圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術，是人工智能的一個重要領域。
以圖搜圖功能，特別是移動端的以圖搜圖，成為日益增長的流量入口和用戶需求。有機構(gòu)表明：未來5年，用戶使用語音和圖像進行意圖表達的比例將超過50%。移動端的以圖搜圖是一代又一代的圖像人、搜索人的夢想，而如今夢想在一步步貫徹并變?yōu)楝F(xiàn)實。
這些年計算機視覺識別和搜索這個領域非常熱鬧：當你看到了任何你喜歡的物品，你只需要拿出手機，利用圖像識別技術，，拍下照片，就可以獲得相關的商品的購買鏈接，或是附近出售這種商品實體店的信息。
圖像識別技術涉及到的領域有安防、廣告、娛樂方面等各行各業(yè)，這些年尤其是在深度學習出現(xiàn)后，在技術上也有了很大的發(fā)展。
為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序，人們提出了不同的圖像識別模型。圖像識別技術是實現(xiàn)高清攝像機從看清到看懂質(zhì)的飛躍。
在安防視頻監(jiān)控領域，圖像識別技術結(jié)合行業(yè)視頻業(yè)務的應用，有效地提高了公安、交通、司法、零售等行業(yè)的效率，讓感知型攝像機實現(xiàn)了高附加值的市場定位。近一兩年來，特別是人工智能領域的圖像識別技術得到了媒體界、產(chǎn)業(yè)界和學術界等前所未有的關注，機器正在越來越多的取代人類特有的優(yōu)勢和技能。
下文是圖像識別技術在安防行業(yè)的應用以及在應用上遇到的一些問題。當然，面對這些困難，圖像識別技術將以此為契機，與安防監(jiān)控技術實現(xiàn)更大范圍的融合與發(fā)展。
為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序，人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。這種模型認為，識別某個圖像，必須在過去的經(jīng)驗中有這個圖像的記憶模式，又叫模板。當前的刺激如果能與大腦中的模板相匹配，這個圖像也就被識別了。
如今，人們已充分認識到計算機圖像處理與識別技術是認識世界、改造世界的重要手段，是21世紀信息時代的一門重要的高新科學技術。
計算機圖像識別技術，則是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。圖像識別所研究的問題，是如何用計算機代替人類去自動處理大量的物理信息，解決人類所無法識別或者識別過于耗費資源的問題，從而很大程度上解放人類的勞動力。
隨著計算機技術及人工智能技術的發(fā)展，圖像識別技術越來越成為人工智能的基礎技術，它將是未來科技領域幾大關鍵產(chǎn)業(yè)的核心技術之一。
圖像識別技術與安防監(jiān)控表技術的融合
目前視頻智能監(jiān)控分析主要有兩種產(chǎn)品形態(tài)：前端智能和后端智能，將前端和后端配合起來做智能分析，才真正讓視頻圖像智能分析實現(xiàn)最大化價值。
視頻監(jiān)控領域是圖像識別技術一直在尋求突破的主要領域之一。視頻智能分析技術目前公安、交通、零售、司法、教育等行業(yè)都獲得了普及性應用。
應該說，圖像識別技術對于整個安防方案來說都是一項艱巨而又關鍵的任務，直接決定了后續(xù)圖像處理與分析的準確性和便捷性。一些在業(yè)界擁有一定知名度的企業(yè)仍然深耕于安防行業(yè)，把感知型索尼攝像機視為視頻監(jiān)控的未來，在將圖像識別技術更好地應用于具體的行業(yè)需求方面，為其他人工智能的應用提供了一條有價值的參考路徑
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