作者：徐婧 馬曉悅
來源《西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2020年第3期
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)持續(xù)深入地嵌入到日常社會生活，對數(shù)據(jù)科學(xué)與人文社會科學(xué)各學(xué)科的交叉融合的討論已成為學(xué)界關(guān)注的焦點。本研究通過對前沿研究的爬梳與典型案例分析，嘗試?yán)迩宄鰯?shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究在方法、方法論層面的交叉融合路徑并勾勒出其所引發(fā)的反思、批評與學(xué)科交叉研究的新進(jìn)展。在方法層面，研究以多元數(shù)據(jù)融合為典型案例，分析其在微觀、中觀、宏觀三個層面對媒介實踐中的媒介融合、內(nèi)容生產(chǎn)及其對傳播路徑產(chǎn)生的影響。以多元數(shù)據(jù)融合為代表的方法使用，表征了媒介研究從以文本為中心到以物質(zhì)性為中心的方法論轉(zhuǎn)型。這種以數(shù)據(jù)理性和媒介物質(zhì)性為基礎(chǔ)的新媒介邏輯，形塑和建構(gòu)了人類的主體間互動、日常生活與社會系統(tǒng)，印證了基特勒“媒介決定了我們的處境”這一經(jīng)典理論論斷。
媒介技術(shù)；數(shù)據(jù)科學(xué)；多源數(shù)據(jù)融合；媒介化；物質(zhì)性；人工智能；算法；技術(shù)倫理
科學(xué)研究的思路與方法在媒介技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動下不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)科學(xué)正是在這種創(chuàng)新變化中興起，一系列的研究成果正在圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)和媒介研究的交叉融合形成。早在1992年法國 Montpellier University II召開的日本—法國科學(xué)家第二次研討會上，數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science) 第一次被正式提出，直到2012年前后，數(shù)據(jù)科學(xué)才伴隨著大數(shù)據(jù)研發(fā)與應(yīng)用真正被學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)科學(xué)是在不同學(xué)科領(lǐng)域，以數(shù)理統(tǒng)計和計算機(jī)科學(xué)為理論方法支撐，旨在發(fā)現(xiàn)和提取知識的一個專門化的研究領(lǐng)域[1]。快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和移動通信業(yè)務(wù)使人與人之間的信息流動越來越頻繁，數(shù)據(jù)科學(xué)所依托的數(shù)字化信息技術(shù)，逐漸嵌入社會科學(xué)研究及社會日常生活的各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)對傳統(tǒng)新聞傳播實務(wù)和學(xué)術(shù)研究均產(chǎn)生深刻影響：就媒介形態(tài)而言，新的數(shù)字技術(shù)引發(fā)“新—舊”媒介的更替與碰撞；就新聞文本的呈現(xiàn)方式而言，數(shù)據(jù)邏輯成為新的新聞文本生產(chǎn)邏輯，深刻改變了新聞傳播的信息組織方式。當(dāng)然，數(shù)字技術(shù)的革新對媒介研究宏觀理論的影響也極為深遠(yuǎn)：以英尼斯、麥克盧漢、梅羅維茨等發(fā)端的媒介環(huán)境學(xué)派，以基特勒、克萊默爾為代表的德國媒介技術(shù)學(xué)派，以夏瓦、延森為代表的的媒介化理論學(xué)派，均聚焦技術(shù)、媒介、傳播與社會過程等多元主體間的互動關(guān)系，強調(diào)物質(zhì)性媒介對社會系統(tǒng)的形塑作用。這為本文考察數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究的交叉取向提供了重要理論視角：物質(zhì)性的技術(shù)手段如何影響、形塑了信息和意義的生產(chǎn)和傳播。另外值得關(guān)注的是，技術(shù)的革新對業(yè)界、學(xué)界的影響勢必會挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的新聞傳播學(xué)教育體系，如何建立順應(yīng)新媒體時代的社會需求、技術(shù)特點的新型新聞傳播教學(xué)科研體系，是亟需回答的問題。李明德等[2]提出應(yīng)建立“精約融合、技術(shù)偏向、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新”的教學(xué)體系，具有“本土視角、交叉范式、服務(wù)地方”的科研體系以及具有中國特色的教材體系，由此提升新聞傳播教育科研融入、推動社會實現(xiàn)的能力。喻國明[3]還提出應(yīng)對技術(shù)變革的重要手段是重視以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的計算傳播學(xué)在當(dāng)前新聞傳播學(xué)科的推進(jìn)。基于數(shù)據(jù)科學(xué)展開的跨學(xué)科研究，已成為當(dāng)下推進(jìn)學(xué)科發(fā)展的應(yīng)有之義。本文基于數(shù)據(jù)科學(xué)迅猛發(fā)展的時代語境，探析數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究的融合方式及其背后的方法論變革，從微觀方法、宏觀范式以及對這種變革的反思與批評三個層面闡釋當(dāng)下數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究的交叉領(lǐng)域及其內(nèi)在機(jī)理與應(yīng)用價值?？傮w而言，本文旨在厘清以下幾個問題：第一，基于當(dāng)前全球視野，勾勒出數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究交叉研究的前沿路徑；第二，分析當(dāng)前研究中出現(xiàn)的趨勢、特點與不足，特別聚焦具體的數(shù)據(jù)表達(dá)與方法實現(xiàn)，討論融合數(shù)據(jù)的應(yīng)用；第三，解釋這一跨學(xué)科交叉研究背后的方法論變革，即宏觀的“技術(shù)與媒介”關(guān)系問題。數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介學(xué)交叉研究的理論緣起（一）數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的使用與反思大數(shù)據(jù)雖然捕捉的是事物之間的相關(guān)關(guān)系，但是也存在深刻的因果基礎(chǔ)，這使得相關(guān)關(guān)系具有積極的科學(xué)基礎(chǔ)[4]。自數(shù)據(jù)科學(xué)成為一種顯著的媒介研究推動力起，諸多研究就已敏銳捕捉到數(shù)據(jù)技術(shù)與新聞傳播即將發(fā)生的深度融合與互構(gòu)，并積極為這一趨勢建構(gòu)理論藍(lán)圖。例如，計算社會科學(xué)在新思潮和新方法的現(xiàn)實語境下，與傳播學(xué)的交叉帶來的數(shù)據(jù)價值優(yōu)勢；數(shù)據(jù)科學(xué)語境中的廣告、輿情研判、科技新聞生產(chǎn)與傳播；將技術(shù)手段有機(jī)與新聞的生產(chǎn)與呈現(xiàn)結(jié)合起來的數(shù)據(jù)新聞；伴隨著NLP(自然語言處理)和NLG（自然語言生成）技術(shù)興起的背景下，機(jī)器互動中由客觀的輔助性“媒介平臺”轉(zhuǎn)向一種動態(tài)參與傳播行為的主體[5]；以人工智能技術(shù)為內(nèi)容化的機(jī)器人寫作、新聞推薦系統(tǒng)、自動化事實核查、智能廣告的廣泛應(yīng)用。這些轉(zhuǎn)變深刻變革了傳統(tǒng)的傳受主體關(guān)系，也催生出更深層的技術(shù)倫理反思。（二）數(shù)據(jù)技術(shù)在媒介研究中的倫理辨析技術(shù)發(fā)展與人類、社會的關(guān)系議題是社會研究的“母題”之一。如《弗蘭肯斯坦》中的經(jīng)典隱喻，人類一方面對科技催生的人造物及其生產(chǎn)力持有執(zhí)著的欲望；另一方面在面對高速發(fā)展的技術(shù)時，卻也對其不可控性、破壞性的一面持有憂慮和反思。人工智能和計算社會科學(xué)的發(fā)展，引發(fā)了人類社會對數(shù)據(jù)技術(shù)的擔(dān)憂。人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域，特別是新聞生產(chǎn)中后，對新聞倫理和現(xiàn)有的新聞法規(guī)提出了挑戰(zhàn)。比如“數(shù)據(jù)黑箱”問題可能會引發(fā)“流量工廠”驅(qū)逐優(yōu)質(zhì)新聞、定制推送回化社會分層、技術(shù)平臺反收編新聞機(jī)構(gòu)等社會格局的變化[6]。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)與新技術(shù)的不斷深入，更多研究開始就數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究展開更為全面的探討,“信息繭房”“媒介倫理”“人機(jī)互動”等新概念與新問題成為主要問題域得以呈現(xiàn)?；诰唧w技術(shù)應(yīng)用和理論研究范式訴求，目前呈現(xiàn)出針對“技術(shù)/數(shù)據(jù)—媒介—社會”這一新的方法論邏輯體系可能帶來的倫理隱患的反思。數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究交叉的方法實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，新的媒介和載體不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)類型，如何將這些海量的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合與管理成為一個重要問題。目前，大量研究集中在算法新聞、數(shù)據(jù)可視化、人工智能技術(shù)下的新聞生產(chǎn)、分發(fā)等方面，對更為具體的數(shù)據(jù)實踐涉獵較少或不夠深入細(xì)致。為了解決這個問題，本文以多元數(shù)據(jù)融合為典型案例，聚焦其算法技術(shù)以及弱人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)，通過梳理前沿理論及研究，具體闡明多元數(shù)據(jù)融合作為當(dāng)下數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究交叉領(lǐng)域的新興方法，以及其在概念層次、方法技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域三個角度的實踐價值和對媒介邏輯的影響。（一）多元數(shù)據(jù)融合的技術(shù)邏輯大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，新的媒介和載體不斷催生新的數(shù)據(jù)類型的應(yīng)用，如何將海量的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合和管理成為一個重要的問題。多源數(shù)據(jù)融合起源于軍事領(lǐng)域中的多傳感器綜合應(yīng)用，是通過各種感官獲取信息并利用大腦綜合分析從而認(rèn)識世界的一種功能模擬[7]58，是由不同用戶通過不同的來源渠道，產(chǎn)生如數(shù)值、文本、音頻、視頻等多種不同表現(xiàn)形式的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可以通過自動檢測、關(guān)聯(lián)、估計、組合等處理，融合為一個獨立、完整的數(shù)據(jù)集，以便為用戶或企業(yè)提供決策服務(wù)[8]。多源數(shù)據(jù)融合的本質(zhì)是一種多層次、多方面、多渠道的數(shù)據(jù)融合過程，其理論邏輯是通過相關(guān)性原理揭示事物要素的屬性及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過多源表示原理揭示多源數(shù)據(jù)的外部特征，通過意義建構(gòu)理論揭示認(rèn)知與語義層面的關(guān)系[9]。如圖1所示，多源數(shù)據(jù)融合的方法技術(shù)主要包括：基于物理模型、參數(shù)模型和認(rèn)知識別模型的方法分類；基于知識規(guī)則和信理論的方法分類；基于信息論、決策論、人工智能的方法分類等[10]。不論方法如何分類，常用的數(shù)據(jù)融合方法主要有加權(quán)平均法、Bayes方法、D-S證據(jù)合成方法、模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
多源數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用比較廣泛。最初的應(yīng)用主要集中于傳感器領(lǐng)域，但該領(lǐng)域主要考慮信號數(shù)據(jù)的采集與整合，對媒體平臺等社會數(shù)據(jù)的關(guān)注度有所欠缺，給大數(shù)據(jù)環(huán)境下多源數(shù)據(jù)的融合造成較大局限性，哈萊基亞（B．Khaleghia）等[11]從較宏觀的角度對多源數(shù)據(jù)融合方法技術(shù)進(jìn)行綜述，包括價值以及現(xiàn)階段存在的難點。喬普拉（K．Chopra）等[12]構(gòu)建出多源數(shù)據(jù)融合的工具模型，并針對情報分析中的不確定性進(jìn)行探討。馬爾科（A.Marco） 等[13]則重新定義一個由語義、功能和模型構(gòu)建的涉及語義、時態(tài)和地理空間等多維信息的集成框架，用認(rèn)知集成方法實現(xiàn)智能應(yīng)用之間的高層次融合，在各個數(shù)據(jù)融合模型之間完成連接，并通過實際案例演示在知識發(fā)現(xiàn)和提高預(yù)測精度等方面的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)和人工智能的推動下，多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中。馬捷[14]基于城市數(shù)據(jù)資源體系，提出面向語義的元數(shù)據(jù)模型，同時結(jié)合不同用戶的需求分類，構(gòu)建基于多源數(shù)據(jù)的智慧城市數(shù)據(jù)融合框架并提出城市發(fā)展建議。韓普[15]則從醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲取、關(guān)系挖掘、知識圖譜表示和存儲等角度入手，提出多源數(shù)據(jù)融合的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建的理論框架。多源信息融合雖然已有不少研究，但針對媒介與媒介融合等的作用方式仍比較缺乏。本文將媒體平臺中數(shù)據(jù)的多層次融合機(jī)制自下而上分為數(shù)據(jù)特征、表現(xiàn)形式和媒體內(nèi)容，如圖2所示。微觀層面從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，闡述融媒體數(shù)據(jù)的多種特性以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的存儲、轉(zhuǎn)化、分析以及融合等原理；中觀層面從數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式出發(fā)，利用多源數(shù)據(jù)融合的技術(shù)方法對文本、圖片、視頻等多種形式的融媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行理論上的融合；宏觀層面則從新聞內(nèi)容出發(fā)，關(guān)注不同媒體平臺之間內(nèi)容的融合?；诖耍瑯?gòu)建融媒體數(shù)據(jù)的多層次融合模型，自下而上，由小及大，層層遞進(jìn)。（三）多元數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)特性 區(qū)別于傳統(tǒng)媒體時代的數(shù)據(jù)，融媒體數(shù)據(jù)包括傳感器、互聯(lián)網(wǎng)中的媒體平臺等固定或移動客戶端產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜數(shù)據(jù)，具有數(shù)量大、種類多、價值密度低等多種特性。對這些來源分散、形式多樣的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘、整合與利用，往往可以產(chǎn)生新信息，創(chuàng)造新價值，帶來新效果。首先，融媒體數(shù)據(jù)包含豐富的時間信息，例如用戶在網(wǎng)絡(luò)媒體平臺發(fā)布動態(tài)，系統(tǒng)會記錄具體的發(fā)布時間、在各媒體平臺的傳播時間和媒體響應(yīng)時間。其次，融媒體數(shù)據(jù)中的空間信息相對單一與稀疏，往往體現(xiàn)在用戶使用媒體平臺時的地理位置信息以及移動過程中的空間位置變化，這些空間信息有利于提升社交網(wǎng)絡(luò)搜索的準(zhǔn)確率。再次，用戶在使用各個媒體平臺時通常留下的文本均較短，因此融媒體數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)還具有較高的語義稀疏性。不同的用戶具有不同的數(shù)據(jù)偏好，不同時空下的數(shù)據(jù)熱點也不相同，這些特點均為融媒體數(shù)據(jù)的融合帶來了困難[16]。最后，融媒體數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵還在于加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的整合和開放共享。相關(guān)部門要加強數(shù)據(jù)開放的深度和廣度，加大各類數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)容，同時加強數(shù)據(jù)庫之間的縱深融合，增強數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度，打造融媒體格局下的 “融合數(shù)據(jù)庫”[17]。數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究引發(fā)的方法論轉(zhuǎn)型
伯格（Berger）等[18]138曾提出，社會現(xiàn)實的建構(gòu)基礎(chǔ)在于人類對日常生活的意義闡釋與傳播。每次技術(shù)革命所引發(fā)的范式轉(zhuǎn)換都在很大程度上改變?nèi)藗兊乃季S方式和行為方式。因此，在當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究交叉的基本語境下，考察的重點即是意義的建構(gòu)如何經(jīng)由數(shù)據(jù)理性、數(shù)據(jù)科學(xué)及其物質(zhì)性的中介設(shè)施，對人類的闡釋與理解活動產(chǎn)生影響。同時，重新審視新的方法論轉(zhuǎn)型，觀察學(xué)界對“技術(shù)/數(shù)據(jù)—媒介—社會”這一新的方法論邏輯體系的建構(gòu)。隨著數(shù)字技術(shù)、空間、身體等問題不斷受到傳播學(xué)界的重視，傳播學(xué)研究開始從關(guān)注文本性、精神性、非物質(zhì)性的問題轉(zhuǎn)向愈加關(guān)注物質(zhì)性的問題[19]。數(shù)據(jù)科學(xué)的持續(xù)進(jìn)展，促使新聞傳播研究對象從傳統(tǒng)的文本內(nèi)容為主，向物質(zhì)性的媒介研究轉(zhuǎn)向。這一物質(zhì)性轉(zhuǎn)向不僅是方法層面的，更是對關(guān)于“傳播”知識的結(jié)構(gòu)性和方法論轉(zhuǎn)變。（一）媒介化與媒介技術(shù)學(xué)派的接受與闡發(fā)針對媒介與傳播辯證關(guān)系的思考由來已久。媒介與傳播不僅僅是承載意義的符號在一定技術(shù)平臺中介下對社會與個體的作用與影響，而且媒介是一種涉及到社會意義的機(jī)制，媒介是整體社會系統(tǒng)中的一個子系統(tǒng)——媒介即訊息。因此，應(yīng)該將媒介及其作用置于社會變遷的大背景下來分析。正是看到這一點，在數(shù)據(jù)科學(xué)及其所涵蓋的大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)日益嵌入日常生活，并不斷催生新現(xiàn)象、新知識的當(dāng)下，重新理解和認(rèn)識媒介技術(shù)—社會—主體的三元關(guān)系是一個重要的學(xué)術(shù)命題。對媒介化（mediatization）理論和媒介技術(shù)學(xué)派的理論接受與現(xiàn)代闡發(fā)正是在這種語境中完成的。作為概念術(shù)語的“媒介化”由曼海姆[20]90最早使用，他提出“人類關(guān)系的媒介化”的論述。此后，克羅茲、舒茨（Alfred Schutz）等常人方法論（ethomethodology）學(xué)派的理論家多有闡發(fā)。近年來這一概念在媒介研究中得到廣泛關(guān)注，激發(fā)了許多有關(guān)媒介化政治、媒介化社會的學(xué)術(shù)討論，但“媒介化”并非一個具有固定邊界和穩(wěn)定范疇的成熟理論范式。因此目前的討論主要集中在對媒介化與中介化的理論辨析，并通過對比研究明確媒介化的內(nèi)涵與外延[21]。媒介化本質(zhì)上是媒介效果向宏觀社會效應(yīng)的一種延展，通過這一概念來理解媒介所造成的復(fù)雜社會后果。媒介化更多集中在媒介形式如何“介入”當(dāng)代生活的不同層面，特別是建制化的社會事件，如政治、文化、宗教和教育[22]。媒介技術(shù)的演化為媒介化社會的形成提供了可能。克羅茲（Krotz）[23]認(rèn)為媒介化應(yīng)當(dāng)是一個與全球化、個人化概念類似的“元過程”，并依此來描述和分析正在發(fā)生的與媒介相關(guān)的社會和文化變遷。作為元過程的媒介化，它是一種動態(tài)變化的社會力量，能夠深刻影響社會與文化景觀，并與全球化和個人化的浪潮產(chǎn)生共振。而媒介技術(shù)的深入使得媒介不僅是自立的社會機(jī)構(gòu)，還深入到其他社會機(jī)構(gòu)的運作中。媒介在制度化和技術(shù)化的過程中通過傳播行為具有形塑能力，又因媒介技術(shù)的不斷更新及其在各個社會領(lǐng)域的滲透，社會、文化、媒介和政治不再是獨立的子系統(tǒng)，而是相互依賴、相互作用的延伸、替代、融合和接納過程[24]191-202。而今，數(shù)據(jù)科學(xué)深度嵌入媒介與傳播的各個環(huán)節(jié)，也許我們可以更新舒爾茨（Winfried Schulz）的媒介化理論：媒介邏輯和媒介語法遵循數(shù)據(jù)的基本邏輯，這一邏輯變遷改造了我們看待和解釋社會事務(wù)的方式。值得注意的是，媒介化理論在網(wǎng)絡(luò)時代呈現(xiàn)空間轉(zhuǎn)向的理論趨勢。媒介技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致時空的變化，快速的信息傳播在一定程度上克服時空限制，改變時空觀念及其社會影響?；ヂ?lián)網(wǎng)通過連接人與計算機(jī)，進(jìn)一步實現(xiàn)人與人、人與數(shù)據(jù)、人與技術(shù)的互動。基于web2.0技術(shù)的社會化媒體在日常生活中將空間問題放大，由此引發(fā)從空間視角來審視媒介化問題的學(xué)理需求，這一視角可能會帶來一種的新理論框架與研究進(jìn)路[25]，呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)空間中基于數(shù)據(jù)和算法的社會互動關(guān)系重構(gòu)和物理空間中多元數(shù)據(jù)融合而促發(fā)的新的空間媒介形態(tài)兩個主要研究向度。（二）媒介技術(shù)學(xué)派的媒介物質(zhì)化性轉(zhuǎn)向如果說媒介化理論轉(zhuǎn)向在“信息化社會”和“媒介邏輯”（the logic of media）兩個概念基礎(chǔ)上指向這一新的研究范式的內(nèi)核，究其根本其若隱若現(xiàn)呈現(xiàn)出媒介中心的社會本體論傾向[26]，那么媒介技術(shù)學(xué)派則較為明顯地傳達(dá)出其“重現(xiàn)技術(shù)/媒介”的理論旨趣。媒介技術(shù)與媒介考古學(xué)的理論的生成過程，有其顯著的本體論、認(rèn)識論和方法論轉(zhuǎn)向。知識社會學(xué)主張，不僅要處理人類社會中多種多樣的經(jīng)驗“知識”，而且必須處理“知識”被社會地建構(gòu)為一種“現(xiàn)實”的過程。因此從知識社會學(xué)出發(fā)，考察數(shù)字時代傳播觀念與媒介理論的演進(jìn)對傳統(tǒng)的文本性傳播觀念的顛覆，是數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究交叉互融后，對相應(yīng)本體論和方法論轉(zhuǎn)型的內(nèi)在要求。一般認(rèn)為，主流傳播學(xué)研究主要發(fā)端于20世紀(jì)三四十年代的美國大眾傳播學(xué)。這一時期的傳播學(xué)是“啟蒙”所承載的科學(xué)主義、實證主義思潮在新聞傳播領(lǐng)域的具體表達(dá)。與這一時期的焦點有所不同，早期媒介環(huán)境學(xué)派的研究指出應(yīng)關(guān)注“媒介”本身，并將其作為核心，考察媒介對個人、社會的影響。例如，考察媒介形式變遷與社會政治經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷間的關(guān)系；探討技術(shù)/媒介對社會時間觀念，以及城市空間的塑造；倡導(dǎo)學(xué)術(shù)研究應(yīng)跳出傳統(tǒng)的傳遞觀的窠臼，重新發(fā)現(xiàn)傳播儀式觀對技術(shù)媒介的社會影響的闡釋力等。麥克盧漢提出“媒介即訊息”“媒介是人身體的延伸”，他認(rèn)為媒介的塑造力正是媒介本身，新的媒介創(chuàng)造新的尺度、新的速度和新的模式[27]109。數(shù)字化傳播技術(shù)所依賴的二進(jìn)制數(shù)據(jù)邏輯，改造了人對信息編碼與解碼的傳統(tǒng)知識體系,媒介理論假設(shè)媒介的物質(zhì)性尤其形塑特定傳播或溝通環(huán)境的能力。德國媒介技術(shù)學(xué)派也關(guān)注媒介研究的媒介本體論轉(zhuǎn)向。其中的代表人物基特勒[28]的核心觀點是，人的主體意識即人對時間、空間的感知都與媒介技術(shù)的物質(zhì)性轉(zhuǎn)變有關(guān)?？巳R默爾則借助“信使模型”的比喻來強調(diào)媒介的中介作用，認(rèn)為機(jī)器是符號“中介功能”的體現(xiàn)或者“形式化過程”的結(jié)果，更加突出一種“去人類主體性”的媒介觀，這和基特勒所強調(diào)的“媒介決定了我們的處境”完全不同。在基特勒看來，媒介具有自主性，而且是文化歷史有機(jī)運行的原因。但需要注意的是，正因為在技術(shù)/郵遞播模式(technical/postal model)下媒介是無法消除的，這在一定程度上阻礙了交流雙方之間的連接和融合。通常在傳遞過程中，人們希望降低干擾，然而傳播的物質(zhì)越是技術(shù)的、不透明的，傳播中的對話看上去就越容易被扭曲[29]。數(shù)據(jù)科學(xué)激發(fā)媒介研究的新方法、新認(rèn)知，新的媒介邏輯將開啟中介化實踐和社會行動場域的更多可能性,這要求在文本、表征、意義等主流的傳播學(xué)理論框架之外尋找新的理論支點與方法論范式。借助計算傳播學(xué)、媒介化理論和媒介技術(shù)學(xué)派的相關(guān)理論概念，可以更深入地理解數(shù)字技術(shù)時代在媒介、空間、身體、話語乃至主體間認(rèn)知等維度正在經(jīng)歷的社會現(xiàn)實。更為重要的是，對數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究交叉融合引發(fā)的范式轉(zhuǎn)型探究，能夠幫助我們更好地回應(yīng)數(shù)據(jù)科學(xué)刺激下新的傳播議題與媒介現(xiàn)象。數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究融合的價值反思與理論批評 (一)數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介融合引發(fā)的新聞實踐的倫理辨析數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究融合最直接的場域就是新聞實踐，數(shù)據(jù)邏輯及其引發(fā)的新聞倫理困境是業(yè)界和學(xué)界亟需反思的問題之一。由于數(shù)字技術(shù)，特別是人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛引用，“新聞”的定義正在被改寫。這種轉(zhuǎn)變表現(xiàn)在算法的發(fā)展帶來新聞分發(fā)機(jī)制轉(zhuǎn)變，機(jī)器人寫作挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)，人工智能對數(shù)據(jù)的需求拓展新聞業(yè)務(wù)的范圍。這些轉(zhuǎn)變引發(fā)相應(yīng)的媒介倫理問題。首先是人工智能及其背后的算法邏輯可能引發(fā)的信息繭房效應(yīng)，及其信息選擇偏向帶來的受眾信息固化、單一化的問題；其次是算法操控的問題，與信息繭房相似的是，用戶在“過濾泡”的過濾下，獲取全面信息的可能性逐漸喪失；再次則是人工智能技術(shù)新聞生產(chǎn)的影響，即機(jī)器人寫作的工具理性與新聞生產(chǎn)人的價值理性間的沖突問題。另外，還需警惕當(dāng)數(shù)據(jù)理性作為基本的時代思潮滲透進(jìn)入媒介生產(chǎn)的各個方面，數(shù)據(jù)的工具理性發(fā)展成為“唯數(shù)據(jù)論”和“數(shù)據(jù)獨裁”的風(fēng)險。（二）未來強人工智可能帶來的技術(shù)隱患及其反思1997年“深藍(lán)”以3.5：2.5的成績擊敗國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），首次引發(fā)世界范圍內(nèi)對人工智能的關(guān)注與討論。然而人類社會對智能機(jī)器/人工智能的討論，遠(yuǎn)早于“深藍(lán)”一役。1956年，人工智能這一概念在達(dá)特茅斯學(xué)院被一群年輕的科學(xué)家命名為一種新的計算機(jī)創(chuàng)造性系統(tǒng)方法論，將人的智力屬性作為機(jī)器進(jìn)化的標(biāo)準(zhǔn)之一被確立下來。與此同時，暗含其中的“人—機(jī)”間的競爭關(guān)系及其爭論也拉開序幕。文學(xué)、藝術(shù)創(chuàng)造者們比科學(xué)技術(shù)專家群體更早開始探討人與作為人造物之一的“技術(shù)”（或機(jī)械技術(shù)）之間的關(guān)系：通過作品，他們不懈地提出各種可能出現(xiàn)的人機(jī)倫理問題。科幻文藝作品率先對“人與技術(shù)”關(guān)系中的控制問題進(jìn)行反思與討論。這組關(guān)系的具象化是在瑪麗·雪萊（Mary Shelley）科幻小說《弗蘭肯斯坦》（Frankenstein）中完成的?！陡ヌm肯斯坦》中所描述的因人類濫用技術(shù)手段來滿足對自然和生命的無盡欲望，而又被其反噬的隱喻，成為近現(xiàn)代以來描述人與人工智能、人與技術(shù)關(guān)系的敘事母題，也是大眾想象“人與技術(shù)”關(guān)系的源泉?！渡窠?jīng)漫游者》（Neuromancer）則展現(xiàn)基于信息技術(shù)革命語境下，技術(shù)與大眾日常生活緊密互嵌的社會想象。該作品普及了網(wǎng)絡(luò)空間（cyberspace）的理念，并對“半機(jī)器人/半機(jī)械人”（cyborg）進(jìn)行了細(xì)致的描繪：“半機(jī)器人”不再是人與機(jī)械的“義肢/義體”的外部接合 ，而是由信息技術(shù)編碼而成的電子芯片與人腦（神經(jīng)系統(tǒng)）的連接。書中提出未來和當(dāng)代社會中人與技術(shù)關(guān)系的核心問題：當(dāng)技術(shù)不再是人類日常生活的外部工具，而是成為人類物質(zhì)性的身體和精神性的意識、認(rèn)知的組成部分時，人與技術(shù)的邊界應(yīng)該在哪里？技術(shù)倫理作為一個重要的哲學(xué)命題，核心內(nèi)容在于討論如何處理人與自然、人與技術(shù)發(fā)展及其使用間的關(guān)系，即人與人造物間的尺度與控制問題。而究其根本，人類追尋的是人本身的界限。將文藝作品的探索轉(zhuǎn)譯成當(dāng)下技術(shù)話語，實際上是人類對“強人工智能”的憂慮和反思。在“人—機(jī)/人—強人工智能” 關(guān)系的研究主題中，人類對機(jī)器（技術(shù)/人造物）具有絕對控制能力的樂觀取向具有一定基礎(chǔ)優(yōu)勢。其理論基礎(chǔ)是康德對人認(rèn)識能力的“感性”“知性”以及兩者關(guān)系中關(guān)于“想象力”的討論。雖然海德格爾認(rèn)為，康德在《純粹理性批判》一書中呈現(xiàn)出對感性、知性與想象力三者各自關(guān)系的搖擺與“退縮”，但“想象力”依舊是人得以成為人的最重要特性之一，也是人工智能無法模仿、復(fù)制的重要人類技能之一 ；但強人工智能所代表的是一種人類創(chuàng)造的、純粹的人造物，其最重要的目標(biāo)是無限趨近于人。這種無限趨近蘊含著同質(zhì)、甚至超越。更有激進(jìn)理論，討論人類有機(jī)體與機(jī)械體物質(zhì)性的結(jié)合：即作為新“物種”的半機(jī)器人（cyborg）的未來想象[30]149-181。從這個意義上來講，人工智能、賽博格等一系列概念及其實踐，既是人類面對數(shù)據(jù)技術(shù)以及更廣義的技術(shù)沖擊時，企圖在認(rèn)識論上更加深入確認(rèn)“人”的邊界的行為，同時也是左右科技研發(fā)動向的資本和政治行為的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究的交叉呈現(xiàn)出具體的多元數(shù)據(jù)融合在媒介研究和實踐中的實現(xiàn)方法，數(shù)據(jù)理性嵌入社會日常生活對認(rèn)識論、方法論轉(zhuǎn)型的新進(jìn)展。數(shù)據(jù)理性構(gòu)成新的媒介邏輯，進(jìn)而對主體間的互動模式、整體社會系統(tǒng)都產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響，從而印證了基特勒“媒介決定了我們的處境”的經(jīng)典理論論斷。在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究的交叉互融也表達(dá)出兩個向度的憂慮：一方面，數(shù)據(jù)邏輯的全面滲透可能引發(fā)“唯數(shù)據(jù)論”問題；另一方面則，技術(shù)理性與技術(shù)邏輯滲透下，人類對技術(shù)的高度依賴可能形成技術(shù)異化風(fēng)險。因此，在考察和反思新聞傳播學(xué)科的“跨界研究”時，還應(yīng)該明確母體學(xué)科的核心，兼顧本學(xué)科的基礎(chǔ)人文價值取向。在討論數(shù)據(jù)科學(xué)與媒介研究的交叉研究時，應(yīng)嘗試建立起一種新型的、以“人”為中心的方法與方法論體系。這一基于數(shù)據(jù)運算的新方法及其方法論體系，在遵循數(shù)據(jù)邏輯的基礎(chǔ)上，首先，應(yīng)做到保留多元價值取向，避免單一信源；其次，增加開源數(shù)據(jù)（Open Source Data），防止資本、政治等單極權(quán)力對數(shù)據(jù)所有權(quán)的過度控制；最后，建構(gòu)具有自反性的媒介組織，并培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)據(jù)科學(xué)時代的受眾媒介素養(yǎng)，使“人”回到媒介研究和傳播的中心。另外，本文也期待能夠為新聞傳播學(xué)科的“理工交叉”提供一種可參考的理論視角與實踐進(jìn)路。參考文獻(xiàn)
[1] MORAES R M De，MARTi?NEZ L. Computational intelligence ap-plications for data science[J]. Knowledge-based systems，2015，87(C):1-2.
[2]李明德，劉嬋君，張立.構(gòu)建富有特色的新聞傳播教學(xué)科研體系[J].西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2016（9）：116-121.
[3]喻國明.關(guān)于智能時代新聞傳播學(xué)科建設(shè)的若干思考[J].教育傳媒研究，2020（2）：12-14.
[4]祝建華，彭泰權(quán)，梁海，等.計算社會科學(xué)在新聞傳播研究中的應(yīng)用[J].科研信息化技術(shù)與應(yīng)用，2014（2）：3-13.
[5] Guzman A L , Lewis S C . Artificial intelligence and communication: A Human–Machine Communication research agenda[J]. New Media & Society, 2020(1):70-86.
[6]師文，陳昌鳳.馴化，人機(jī)傳播與算法善用：2019年智能媒體研究[J].新聞界，2020（1):19-22.
[7]韓崇昭，朱洪艷，段戰(zhàn)勝，等．多源信息融合（第２版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2010.
[8]唐偉,翟國鋒,谷紅娟.大數(shù)據(jù)背景下的多來源數(shù)據(jù)融合研究[J].統(tǒng)計與管理, 2019(5):18-25.
[9]化柏林,李廣建.大數(shù)據(jù)環(huán)境下多源信息融合的理論與應(yīng)用探討[J].圖書情報工作,2015(16):5-10.
[10]陳科文,張祖平,龍軍.多源信息融合關(guān)鍵問題，研究進(jìn)展與新動向[J]. 計算機(jī)科學(xué),2013(8):12-19.
[11] KHALEGHIA B，KHAMIS A，KARRAY F. Multisensor data fusion: a review of the state-of-the-art［J］.Information Fusion，2013,14(1): 28-44．
[12] CHOPRA K,HAIMSON C.Information fusion for intelligence analysis［EB/OL］.(2015-08-26)［2020-02-10］.https: / /www．computer．org /csdl / proceedings/ hicss/2005 /2268 /04 /22680111a.pdf．
[13] SOLANO M A，EKWARO O S，TANIK M M．High-level fusion for intelligence applications using recombinant cognition synthesis［J］. Information Fusion，2012，13(1):79-98.
[14]馬捷,葛巖,蒲泓宇,等.基于多源數(shù)據(jù)的智慧城市數(shù)據(jù)融合框架[J].圖書情報工作,2019(15):6-12.
[15]韓普,馬健,張嘉明,等.基于多數(shù)據(jù)源融合的醫(yī)療知識圖譜框架構(gòu)建研究[J].現(xiàn)代情報,2019(6):81-90.
[16] 徐國棟.大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐融合媒體建設(shè)的討論[J].數(shù)字通信世界,2019(10):111.
[17] 寇菲菲. 基于語義學(xué)習(xí)與時空特性的在線社交網(wǎng)絡(luò)跨媒體搜索研究[D].北京：北京郵電大學(xué),2019.
[18] BERGER P L , LUCKMANN T. The social construction of reality: A treatise in the sociology of knowledge[M]. London: Penguin. 1991.
[19]丁方舟.論傳播的物質(zhì)性：一種媒介理論演化的視角[J].新聞界，2019（1）:71-78.
[20]卡爾·曼海姆.意識形態(tài)與烏托邦[M]. 黎鳴，李書崇，譯.北京：商務(wù)印書館，2002.
[21]周翔，李鎵.網(wǎng)絡(luò)社會中的“媒介化”問題:理論，實踐與展望[J].國際新聞界，2017(4):137-154.
[22]唐士哲.重構(gòu)媒介：“中介”與“媒介化”概念爬梳[J].新聞學(xué)研究，2014（10）:1-39.
[23] KROTZ F, The meta-process of 'Mediatization’ as a conceptual frame[J]. Global Media and Communication,2007,3(3):256-260.
[24] HEPP A, Cultures of mediatization[M]. Cambridge: Polity,2013.
[25] SCHULZ W, Reconstructing mediatization as an analytical concept[J]. European Journal of Communication,2004,19(1):87-101.
[26]戴宇辰.走向媒介中心的社會本體論?——對歐洲“媒介化學(xué)派”的一個批判性考察[J].新聞與傳播研究，2016（3）：47-57.
[27]麥克盧漢.理解媒介：論人的延伸[M].何道寬譯.南京：譯林出版社，2011.
[28]吳璟薇，曾國華，吳余勁.人類，技術(shù)與媒介主體性——麥克盧漢，基特勒與克萊默爾媒介理論評析[J].全球傳媒學(xué)刊，2019（2）:3-17.
[29]胡曙光，陳昌鳳. 觀念與規(guī)范:人工智能時代媒介倫理困境及其引導(dǎo)[J].中國出版，2019（2）:11-15.
[30] HARAWAY D J.Simians, Cyborgs,and Women: The Reinvention of Nature [M]. New York: Routledge,1991.
