樹根互聯(lián)的技術(shù)體系，新任CTO如何解讀？
文 | 王金旺
2015年3月22日，在“2015中國(guó)IT領(lǐng)袖峰會(huì)”上，馬化騰、李彥宏、楊元慶、馬云、雷軍等一眾IT界大佬就“風(fēng)口”一說(shuō)進(jìn)行了激烈爭(zhēng)論，也是在這場(chǎng)峰會(huì)上，形成了后來(lái)的「風(fēng)口論」。
無(wú)論是隨后的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G，還是AR/VR、智能音箱、智能家居，都是風(fēng)口上的新興產(chǎn)物，這些也都是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的風(fēng)起云涌，似乎與傳統(tǒng)制造業(yè)無(wú)半點(diǎn)關(guān)聯(lián)。
2019年，有所不同的是，這陣風(fēng)吹到了制造業(yè)，在國(guó)內(nèi)制造業(yè)整體效益欠佳的情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)似乎成為國(guó)內(nèi)制造業(yè)尋求突破口的一個(gè)重要方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念一時(shí)成為2019年最熱的一個(gè)“風(fēng)口”。
當(dāng)這樣一個(gè)風(fēng)口彌散著“提質(zhì)增效”、甚至“彎道超車”的味道時(shí)，整個(gè)市場(chǎng)興奮了起來(lái)，數(shù)百家平臺(tái)型企業(yè)、數(shù)千家相關(guān)生態(tài)企業(yè)開始狂歡，尤其外加國(guó)家政策的推動(dòng)，包括互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)巨頭紛紛涌入，行業(yè)內(nèi)也不斷出現(xiàn)初創(chuàng)企業(yè)。
然而，傳統(tǒng)制造業(yè)面對(duì)當(dāng)下這一風(fēng)口時(shí)，雖然心底也有小興奮，但多數(shù)還是保持了一貫的謹(jǐn)慎。
畢竟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍處于早期階段，需要怎樣的投入？能為制造業(yè)企業(yè)帶來(lái)什么？鮮有人能夠給出準(zhǔn)確答案。
面對(duì)這樣的時(shí)局，作為平臺(tái)型企業(yè)的典型代表之一，脫胎于三一重工的樹根互聯(lián)已經(jīng)布局多年。而作為曾在IBM中國(guó)研究院有11年大數(shù)據(jù)方面工作經(jīng)驗(yàn)的樹根互聯(lián)新任CTO黃勝博士，在近日接受雷鋒網(wǎng)專訪時(shí)，就樹根互聯(lián)的技術(shù)體系進(jìn)行了梳理，并對(duì)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型變革面臨的問(wèn)題，給出了自己的答案。
管理產(chǎn)品研發(fā)體系、技術(shù)架構(gòu)，接下來(lái)的主要工作計(jì)劃是梳理一個(gè)更高效、更適合平臺(tái)生態(tài)運(yùn)營(yíng)的研發(fā)體系，以此為我們賦能的客戶持續(xù)輸出技術(shù)能力。
這是樹根互聯(lián)新任CTO黃勝博士入職一個(gè)月后，首次對(duì)外接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)，對(duì)自己這一CTO的職能及接下來(lái)工作計(jì)劃做出的總結(jié)。
樹根互聯(lián)由三一重工物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)組建，是一家平臺(tái)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)。作為一家擁有制造業(yè)基因的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型典型企業(yè)，樹根互聯(lián)無(wú)論是在企業(yè)架構(gòu)上，還是在技術(shù)架構(gòu)上都很有代表性。
相較而言，在IBM中國(guó)研究院曾從事過(guò)SaaS平臺(tái)構(gòu)建工作，擁有7年數(shù)據(jù)管理、2年區(qū)塊鏈工作經(jīng)驗(yàn)的黃勝博士，多少會(huì)給樹根互聯(lián)帶來(lái)些許不同。
對(duì)于樹根互聯(lián)當(dāng)下產(chǎn)品體系，黃勝將其梳理為「平臺(tái)+2+2」這樣一個(gè)發(fā)展戰(zhàn)略。
「2+2」是指樹根互聯(lián)的四個(gè)應(yīng)用產(chǎn)品：能源管理、資產(chǎn)管理、后市場(chǎng)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈金融。“這些都會(huì)以服務(wù)的形式提供給用戶，而這就需要搭建一個(gè)服務(wù)中臺(tái)，以更好、更快地去服務(wù)我們這些客戶。”
「平臺(tái)」則是指樹根互聯(lián)的核心產(chǎn)品，根云PaaS云平臺(tái)，也是樹根互聯(lián)的服務(wù)中臺(tái)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這一平臺(tái)目前已經(jīng)迭代到第三個(gè)大版本（根云3.0），采用微服務(wù)+容器技術(shù)，核心架構(gòu)主要包括三層：設(shè)備接入層、云管理平臺(tái)、PaaS平臺(tái)。具體這一平臺(tái)的詳細(xì)介紹參見雷鋒網(wǎng)此前專訪報(bào)道《兩輪億級(jí)融資后，樹根互聯(lián)要將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶向何處？》。
在制造業(yè)行業(yè)中，一般分為兩大類：離散工業(yè)和流程工業(yè)。
相較而言，流程工業(yè)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃管理、工藝流程成熟度、自動(dòng)化水平等方面要求更高。因而，起步階段，國(guó)內(nèi)多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的目標(biāo)領(lǐng)域還是相對(duì)較為簡(jiǎn)單的流程工業(yè)。
黃勝告訴雷鋒網(wǎng)，“樹根互聯(lián)目前專注于離散工業(yè)。”從某種角度而言，這自然也與其自身基因有一定關(guān)系。
總體來(lái)講，我們會(huì)在離散型制造業(yè)企業(yè)中，從企業(yè)整個(gè)產(chǎn)線的產(chǎn)能、能耗表現(xiàn)，設(shè)備賣出后的后市場(chǎng)服務(wù)維度，去對(duì)企業(yè)及其設(shè)備進(jìn)行賦能，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。
具體到樹根互聯(lián)「2+2」中的能源管理，黃勝表示，“在實(shí)際產(chǎn)線中，樹根互聯(lián)為每一臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備安裝了一個(gè)電表，通過(guò)電表可以知道每臺(tái)設(shè)備的能耗情況，甚至可以反向知道設(shè)備的開工情況。這樣就可以監(jiān)控設(shè)備的生產(chǎn)效率。例如一些設(shè)備在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的某些環(huán)節(jié)沒有在生產(chǎn)，也沒有消耗，這時(shí)候就可以暫停為其供應(yīng)相應(yīng)的輔料，相應(yīng)的成本也可以因此降下來(lái)。”
這樣的方案同樣在樹根互聯(lián)今年3月結(jié)項(xiàng)的廣東蒙泰車間動(dòng)力系統(tǒng)（空壓機(jī)）數(shù)字化改造中有應(yīng)用。
空壓機(jī)是氣動(dòng)控制系統(tǒng)主要（氣源）動(dòng)力核心，據(jù)悉，傳統(tǒng)空壓機(jī)由于無(wú)法根據(jù)車間需求變動(dòng)準(zhǔn)確調(diào)節(jié)設(shè)備參數(shù)，只能依據(jù)工人經(jīng)驗(yàn)判斷，造成生產(chǎn)車間存在壓縮機(jī)群配置不合理、運(yùn)行負(fù)載不匹配等問(wèn)題，這也使得空壓機(jī)成為占據(jù)很多工廠每年50%—60%能耗成本的“吃錢”設(shè)備。
廣東蒙泰就是這樣一家以空壓機(jī)為輔助設(shè)備支撐車間動(dòng)力控制系統(tǒng)的化工材料生產(chǎn)廠家。然而，24小時(shí)不停機(jī)的生產(chǎn)方式讓廣東蒙泰生成車間的壓縮機(jī)及其制冷系統(tǒng)組成的動(dòng)力控制系統(tǒng)每年的能耗巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，廣東蒙泰全廠的年能耗總額在1680萬(wàn)元左右，其中控制車間的年能耗高達(dá)800余萬(wàn)，約占全廠每年能耗的50%，這也成為廣東蒙泰在當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中首要考慮的問(wèn)題。
2018年12月，廣東蒙泰與樹根互聯(lián)、廣東盈迅達(dá)成合作協(xié)議，開始對(duì)廣東蒙泰空壓機(jī)進(jìn)行能耗管理升級(jí)。據(jù)樹根互聯(lián)官方表示，從2018年12月11日項(xiàng)目啟動(dòng)到2019年8月3日項(xiàng)目驗(yàn)收，在合作過(guò)程中，樹根互聯(lián)主要做了三方面工作：
增設(shè)PLC集控空壓機(jī)組，聯(lián)動(dòng)控制空壓機(jī)、水泵和制冷系統(tǒng)；
通過(guò)與樹根互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，將控制系統(tǒng)接入樹根互聯(lián)云平臺(tái)；
基于云平臺(tái)構(gòu)建空壓站和制冷站的大數(shù)據(jù)分析模型，就地優(yōu)化控制系統(tǒng)。
正是基于這三項(xiàng)改造，使得廣東蒙泰可以結(jié)合車間的實(shí)際生產(chǎn)需求，匹配輸出壓縮空氣量，及冷凍水的溫度和流量。據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在同一工況下實(shí)現(xiàn)單位能耗由過(guò)去的0.15kwh降低到0.135kwh，每年節(jié)約至少77萬(wàn)元能耗成本，而如此直觀的節(jié)能降本投資回收期只需要0.65年。
此外，基于樹根互聯(lián)云平臺(tái)，廣東蒙泰可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)PC端和移動(dòng)端對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管，隨時(shí)追溯設(shè)備歷史狀態(tài)，實(shí)時(shí)處理設(shè)備故障報(bào)警并遠(yuǎn)程控制設(shè)備啟停。
這一應(yīng)用案例中，通過(guò)增設(shè)自動(dòng)化、數(shù)字化設(shè)備采集數(shù)據(jù)，通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并決策響應(yīng)，是當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用初期大量在做的工作，這樣的工作一方面在彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)制造業(yè)信息化不足，另一方面通過(guò)加入當(dāng)下較為成熟的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)兩條腿快走。
當(dāng)然，國(guó)內(nèi)制造業(yè)與國(guó)外存在的差異使得數(shù)字化工作難以“小跑”突破，雙線部署所需要的成本代價(jià)，以及當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)暴露出的網(wǎng)絡(luò)、安全，以及企業(yè)內(nèi)部IT、OT整合問(wèn)題，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)雙方消化。
樹根互聯(lián)現(xiàn)在會(huì)做數(shù)據(jù)分析、做AI算法，但其實(shí)在當(dāng)前階段，AI算法并不是行業(yè)最需要的。
對(duì)于“AI算法熱”，黃勝持有自己的觀點(diǎn)。
“在當(dāng)下工業(yè)領(lǐng)域中，從提高工業(yè)效率上來(lái)講，將數(shù)據(jù)接上來(lái)，基于基本采樣數(shù)據(jù)做一些基本的分析，通過(guò)基本的統(tǒng)計(jì)分析、查詢分析，就已經(jīng)可以把工業(yè)效率提高很多。”黃勝告訴雷鋒網(wǎng)，“其次，當(dāng)數(shù)據(jù)量積累到足夠大之后，才可能實(shí)現(xiàn)深度挖掘和分析，而不是一上來(lái)就講大數(shù)據(jù)、做深度挖掘，其實(shí)這更是一個(gè)學(xué)術(shù)和媒體講得比較多的概念。”
基本上，查詢性分析已經(jīng)可以帶來(lái)很大的價(jià)值，這一塊首先要做好。
這是黃勝在采訪中多次向雷鋒網(wǎng)強(qiáng)調(diào)的一個(gè)觀點(diǎn)。
當(dāng)然，無(wú)論是前瞻性考慮，還是產(chǎn)業(yè)更深緯度布局，用于工業(yè)品缺陷檢測(cè)的圖像、視頻的深度學(xué)習(xí)算法，以及尚處研究階段的、應(yīng)用更廣泛的預(yù)測(cè)性維護(hù)相關(guān)AI算法也都是目前不容忽視的。
“樹根互聯(lián)內(nèi)部有一個(gè)工業(yè)AI組，會(huì)根據(jù)用戶實(shí)際需求，做相應(yīng)的AI算法。”黃勝告訴雷鋒網(wǎng)。
隨著深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)，算法方面有了一個(gè)很大的變化，但是這樣的算法對(duì)數(shù)據(jù)量、算力資源有較強(qiáng)的依賴。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中主要應(yīng)用的也是深度學(xué)習(xí)算法，但是由于數(shù)據(jù)量不夠，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際價(jià)值也有限。
此外，樹根互聯(lián)也有在基于工業(yè)設(shè)備的維修手冊(cè)構(gòu)建知識(shí)圖譜。“通過(guò)將大量工業(yè)設(shè)備維修手冊(cè)數(shù)字化，指導(dǎo)工廠維修工單實(shí)際應(yīng)用。”
這樣的工作，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域剛受到大數(shù)據(jù)沖擊時(shí)，谷歌也曾做過(guò)相同的工作：2011年6月，谷歌與大英圖書館達(dá)成合作協(xié)議，將大英圖書館的25萬(wàn)冊(cè)書籍掃描成數(shù)字版放到互聯(lián)網(wǎng)上，意欲以此實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上圖書館，有點(diǎn)數(shù)字孿生的意思。
從網(wǎng)上圖書館、數(shù)字孿生，再到現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，雖然換了概念，卻做著同樣的事情，即實(shí)現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)化。而這樣的轉(zhuǎn)化也將為制造業(yè)帶來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和快速響應(yīng)的能力。
不過(guò)，這樣的能力目前在工業(yè)領(lǐng)域仍處于構(gòu)建初期，即使知識(shí)圖譜這類隨著深度學(xué)習(xí)有所應(yīng)用的概念，在工業(yè)領(lǐng)域還是要從最基本的設(shè)備維修手冊(cè)數(shù)字化做起。
至于當(dāng)下制造業(yè)中更深層次的知識(shí)圖譜，與當(dāng)下制造業(yè)中深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建同樣面臨著一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：（大）數(shù)據(jù)采集。
要實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法的構(gòu)建及迭代升級(jí)，高質(zhì)量、大數(shù)據(jù)的接入是關(guān)鍵。
相對(duì)于AI算法，黃勝更多強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)采集。
不僅僅黃勝在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)采集，像是樹根互聯(lián)這樣的平臺(tái)型企業(yè)，都在強(qiáng)調(diào)設(shè)備接入量。就樹根互聯(lián)根云平臺(tái)而言，據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前根云平臺(tái)已經(jīng)接入各類工業(yè)設(shè)備超56萬(wàn)臺(tái)，連接超4500億資產(chǎn)。
當(dāng)下國(guó)內(nèi)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型中正面臨著這樣一個(gè)難題：工業(yè)環(huán)境中，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)不夠。要知道，深度學(xué)習(xí)算法是靠大數(shù)據(jù)“喂”出來(lái)的，尤其工業(yè)此類對(duì)穩(wěn)定性和安全性有強(qiáng)需求的產(chǎn)業(yè)，高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)對(duì)于深度學(xué)習(xí)算法尤為重要。
為此，業(yè)內(nèi)在端側(cè)和平臺(tái)側(cè)雙向需求改變。在端側(cè)，諸多企業(yè)開始通過(guò)各類高精度傳感器在工業(yè)環(huán)境中搜集高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)；在平臺(tái)側(cè)，不少企業(yè)開始涉足「小數(shù)據(jù)算法」，希望通過(guò)技術(shù)手段，通過(guò)小數(shù)據(jù)訓(xùn)練出高精度算法模型。兩類方法在雙向并行，同時(shí)也都在深入研究階段。
國(guó)內(nèi)工業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀是，制造業(yè)由于數(shù)字化相對(duì)落后，此前并沒有積累到大量數(shù)據(jù)，更沒有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。這才會(huì)出現(xiàn)前文樹根互聯(lián)在為廣東蒙泰做企業(yè)數(shù)字化改造中雙線部署的局面。這樣的短板，國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)逐漸認(rèn)識(shí)到，并開始彌補(bǔ)。
制造業(yè)和數(shù)字化、智能化技術(shù)的關(guān)系是微妙的。
第三次工業(yè)革命中在自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用時(shí)，沒有人會(huì)想到此前在工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)迭代進(jìn)度會(huì)由100年縮短至五十年。如今工業(yè)、制造業(yè)對(duì)于智能化技術(shù)的需求已經(jīng)上升到用于提高生產(chǎn)效率、提質(zhì)增效的高度。尤其在國(guó)內(nèi)，垂直整合、水平整合，以及端到端價(jià)值鏈的數(shù)字化整合甚至已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域開始并行，尋求彎道超車。
與此同時(shí)，此前工業(yè)領(lǐng)域由于場(chǎng)景相對(duì)封閉，很多技術(shù)在提出時(shí)并沒有太多考慮安全性問(wèn)題，諸如OPC、MODBUS等工業(yè)協(xié)議并沒有考慮完整性、機(jī)密性、地址真實(shí)性等問(wèn)題。諸如此類問(wèn)題都堆積到了平臺(tái)側(cè)，成為當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要考慮的問(wèn)題。
“大家現(xiàn)在習(xí)慣性將各類技術(shù)需求堆積到平臺(tái)側(cè)，首先，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)于某些工業(yè)應(yīng)用，安全可能不是最亟需解決的問(wèn)題，”黃勝以這些年的行業(yè)工程應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)總結(jié)稱，“其次，對(duì)于對(duì)安全性有強(qiáng)需求的應(yīng)用場(chǎng)景，現(xiàn)在的主流做法是對(duì)設(shè)備控制器或傳輸協(xié)議做一些補(bǔ)充，例如在設(shè)備側(cè)可以加入證書體系（身份體系），設(shè)備端和云端通過(guò)證書體系匹配機(jī)制進(jìn)行校驗(yàn)，通過(guò)對(duì)稱加密或非對(duì)稱加密進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，保證數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性。”
這也是樹根互聯(lián)在設(shè)備側(cè)、云側(cè)及數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中就安全性做的主要工作。
除此以外，數(shù)據(jù)加密領(lǐng)域還有一項(xiàng)酷炫的加密技術(shù)——同態(tài)加密。
所謂同態(tài)加密，即無(wú)需先解密出明文文件才可以編輯加密數(shù)據(jù)，也無(wú)需完工后再加密回去，在不解密數(shù)據(jù)的情況下直接操作加密數(shù)據(jù)的一種技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)由IBM克雷格·金特里(Craig Gentry)發(fā)明，并在2015年發(fā)布了HElib C++庫(kù)第一版，其研究團(tuán)隊(duì)在2018年最新發(fā)布的論文中提到，“發(fā)布在GitHub上最新版的HElib重新實(shí)現(xiàn)了同態(tài)線性變換，性能得到極大提升，速度加快了15-75倍。”
“業(yè)內(nèi)認(rèn)為，如果Gentry可以將同態(tài)加密轉(zhuǎn)化為實(shí)用性算法的話，可以成為拿圖靈獎(jiǎng)有力爭(zhēng)奪者，”黃勝告訴雷鋒網(wǎng)，“但是，如果現(xiàn)在有哪家公司宣稱自己應(yīng)用了同態(tài)加密算法，有待更多客戶去驗(yàn)證。”
即使最新版本的同態(tài)加密算法，目前仍難以在實(shí)際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮效應(yīng)，黃勝認(rèn)為，這一算法當(dāng)下面臨的主要挑戰(zhàn)是：
同態(tài)加密算法復(fù)雜度很高，復(fù)雜度仍難以降下來(lái)，這將導(dǎo)致計(jì)算成本和計(jì)算時(shí)間消耗巨大，原本一分鐘跑完的算法，可能用同態(tài)加密要跑一個(gè)小時(shí)。
工業(yè)本身就是一個(gè)對(duì)安全性有強(qiáng)需求的應(yīng)用領(lǐng)域，因而，這些酷炫的加密技術(shù)是很有市場(chǎng)的，尤其當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)安全性帶來(lái)的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步引起了各行業(yè)對(duì)安全性的關(guān)注。然后，對(duì)于亟需解決提質(zhì)增效的中國(guó)制造業(yè)而言，如何權(quán)衡安全性和經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展速度，仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。或許，這時(shí)中國(guó)制造業(yè)從兩線跑要再加上對(duì)安全性的考慮，并行發(fā)展，這也將需要更多實(shí)用性的加密技術(shù)的出現(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平臺(tái)型企業(yè)發(fā)展模式很成功，出現(xiàn)了BAT這樣的巨頭企業(yè)，這也使得隨后無(wú)論是安防領(lǐng)域、家居領(lǐng)域，還是當(dāng)下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，平臺(tái)型企業(yè)無(wú)疑是最受關(guān)注的企業(yè)。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型企業(yè)已經(jīng)超過(guò)300家，而且這一數(shù)量還在上升。
作為擁有制造業(yè)基因的典型平臺(tái)型企業(yè)，樹根互聯(lián)如何理解平臺(tái)這個(gè)概念和分類？
黃勝認(rèn)為，當(dāng)下很多“平臺(tái)型企業(yè)”做的并不是真正的“平臺(tái)”，目前來(lái)看，“平臺(tái)型企業(yè)”做的“平臺(tái)”可以分為三類：應(yīng)用、應(yīng)用平臺(tái)、賦能平臺(tái)。
現(xiàn)在很多平臺(tái)型企業(yè)只是做了一個(gè)應(yīng)用網(wǎng)站，真正的應(yīng)用平臺(tái)需要有大量中臺(tái)能力做支撐，這其中包括SaaS中臺(tái)和制造中臺(tái)，中臺(tái)能力不強(qiáng)的話，就會(huì)需要對(duì)遇到的每一位客戶做定制化。
黃勝認(rèn)為，阻礙平臺(tái)迭代升級(jí)、平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵是大量數(shù)據(jù)的接入和工業(yè)協(xié)議的接入。平臺(tái)需要大量的實(shí)時(shí)分析工具和歷史分析工具，以此來(lái)構(gòu)建一個(gè)真正的賦能平臺(tái)。
“樹根互聯(lián)的定位是做平臺(tái)、做生態(tài)。”不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做的基礎(chǔ)平臺(tái)生態(tài)，樹根互聯(lián)更將自己定位于整合應(yīng)用生態(tài)、設(shè)備接入生態(tài)的賦能平臺(tái)，這也使得其將自己定位于中心地帶。
平臺(tái)型企業(yè)眾多，生態(tài)環(huán)境卻差強(qiáng)人意，這是當(dāng)下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀。顯然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還未進(jìn)入生態(tài)整合階段，無(wú)論是各家基于自己的平臺(tái)進(jìn)行生態(tài)構(gòu)建，還是小規(guī)模的合縱連橫，也都是當(dāng)下這個(gè)發(fā)展階段所要經(jīng)歷的一個(gè)過(guò)程。
與此同時(shí)，平臺(tái)企業(yè)更需要考慮的一個(gè)問(wèn)題是，如何加快平臺(tái)諸如數(shù)據(jù)接入、工業(yè)協(xié)議接入、算法及知識(shí)圖譜的構(gòu)建這些硬實(shí)力，加快生態(tài)構(gòu)建的進(jìn)程，讓中國(guó)制造業(yè)找到真正的彎道超車點(diǎn)。
然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，真能讓中國(guó)制造業(yè)彎道超車嗎？
在雷鋒網(wǎng)與諸多知名企業(yè)高管溝通過(guò)程中，也發(fā)現(xiàn)了這樣一個(gè)問(wèn)題：
國(guó)外企業(yè)都在講信息化、數(shù)字化時(shí)代的落后不會(huì)成為中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的阻礙，中國(guó)制造業(yè)將會(huì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代彎道超車；國(guó)內(nèi)企業(yè)則在談，無(wú)論是信息化，還是數(shù)字化，中國(guó)制造業(yè)首先要做的是“補(bǔ)課”，隨后才是趕赴工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。
由此也可見，國(guó)內(nèi)很大一部分在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)企業(yè)，首先在做（或并行在做）的是為制造業(yè)企業(yè)做信息化、數(shù)字化建設(shè)。
對(duì)此，黃勝也表示，“事實(shí)情況是，國(guó)內(nèi)制造業(yè)的數(shù)字化的確相對(duì)比較落后，所以需要做數(shù)字化建設(shè)工作，只是說(shuō)數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中可能存在彎道超車的機(jī)會(huì)。”
這樣的機(jī)會(huì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：
第一，一些新傳感器技術(shù)、標(biāo)識(shí)解析方法的出現(xiàn)，使得此前需要消耗大量精力采集的數(shù)據(jù)能夠快速部署、采集；
第二，視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)的提升，使得此前在控制器上部署的諸多傳感器現(xiàn)在無(wú)需再部，通過(guò)視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析；
第三，大量行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析能力，可以通過(guò)優(yōu)化當(dāng)下平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，積累機(jī)理模型，與AI模型一起推進(jìn)制造業(yè)中的數(shù)字化和智能化進(jìn)程。
2019年9月4日，工信部公開征求對(duì)《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見（征求意見稿）》的意見，并提出：到2025年，工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng)新引擎。
由此也可見國(guó)家對(duì)于推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的決心。
與此同時(shí)，我國(guó)制造業(yè)在信息化、數(shù)字化時(shí)代的落后，也讓此次面對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，需要同時(shí)解決數(shù)字化的問(wèn)題。這一方面使得制造業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同時(shí)面臨雙線，甚至多線并行的局面；另一方面也加重了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的成本壓力。如何權(quán)衡，如何推進(jìn)，這仍是當(dāng)下需要在工程實(shí)踐中尋求答案。
此外，就更受關(guān)注的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程而言，無(wú)論是在AI算法、知識(shí)圖譜構(gòu)建，數(shù)據(jù)加密算法研發(fā)，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)協(xié)議接入的基礎(chǔ)能力的搭建，這些也都在初期進(jìn)程中，更多產(chǎn)業(yè)推進(jìn)成果，還有待五年，甚至十年后的產(chǎn)業(yè)答卷。
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