裝和使用和Fakeapp相似，不過因為Fakeapp停更很久了，因此它的內(nèi)核更“先進”一些。Openfaceswap 是基于開源軟件Faceswap定制的圖形界?版本。

相比于Faceswap，它對于??級選手來說是一個更好的選擇。它的界面設(shè)計友好，操作步驟?常清晰。不過該工具對于電腦配置有?定的要求，推薦配置N卡，顯存4G+。

1、如何安裝？

1.1 準備工作

OpenFaceSwap的安裝和普通軟件一樣。不過由于他并沒有像DFL?樣集成CUDA和CuDNN，所以必須?動安裝依賴環(huán)境。

1、安裝CUDA 9.02.

2、安裝CuDnn 7.0.5（注意不是7.5.0）

3、安裝VS20154. 安裝OpenFaceSwap

1.2安裝流程

安裝非常簡單，它的所有配置都默認的，可以直接點擊“下一步”并在最后點擊“完成”就好，

安裝完成后，打開“控制面板”-“程序”-“程序和功能”查看，這里會出現(xiàn)很多Visual C++開頭的文件。

1.3安裝OpenFaceSwap

以上準備好，它的安裝非常簡單，全程可視化，無需任何腳本和命令。

如何使用？

1、點擊“IMAGES A”后的設(shè)置圖標，設(shè)置自定義的內(nèi)容，包含：

Format：導出圖片的格式，默認為jpg。

Frame/Sec：切割圖片的幀率，默認為25，A視頻應(yīng)該選擇全幀率（查看視頻屬性可知，一般為24），而B視頻如果比較長可以減小幀率，比如設(shè)置成10。

Prefix：文件名前綴

jpg quality：圖片質(zhì)量，數(shù)字范圍為2到31, 2代表質(zhì)量最高。

2、點擊“FACES A”后的設(shè)置圖標：

Detector：默認為cnn，cnn練圖片提取器。通過小箭頭還可以選擇其他提取器。提取器的不同主要體現(xiàn)在提取效果、提取時間和提取需要的內(nèi)存上。軟件中藍色字體說明：如果你使用的顯卡顯存為2GB ，那么你提取臉部的時候需要使用低內(nèi)存引擎。

3、點擊“MODEL”后的設(shè)置按鈕，可以選擇更多的配置選項。

Trainer：默認為Original。也就是模型的類型，不同的模型會有不同的效果，而Original幾乎是說有換臉軟件都支持的模型。

Batch size：批處理大小。設(shè)置的值越大越好，但是越到需要的計算機資源就越多。這個軟件默認是64。

Show preview：訓練過程。是否顯示預(yù)覽窗口，選擇“是”。

Epochs：設(shè)置迭代的次數(shù)。如設(shè)置1000次，那么模型訓練次數(shù)達到1000就會自動停止。

Save interval：模型保存間隔。

4、點擊“SWAPS”之后的設(shè)置。

Trainer：模型

Converter：轉(zhuǎn)換器

Direction：決定誰換誰，是A換B，還是B換A

Detector：提取器。

Mask options，Adjust options 都是轉(zhuǎn)換器的配置選項。

5、點擊“MOVIE”后的設(shè)置按鈕。

該參數(shù)操作類似。

另外，你可以查看使用左上方的功能圖標，如保存圖標，可以把當前的配置保存起來，第二次打開的時候，只需要點擊文件夾圖標，并加載config配置文件就可以查看配置了。

如果你覺得麻煩的話，其實輕顏、美圖秀秀等一些美顏APP也可以實現(xiàn)換臉。

使用：

www.cnblogs.com/wangpg/p/10864494.html

如果你覺得麻煩的話，其實輕顏、美圖秀秀等一些美顏APP也可以實現(xiàn)換臉。

最后，開工愉快！

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