美國占據(jù)全球軍事智能化發(fā)展的先機。美國已將人工智能置于維持其主導全球軍事大國地位的科技戰(zhàn)略核心，構建智能化軍事體系。美國在2014年11月15日推出的第三次“抵消戰(zhàn)略”中，首次將軍事智能化作為裝備和技術發(fā)展重點。2016年和2019年美國先后發(fā)布第一版和第二版《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，指導國家人工智能研發(fā)與投資。2019年2月，美國發(fā)布13859號行政令《保持美國在人工智能領域的領導地位》，要求促進和保護美國人工智能技術和創(chuàng)新，確保美國在該領域的領導地位。2022年3月，美國防部高級研究計劃局（DARPA）啟動新項目，在軍事決策過程中引入人工智能技術。
英國試圖實現(xiàn)軍事智能發(fā)展的領導地位。英國是人工智能技術的誕生地，一直在積極推動發(fā)展人工智能技術。2012年，英國政府開始將人工智能技術列為國家重點發(fā)展的八大技術之一。2015－2018年，英國已發(fā)布多項相關戰(zhàn)略文件，例如《英國機器人及自主系統(tǒng)發(fā)展圖景》（2015年）、《英國人工智能發(fā)展的計劃、能力與志向》（2018年）等，將人工智能列為其國家戰(zhàn)略的核心，要求英國成為21世紀人工智能發(fā)展領域的世界領導者之一。為推動發(fā)展和應用人工智能技術，英國已成立人工智能發(fā)展委員會、數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心、人工智能發(fā)展辦公室及工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金等相關機構，加大資金投入力度，力爭在人工智能領域處于領先地位。2018年11月，英國防部宣布授予BAE系統(tǒng)公司一份2000萬英鎊的合同，用于發(fā)展人工智能和增強現(xiàn)實技術，以提升英海軍艦艇性能。其中人工智能技術的發(fā)展重點是將該技術融入到艦艇作戰(zhàn)系統(tǒng)中，使作戰(zhàn)人員能迅速處理各種數(shù)據(jù)，并更快更準地做出決策。2021年7月，英國陸軍將人工智能首次應用于愛沙尼亞“春季風暴”演習，士兵利用人工智能技術幫助獲取有關周圍地形和環(huán)境的重要信息。
美國正加快確立部署了各類軍事智能化研究項目
俄羅斯高度重視軍事智能化。2013年，俄羅斯成立機器人技術科研實驗中心，提出未來20年要在智能化、無人技術等方面取得重大突破。《俄聯(lián)邦2018－2025年國家武器發(fā)展綱要》將智能化武器裝備列為發(fā)展重點。2019年9月19日，俄發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》，要求加速俄羅斯人工智能發(fā)展和軍事應用。俄國防部還表示將在2025年前組建高度自主的多功能機器人部隊。目前，俄國防部聯(lián)合其他部委已聯(lián)合成立人工智能專項基金、國家人工智能中心、人工智能實驗室，資助開發(fā)人工智能算法，建設人工智能創(chuàng)新型基礎設施，開展人工智能在國防領域的基礎性、前沿性和前瞻性研究。俄軍還不斷組織人工智能演練，開展各種復雜作戰(zhàn)環(huán)境下的兵棋推演，研究人工智能對作戰(zhàn)的影響。
高度重視軍事智能化應用，逐步納入國家戰(zhàn)略規(guī)劃層面的頂層設計。2019財年預算中，美國首次將人工智能、自主系統(tǒng)和無人系統(tǒng)指定為政府研發(fā)優(yōu)先事項，還專門設立了人工智能國家安全委員會，總體牽引人工智能的發(fā)展。2020年，美國會通過了《軍隊人工智能法案》，進一步提高了人工智能在整個國防部的重要性，確保聯(lián)合人工智能中心的負責人是三星級將領，并直接向國防部長報告，法案還要求國防部長制定培訓和認證計劃，以更好地招募人工智能和網(wǎng)絡安全人才等。此外，白宮科技政策辦公室、國家科學基金會和美國能源部宣布未來5年投資10億美元成立12個人工智能和量子研究機構，其中7個是人工智能研究中心。由此可見，美軍針對人工智能軍事化應用已制定發(fā)展規(guī)劃，明確時間表，擬定路線圖，逐年加碼相關領域投資，以全面打造智能化戰(zhàn)爭支撐技術體系。
無人戰(zhàn)已逐漸成為空戰(zhàn)主體
積極開展人工智能基礎研究，維持美軍人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢。從20世紀60年代初至今，DARPA一直處在人工智能研究的前沿。在60余年的研究中，DARPA啟動了數(shù)百個跨學科人工智能項目，綜合了計算機科學、數(shù)學、概率論、統(tǒng)計和認知科學領域內(nèi)的最新研究成果，在基礎研究和應用研究之間建立了平衡。為維持美國人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢，DARPA還在不斷開展一系列基礎研究項目，典型項目包括：終身學習機器、下一代人工智能、人工智能探索計劃、智能神經(jīng)接口、人工智能科學和開放世界新奇學習、虛擬智能處理、機器常識、可解釋人工智能、人機探索軟件安全、以知識為導向的人工智能推理模式等，涵蓋了大部分DARPA的人工智能項目，對美軍人工智能武器裝備的發(fā)展產(chǎn)生了基礎性、長遠性和顛覆性影響。
強調(diào)人工智能項目支撐，加速推進人工智能技術在軍事領域的應用。近年來，美軍深刻洞察到人工智能技術在軍事變革的發(fā)展態(tài)勢，加快確立部署了各類軍事智能化研究項目，以促進人工智能技術向情報處理、無人作戰(zhàn)平臺、指揮控制、武器裝備系統(tǒng)的滲透轉化。其中，為解決作戰(zhàn)中可能遇到的各種情形指揮決策問題，2007－2019年，美軍陸續(xù)開展了“深綠系統(tǒng)”“指揮官虛擬助手”“指南針”等項目，其目標是利用先進人工智能技術提高指揮官面對復雜破壞活動的決策效能。將智能技術嵌入作戰(zhàn)平臺，能夠有效提升武器裝備的智能化水平。2019年7月，DARPA啟動“空戰(zhàn)演進”項目，旨在研發(fā)可執(zhí)行空中格斗任務的人工智能，無人戰(zhàn)機有望成為空戰(zhàn)主體。2021年，美海軍啟動了CLAWS項目，旨在開發(fā)自主無人水下武器系統(tǒng)，能夠在第一島鏈內(nèi)作為作戰(zhàn)司令部司令（CCDR）的進攻補充。由此可見，隨著美軍人工智能項目的實踐探索，未來美軍智能裝備在戰(zhàn)場上的運用將發(fā)揮重要作用。
謀求不對稱作戰(zhàn)優(yōu)勢，提高人工智能技術與新型作戰(zhàn)樣式匹配度。隨著美國家戰(zhàn)略、國防戰(zhàn)略、軍事戰(zhàn)略的重大轉向和人工智能迅猛發(fā)展帶來的推動作用，美國軍事理論創(chuàng)新進入一個空前活躍期，先后涌現(xiàn)出分布式作戰(zhàn)、蜂群作戰(zhàn)、馬賽克戰(zhàn)、多域戰(zhàn)、算法戰(zhàn)、認知電子戰(zhàn)、聯(lián)合全域作戰(zhàn)等一系列與智能化技術相匹配的新型作戰(zhàn)概念。綜合各種作戰(zhàn)理論，可以更全面、更深刻地觀察出美軍正不斷探索人工智能技術在新興作戰(zhàn)樣式下的應用，并借此對現(xiàn)有信息系統(tǒng)和作戰(zhàn)樣式進行深度改造，使其蛻變?yōu)橐环N更高級、更具智能化、更富彈性的數(shù)字化網(wǎng)絡，以更好支持未來復雜環(huán)境的作戰(zhàn)行動。
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