新型智慧城市資源共享平臺--7500人的新型智慧城市規(guī)劃與建設服務！ 請點擊文章下方“閱讀原文” 查看更多精彩內容。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了前所未有的大量數(shù)據(jù)，進而對網(wǎng)絡結構產(chǎn)生巨大的壓力。這些年，各種“計算”層出不迭，網(wǎng)格計算、云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算…即便身處ICT行業(yè)，也很容易被這些不同的計算搞的云山霧罩。
那么它們到底是怎么產(chǎn)生的？有何意義？彼此間又有哪些區(qū)別呢？接下來為大家一一盤點。
1
云計算
什么是云計算？維基百科是這樣解釋的：云計算是基于網(wǎng)絡提供的按需的、共享的、可配置的計算以及其他資源。這種方法很像是自來水的供應，人們只需擰開水龍頭就可以使用提供的資源，而不必自己去建立一個大而復雜的管道。
從計算方式上來講，云計算是云+端的模式。用戶的個人智能客戶端通過網(wǎng)絡連接到云上，從而與云端的“云”共同形成一個綜合的平臺，客戶端可以是多樣的，它既可以是電腦、平板，也可以是手機，甚至汽車等。
云計算由來
早期的每一個網(wǎng)站背后，都有一臺服務器。后來，上網(wǎng)的群眾越來越多，服務器開始吃不消了，為了能讓網(wǎng)站正常運行，不得不用更好更多的服務器。
但事實上這樣的效果并不好，過度繁重的結構加大了網(wǎng)站設計和構架的難度，而且越是復雜的系統(tǒng)越是不穩(wěn)定。有可能一個出問題，這樣一個完整的系統(tǒng)就徹底掛掉。
人們想，那我不用這么亂七八糟復雜的系統(tǒng)，上一個極其牛逼的服務器不就好了？可是，太貴了……
于是人們突然想到了一個好辦法：把所有計算資源集結起來看成是一個整體（一朵云），每個操作請求都可以按照一定的規(guī)則分割成小片段，分發(fā)給不同的機器同時運算，每個機器其實只要做很小的計算就可以，哪怕是很落后的機器都能輕松完成。
云計算把用戶的任務請求做除法，一個請求進來，我們把它變成許多個小任務段，最后匯總出去給用戶一個完整的結果。
云計算發(fā)展
云計算這個詞最早來源于2006年8月9日，在一次搜索引擎大會上，Google首席執(zhí)行官Eric Schmidt首次提出了“云計算”(Cloud Computing)這一概念。
雖然是由Google最先倡導，但是真正把云計算用于大規(guī)模商用的公司是亞馬遜，并且早在Google提出云計算的概念之前，亞馬遜于2002年就推出了Amazon Web Service服務產(chǎn)品。
十幾年前亞馬遜還只是一個線上書店，遠見卓識的CEO要求亞馬遜必須提供一個基礎平臺，所有團隊的程序模塊都要以通過 Service Interface 方式將其數(shù)據(jù)與功能開放出來。所有的 Service Interface，都必須從骨子里到表面上設計成能對外界開放的。團隊間的程序模塊的信息通信，都要通過這些接口。
經(jīng)歷數(shù)年的演化，這套基礎平臺(AWS 前身)不僅很好的服務亞馬遜自身，還為以后的 AWS 奠定了扎實的技術和產(chǎn)品基礎。和雙十一類似，亞馬遜也有 Black Friday 等促銷節(jié)日，促銷時的流量比平常高出數(shù)倍乃至數(shù)十倍，所以亞馬遜購置了大量的服務器等 IT 資源，當促銷過去后，這些 IT 資源多處于閑置狀態(tài)，造成嚴重的浪費。
為了充分利用這些 IT 設施，亞馬遜開始將這套平臺(AWS)對外開放，允許小企業(yè)和私人租用亞馬遜的計算機來運行它們自己的應用。隨后，亞馬遜在云業(yè)務方面的商業(yè)成功超出所有人的想象，收入年年創(chuàng)新高，成為業(yè)界的領頭羊。而亞馬遜在云計算的服務產(chǎn)品也成為其它云計算服務商的效仿對象。
到2008年，幾乎所有的主流IT廠商開始談論云計算，這里既包括
硬件廠商：IBM、HP、Intel、思科、SUN等；
軟件廠商：微軟、Oracle、VMware等；
互聯(lián)網(wǎng)公司：Google、亞馬遜等；
以及電信運營商：中國移動、中國電信、AT&T等。
不過云計算的發(fā)展也是磕磕盼盼，直到近幾年才被市場普遍接受。
來源：信通院
如果從亞馬遜AWS S3服務商用算起，云計算行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了十年，市場格局、競爭態(tài)勢較為明朗。不過中國市場起步相對較晚，目前仍處于快速增長階段，企業(yè)眾多。
2
邊緣計算
邊緣計算(Edge computing)是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。
邊緣計算由來
邊緣計算是近幾年才興起的一個概念，它的出現(xiàn)是源于云計算在實際運用中的不足。
如：制造業(yè)打造智能工廠時，會有大量的智能化終端和設備通過工業(yè)網(wǎng)絡接入，企業(yè)需要計算和處理的日常業(yè)務數(shù)據(jù)越來越龐大。同時，工業(yè)上有大量需要實時處理的場景，需要在毫秒級別進行實時響應。由于網(wǎng)絡的限制，云計算架構難以實現(xiàn)實時響應。
無人汽車需要在高速移動狀態(tài)對周圍環(huán)境做出反應，所以響應時間是個極其重要的指標。假設汽車行駛速度為65英里每小時，緊急制動響應時間即便只慢了幾毫秒，汽車緊急制動距離就會多出幾英尺，這或許就是發(fā)生事故和沒有發(fā)生事故的區(qū)別。
油氣行業(yè)也致力于實現(xiàn)油氣田智慧化運營。通過大量傳感器，對油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化采集，可以大幅減少人力。但如果每個傳感器都向云端發(fā)送聯(lián)接，這將給網(wǎng)絡帶來巨大壓力，同時油氣行業(yè)的應用場景中，網(wǎng)絡連接并不穩(wěn)定。
從上述場景中不難發(fā)現(xiàn)，隨著大量傳感器、智能化終端等網(wǎng)絡邊緣側設備的連接，產(chǎn)生著大量的實時數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)的分析處理等都放到云端，既會帶來高昂的帶寬成本，又難以滿足邊緣側的業(yè)務實時性。同時，邊緣側數(shù)據(jù)對很多行業(yè)都是高度敏感和關鍵的，這些數(shù)據(jù)放到云端存在安全與隱私方面的風險。
于是，邊緣計算這個新的計算模型應需而生。
邊緣計算發(fā)展
邊緣計算的目標是解決各個行業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉型中的所遇到的五大難題，這也正是邊緣計算的價值所在。
邊緣計算的五大價值
邊緣計算環(huán)境是構成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的諸多元素的一個子集，它剔除了管理、安全和分析功能。邊緣計算整個體系中包含了四個關鍵部分：智能設備（資產(chǎn)）、智能網(wǎng)關、智能系統(tǒng)、智能服務，它是聯(lián)接物理世界和虛擬世界的一道“橋梁”。
邊緣計算是一個新興的產(chǎn)業(yè)，為了推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，盡快實現(xiàn)商用落地，去年11月30日，多家企業(yè)、行業(yè)組織發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC），歷經(jīng)短短一年的發(fā)展，聯(lián)盟現(xiàn)已擁有154家成員單位。
另外今年4月，Linux基金會發(fā)布了一個開源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算項目：EdgeX Foundry。它是第一個超大型物聯(lián)網(wǎng)邊緣運算項目，目的是要打造一套通用邊緣運算框架，圍繞可互操作的即插即用部件打造一個生態(tài)系統(tǒng)。
3
霧計算
霧計算（Fog Computing）中霧的命名源自“霧是更貼近地面的云”，它的理念跟 邊緣計算 差不多，但是兩者數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法并不不同。
通常來說，霧計算環(huán)境由傳統(tǒng)的網(wǎng)絡設備組件，如：路由器、開關、機頂盒、本地服務器、基站等構成，可以安裝在離物聯(lián)網(wǎng)終端設備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網(wǎng)絡功能，支持服務應用的執(zhí)行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創(chuàng)建分布于不同地方的云服務。
霧計算的構成
霧計算與邊緣計算的區(qū)別
霧計算的處理能力放在包括 IoT設備的局域網(wǎng)里面，網(wǎng)絡內的IoT網(wǎng)關，或者說是霧節(jié)點用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網(wǎng)關里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設備。
霧計算的特點是處理能力強的單個設備接收多個端點來的信息，處理后的信息發(fā)回需要的地方。
而邊緣計算，進一步推進了霧計算的的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源，不是在中央服務器里整理后實施處理，而是在網(wǎng)絡內的各設備實施處理。通過把傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)上，使處理和通信的把握成為可能。
和霧計算相比的優(yōu)點，根據(jù)它的性質單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作，可以判斷什么數(shù)據(jù)保存在本地，什么數(shù)據(jù)發(fā)到云端。
以吸塵器為例說明：
霧計算集中化的霧節(jié)點(IoT網(wǎng)關)繼續(xù)從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。
邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發(fā)送啟動吸塵器的信號。
和邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設備，設想的網(wǎng)絡是從多個端點發(fā)送數(shù)據(jù)的大的網(wǎng)絡。
霧計算不需要精確劃分處理能力的有無。根據(jù)設備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。
霧計算發(fā)展
2010年11月28日，“維基揭秘”網(wǎng)站發(fā)布了25萬余份美國國務院機密文件，將諸多美國外交內幕和盤托出，爆出了美國歷史上也是世界歷史上最大規(guī)模的泄密事件。緊接著又集中爆發(fā)了一連串的網(wǎng)絡個人信息泄露事件，日益嚴重的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了各界關注。
最初“霧計算”這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，不過他當時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。顯然，這與我們現(xiàn)在所講的“霧計算”有著巨大的差距。
我們現(xiàn)在所熟知的“霧計算”這個概念是由思科首創(chuàng)，2015年11月，ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，并成立了非盈利性組織OpenFog Consortium (開放霧聯(lián)盟)，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。目前，聯(lián)盟已經(jīng)有了60名成員。
有云就有霧，有霧就有霾，有了云計算和霧計算之后，“霾計算”這種比較奇葩的概念也順理成章地誕生了。邊緣計算的概念出來后，接著又有新的幾種計算冒了出來，其中包括移動邊緣計算（MEC）和移動云計算（MCC），作為云計算和邊緣計算的擴充。
有理由相信，接下來還會不斷地出現(xiàn)新概念，但云、霧、邊緣三大主流技術會長期存在，能理解這三者，就不會再被其它技術弄暈了。
全球物聯(lián)網(wǎng)觀察獨家整理
轉載請注明出處物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了前所未有的大量數(shù)據(jù)，進而對網(wǎng)絡結構產(chǎn)生巨大的壓力。這些年，各種“計算”層出不迭，網(wǎng)格計算、云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算…即便身處ICT行業(yè)，也很容易被這些不同的計算搞的云山霧罩。
那么它們到底是怎么產(chǎn)生的？有何意義？彼此間又有哪些區(qū)別呢？接下來為大家一一盤點。
1
云計算
什么是云計算？維基百科是這樣解釋的：云計算是基于網(wǎng)絡提供的按需的、共享的、可配置的計算以及其他資源。這種方法很像是自來水的供應，人們只需擰開水龍頭就可以使用提供的資源，而不必自己去建立一個大而復雜的管道。
從計算方式上來講，云計算是云+端的模式。用戶的個人智能客戶端通過網(wǎng)絡連接到云上，從而與云端的“云”共同形成一個綜合的平臺，客戶端可以是多樣的，它既可以是電腦、平板，也可以是手機，甚至汽車等。
云計算由來
早期的每一個網(wǎng)站背后，都有一臺服務器。后來，上網(wǎng)的群眾越來越多，服務器開始吃不消了，為了能讓網(wǎng)站正常運行，不得不用更好更多的服務器。
但事實上這樣的效果并不好，過度繁重的結構加大了網(wǎng)站設計和構架的難度，而且越是復雜的系統(tǒng)越是不穩(wěn)定。有可能一個出問題，這樣一個完整的系統(tǒng)就徹底掛掉。
人們想，那我不用這么亂七八糟復雜的系統(tǒng)，上一個極其牛逼的服務器不就好了？可是，太貴了……
于是人們突然想到了一個好辦法：把所有計算資源集結起來看成是一個整體（一朵云），每個操作請求都可以按照一定的規(guī)則分割成小片段，分發(fā)給不同的機器同時運算，每個機器其實只要做很小的計算就可以，哪怕是很落后的機器都能輕松完成。
云計算把用戶的任務請求做除法，一個請求進來，我們把它變成許多個小任務段，最后匯總出去給用戶一個完整的結果。
云計算發(fā)展
云計算這個詞最早來源于2006年8月9日，在一次搜索引擎大會上，Google首席執(zhí)行官Eric Schmidt首次提出了“云計算”(Cloud Computing)這一概念。
雖然是由Google最先倡導，但是真正把云計算用于大規(guī)模商用的公司是亞馬遜，并且早在Google提出云計算的概念之前，亞馬遜于2002年就推出了Amazon Web Service服務產(chǎn)品。
十幾年前亞馬遜還只是一個線上書店，遠見卓識的CEO要求亞馬遜必須提供一個基礎平臺，所有團隊的程序模塊都要以通過 Service Interface 方式將其數(shù)據(jù)與功能開放出來。所有的 Service Interface，都必須從骨子里到表面上設計成能對外界開放的。團隊間的程序模塊的信息通信，都要通過這些接口。
經(jīng)歷數(shù)年的演化，這套基礎平臺(AWS 前身)不僅很好的服務亞馬遜自身，還為以后的 AWS 奠定了扎實的技術和產(chǎn)品基礎。和雙十一類似，亞馬遜也有 Black Friday 等促銷節(jié)日，促銷時的流量比平常高出數(shù)倍乃至數(shù)十倍，所以亞馬遜購置了大量的服務器等 IT 資源，當促銷過去后，這些 IT 資源多處于閑置狀態(tài)，造成嚴重的浪費。
為了充分利用這些 IT 設施，亞馬遜開始將這套平臺(AWS)對外開放，允許小企業(yè)和私人租用亞馬遜的計算機來運行它們自己的應用。隨后，亞馬遜在云業(yè)務方面的商業(yè)成功超出所有人的想象，收入年年創(chuàng)新高，成為業(yè)界的領頭羊。而亞馬遜在云計算的服務產(chǎn)品也成為其它云計算服務商的效仿對象。
到2008年，幾乎所有的主流IT廠商開始談論云計算，這里既包括
硬件廠商：IBM、HP、Intel、思科、SUN等；
軟件廠商：微軟、Oracle、VMware等；
互聯(lián)網(wǎng)公司：Google、亞馬遜等；
以及電信運營商：中國移動、中國電信、AT&T等。
不過云計算的發(fā)展也是磕磕盼盼，直到近幾年才被市場普遍接受。
來源：信通院
如果從亞馬遜AWS S3服務商用算起，云計算行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了十年，市場格局、競爭態(tài)勢較為明朗。不過中國市場起步相對較晚，目前仍處于快速增長階段，企業(yè)眾多。
2
邊緣計算
邊緣計算(Edge computing)是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。
邊緣計算由來
邊緣計算是近幾年才興起的一個概念，它的出現(xiàn)是源于云計算在實際運用中的不足。
如：制造業(yè)打造智能工廠時，會有大量的智能化終端和設備通過工業(yè)網(wǎng)絡接入，企業(yè)需要計算和處理的日常業(yè)務數(shù)據(jù)越來越龐大。同時，工業(yè)上有大量需要實時處理的場景，需要在毫秒級別進行實時響應。由于網(wǎng)絡的限制，云計算架構難以實現(xiàn)實時響應。
無人汽車需要在高速移動狀態(tài)對周圍環(huán)境做出反應，所以響應時間是個極其重要的指標。假設汽車行駛速度為65英里每小時，緊急制動響應時間即便只慢了幾毫秒，汽車緊急制動距離就會多出幾英尺，這或許就是發(fā)生事故和沒有發(fā)生事故的區(qū)別。
油氣行業(yè)也致力于實現(xiàn)油氣田智慧化運營。通過大量傳感器，對油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化采集，可以大幅減少人力。但如果每個傳感器都向云端發(fā)送聯(lián)接，這將給網(wǎng)絡帶來巨大壓力，同時油氣行業(yè)的應用場景中，網(wǎng)絡連接并不穩(wěn)定。
從上述場景中不難發(fā)現(xiàn)，隨著大量傳感器、智能化終端等網(wǎng)絡邊緣側設備的連接，產(chǎn)生著大量的實時數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)的分析處理等都放到云端，既會帶來高昂的帶寬成本，又難以滿足邊緣側的業(yè)務實時性。同時，邊緣側數(shù)據(jù)對很多行業(yè)都是高度敏感和關鍵的，這些數(shù)據(jù)放到云端存在安全與隱私方面的風險。
于是，邊緣計算這個新的計算模型應需而生。
邊緣計算發(fā)展
邊緣計算的目標是解決各個行業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉型中的所遇到的五大難題，這也正是邊緣計算的價值所在。
邊緣計算的五大價值
邊緣計算環(huán)境是構成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的諸多元素的一個子集，它剔除了管理、安全和分析功能。邊緣計算整個體系中包含了四個關鍵部分：智能設備（資產(chǎn)）、智能網(wǎng)關、智能系統(tǒng)、智能服務，它是聯(lián)接物理世界和虛擬世界的一道“橋梁”。
邊緣計算是一個新興的產(chǎn)業(yè)，為了推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，盡快實現(xiàn)商用落地，去年11月30日，多家企業(yè)、行業(yè)組織發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC），歷經(jīng)短短一年的發(fā)展，聯(lián)盟現(xiàn)已擁有154家成員單位。
另外今年4月，Linux基金會發(fā)布了一個開源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算項目：EdgeX Foundry。它是第一個超大型物聯(lián)網(wǎng)邊緣運算項目，目的是要打造一套通用邊緣運算框架，圍繞可互操作的即插即用部件打造一個生態(tài)系統(tǒng)。
3
霧計算
霧計算（Fog Computing）中霧的命名源自“霧是更貼近地面的云”，它的理念跟 邊緣計算 差不多，但是兩者數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法并不不同。
通常來說，霧計算環(huán)境由傳統(tǒng)的網(wǎng)絡設備組件，如：路由器、開關、機頂盒、本地服務器、基站等構成，可以安裝在離物聯(lián)網(wǎng)終端設備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網(wǎng)絡功能，支持服務應用的執(zhí)行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創(chuàng)建分布于不同地方的云服務。
霧計算的構成
霧計算與邊緣計算的區(qū)別
霧計算的處理能力放在包括 IoT設備的局域網(wǎng)里面，網(wǎng)絡內的IoT網(wǎng)關，或者說是霧節(jié)點用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網(wǎng)關里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設備。
霧計算的特點是處理能力強的單個設備接收多個端點來的信息，處理后的信息發(fā)回需要的地方。
而邊緣計算，進一步推進了霧計算的的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源，不是在中央服務器里整理后實施處理，而是在網(wǎng)絡內的各設備實施處理。通過把傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)上，使處理和通信的把握成為可能。
和霧計算相比的優(yōu)點，根據(jù)它的性質單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作，可以判斷什么數(shù)據(jù)保存在本地，什么數(shù)據(jù)發(fā)到云端。
以吸塵器為例說明：
霧計算集中化的霧節(jié)點(IoT網(wǎng)關)繼續(xù)從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。
邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發(fā)送啟動吸塵器的信號。
和邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設備，設想的網(wǎng)絡是從多個端點發(fā)送數(shù)據(jù)的大的網(wǎng)絡。
霧計算不需要精確劃分處理能力的有無。根據(jù)設備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。
霧計算發(fā)展
2010年11月28日，“維基揭秘”網(wǎng)站發(fā)布了25萬余份美國國務院機密文件，將諸多美國外交內幕和盤托出，爆出了美國歷史上也是世界歷史上最大規(guī)模的泄密事件。緊接著又集中爆發(fā)了一連串的網(wǎng)絡個人信息泄露事件，日益嚴重的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了各界關注。
最初“霧計算”這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，不過他當時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。顯然，這與我們現(xiàn)在所講的“霧計算”有著巨大的差距。
我們現(xiàn)在所熟知的“霧計算”這個概念是由思科首創(chuàng)，2015年11月，ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，并成立了非盈利性組織OpenFog Consortium (開放霧聯(lián)盟)，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。目前，聯(lián)盟已經(jīng)有了60名成員。
有云就有霧，有霧就有霾，有了云計算和霧計算之后，“霾計算”這種比較奇葩的概念也順理成章地誕生了。邊緣計算的概念出來后，接著又有新的幾種計算冒了出來，其中包括移動邊緣計算（MEC）和移動云計算（MCC），作為云計算和邊緣計算的擴充。
有理由相信，接下來還會不斷地出現(xiàn)新概念，但云、霧、邊緣三大主流技術會長期存在，能理解這三者，就不會再被其它技術弄暈了。
全球物聯(lián)網(wǎng)觀察獨家整理
轉載請注明出處物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了前所未有的大量數(shù)據(jù)，進而對網(wǎng)絡結構產(chǎn)生巨大的壓力。這些年，各種“計算”層出不迭，網(wǎng)格計算、云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算…即便身處ICT行業(yè)，也很容易被這些不同的計算搞的云山霧罩。
那么它們到底是怎么產(chǎn)生的？有何意義？彼此間又有哪些區(qū)別呢？接下來為大家一一盤點。
1
云計算
什么是云計算？維基百科是這樣解釋的：云計算是基于網(wǎng)絡提供的按需的、共享的、可配置的計算以及其他資源。這種方法很像是自來水的供應，人們只需擰開水龍頭就可以使用提供的資源，而不必自己去建立一個大而復雜的管道。
從計算方式上來講，云計算是云+端的模式。用戶的個人智能客戶端通過網(wǎng)絡連接到云上，從而與云端的“云”共同形成一個綜合的平臺，客戶端可以是多樣的，它既可以是電腦、平板，也可以是手機，甚至汽車等。
云計算由來
早期的每一個網(wǎng)站背后，都有一臺服務器。后來，上網(wǎng)的群眾越來越多，服務器開始吃不消了，為了能讓網(wǎng)站正常運行，不得不用更好更多的服務器。
但事實上這樣的效果并不好，過度繁重的結構加大了網(wǎng)站設計和構架的難度，而且越是復雜的系統(tǒng)越是不穩(wěn)定。有可能一個出問題，這樣一個完整的系統(tǒng)就徹底掛掉。
人們想，那我不用這么亂七八糟復雜的系統(tǒng)，上一個極其牛逼的服務器不就好了？可是，太貴了……
于是人們突然想到了一個好辦法：把所有計算資源集結起來看成是一個整體（一朵云），每個操作請求都可以按照一定的規(guī)則分割成小片段，分發(fā)給不同的機器同時運算，每個機器其實只要做很小的計算就可以，哪怕是很落后的機器都能輕松完成。
云計算把用戶的任務請求做除法，一個請求進來，我們把它變成許多個小任務段，最后匯總出去給用戶一個完整的結果。
云計算發(fā)展
云計算這個詞最早來源于2006年8月9日，在一次搜索引擎大會上，Google首席執(zhí)行官Eric Schmidt首次提出了“云計算”(Cloud Computing)這一概念。
雖然是由Google最先倡導，但是真正把云計算用于大規(guī)模商用的公司是亞馬遜，并且早在Google提出云計算的概念之前，亞馬遜于2002年就推出了Amazon Web Service服務產(chǎn)品。
十幾年前亞馬遜還只是一個線上書店，遠見卓識的CEO要求亞馬遜必須提供一個基礎平臺，所有團隊的程序模塊都要以通過 Service Interface 方式將其數(shù)據(jù)與功能開放出來。所有的 Service Interface，都必須從骨子里到表面上設計成能對外界開放的。團隊間的程序模塊的信息通信，都要通過這些接口。
經(jīng)歷數(shù)年的演化，這套基礎平臺(AWS 前身)不僅很好的服務亞馬遜自身，還為以后的 AWS 奠定了扎實的技術和產(chǎn)品基礎。和雙十一類似，亞馬遜也有 Black Friday 等促銷節(jié)日，促銷時的流量比平常高出數(shù)倍乃至數(shù)十倍，所以亞馬遜購置了大量的服務器等 IT 資源，當促銷過去后，這些 IT 資源多處于閑置狀態(tài)，造成嚴重的浪費。
為了充分利用這些 IT 設施，亞馬遜開始將這套平臺(AWS)對外開放，允許小企業(yè)和私人租用亞馬遜的計算機來運行它們自己的應用。隨后，亞馬遜在云業(yè)務方面的商業(yè)成功超出所有人的想象，收入年年創(chuàng)新高，成為業(yè)界的領頭羊。而亞馬遜在云計算的服務產(chǎn)品也成為其它云計算服務商的效仿對象。
到2008年，幾乎所有的主流IT廠商開始談論云計算，這里既包括
硬件廠商：IBM、HP、Intel、思科、SUN等；
軟件廠商：微軟、Oracle、VMware等；
互聯(lián)網(wǎng)公司：Google、亞馬遜等；
以及電信運營商：中國移動、中國電信、AT&T等。
不過云計算的發(fā)展也是磕磕盼盼，直到近幾年才被市場普遍接受。
來源：信通院
如果從亞馬遜AWS S3服務商用算起，云計算行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了十年，市場格局、競爭態(tài)勢較為明朗。不過中國市場起步相對較晚，目前仍處于快速增長階段，企業(yè)眾多。
2
邊緣計算
邊緣計算(Edge computing)是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。
邊緣計算由來
邊緣計算是近幾年才興起的一個概念，它的出現(xiàn)是源于云計算在實際運用中的不足。
如：制造業(yè)打造智能工廠時，會有大量的智能化終端和設備通過工業(yè)網(wǎng)絡接入，企業(yè)需要計算和處理的日常業(yè)務數(shù)據(jù)越來越龐大。同時，工業(yè)上有大量需要實時處理的場景，需要在毫秒級別進行實時響應。由于網(wǎng)絡的限制，云計算架構難以實現(xiàn)實時響應。
無人汽車需要在高速移動狀態(tài)對周圍環(huán)境做出反應，所以響應時間是個極其重要的指標。假設汽車行駛速度為65英里每小時，緊急制動響應時間即便只慢了幾毫秒，汽車緊急制動距離就會多出幾英尺，這或許就是發(fā)生事故和沒有發(fā)生事故的區(qū)別。
油氣行業(yè)也致力于實現(xiàn)油氣田智慧化運營。通過大量傳感器，對油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化采集，可以大幅減少人力。但如果每個傳感器都向云端發(fā)送聯(lián)接，這將給網(wǎng)絡帶來巨大壓力，同時油氣行業(yè)的應用場景中，網(wǎng)絡連接并不穩(wěn)定。
從上述場景中不難發(fā)現(xiàn)，隨著大量傳感器、智能化終端等網(wǎng)絡邊緣側設備的連接，產(chǎn)生著大量的實時數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)的分析處理等都放到云端，既會帶來高昂的帶寬成本，又難以滿足邊緣側的業(yè)務實時性。同時，邊緣側數(shù)據(jù)對很多行業(yè)都是高度敏感和關鍵的，這些數(shù)據(jù)放到云端存在安全與隱私方面的風險。
于是，邊緣計算這個新的計算模型應需而生。
邊緣計算發(fā)展
邊緣計算的目標是解決各個行業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉型中的所遇到的五大難題，這也正是邊緣計算的價值所在。
邊緣計算的五大價值
邊緣計算環(huán)境是構成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的諸多元素的一個子集，它剔除了管理、安全和分析功能。邊緣計算整個體系中包含了四個關鍵部分：智能設備（資產(chǎn)）、智能網(wǎng)關、智能系統(tǒng)、智能服務，它是聯(lián)接物理世界和虛擬世界的一道“橋梁”。
邊緣計算是一個新興的產(chǎn)業(yè)，為了推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，盡快實現(xiàn)商用落地，去年11月30日，多家企業(yè)、行業(yè)組織發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC），歷經(jīng)短短一年的發(fā)展，聯(lián)盟現(xiàn)已擁有154家成員單位。
另外今年4月，Linux基金會發(fā)布了一個開源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算項目：EdgeX Foundry。它是第一個超大型物聯(lián)網(wǎng)邊緣運算項目，目的是要打造一套通用邊緣運算框架，圍繞可互操作的即插即用部件打造一個生態(tài)系統(tǒng)。
3
霧計算
霧計算（Fog Computing）中霧的命名源自“霧是更貼近地面的云”，它的理念跟 邊緣計算 差不多，但是兩者數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法并不不同。
通常來說，霧計算環(huán)境由傳統(tǒng)的網(wǎng)絡設備組件，如：路由器、開關、機頂盒、本地服務器、基站等構成，可以安裝在離物聯(lián)網(wǎng)終端設備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網(wǎng)絡功能，支持服務應用的執(zhí)行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創(chuàng)建分布于不同地方的云服務。
霧計算的構成
霧計算與邊緣計算的區(qū)別
霧計算的處理能力放在包括 IoT設備的局域網(wǎng)里面，網(wǎng)絡內的IoT網(wǎng)關，或者說是霧節(jié)點用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網(wǎng)關里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設備。
霧計算的特點是處理能力強的單個設備接收多個端點來的信息，處理后的信息發(fā)回需要的地方。
而邊緣計算，進一步推進了霧計算的的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源，不是在中央服務器里整理后實施處理，而是在網(wǎng)絡內的各設備實施處理。通過把傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)上，使處理和通信的把握成為可能。
和霧計算相比的優(yōu)點，根據(jù)它的性質單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作，可以判斷什么數(shù)據(jù)保存在本地，什么數(shù)據(jù)發(fā)到云端。
以吸塵器為例說明：
霧計算集中化的霧節(jié)點(IoT網(wǎng)關)繼續(xù)從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。
邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發(fā)送啟動吸塵器的信號。
和邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設備，設想的網(wǎng)絡是從多個端點發(fā)送數(shù)據(jù)的大的網(wǎng)絡。
霧計算不需要精確劃分處理能力的有無。根據(jù)設備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。
霧計算發(fā)展
2010年11月28日，“維基揭秘”網(wǎng)站發(fā)布了25萬余份美國國務院機密文件，將諸多美國外交內幕和盤托出，爆出了美國歷史上也是世界歷史上最大規(guī)模的泄密事件。緊接著又集中爆發(fā)了一連串的網(wǎng)絡個人信息泄露事件，日益嚴重的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了各界關注。
最初“霧計算”這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，不過他當時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。顯然，這與我們現(xiàn)在所講的“霧計算”有著巨大的差距。
我們現(xiàn)在所熟知的“霧計算”這個概念是由思科首創(chuàng)，2015年11月，ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，并成立了非盈利性組織OpenFog Consortium (開放霧聯(lián)盟)，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。目前，聯(lián)盟已經(jīng)有了60名成員。
有云就有霧，有霧就有霾，有了云計算和霧計算之后，“霾計算”這種比較奇葩的概念也順理成章地誕生了。邊緣計算的概念出來后，接著又有新的幾種計算冒了出來，其中包括移動邊緣計算（MEC）和移動云計算（MCC），作為云計算和邊緣計算的擴充。
有理由相信，接下來還會不斷地出現(xiàn)新概念，但云、霧、邊緣三大主流技術會長期存在，能理解這三者，就不會再被其它技術弄暈了。
全球物聯(lián)網(wǎng)觀察獨家整理
轉載請注明出處物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了前所未有的大量數(shù)據(jù)，進而對網(wǎng)絡結構產(chǎn)生巨大的壓力。這些年，各種“計算”層出不迭，網(wǎng)格計算、云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算…即便身處ICT行業(yè)，也很容易被這些不同的計算搞的云山霧罩。
那么它們到底是怎么產(chǎn)生的？有何意義？彼此間又有哪些區(qū)別呢？接下來為大家一一盤點。
1
云計算
什么是云計算？維基百科是這樣解釋的：云計算是基于網(wǎng)絡提供的按需的、共享的、可配置的計算以及其他資源。這種方法很像是自來水的供應，人們只需擰開水龍頭就可以使用提供的資源，而不必自己去建立一個大而復雜的管道。
從計算方式上來講，云計算是云+端的模式。用戶的個人智能客戶端通過網(wǎng)絡連接到云上，從而與云端的“云”共同形成一個綜合的平臺，客戶端可以是多樣的，它既可以是電腦、平板，也可以是手機，甚至汽車等。
云計算由來
早期的每一個網(wǎng)站背后，都有一臺服務器。后來，上網(wǎng)的群眾越來越多，服務器開始吃不消了，為了能讓網(wǎng)站正常運行，不得不用更好更多的服務器。
但事實上這樣的效果并不好，過度繁重的結構加大了網(wǎng)站設計和構架的難度，而且越是復雜的系統(tǒng)越是不穩(wěn)定。有可能一個出問題，這樣一個完整的系統(tǒng)就徹底掛掉。
人們想，那我不用這么亂七八糟復雜的系統(tǒng)，上一個極其牛逼的服務器不就好了？可是，太貴了……
于是人們突然想到了一個好辦法：把所有計算資源集結起來看成是一個整體（一朵云），每個操作請求都可以按照一定的規(guī)則分割成小片段，分發(fā)給不同的機器同時運算，每個機器其實只要做很小的計算就可以，哪怕是很落后的機器都能輕松完成。
云計算把用戶的任務請求做除法，一個請求進來，我們把它變成許多個小任務段，最后匯總出去給用戶一個完整的結果。
云計算發(fā)展
云計算這個詞最早來源于2006年8月9日，在一次搜索引擎大會上，Google首席執(zhí)行官Eric Schmidt首次提出了“云計算”(Cloud Computing)這一概念。
雖然是由Google最先倡導，但是真正把云計算用于大規(guī)模商用的公司是亞馬遜，并且早在Google提出云計算的概念之前，亞馬遜于2002年就推出了Amazon Web Service服務產(chǎn)品。
十幾年前亞馬遜還只是一個線上書店，遠見卓識的CEO要求亞馬遜必須提供一個基礎平臺，所有團隊的程序模塊都要以通過 Service Interface 方式將其數(shù)據(jù)與功能開放出來。所有的 Service Interface，都必須從骨子里到表面上設計成能對外界開放的。團隊間的程序模塊的信息通信，都要通過這些接口。
經(jīng)歷數(shù)年的演化，這套基礎平臺(AWS 前身)不僅很好的服務亞馬遜自身，還為以后的 AWS 奠定了扎實的技術和產(chǎn)品基礎。和雙十一類似，亞馬遜也有 Black Friday 等促銷節(jié)日，促銷時的流量比平常高出數(shù)倍乃至數(shù)十倍，所以亞馬遜購置了大量的服務器等 IT 資源，當促銷過去后，這些 IT 資源多處于閑置狀態(tài)，造成嚴重的浪費。
為了充分利用這些 IT 設施，亞馬遜開始將這套平臺(AWS)對外開放，允許小企業(yè)和私人租用亞馬遜的計算機來運行它們自己的應用。隨后，亞馬遜在云業(yè)務方面的商業(yè)成功超出所有人的想象，收入年年創(chuàng)新高，成為業(yè)界的領頭羊。而亞馬遜在云計算的服務產(chǎn)品也成為其它云計算服務商的效仿對象。
到2008年，幾乎所有的主流IT廠商開始談論云計算，這里既包括
硬件廠商：IBM、HP、Intel、思科、SUN等；
軟件廠商：微軟、Oracle、VMware等；
互聯(lián)網(wǎng)公司：Google、亞馬遜等；
以及電信運營商：中國移動、中國電信、AT&T等。
不過云計算的發(fā)展也是磕磕盼盼，直到近幾年才被市場普遍接受。
來源：信通院
如果從亞馬遜AWS S3服務商用算起，云計算行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了十年，市場格局、競爭態(tài)勢較為明朗。不過中國市場起步相對較晚，目前仍處于快速增長階段，企業(yè)眾多。
2
邊緣計算
邊緣計算(Edge computing)是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。
邊緣計算由來
邊緣計算是近幾年才興起的一個概念，它的出現(xiàn)是源于云計算在實際運用中的不足。
如：制造業(yè)打造智能工廠時，會有大量的智能化終端和設備通過工業(yè)網(wǎng)絡接入，企業(yè)需要計算和處理的日常業(yè)務數(shù)據(jù)越來越龐大。同時，工業(yè)上有大量需要實時處理的場景，需要在毫秒級別進行實時響應。由于網(wǎng)絡的限制，云計算架構難以實現(xiàn)實時響應。
無人汽車需要在高速移動狀態(tài)對周圍環(huán)境做出反應，所以響應時間是個極其重要的指標。假設汽車行駛速度為65英里每小時，緊急制動響應時間即便只慢了幾毫秒，汽車緊急制動距離就會多出幾英尺，這或許就是發(fā)生事故和沒有發(fā)生事故的區(qū)別。
油氣行業(yè)也致力于實現(xiàn)油氣田智慧化運營。通過大量傳感器，對油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化采集，可以大幅減少人力。但如果每個傳感器都向云端發(fā)送聯(lián)接，這將給網(wǎng)絡帶來巨大壓力，同時油氣行業(yè)的應用場景中，網(wǎng)絡連接并不穩(wěn)定。
從上述場景中不難發(fā)現(xiàn)，隨著大量傳感器、智能化終端等網(wǎng)絡邊緣側設備的連接，產(chǎn)生著大量的實時數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)的分析處理等都放到云端，既會帶來高昂的帶寬成本，又難以滿足邊緣側的業(yè)務實時性。同時，邊緣側數(shù)據(jù)對很多行業(yè)都是高度敏感和關鍵的，這些數(shù)據(jù)放到云端存在安全與隱私方面的風險。
于是，邊緣計算這個新的計算模型應需而生。
邊緣計算發(fā)展
邊緣計算的目標是解決各個行業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉型中的所遇到的五大難題，這也正是邊緣計算的價值所在。
邊緣計算的五大價值
邊緣計算環(huán)境是構成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的諸多元素的一個子集，它剔除了管理、安全和分析功能。邊緣計算整個體系中包含了四個關鍵部分：智能設備（資產(chǎn)）、智能網(wǎng)關、智能系統(tǒng)、智能服務，它是聯(lián)接物理世界和虛擬世界的一道“橋梁”。
邊緣計算是一個新興的產(chǎn)業(yè)，為了推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，盡快實現(xiàn)商用落地，去年11月30日，多家企業(yè)、行業(yè)組織發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC），歷經(jīng)短短一年的發(fā)展，聯(lián)盟現(xiàn)已擁有154家成員單位。
另外今年4月，Linux基金會發(fā)布了一個開源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算項目：EdgeX Foundry。它是第一個超大型物聯(lián)網(wǎng)邊緣運算項目，目的是要打造一套通用邊緣運算框架，圍繞可互操作的即插即用部件打造一個生態(tài)系統(tǒng)。
3
霧計算
霧計算（Fog Computing）中霧的命名源自“霧是更貼近地面的云”，它的理念跟 邊緣計算 差不多，但是兩者數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法并不不同。
通常來說，霧計算環(huán)境由傳統(tǒng)的網(wǎng)絡設備組件，如：路由器、開關、機頂盒、本地服務器、基站等構成，可以安裝在離物聯(lián)網(wǎng)終端設備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網(wǎng)絡功能，支持服務應用的執(zhí)行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創(chuàng)建分布于不同地方的云服務。
霧計算的構成
霧計算與邊緣計算的區(qū)別
霧計算的處理能力放在包括 IoT設備的局域網(wǎng)里面，網(wǎng)絡內的IoT網(wǎng)關，或者說是霧節(jié)點用于數(shù)據(jù)收集，處理，存儲。多種來源的信息收集到網(wǎng)關里，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回需要該數(shù)據(jù)的設備。
霧計算的特點是處理能力強的單個設備接收多個端點來的信息，處理后的信息發(fā)回需要的地方。
而邊緣計算，進一步推進了霧計算的的理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源，不是在中央服務器里整理后實施處理，而是在網(wǎng)絡內的各設備實施處理。通過把傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)上，使處理和通信的把握成為可能。
和霧計算相比的優(yōu)點，根據(jù)它的性質單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作，可以判斷什么數(shù)據(jù)保存在本地，什么數(shù)據(jù)發(fā)到云端。
以吸塵器為例說明：
霧計算集中化的霧節(jié)點(IoT網(wǎng)關)繼續(xù)從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。
邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發(fā)送啟動吸塵器的信號。
和邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設備，設想的網(wǎng)絡是從多個端點發(fā)送數(shù)據(jù)的大的網(wǎng)絡。
霧計算不需要精確劃分處理能力的有無。根據(jù)設備的能力也可以執(zhí)行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。
霧計算發(fā)展
2010年11月28日，“維基揭秘”網(wǎng)站發(fā)布了25萬余份美國國務院機密文件，將諸多美國外交內幕和盤托出，爆出了美國歷史上也是世界歷史上最大規(guī)模的泄密事件。緊接著又集中爆發(fā)了一連串的網(wǎng)絡個人信息泄露事件，日益嚴重的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了各界關注。
最初“霧計算”這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，不過他當時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。顯然，這與我們現(xiàn)在所講的“霧計算”有著巨大的差距。
我們現(xiàn)在所熟知的“霧計算”這個概念是由思科首創(chuàng)，2015年11月，ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，并成立了非盈利性組織OpenFog Consortium (開放霧聯(lián)盟)，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。目前，聯(lián)盟已經(jīng)有了60名成員。
有云就有霧，有霧就有霾，有了云計算和霧計算之后，“霾計算”這種比較奇葩的概念也順理成章地誕生了。邊緣計算的概念出來后，接著又有新的幾種計算冒了出來，其中包括移動邊緣計算（MEC）和移動云計算（MCC），作為云計算和邊緣計算的擴充。
有理由相信，接下來還會不斷地出現(xiàn)新概念，但云、霧、邊緣三大主流技術會長期存在，能理解這三者，就不會再被其它技術弄暈了。
全球物聯(lián)網(wǎng)觀察獨家整理
聯(lián)系客服
