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很多人在抱怨每天又忙又累，越活越像個機器人。因為每一份工作中，都有一部分機械性的事情，雖然無趣，但我們卻不得不做。報銷就是一個典型的例子：我們需要把發(fā)票按序整理，從中提取出日期、地點、商戶、金額、報銷類目，一一填入表單，無比煩瑣。畢竟人不是機器，難免對重復單調(diào)的任務感到厭倦。人擅長做的是溝通交流，情緒感知，跨界思考。而規(guī)則明確的批量操作還是交給機器完成為好。所以我對于通過自動化(Automation)和智能化(Intelligence)去減少人們繁復的工作喜聞樂見。通過研究國內(nèi)外的RPA（Robotic Process Automation）市場和公司，我對這個模式的看法也經(jīng)歷了一些起伏變化。希望在市場白熱化之前，和大家分享一些有關RPA的核心差異和未來壁壘構建的思考。

我關于RPA的思考圍繞以下核心問題：

• 什么是RPA：機器，流程還是自動化
  

• 總說中國企業(yè)客戶不為軟件付費，那為什么RPA可以快速落地

• RPA或?qū)⑾破鹨粓鋈蚋偧?/p>

• RPA的市場規(guī)模和核心場景都有哪些

• 市場前景廣闊，但RPA是否有真正的壁壘

• RPA如何與AI融合，才能走的更遠 

RPA，字面翻譯過來就是機器流程自動化，其實并不是一個新的概念：

首先，RPA和機器人有什么關系？提到機器人，大家會想到家里的掃地機器人或者工廠里的機械臂。但這里提到的RPA不是一個具有實體的機器人，而是一個在用戶端自動執(zhí)行的軟件。

那任何軟件不都是機器流程自動化嗎？去年研究了RPA產(chǎn)品，才體會到其中巧妙的地方。它并不是用寫腳本的方式去實現(xiàn)一個固定序列的工作流程，而是一個非常靈活強大、支持圖形化編輯的軟件開發(fā)平臺。RPA可以讓機器去記錄人與計算機的交互步驟（包括鍵盤的輸入，鼠標的點擊，復制粘貼），讓實施人員通過拖拽編輯規(guī)則，生成一個所謂的“機器人”，自動重復這一系列“手動”的操作。好比我們在打游戲時候都遇到過的Bot玩家。游戲中重復按一些鍵也是一件很累的事情，總會有玩家喜歡走捷徑，利用“外掛”腳本自動采集物品。其實辦公場景中我們在Excel里面用過的VBA宏也是同樣的機制，只是宏是局限于微軟的一個應用程序而已。

RPA雖然討巧，但為什么不用API互聯(lián)去打通跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島呢？對接API肯定是最直接和成熟的連接方式，但是在企業(yè)中去打通盤根錯節(jié)的IT系統(tǒng)是個長周期、大投入的事情。而且遺留系統(tǒng)不是說改就能改的。對于無法開發(fā)接口的系統(tǒng)，RPA的優(yōu)勢就更明顯了，即便是30多年前的綠屏系統(tǒng)，RPA也可以輕松地從中抓取數(shù)據(jù)。這種對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有任何影響的非侵入式部署在大企業(yè)中很受歡迎。

現(xiàn)代企業(yè)前端需要處理的數(shù)據(jù)變得越來越多元，客戶的數(shù)據(jù)可能分布在呼叫中心，社交媒體，訂單系統(tǒng)等各個地方。許多人的工作就是不斷地在不同系統(tǒng)和應用程序中復制和粘貼，從一個系統(tǒng)導出文件，提取出關鍵的數(shù)據(jù)，輸入到另一個系統(tǒng)中。這些事情本來不難，但對于員工來說這樣的工作并沒有技能的提升，對于企業(yè)來說這樣的過程也是相對緩慢且容易產(chǎn)生人為的疏漏。

有很多企業(yè)為了降低成本，選擇BPO（Business Process Outsourcing）在海外尋找更經(jīng)濟的勞動力。只是離岸外包的管理方式離完美還有很遠，遠程溝通的過程容易產(chǎn)生服務質(zhì)量降低的問題。另外也有些企業(yè)選擇IT解決方案公司單獨開發(fā)一套軟件，對接日積月累的內(nèi)部系統(tǒng)，完成工作流程的自動化。但這種傳統(tǒng)的IT思維還是存在費用昂貴，交付周期長的問題，最關鍵的是這種對接方式可能無法適應數(shù)字化時代前端商業(yè)流程變化的速度。 

·提升流程效率：RPA可以24小時不間斷執(zhí)行，成為孜孜不倦的“007”。業(yè)務量激增時，RPA相比人工作業(yè)的優(yōu)勢更加明顯，可以改善業(yè)務峰值的用戶體驗。

·提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：與BPO相比，RPA不會犯錯，由于人工疲勞產(chǎn)生的誤差率會大大下降。同時RPA可以支持追蹤所有步驟，為日后審計提供更強的可追溯性。

·系統(tǒng)穩(wěn)定性風險極低：RPA可以在不改變?nèi)魏蜪T系統(tǒng)的條件下實現(xiàn)更高交互層級的流程改造。

·開發(fā)效率高，部署周期短：基于錄屏、圖形化界面、應用生態(tài)的RPA可以最大限度減少代碼量，提高開發(fā)效率，大大降低企業(yè)上線機器人的門檻。通常的RPA項目部署周期不會超過3到6個月。

·價值清晰，投資回報周期短：一般在實施的一年內(nèi)即可達到盈虧平衡。在某些用例中，機器人和工人之間存在明確的一對一甚至一對五的關系，節(jié)省的人力成本很容易計算。

要預測RPA的未來，必先了解RPA的過去。近年來幾個國際的RPA廠商發(fā)展迅猛：

2003年成立的AA，今年宣布獲得Workday Ventures的戰(zhàn)略投資。在2018年11 月，AA已從SoftBank Vision Fund籌集了3億美元，將該公司的融資額擴大至5.5億美元，估值到達26億美元。根據(jù) AA 披露的數(shù)據(jù)顯示，其總收入相比去年同期增長了100%，并且，公司現(xiàn)有的年度客戶留存率可以達到98％。

公司成立于2001年，是一家英國跨國軟件公司，RPA這個術語就是由BP率先提出的。2016 年于英國上市，上市不到 3 年股價上漲近 16 倍，目前市值約為 14億美元。類似AA，BP的規(guī)模也在高速增長，其 2018 年前 4 個月的客戶數(shù)量較 2017 年就增長了 50%。

公司于2005年在羅馬尼亞成立。2018年11月，C輪2.15億美金融資時，UiPath的估值已經(jīng)高達 30 億美元。2019年5月，UiPath又完成了一輪由Coatue Management領投的5.68 億美元融資，以 70 億美元成為估值最高的RPA公司。UiPath表示在過去兩年中實現(xiàn)了快速的增長，其 2018 年的年度客戶付費收入（ARR）為 2 億美元，而兩年前，這個數(shù)字僅為 800 萬美元。

這里簡單講一下RPA的產(chǎn)品構成和收費方式：

·Studio（工作室），圖形化的編程界面，一般提供以機器或者用戶綁定的計費方式。

·Robot（機器人），前臺機器人是有人值守的機器人，由員工手動動作決定何時啟動；后臺機器人則是無人值守的機器人，即可在后臺實現(xiàn)端到端的自動化流程。機器人按部署的個數(shù)收取每年幾萬的費用，后臺機器人的費用一般是前臺機器人的6倍左右。

·Orchestrator（指揮中心），提供一個防止機器人不受監(jiān)管、追溯機器人操作行為的管理平臺，可以集中部署和管理后臺機器人。

2018年，UiPath也宣布了進入中國的計劃，可尚未針對中國市場做出相應的調(diào)整。比如產(chǎn)品并未針對中國的運行環(huán)境做優(yōu)化，定價策略還是全球統(tǒng)一的，社區(qū)的培訓課程也只有英文的內(nèi)容。

根據(jù)Gartner的最新研究，2018年全球RPA的開支約6.8億美元，同比增長57％。預計到2022年底，85％的大型和超大型組織都將部署某種形式的RPA。

現(xiàn)階段可實現(xiàn)RPA的流程基本具備三個特征：重復，執(zhí)行相同的步驟；標準，數(shù)據(jù)以重復的方式輸入到特定字段中；清晰，不需要人進行復雜判斷的規(guī)則。說到重復、標準的強規(guī)則領域，大家就會想到財務，人事。但實際上，在各行各業(yè)的工作中都有RPA的用武之地，包括零售中的訂單管理、保險業(yè)中的索賠處理、銀行中的欺詐分析、制造中的BOM生成、醫(yī)療中的就診安排等。即便是網(wǎng)站用戶名和密碼的登錄，其實也是一個RPA的應用場景。 

Source: Everest Group (2017)

下面舉一個財務共享中心的例子，常見的業(yè)務包括銷售應收、采購應付、員工報銷等，這些業(yè)務里不少流程都具備可以應用RPA的特征。如果選擇試點，往往會選擇與外部網(wǎng)站交互的場景作為突破口。比如納稅申報，對于納稅主體多的集團性企業(yè)，由于數(shù)據(jù)來源不同（財務系統(tǒng)，開票軟件等），報表邏輯復雜，目前的申報工作中手工操作量大，數(shù)據(jù)的準確性無法保障。

在不改變現(xiàn)有IT系統(tǒng)的前提下，財務機器人就變成了財稅自動化的首選：

·財務機器人可以先從SAP系統(tǒng)導出會計科目的數(shù)據(jù)，將整理結果發(fā)郵件給稅務人員

·財務機器人可以監(jiān)控郵箱，根據(jù)指令下載稅務底稿，可以自動登錄各個稅務網(wǎng)站，并完成財務報表的自動填報

·同時根據(jù)每月歸檔數(shù)據(jù)，機器人可以構建稅務數(shù)據(jù)倉庫，為稅務風控打下基礎

其實剛剛了解RPA的時候，我會質(zhì)疑RPA是否有技術門檻，看起來是個誰都能做的事情，而且需求本身也存在已久。借用客戶IT部門的話：你們用RPA能做的事兒，我們都可以開發(fā)出來呀。之后又走訪了更多的RPA生態(tài)伙伴和已經(jīng)部署了RPA的用戶之后，才體會到不同產(chǎn)品之間其實有很大的差異。

比如在用戶的軟件或者瀏覽器的界面里定位一個元素，一個部署在測試環(huán)境里的機器人可能精確率是100%，但一旦部署在一個復雜多變的生產(chǎn)環(huán)境中，就要能夠經(jīng)受“無人值守”的考驗。比如基礎屏幕分辨率或者顏色變化，是否還能持續(xù)監(jiān)測；比如在識別元素的時候，被提醒彈窗打斷，是否可以檢測出，還能正常運行后面的操作。這些對突發(fā)異常的容錯性，直接決定了機器人出現(xiàn)故障和宕機的次數(shù)，也決定了機器人后續(xù)運維的成本。

RPA的開發(fā)平臺會提供類似于流程圖設計的圖形化編輯界面，只需要使用代表流程步驟的組件通過拖拽的方式建立業(yè)務流程，即可生成自動執(zhí)行的腳本。這種方式不但降低了開發(fā)人員學習機器人編程的門檻，也可以讓非技術的商業(yè)人員與開發(fā)人員在流程設計的過程中密切合作。另外如何提高開發(fā)效率也是RPA的價值所在，比如創(chuàng)建可重復使用的工作流程或組件庫加快新流程的編寫速度。

UiPath雖然提供內(nèi)置錄屏的功能，但現(xiàn)在可以通過錄屏實現(xiàn)的流程還是相當簡單的，沒有邏輯分支和異常處理機制。可能一個企業(yè)剛剛部署RPA的時候，可以用屏幕抓取實現(xiàn)一些較低流程級別的自動化，但產(chǎn)生的價值并不大?，F(xiàn)在產(chǎn)生新機器人的方式，還是需要專業(yè)認證過的開發(fā)人員的協(xié)助。在研究UiPath的過程中，我也去看了培訓教程，看到第二集就會發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)了各種變量的類型，不單單是字符串，數(shù)值，而是一個很詳細的列表，需要有一定的編程思維才能掌握。哪里需要循環(huán)，判斷，一個都不能少，如果編制的時候邏輯不清，流程線錯亂，就無法執(zhí)行。

當然RPA的壁壘絕不僅僅是技術，任何一個企業(yè)級的應用，都有它獨特的價值體現(xiàn)。企業(yè)客戶希望他們選擇的RPA平臺可以協(xié)助企業(yè)培訓更多可以部署RPA的開發(fā)人員。2017年，AA宣布推出一個全面的培訓體系，AA大學。推出的前三個月，就有超過20,000名學生就讀于AA大學，另有15,000名學生在授權的考試中心完成了RPA認證。針對學生和教育機構，UiPath也推出了免費的社區(qū)版，同時維護了很好的論壇方便專業(yè)人士進行分享。

在RPA的生態(tài)體系里，除了平臺供應商和企業(yè)客戶，還有提供頂層設計的咨詢機構和提供集成方案的系統(tǒng)集成商。這些合作伙伴都是專注行業(yè)，深諳客戶需求的，例如四大咨詢公司，埃森哲，IBM。一個允許RPA開發(fā)者定制組件和與第三方技術進行集成的開放架構是RPA平臺可以為企業(yè)客戶最大化業(yè)務價值中不可或缺的一環(huán)。所以RPA的交付不僅僅是一個平臺產(chǎn)品，而是RPA as a Service。一個如此貼近上層應用和用戶體驗的場景，我相信未來中國市場的贏家一定會是一個具備最開放友好的平臺產(chǎn)品和最豐富的本地化社區(qū)生態(tài)的RPA廠商。

RPA會經(jīng)歷四個階段的發(fā)展：輔助人工、解放人工、增強智能和自主智能。現(xiàn)在的RPA處在第一和第二階段，不涉及到?jīng)Q策層，只是幫助人執(zhí)行預先定義好的流程。需要人在初始化和運行的過程中參與監(jiān)控，確保實施的準確性。

這個階段的RPA可以輔助人工完成許多基礎的數(shù)據(jù)輸入，應用調(diào)度的任務，但工作過程仍然需要人工參與。RPA會部署在單個設備端，往往是幫助單個員工提升工作效率。

這時候RPA可以自動完成端到端的工作流程，無需人工干預。RPA可以部署在中央控制臺，從而進行工作流調(diào)度和任務排隊。但這些用例仍然不需要外部知識，規(guī)則也是相對靜態(tài)的。

RPA不僅可以模仿人類，而且可以融合感知技術。RPA可以獲取相關的外部知識，自動化處理目標文檔中的非結構化數(shù)據(jù)，例如發(fā)票信息（圖像）和來自客戶的郵件（文字）。任何一個業(yè)務流程的自動化都需要串接許多技術模塊。如果RPA不具備OCR，語音識別，實時翻譯等功能，那其實還會有很多中間步驟需要人機交互，人工復核，自動化的需求就沒有被完整地滿足。

自主的智能不僅需要對目標有增強的認知，還需要有自動歸納和學習的能力。未來大部分流程可以通過觀察大量的人工操作來學習。企業(yè)中的業(yè)務流程多種多樣，如果遇到長尾用例，神經(jīng)網(wǎng)絡可能需要大量的數(shù)據(jù)才能訓練出理想的效果。未來的RPA或許可以通過觀察不僅是流程也包含流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結果，進行自主的學習和判斷，自定義新的機器人來適應動態(tài)的規(guī)則。自主RPA還可以結合外部知識做出更好的決策，比如收集社交媒體上產(chǎn)品評論的機器人能夠自發(fā)學習新的縮略語和別稱，自動擴展關鍵字列表，確保原始數(shù)據(jù)的完整性。同時企業(yè)也可以為機器人提供更多的參數(shù)，使RPA更了解運行的環(huán)境。

隨著企業(yè)希望從部署的RPA解決方案中獲取更大價值，RPA將會成為融合不同自動化技術的平臺，比如可以融合更多的分析和智能。企業(yè)中需要自動化的并不是技術，而是如何把人，流程和技術融為一體。

未來的RPA不僅僅是幫助提升工作效率的一個企業(yè)級產(chǎn)品，還可以成為一個讓所有人都操作自如、滲透到生活中無所不在的產(chǎn)品。如果開發(fā)機器人的門檻繼續(xù)降低，真正實現(xiàn)無代碼或自動編碼的理想階段，那每個人都可以用自己的智慧和創(chuàng)造力設計出成百上千個小機器人，將自己從重復、繁瑣的雜事中解放出來，騰出更多時間專注于自己的天賦和熱情。機械性被削弱了，生活自然會變得更有“人味兒”，甚至生活與工作間的界線也會逐漸淡化。