數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是2020-2021年度出現(xiàn)的新詞，但卻因為突如其來的疫情再度成為了一大前瞻性關(guān)注焦點。從字面意義上看，很多人或許并不會察覺到一場革命性變化的來臨，畢竟數(shù)字化本身早已深入到了我們工作生活中的方方面面，但事實果真如此嗎？
什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級的基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型并不意味著僅僅是平臺流程的改變，也不意味著實施一種或兩種創(chuàng)新技術(shù)來提高業(yè)務(wù)績效和效率，成本和代價也不止于此。
《哈佛大學(xué)評論》的一份報告顯示，由于面臨日益增長的數(shù)字時代和客戶需求帶來的挑戰(zhàn)，不少企業(yè)通過首席技術(shù)官、首席創(chuàng)新官和首席數(shù)據(jù)官等獨立的高層崗位替代首席執(zhí)行官，與其他高級管理人員共同管理業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
IDC更是發(fā)布預(yù)測報告指出，2022年全球GDP將有65%來自數(shù)字化領(lǐng)域，同時在2020年至2023年間，用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資將達(dá)到6.8萬億美元。
重塑與再造：又一次變革的前夜
數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表著互聯(lián)網(wǎng)和線上信息數(shù)據(jù)共享平臺除了扮演交流溝通和數(shù)據(jù)儲存交換的本職功能之外，將進(jìn)一步從載體向流程核心方向轉(zhuǎn)變。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是利用新一代數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)對企業(yè)實現(xiàn)更深層次的重塑與再造。通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的擴散應(yīng)用，把企業(yè)復(fù)雜的運營管理、生產(chǎn)制造等所有業(yè)務(wù)實現(xiàn)數(shù)字重構(gòu)、全息重建和鏡像化再造，進(jìn)而構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字企業(yè)，再造物理世界的業(yè)務(wù)。通俗點說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將實現(xiàn)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管理的“去垂直化”，將所有的規(guī)范場景扁平深入到每一個部門、每一個層級，乃至每一個基層員工層面。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型還將打破企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)“絕對靜止性”，將其轉(zhuǎn)為一種“相對運動”的事物，互動性和無固定形態(tài)的量身打造性將大大增強，“一秒鐘內(nèi)看穿每一個用戶的內(nèi)心戲”將成為許多企業(yè)的必備技能。
標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化：醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐帶來的啟示
數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非企業(yè)管理各環(huán)節(jié)的“自我放飛”，而是企業(yè)管理過程中標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的又一次組合升級。但是，標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化流程往往又會與桎梏化的“組織惰性”緊密相連，如同一個“走火入魔”的后遺癥，反噬、阻撓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步推進(jìn)。
今天，我們就選取2C性質(zhì)和規(guī)范化要求最強的醫(yī)療行業(yè)，來剖析下數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化中尋找到屬于自己的突破口。
醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的壁壘非常清晰：除了標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化要求極高以外，細(xì)分領(lǐng)域眾多、場景復(fù)雜繁多、受眾個體差異性極強等等，都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的“典型坎坷”。
因此，醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步核心就是打破“數(shù)據(jù)孤島”，做到最基礎(chǔ)的病例信息、醫(yī)藥信息、治療數(shù)據(jù)等的互通互認(rèn)。其次，醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在確立“以患者為中心”的數(shù)字化服務(wù)理念之余，將政府醫(yī)藥衛(wèi)生部門、醫(yī)藥機構(gòu)、醫(yī)護(hù)人員、患者、醫(yī)藥企業(yè)、其他行業(yè)機構(gòu)（與醫(yī)藥融合領(lǐng)域，如保險等）等均納入數(shù)字化服務(wù)的對象。
這是一項龐大而又復(fù)雜的工程，會牽扯到政府、醫(yī)院、藥企，乃至融合領(lǐng)域的方方面面，對于醫(yī)院、診所而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不但是個漫長的過程，甚至還會涉及到行政力量的支撐和推進(jìn)。而一些體檢診療機構(gòu)已經(jīng)開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極探索與實踐。
例如，美年大健康主打“技術(shù)賦能”，用數(shù)字化的思維重新審視自己的服務(wù)，將體檢視為“信息采集-數(shù)據(jù)分析-結(jié)果輸出”的數(shù)字化模型，引入人工智能技術(shù)輔助每一個門類、每一個環(huán)節(jié)的精細(xì)化診斷，并深度鎖定醫(yī)療專家團隊和健康管理師團隊的所有人員。
在經(jīng)營與管理效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，美年健康針對銷售與醫(yī)療體系全面進(jìn)行業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化和智能化升級，從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、管理統(tǒng)一化、質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化與智能化多個維度積極提升醫(yī)療體系的工作質(zhì)量、效率與準(zhǔn)確性。通過鑒權(quán)合規(guī)及醫(yī)技醫(yī)護(hù)人臉識別管理系統(tǒng)、血液檢測實時追蹤系統(tǒng)、放射影像和實驗室質(zhì)控體系的陸續(xù)上線，對服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行多維度嚴(yán)格監(jiān)控，打造健康體檢的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，持續(xù)進(jìn)行全過程智能體檢平臺、三級影像智能質(zhì)量控制體系、檢驗科LIS智能醫(yī)療體系的升級。
從以美年大健康為代表的醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中我們可以看出，在全盤數(shù)字化之前，O2O的形式或許將會是許多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個長期“過渡階段”。除了戰(zhàn)略管理成本之外，AR、VR、MR等硬件技術(shù)的配套跟進(jìn)，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的又一大標(biāo)志性特點，乃至基礎(chǔ)門檻。
雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前仍然是個非常抽象的概念，但這場革命早晚會全面來臨，并將對生產(chǎn)和社會組織方式，以及供需關(guān)系造成深刻的影響，最終，數(shù)字化轉(zhuǎn)型會以一種“去中心化、去垂直化”的全新形態(tài)來重新定義標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。
