一、功能介紹
本文主要介紹利用網(wǎng)頁(yè)端微信獲取數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)個(gè)人微信好友數(shù)據(jù)的獲取,并進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，功能包括：
1.爬取好友列表,顯示好友昵稱、性別和地域和簽名, 文件保存為 xlsx 格式
2.統(tǒng)計(jì)好友的地域分布，并且做成詞云和可視化展示在地圖上
二、依賴庫(kù)
1、Pyecharts：一個(gè)用于生成echarts圖表的類庫(kù)，echarts是百度開(kāi)源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，用echarts生成的圖可視化效果非常棒，使用pyechart庫(kù)可以在python中生成echarts數(shù)據(jù)圖。
2、Itchat：一個(gè)開(kāi)源的微信個(gè)人號(hào)接口，使用python調(diào)用微信從未如此簡(jiǎn)單。
3、Jieba：簡(jiǎn)單的分詞操作庫(kù)。
4、Numpy：NumPy 系統(tǒng)是 Python 的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩 陣。
5、Pandas：pandas 是基于 NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。
6、Pillow：圖像處理。
7、wxpy：wxpy 在 itchat 的基礎(chǔ)上，通過(guò)大量接口優(yōu)化提升了模塊的易用性，并進(jìn)行豐富的功能 擴(kuò)展。 （微信本身提供）
注：Pyecharts可能安裝0.5.*的版本比較好
以上的三方庫(kù)可以通過(guò)命令符（cmd）來(lái)實(shí)現(xiàn)安裝，具體命令：pip install ***
三，操作
1 from wxpy import * #導(dǎo)入模塊 2 bot = Bot(cache_path=True) #初始化機(jī)器人，選擇掃碼登錄 3 friend_all = bot.friends() #獲取微信好友信息
首先出現(xiàn)的是一張二維碼，然后掃描登錄
成功登錄好了就是這種顯示
之后就可以進(jìn)行操作了，好友數(shù)量，個(gè)人信息
1 print(len(friend_all)) #好友的數(shù)量
2 print(friend_all[0].raw) #輸出個(gè)人信息
顯示的結(jié)果
四、接下來(lái)把全部的好友信息轉(zhuǎn)化為一個(gè)xlsx文件
獲取全部好友信息
1 for a_friend in friend_all: 2 NickName = a_friend.raw.get('NickName', None) 3 #昵稱 4 #Sex = a_friend.raw.get('Sex', None) 5 Sex = {1: "男", 2: "女", 0: "其它"}.get(a_friend.raw.get('Sex', None), None) 6 #性別（優(yōu)化） 7 City = a_friend.raw.get('City', None) 8 #城市 9 Province = a_friend.raw.get('Province', None) 10 #省份 11 Signature = a_friend.raw.get('Signature', None) 12 #個(gè)性簽名 13 HeadImgUrl = a_friend.raw.get('HeadImgUrl', None) 14 #頭像地址 15 HeadImgFlag = a_friend.raw.get('HeadImgFlag', None) 16 #小Flag 17 list_0=[NickName, Sex, City, Province, Signature, HeadImgUrl, HeadImgFlag] 18 #存為一維數(shù)組 19 lis.append(list_0) 20 #疊加數(shù)據(jù)
存為xlsx文件
1 def list_excel(filename,lis): 2 ''' 3 將列表寫入excel中，其中列表中的元素是列表. 4 filename:保存的文件名（含路徑） 5 lis：元素為列表的列表，如下： 6 lis = [["名稱", "價(jià)格", "出版社", "語(yǔ)言"], 7 ["暗時(shí)間", "32.4", "人民郵電出版社", "中文"], 8 ["拆掉思維里的墻", "26.7", "機(jī)械工業(yè)出版社", "中文"]] 9 ''' 10 import openpyxl 11 wb = openpyxl.Workbook() #激活worksheet 12 sheet = wb.active 13 sheet.title = 'sheet1' #創(chuàng)建一個(gè)表格 14 file_name = filename +'.xlsx' 15 for i in range(0, len(lis)): 16 for j in range(0, len(lis[i])): 17 sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=str(lis[i][j])) 18 #每行每列的存入數(shù)據(jù) 19 wb.save(file_name) 20 print("寫入數(shù)據(jù)成功！") 21 list_excel('wechat',lis)
效果如下：
可以看到其好友基本分布再?gòu)V東省，個(gè)性簽名也是非常的殺馬特
五、實(shí)現(xiàn)詞云圖（我們也可以從存儲(chǔ)在本地的 excel 中讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并查看數(shù)據(jù)形式。在執(zhí)行以 下代碼之前，我們需要先把 excel 文件加一個(gè)列標(biāo)題行）
例如nickname sex city province signature headImgUrl headImgFlag
1 #導(dǎo)入模塊 2 from wordcloud import WordCloud 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import pandas as pd 5 from pandas import DataFrame 6 7 word_list= df['city'].fillna('0').tolist() 8 #將 dataframe 的列轉(zhuǎn)化為 list，其中的 nan 用“0”替換 9 new_text = ' '.join(word_list) 10 wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color="black").generate(new_text) 11 #設(shè)計(jì)圖背景顏色，字體 12 plt.imshow(wordcloud) 13 plt.axis("off") 14 plt.show()
還可以將詞云圖存為HTML形式
1 #利用 pyechart 做詞云 2 import pandas as pd 3 #count = df.city.value_counts() #對(duì) dataframe 進(jìn)行全頻率統(tǒng)計(jì)，排除了 nan 4 city_list = df['city'].fillna('NAN').tolist()#將 dataframe 的列轉(zhuǎn)化為 list，其中的 nan 用“NAN” 替換 5 count_city = pd.value_counts(city_list)#對(duì) list 進(jìn)行全頻率統(tǒng)計(jì) 6 from pyecharts.charts.wordcloud import WordCloud #設(shè)置對(duì)象 7 name = count_city.index.tolist() 8 value = count_city.tolist() 9 wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620) 10 wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100]) 11 wordcloud.show_config() 12 wordcloud.render(r'D:\python\wechatcloud.html')
再看看效果：
六、轉(zhuǎn)化為地圖形式
注：安裝地圖數(shù)據(jù)包：pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-countries-pypkg
1 province_list = df['province'].fillna('NAN').tolist() 2 #將 dataframe 的列轉(zhuǎn)化為 list，其中的 nan 用 “NAN”替換 3 count_province = pd.value_counts(province_list) 4 #對(duì) list 進(jìn)行全頻率統(tǒng)計(jì) 5 6 from pyecharts import Map 7 value =count_province.tolist() 8 attr =count_province.index.tolist() 9 map=Map("各省微信好友分布", width=1300, height=700) 10 map.add("", attr, value, maptype='china', is_visualmap=True,visual_text_color='#000',is_label_show = True) 11 #顯示地圖上的省份 12 map.show_config() 13 map.render(r'D:\python\wechatProMap.html')
效果：
好了，以上微信好友分析就介紹到這了。
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