就在虛擬現(xiàn)實行業(yè)的一大波人，整天因為資本市場回歸理性而愁眉苦臉地大談“寒冬”論時，大洋彼岸，那些站在產(chǎn)業(yè)鏈上游，處于技術(shù)、資本中心的大佬們，已經(jīng)在用更前瞻的眼界看待和規(guī)劃世界了。
你以為虛擬現(xiàn)實是一門什么樣的生意？
它是體驗店那些回頭客不足10%的一次性買賣嗎？
還是設(shè)法將方案打包賣給VR Park、賣給平臺的生存之道？
抑或是將VR+當(dāng)作最后的救命稻草？
……
NVIDIA全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理張建中先生
近日，零鏡網(wǎng)在NVIDIA中國總部，對NVIDIA全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理張建中先生（英文名James）進行了獨家專訪。通過與全球頂尖科技公司大佬的深度交流，我們希望探索人類乃至全世界的科技發(fā)展趨勢。這是一次“天馬行空”的長談，更是一次對未來的大膽預(yù)測。
未來屬于AI！而XR則是人與AI世界的最新交互方式！
在開始我們今天的話題之前，我聯(lián)想到了一部十幾年前的電影——《黑客帝國》。在十幾年前它就能將未來世界預(yù)測得如此精準(zhǔn)，真有些讓我“細思極恐”。想想那些細節(jié)——AI特警、虛擬現(xiàn)實的訓(xùn)練場景……
尼奧帶上眼鏡后，看到的一切都不同了……在科幻的橋段中，VR和AI也是緊密的伴生關(guān)系。
帶上VR眼鏡，虛擬世界我就是規(guī)則的節(jié)奏！我也能單手接子彈那該多好……
然而發(fā)展到現(xiàn)在，我們又不得不承認，數(shù)據(jù)化、AI計算、虛擬現(xiàn)實都將是未來，甚至是人類發(fā)展的終極技術(shù)……實際上在James的眼中，我們的世界發(fā)展分為三個明顯階段：
1.真實的物理世界
2.IT創(chuàng)造的數(shù)字世界
3.智能計算(AI)的世界
咋看，這跟我們所關(guān)心的虛擬現(xiàn)實沒有多大關(guān)系！但接下來的腦洞大開，會讓你發(fā)現(xiàn)無論是VR、AR、MR等等所有跟虛擬現(xiàn)實世界相關(guān)的XR技術(shù)，在整個世界發(fā)展的步伐中，幾乎是必然的存在，也是提升次世代交互的最佳方式之一。
而且別忘了，無論是XR中的什么R，都是計算的結(jié)果。計算的依據(jù)是什么？是人為設(shè)定的數(shù)據(jù)、自然的數(shù)據(jù)累計還是程序的自我迭代？這個思考暫時留在這里，先讓我們看看NVIDIA的眼中，即將發(fā)生的未來世界計算變革重點在哪。
你難以體會到的大數(shù)據(jù)“量變”正在讓AI精確度產(chǎn)生關(guān)鍵“質(zhì)變”
過去幾十年，全世界的IT變革都取得了顯著成效，幫助我們的社會在數(shù)據(jù)和信息的收集、傳播上提升了不知多少個數(shù)量級。
尤其是互聯(lián)網(wǎng)的普及，被視為消除信息不對等的關(guān)鍵進步，進一步提高了大家的效率。而這一切的背后功臣是誰，不知道各位有沒有思考過。其實關(guān)鍵就是現(xiàn)實事、物的數(shù)據(jù)化，我們的物理世界被數(shù)據(jù)量化了，這是一切傳播和服務(wù)的基礎(chǔ)。
比如導(dǎo)航地圖，每一條街道、每一個跟道路、行車有關(guān)的信息都在計算設(shè)備上用數(shù)據(jù)重建。更別提每個人在網(wǎng)絡(luò)上傳遞的碎片化信息，以及在購物網(wǎng)站、服務(wù)類機構(gòu)留下的個人消費信息等等。
在被IT數(shù)據(jù)化的時代，我們知道我們可以通過計算設(shè)備(PC也好、手機也罷)，查看我們的天氣、路況，我們可以方便地在計算設(shè)備上購物、購買服務(wù)，并與此同時在互聯(lián)網(wǎng)上留下自己的數(shù)據(jù)自畫像。
而這個復(fù)雜的社會，被每個人的數(shù)據(jù)自畫像和人與人之間的社交活動整合在了一起，構(gòu)建起一個數(shù)字化的世界。這個數(shù)字的世界在潛移默化地影響我們的生活，而且很少有人有意識到，其實從數(shù)據(jù)化剛開始的那天起，AI就已經(jīng)開始切入我的世界，并即將產(chǎn)生巨大變革。
AI的成長需要大量數(shù)據(jù)來支撐，在數(shù)據(jù)量累計到足夠多，讓計算機變得聰明之前，我們是很難感覺到人工智能的威力的。“AI必須超越大多數(shù)人類的水平，否則我們憑什么放棄決策者的經(jīng)驗而相信AI的抉擇？”在James心目中，AI應(yīng)該是SuperHuman（超人），比如打敗李世石的AlphaGo……
James舉了一些簡單的例子。如果AI對人臉的識別率只有50%，意味著它有50%的可能會認錯，拿它來替代公司前臺MM顯然是不可能的。隨著AI的進化（大數(shù)據(jù)分析+深度學(xué)習(xí)），它的識別率會逐漸提升到70%、80%、甚至90%，但此時你依然體會不到它的價值。突然有一天，當(dāng)AI識別率突破98%超時，你才會發(fā)現(xiàn)，它竟然可以超過和取代人類了！
不僅如此，借助人類難以處理的巨大數(shù)據(jù)量，AI能通過Deep Learning（深度學(xué)習(xí)），將自己訓(xùn)練為超過人類判斷力的決策工具。比如證卷實時交易系統(tǒng)、天氣預(yù)報系統(tǒng)，甚至公司產(chǎn)品定價、渠道選擇等決定……
而且不要以為AI超越人類智慧還很早，在你不知不覺中，它們已經(jīng)開始嶄露頭角了。比如每個人打開淘寶主頁時看到的內(nèi)容都是不同的，廣告都是有針對性的。這些并不是后臺有個人在操控，而是AI根據(jù)你的過往消費習(xí)慣和購買數(shù)據(jù)，實施精準(zhǔn)推送。
再比如外賣App，你有沒有覺得在點外賣的時候，系統(tǒng)預(yù)計的送抵時間越來越精確？每天大量的下單和派送數(shù)據(jù)，讓AI在深度學(xué)習(xí)之后，計算任意時間段、任意用戶訂單的最佳派送人選、路線等，并精確預(yù)計出你的訂單送抵時間。
這些都是借助大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后的AI分析結(jié)果，隨著準(zhǔn)確度的提升，“預(yù)測”已經(jīng)開始向“結(jié)果”轉(zhuǎn)化，當(dāng)差錯率在0.0001%內(nèi)時，你還會懷疑這“預(yù)測”不是未來的既定事實嗎？而這就是AI的神奇之處——預(yù)見未來。人類最終都會越來越依賴AI的智慧。
你以為AI的價值是決策？大佬卻覺得是降低貧富差距！
順理成章，我們已經(jīng)將AI的價值定位在輔助我們決策，甚至代替我們做部分決策上。這并沒有什么問題。但在大佬們看來，這背后還有個令人深思的價值——解決信息不對等的社會問題，降低貧富差距。
AI并不是為了炫技，而是利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，能夠幫助你在你不擅長的領(lǐng)域做出當(dāng)下最公正、最優(yōu)化的決策。在James的認知中，AI是個很民主的技術(shù)，就像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣。人的智商天生就有差異，更何況還有受教育程度和信息不對等的差異，這在很多時候?qū)е铝司薮蟮呢毟徊罹唷?/p>
而AI，則能夠?qū)⒏F人的決策智慧變得和富人一樣高，大幅度降低不對等情況。在未來的世界里，AI就像身體弱小者面對強壯者欺壓時，手中賴以保持平衡的槍一樣，是一種維持對等地位、對等智慧的工具。
當(dāng)然，如果當(dāng)前掌控數(shù)據(jù)的機構(gòu)或者政府故意控制數(shù)據(jù)量，讓特權(quán)人群的數(shù)據(jù)獲取優(yōu)先級更高，那就又是另一回事了。也許未來，數(shù)據(jù)才是緊俏的商品！
XR是AI計算世界最新的表達形式
覺得貧富差距這樣的問題跟我們要聊的虛擬現(xiàn)實離得太遠？NO！一項科技能夠被大眾所接受、喜愛最后到離不開的依賴，需要的并不僅僅是炫酷，而是難以割舍的需求——也就是大家說的關(guān)鍵應(yīng)用。而這種應(yīng)用，很多時候所擁有的共同特征就是解決社會問題，成為大眾剛需。
細細想來，其實我們已經(jīng)在依賴AI了，每天出門之前打開百度地圖看看那條路堵車、哪條路不堵車，怎樣規(guī)劃最優(yōu)路線……當(dāng)然這只是開始，我們還缺少和AI的交互，我們還需要更多的了解彼此。
和AI交互又該如何做？還是智能手機或者PC的顯示屏嗎？傳統(tǒng)的屏上，我們確實能獲得不少有用信息，但它不夠立體、不夠真實、不夠生動形象。這讓我們很難方便地從AI哪里獲得更多、更復(fù)雜的輔助決策的信息。
當(dāng)下看來，XR帶來的感官上的革命，將更出色地解決這個問題。因為它能將數(shù)據(jù)更感性地展現(xiàn)在我們面前，用視覺計算領(lǐng)域的話來說就是更逼真、更直觀。
未來我們看到的世界，將是物理和數(shù)據(jù)的二重疊加，你也可以將它理解為虛實結(jié)合。誰要是缺少XR提供的內(nèi)容，那么他在未來是無法適應(yīng)社會需求的，因為他的認知將會少一個維度，看待事情勢必是不完整的。并最終導(dǎo)致他的效率將難以跟上沉浸在XR中的伙伴，可以說基于AI的XR是未來每個人的剛需！
當(dāng)下VR的問題：硬件迭代的火候未到
和我們老生常談的缺少關(guān)鍵應(yīng)用不一樣，James的角度回歸到了最基本的體驗上，他覺得硬件才是核心問題。VR原本就是解決交互問題的工具，而人對世界的感知，包括學(xué)習(xí)在內(nèi)，大部分依靠的是視覺，再輔助部分聽覺、觸覺等等。虛擬現(xiàn)實優(yōu)秀體驗的基礎(chǔ)，無疑得先騙過我們的視覺系統(tǒng)。
而當(dāng)前的VR頭顯設(shè)備，無論便宜還是貴，在視覺效果上都難以滿足普及的需求。“當(dāng)前的所有VR設(shè)備，你在體驗時都像隔著紗布在看世界?！?/strong>James認為還不能滿足大家的基本視覺訴求，是當(dāng)前VR不能獲得廣泛認可的關(guān)鍵因素。
至于除了顯示之外的其他幾個硬件維度：計算能力、無線通訊、電池等，James覺得在當(dāng)下就已經(jīng)能夠找到很好的解決方案，比如單張顯卡的圖形性能不夠，我們可以多張嘛。這些早就是IT時代成熟的技術(shù)，而且產(chǎn)品、技術(shù)還在迭代進步。
實際上在我們看來，還有一個致命缺陷，當(dāng)前的任何VR設(shè)備都難以長時間使用，或者說從設(shè)計開始，就并不打算讓用戶一整天都戴著它！想想科幻電影中那些隱形于眼眶中、甚至裸眼的XR設(shè)備，這顯然很不科技范兒。
就我體驗過的當(dāng)前所有VR設(shè)備來說，我必須得承認James對視覺體驗糟糕的觀點。要在離眼睛這么近的位置展現(xiàn)畫面，精細度不達到8K甚至更高水平，真的很難消除顆粒感。而當(dāng)前設(shè)備普遍只有2K分辨率，粒感的視覺體驗，誰會認為它足夠逼真呢？
但比較遺憾的是，現(xiàn)在技術(shù)水平難以在眼鏡鏡片這么小的面積上，制造出超過4K分辨率的屏幕。所以我們除了期待行業(yè)在硬件上的迭代速度能更快一些外，還能怎么辦？
計算并不是現(xiàn)在的主要瓶頸！
至于產(chǎn)品形態(tài)，這跟提供計算性能的芯片發(fā)展息息相關(guān)。James對芯片的性能迭代相當(dāng)有自信，“在過去幾十年的IT時代里，芯片的性能迭代被證明是持續(xù)和高效的。在顯示分辨率達到需求之前，計算性能的問題一定早有解決方案了?！?/strong>
當(dāng)前不少人覺得計算性能，尤其是圖形計算性能的孱弱是影響VR體驗的關(guān)鍵的問題。其實了解整個行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的業(yè)內(nèi)人士都明白，這是移動端計算平臺落后的慣例。在PC端，行業(yè)早就有解決方案能提供出色的圖形計算能力了。
據(jù)我們所致，早在幾年前NVIDIA就已經(jīng)開始著手優(yōu)化VR的圖形處理，上代產(chǎn)品GeForec GTX 970就一度成為業(yè)內(nèi)公認的衡量VR圖形計算性是否夠用的標(biāo)尺。
而現(xiàn)在，隨著GPU工藝的更新，加上架構(gòu)上的迭代，我們看到新的Pascal架構(gòu)中的高端GPU已經(jīng)具備超前的VR圖形計算性能。為了讓業(yè)內(nèi)有直觀的參考標(biāo)準(zhǔn)，NVIDIA還特意給出了三個等級的VR Ready PC推薦配置方案，制定了滿足各個級別玩家對VR游戲需求的基本標(biāo)準(zhǔn)。
這是業(yè)內(nèi)第一套具有指導(dǎo)意義的認證參考。在我們看來，這也告訴了玩家們，寄希望于幾年前的老PC能暢玩VR的想法顯然是不現(xiàn)實的。
至于硬件的其他維度，在未來產(chǎn)品的mini化、無線、便攜一定會逐步改進。就像智能手機，經(jīng)過3、4代發(fā)展后，才基本上滿足了大家對移動計算的需求一樣，虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品也應(yīng)該有這樣一個迭代的過程，在獲得更多用戶反饋后，逐步趨于完善。
無論AI還是XR，本質(zhì)依舊是計算
“未來一定是智能計算的世界，XR會讓我們跟計算的交互更自然。然而無論是AI還是交互，背后的本質(zhì)則都是計算、數(shù)據(jù)的處理。”James認為NVIDIA正在趕上更好地發(fā)展機會，“NVIDIA的芯片現(xiàn)在被稱為GPU，那是因為我們在圖形計算上的優(yōu)勢，而GPU的并行架構(gòu)，讓它更加契合AI計算的未來需求！”
AI的核心是深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)，這需要我們的計算設(shè)備具備極高的并行處理能力。“最小的芯片、最少的成本、最低的功耗獲得最大的計算量，這一直是計算芯片競爭的關(guān)鍵?！?/strong>在James看來，GPU和DeepLearning是天生的一對，因為GPU在設(shè)計之初就是并行結(jié)構(gòu)，而不是CPU的順序執(zhí)行。也就是一個時鐘周期，CPU只能處理一次計算，而GPU卻可以完成一個矩陣的計算。
在AI計算上，GPU的效率和能耗比是傳統(tǒng)處理器無法比擬的。而這讓James認為NVIDIA的技術(shù)以及產(chǎn)品將持續(xù)成為世界關(guān)注的焦點，用于交互的XR需要圖形運算，用于決策的AI需要Deep Learning，這些都帶給GPU更廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展空間。
零鏡點評
未來一定是屬于AI的，而XR會成為每個人的剛需。
XR是未來計算表現(xiàn)形式的最佳詮釋，和所有計算一樣，它是一個工具，它并不能離開行業(yè)單獨存在。那么你要去計算什么，和什么行業(yè)合作，這決定了你提供的內(nèi)容形式和賦予XR的內(nèi)涵。
用戶需要的是什么？在現(xiàn)有的需求上，提供一種更未來、虛實結(jié)合的交互也許是當(dāng)下最應(yīng)該落實的方向。而社交則幾乎是必備屬性，無論真實世界還是虛擬的數(shù)字世界，它都是產(chǎn)生價值的關(guān)鍵。
若能做到《黑客帝國》中，主角們飛檐走壁、上天入地，上知天文、下曉地理的體驗，用戶還有什么理由拒絕虛擬現(xiàn)實呢？唯一擔(dān)心的，恐怕只剩下一覺醒來，真的發(fā)現(xiàn)自己是“母體”的一顆電池吧！
最后，零鏡網(wǎng)推薦一部與虛擬現(xiàn)實有關(guān)的倫理電影《代理人》，由布魯斯威利主演。等你看完我們再一起討論吧！
