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6月6日，北京通用人工智能研究院院長(zhǎng)朱松純教授受邀參加由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的CICAI國(guó)際人工智能會(huì)議，并帶來了《可解釋性人工智能：如何讓機(jī)器獲得人類有依據(jù)的信任》的主題報(bào)告。
本次大會(huì)旨在搭建國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，為全球致力于人工智能技術(shù)研究的學(xué)者提供跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨地區(qū)交流的機(jī)會(huì)，增強(qiáng)學(xué)術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)交流的深度與廣度，激發(fā)新思想、培育新力量。
朱教授出席CICAI2021 并做《可解釋人工智能》專題報(bào)告
當(dāng)前人工智能技術(shù)正在賦能各行各業(yè)，出現(xiàn)在了人們工作、生活的方方面面。但當(dāng)人們與人工智能設(shè)備互動(dòng)時(shí)，又會(huì)對(duì)人工智能時(shí)不時(shí)表現(xiàn)出的“智障”產(chǎn)生困惑，AI為什么總是答非所問？針對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn)，朱松純教授在專題報(bào)告中討論了當(dāng)前人工智能前沿研究的一個(gè)十分緊要的課題：智能體（AI agent, 這里泛指人工智能系統(tǒng)）如何有效地“解釋”自己，取得人類用戶的“信任”， 從而產(chǎn)生高效的人機(jī)協(xié)作，進(jìn)而融入一個(gè)人機(jī)共生共存的社會(huì)。
朱教授做專題報(bào)告
朱教授指出，當(dāng)前比較流行的人工智能技術(shù)采用的是“大數(shù)據(jù)，小任務(wù)”范式，產(chǎn)業(yè)界更傾向于將人工智能技術(shù)等同于“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)+超大算力”?；谶@一范式的人工智能技術(shù)距離人們對(duì)AI的期待還有較大差距，例如，AI只能完成特定的、人類事先定義的任務(wù)做不到通用；每項(xiàng)任務(wù)都需要大量標(biāo)注的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就不知所措；模型不可解釋與知識(shí)表達(dá)不能交流，無法與人做多回合交互等?！按髷?shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”范式是將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，然后得到一個(gè)預(yù)測(cè)值，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由數(shù)量龐大的神經(jīng)元組成，其演算機(jī)制無法解釋，造成人無法信任AI。
因此，我們未來要發(fā)展具有可解釋性的人工智能，讓人工智能技術(shù)跳出“黑箱”，成為可解釋、可解讀、可信任的人工智能。可解釋的人工智能（Explainable AI）大致分為兩個(gè)層次：1. 自省與可解讀性，即機(jī)器與人類達(dá)成共同語言表達(dá)；2. 自辯的能力，即機(jī)器要向人類解釋其計(jì)算的機(jī)理與過程。
當(dāng)談到如何建立信任時(shí)，朱教授說，AI如果要獲得人的信任，要在兩個(gè)層次上獲得人的信任：1.能力的邊界：AI要讓人清晰地知道在什么條件下AI能做到什么樣的性能，可以完成哪些任務(wù)；2.感情的紐帶：AI要與人保持相近的價(jià)值觀，把人類的價(jià)值放在重要位置，要讓人知道AI和自己是命運(yùn)共同體，時(shí)刻維護(hù)人的利益。通過人機(jī)之間的迭代、交流、協(xié)作增進(jìn)互相理解，進(jìn)而達(dá)成共識(shí)，產(chǎn)生“有依據(jù)的信任”(Justified Trust)。
為此，朱教授提出了人機(jī)之間建立有心智理論的可解釋性框架 (Explanation with Theory-of-Mind, X-ToM)。人機(jī)之間需要對(duì)客觀的物理世界產(chǎn)生相同的感知，通過交流認(rèn)識(shí)到對(duì)方是如何看待同一個(gè)事物的從而形成“共識(shí)”，即你知道我是知道你知道的，X-ToM便是這種人機(jī)之間的交流模型。
朱教授通過氣泡游戲解讀X-ToM模型和與或圖模型
AI通過人機(jī)交互的X-ToM框架，并采用可解釋的“與或圖模型”，實(shí)現(xiàn)模型的可解釋、可追溯、可修改，讓人工智能技術(shù)成為透明的、可控的、可信的技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，人們知道AI給出答案的依據(jù)是什么，計(jì)算的過程是什么，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人對(duì)人工智能有依據(jù)的信任。
未來，北京通用人工智能研究院將深入探索視覺、語言與認(rèn)知形成的學(xué)習(xí)閉環(huán)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間擁有共識(shí)、形成共同的社會(huì)規(guī)范和行為價(jià)值，賦予人工智能以三觀，讓人工智能技術(shù)真正融入人類社會(huì)，創(chuàng)造通用智能體，提升全人類福祉的愿景。
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