什么是人工智能？
人工智能是指由人工創(chuàng)造出來的系統所表現的智能。在計算機科學中，人工智能是指任何能夠感知周遭環(huán)境并采取行動，以至達到目標的系統。
達特茅斯會議：1956年的達特茅斯會議首次提出人工智能的定義——使一部機器反應方式像個人。
Nils J.Nilsson（Stanford）：人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學科。
Winston Patrick（MIT）：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。
人工智能的不同層面
現階段人工智能發(fā)展到什么程度？
為什么人工智能火了？
技術發(fā)展：經歷了幾次高峰與低谷；2013奶奶深度學習算法取得重大進展，人工智能技術獲得突破，語音和圖像識別準確率分別達到99%和95%；互聯網的發(fā)展，數據的積累和運算能力的提升為人工智能發(fā)展奠定了基礎。
巨頭布局：Google、Facebook、Microsoft、Amazon、IBM以及BAT等巨頭均將人工智能技術和產業(yè)布局作為未來發(fā)展的戰(zhàn)略重點。越來越多的大型企業(yè)通過自主研發(fā)，參股，并購的手段構建人工智能生態(tài)，2016年相關并購達46項。
創(chuàng)業(yè)和資本活躍：全球共有超過2000家人工智能公司，2016年550家人工智能初創(chuàng)企業(yè)共獲得約50億美元投資，投資交易達658宗，創(chuàng)造了新的記錄。
人工智能對我們有何影響？
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。科學發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生；
另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創(chuàng)新。
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