人工智能是科幻電影《星球大戰(zhàn)》中的重要部分。智能機器到處都是。從酷似Sheldon、精通各國語言的C-3PO禮儀機器人，到擅長太空船修理和電腦接口的宇航技工機器人R2D2。
《星球大戰(zhàn)》中的人們已經(jīng)完全習慣了擁有機器人的世界，機器人的應(yīng)用出現(xiàn)在了方方面面，從農(nóng)場到戰(zhàn)爭，人工智能的應(yīng)用以融洽的方式融入我們的日常生活，成為社會結(jié)構(gòu)的一部分。
而現(xiàn)實確實如此，人工智能也早以融入我們的日常生活。最簡單的例子就是Google搜索，實際上搜索引擎就是信息檢索（Information retriveal）的直接應(yīng)用，而亞馬遜的商品推薦，更是推薦系統(tǒng)的直接應(yīng)用，人工智能成熟的應(yīng)用，很多將變成一種隱形的、無所不在的東西。
如今業(yè)界、學術(shù)界都在談人工智能。但是今天的人工智能百分之八九十是收集數(shù)據(jù)之后去進行機器學習，這個事情大家早就在做了。那當我們說人工智能的春天到來時，我們在說什么？
有三方面的原因，一方面是隨著語音識別、圖像識別、計算機視覺等技術(shù)日趨成熟，深度學習獲得突破，越來越多人工智能技術(shù)走出實驗室，取得商業(yè)化應(yīng)用。另一方面是硬件的發(fā)展，計算速度的顯著提升。最后是數(shù)據(jù)的極大豐富，我們已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，而且可穿戴設(shè)備和智能家居等智能設(shè)備也讓我們獲得更多的數(shù)據(jù)。
那為什么不叫機器學習的春天呢？主要原因是翠花聽起來不夠洋氣，一秒變Tiffany之后瞬間高大上起來。
人工智能的前景
人工智能的發(fā)展方向并不是開發(fā)出和人一樣思考的AI，而是像星球大戰(zhàn)上開發(fā)出各種細分領(lǐng)域里可以幫助到人們的智能系統(tǒng)。例如微軟推出的Skype interpreter能夠即時翻譯各種語言,用戶只管說話，Skype Translator 就會流暢地將用戶所說的話翻譯出來，這讓一對一的跨語言語音交談成為可能，在這點上已經(jīng)很接近C-3PO禮儀機器人。又例如自動駕駛中的智能系統(tǒng)，能夠很好的專注于駕駛，這也很類似能夠幫助駕駛戰(zhàn)斗機的宇航技工機器人的BB8。
（微軟的Skype Interpretar 可以做到即時翻譯）
隨著可穿戴設(shè)備和智能家居、家庭機器人等越來越多的智能設(shè)備進入人們的日常生活，人工智能的應(yīng)用將越來越廣泛。舉個例子，亞馬遜支持語音識別的Echo將集成各種功能，我們可以用語音直接預(yù)定 pizza、呼叫Uber 和播放 Spotify，甚至通過提供的接口控制Tesla，控制各種智能設(shè)備，比如冰箱、燈和空調(diào)。會洗衣服和做飯的機器人或者智能設(shè)備的出現(xiàn)，也將人類從一些繁瑣的日?；顒又薪夥懦鰜?。
（Amazon 推出的Echo）
而在企業(yè)領(lǐng)域，越來越多的智能算法將提供更多企業(yè)服務(wù)，一方面將各種將重復(fù)的人工勞動，一個很好的例子就是客服領(lǐng)域，通過聊天機器人解決很多很多重復(fù)的問題。而另外一個例子就是安防領(lǐng)域，通過圖像識別或者語音識別能夠?qū)崿F(xiàn)智能人臉抓拍與識別，另一方面提供更智能的企業(yè)服務(wù)，通過更多數(shù)據(jù)分析來幫助做更好的決策和推薦。
（微軟聊天機器人被玩壞 變身滿嘴臟話“不良少女”）
當越來越多的人使用AI，通過大量數(shù)據(jù)的積累，它就會變得更加智能。它變得更智能后，也會有更多人使用，就像搜索一樣成為生活的基礎(chǔ)設(shè)施，習以為常。
造錘子
那么硅谷的大小公司都在在圍繞人工智能在干什么？
總的來說，大公司都在開發(fā)和改善人工智能的一些算法，造錘子，或者做提供錘子的平臺，做生態(tài)。
谷歌研究深度學習（被稱為谷歌大腦計劃），以及收購DeepMind團隊。這些研究成功廣泛應(yīng)用于搜索引擎。在谷歌大腦計劃中，計算機能夠自動識別詞類，理解句子含義，識別手寫字體、圖像和視頻。例如谷歌大腦通過三天的學習，可以識別出貓臉，研究人員從1000多萬個YouTube視頻縮略圖中隨機抽取20000張圖片，讓“谷歌大腦”進行訓練。訓練結(jié)束時進行測試，這個所謂的“大腦”識別貓類圖片的準確率基本達到四分之三。谷歌也在進行自然語言處理等方面的研究，利用“谷歌翻譯”我們也能得到各種語言的翻譯甚至是同聲傳譯。
（Google新的排序算法RankBrain 應(yīng)用了Google Brain的成果）
遠在西雅圖的微軟在人工智能領(lǐng)域動作不斷。微軟研究院一直是最好的人工智能的研究中心，微軟也發(fā)布了的Cortana和Skype Interepter等一系列產(chǎn)品。微軟在2015年5月初發(fā)布了人工智能領(lǐng)域的牛津計劃，由一系列基于云端的機器學習相關(guān)的API，SDK和相關(guān)服務(wù)等組成，旨在讓開發(fā)人員們不需要繁復(fù)的機器學習背景也能開發(fā)跨平臺的更智能和更交互的應(yīng)用。當時，牛津計劃率先開放了人臉識別、語音處理和計算機視覺三個部分。在今年的Window Build開發(fā)者大會上，微軟開發(fā)了Microsoft Bot Framework，開發(fā)者可以直接接入Microsoft Bot Framework來開發(fā)類似微軟小冰這樣的聊天機器人。微軟這些行為就是在做一個提供錘子的平臺。
（微軟推出的Microsoft Bot Framework可以用來構(gòu)建聊天機器人）
而facebook同樣建立了Facebook AI Research(FAIR)研究中心，囊括了Yann LeCun等在內(nèi)的一些人工智能學者。FAIR的研究領(lǐng)域包括深度學習，自然語言處理，計算機視覺和計算機圖形學等方面的研究。Facebook也在研究他們個人助理“Facebook M”，試圖PK蘋果的Siri、微軟的Cortana和Google Now。 facebook在人工智能領(lǐng)域也搞了很多大新聞，比如facebook在Torch（火炬）計劃中開源了許多深度學習的代碼庫，后來又開源了名為Big Sur的人工智能硬件平臺。
（Facebook 在自家聊天軟件Messensager 上推出Facebook M智能助手）
蘋果也大力搞人工智能，去年搞Apple Car時便大張旗鼓地從各個企業(yè)挖走自動駕駛車研究的相關(guān)人才。蘋果買買買的動作也一直不停，去年收購人工智能初創(chuàng)公司Perceptio來加強離線圖像分類功能，收購自然語言處理創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ，來強化Siri功能。蘋果還收購了擁有12名員工的地圖可視化公司Mapsense。此外，去年蘋果還發(fā)布廣告，大規(guī)模招募人工智能和機器學習方面的人才。據(jù)說蘋果通過這次招聘募集了近百名機器學習的研究人才。不過蘋果向來是閉門造車。
除了這些大的商業(yè)公司，也有越來越多的非營利性的公司。非營利性的公司加入是人工智能研究的有益補充，高校等科研單位的人工智能研究往往苦于沒有工業(yè)界的數(shù)據(jù)，而大公司的人工智能研究成功由于商業(yè)原因往往不愿意公開，而Open AI等非營利性的公司能作為有益補充，一方面獲取業(yè)界的數(shù)據(jù)，一方面也將自己的成果開源和共享。 OpenAI是由特斯拉CEO馬斯克聯(lián)合“Paypal黑幫”等大佬發(fā)起的非盈利項目，已獲10億美元捐贈。而微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅艾倫也捐贈了上億美元在2014年成立了Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)。
從總的趨勢上看，好的人工智能的應(yīng)用，很多變成一種隱形的服務(wù)，而且能夠在很多領(lǐng)域超越人類。而人工智能本身其實早已作為“底層技術(shù)”，一把看不見的錘子，推動著新一輪的技術(shù)浪潮。人工智能在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，也會給行業(yè)發(fā)展帶來無限的想象力。
找釘子
如果說大公司都有財力去造錘子，而創(chuàng)業(yè)公司則很多集中于找釘子，利用相對成熟的語音識別自然語言處理和圖像識別技術(shù)，來解決一些生成和生活中的問題?；蛘邽榱颂囟ǖ尼斪痈脑戾N子。
我們可以從Y Combinator 2016 年 Demo Day為首的硅谷公司中可見一斑。
有不少初創(chuàng)企業(yè)試圖為其他公司提供聊天機器人獲問答機器人，或者語音識別服務(wù)。
msg.ai：在各大社交平臺的 AI 聊天機器人
msg.ai 能幫助品牌整合在社交網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)，實時檢測流行話題，尋找新的銷售與參與機會。msg.ai 能夠讓聊天機器人實時自動與用戶互動，并且在出現(xiàn)無法處理的情況時將對話由機器人無縫轉(zhuǎn)交人類處理，幫助企業(yè)獲得更多商機。
類似企業(yè)還有：Chatfuel，讓普通企業(yè)擁有聊天機器人；DeepGram，最精準的關(guān)鍵詞語音識別技術(shù)
熱點研究領(lǐng)域還包括在人機交互中具有改革意義的手勢識別
LeapMotion：人工智能與虛擬現(xiàn)實的結(jié)合
Leap Motion是一家將人工智能與虛擬現(xiàn)實相結(jié)合的公司。他們利用機器學習技術(shù)對用戶的手勢進行識別分析，并配合虛擬現(xiàn)實硬件產(chǎn)品完成多種VR及AR的相關(guān)功能。他們成立于2010年，并完成了5輪融資總計4405萬美元。
類似產(chǎn)品還有：Sixense，新一代電子游戲輸入設(shè)備
還有一大類公司集中于數(shù)據(jù)的智能分析和處理，提供SaaS（軟件即服務(wù)）服務(wù)。
Elucify：幫助找到潛在客戶群
處理潛在的客戶數(shù)據(jù)是非常耗時的，大部分時間都浪費在數(shù)據(jù)整理和清洗上。Elucify通過使用人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)在潛在的用戶數(shù)據(jù)中快速識別和整理舊的數(shù)據(jù)，快速提取有針對性的客戶線索，動態(tài)的搜索和更新潛在的客戶數(shù)據(jù)。
類似企業(yè)還有：PaveIQ，企業(yè)市場策略分析；Nova，幫你更好的寫郵件
人工智能的研究也可以結(jié)合可穿戴設(shè)備
Hykso：給拳擊手用的分析工具
Hysko推出一款產(chǎn)品，可以跟蹤速度、強度、數(shù)量和其他方面的一舉一動，并提供具有洞察力的產(chǎn)品。這很像 Fitbit，但這是針對拳擊手的。它提供了實時監(jiān)控，有助于玩家不斷改造錯誤和不斷提升。
人工智能的研究也可以結(jié)合智能家居
典型的例子就是前文提到Echo，詳情可見亞馬遜重磅產(chǎn)品“Echo”的內(nèi)幕消息
還有個非常熱門的應(yīng)用領(lǐng)域是無人駕駛技術(shù)
Cruise：專精研制無人駕駛設(shè)備
Cruise Automation是一家總部位于舊金山的初創(chuàng)企業(yè)。原先公司做的是半自動的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，不過在2015年Cruise已經(jīng)實現(xiàn)了“全?！睙o人駕駛技術(shù)，它制造的傳感器可將普通車輛變成自動駕駛的汽車。Cruise成立于2013年，在2016年3月被通用汽車以10億美元收購，在此之前總計完成3輪融資共1880萬美元。
也有創(chuàng)業(yè)公司想做平臺，做賣錘子的生意
Skymind：深度學習界的Cloudera
Skymind 自稱是 AI 中的 Cloudera，幫助企業(yè)級 Hadoop 和 Spark 用戶進行深度學習。利用 Skymind 的開源框架 Deeplearning4j，大型機構(gòu)可以構(gòu)建軟件解決方案。Skymind 的用途包括詐騙檢測、時間序列數(shù)據(jù)分析、文本分析、圖像 / 面部識別和語音識別。
當然，怎么會少的了機器人呢？
Fetch Robotics：會識別取貨的機器人
其主要產(chǎn)品Fetch和Freight可利用攝像頭、圖像處理和導航技術(shù)等，根據(jù)訂單內(nèi)容，利用機械臂將位于貨架某一位置上的特定商品取下來，然后交給Freight運回打包。不工作時，機器人會自動返回充電樁進行充電。Fetch Robotics成立于2014年，在2015年6月完成了A輪融資2000萬美元，總計共完成2輪融資共2300萬美元。
類似企業(yè)包括：Gecko Robotics ，電廠安全檢查機器人。
總結(jié)這些公司，我們發(fā)現(xiàn)人工智能顯然不只是大公司的之間的游戲，初創(chuàng)企業(yè)也紛紛融入，用人工智能的技術(shù)解決很多實際的問題，為企業(yè)或者消費者提供價值。目前很神奇的情況是初創(chuàng)企業(yè)在人工智能的領(lǐng)域的方向很多都是面向企業(yè)做SaaS，而消費者領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用很多都是谷歌微軟和facebook等大公司在做。
更多數(shù)據(jù)，更多智能
目前人工智能的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)在了生活的很多地方，更多的數(shù)據(jù)，更多的人工智能，而人工智能新的爆發(fā)點也將是集中在過去缺乏數(shù)據(jù)或者缺乏分析的地方
在消費者領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展將和移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、可穿戴設(shè)備的普及緊密結(jié)合，人工智能將有越來越多的應(yīng)用場景。
在企業(yè)領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展也將結(jié)合企業(yè)服務(wù)（SaaS）的趨勢，為企業(yè)提供更多智能服務(wù)。
人工智能是近年來高速發(fā)展且應(yīng)用非常廣泛的技術(shù)領(lǐng)域。當Google的AlphaGo利用深度學習技術(shù)在圍棋領(lǐng)域擊敗了人類之后，人工智能越發(fā)受到各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。
硅谷首次人工智能深度考察
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