11月到了，大家都應(yīng)該開(kāi)始寫(xiě)年度總結(jié)了，這里筆者結(jié)合工作實(shí)踐寫(xiě)了一個(gè)虛擬版的年度總結(jié)計(jì)劃，希望于你有所啟示。
通過(guò)年度總結(jié)，你能知道自己這一年對(duì)公司做了多少有影響力的事情，還留有哪些遺憾，而通過(guò)計(jì)劃，又給了你一次重新選擇的機(jī)會(huì)。
雖然說(shuō)計(jì)劃不如變化快，特別是在大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，但我們還是要善于通過(guò)計(jì)劃從不確定的事情找到確定的部分，從而為明年的工作打下一個(gè)更好的基礎(chǔ)。
一、工作回顧
20XX年貫徹執(zhí)行公司智慧運(yùn)營(yíng)要求，積極探索挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，推進(jìn)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模突破XXPB（同比XX%），標(biāo)簽規(guī)模突破XX萬(wàn)（同比XX%），XX數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系進(jìn)一步完善，全年完成的開(kāi)發(fā)需求超過(guò)XX個(gè)（同比XX%），月精確營(yíng)銷成功用戶突破XX萬(wàn)（同比XX%），對(duì)外價(jià)值變現(xiàn)超過(guò)XX萬(wàn)元，大數(shù)據(jù)內(nèi)外價(jià)值實(shí)踐獲得不斷突破。
1、數(shù)據(jù)采集方面
完成采購(gòu)、供應(yīng)鏈.......等更多內(nèi)部數(shù)據(jù)采集，打通XX數(shù)據(jù)采集鏈條，不斷夯實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)平臺(tái)承載采集接口XXXX個(gè)，交換接口XXX個(gè)，作業(yè)任務(wù)XXXXX個(gè)，日采集數(shù)據(jù)量到達(dá)XXXT，同比提升XX%。
2、數(shù)據(jù)建模方面
完成位置、寬帶、視頻......等系列模型，其中位置定位精度達(dá)到XX%，標(biāo)簽規(guī)模突破XX萬(wàn)(同比XX%)。
3、數(shù)據(jù)管理方面
完成了大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)XX期項(xiàng)目建設(shè)，新增對(duì)接Spark、HBase、IBM Stream、Gemfire、Sqlfire、Impla等多種平臺(tái)開(kāi)發(fā)能力，提供從數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)稽核到運(yùn)維調(diào)度的端到端可視化管理能力，數(shù)據(jù)平均開(kāi)發(fā)周期從XX縮短到XX，大幅降低一線使用門(mén)檻。
當(dāng)前平臺(tái)入駐團(tuán)隊(duì)XX支，用戶XX人，租戶XX個(gè)，數(shù)據(jù)腳本XX個(gè), 大數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)XXXX份。
4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面
對(duì)內(nèi)完成用戶畫(huà)像、時(shí)機(jī)觸發(fā)、產(chǎn)品推薦、渠道執(zhí)行及效果評(píng)估等XX個(gè)服務(wù)接口的發(fā)布和應(yīng)用，將營(yíng)銷產(chǎn)品應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期從XX個(gè)月縮短到XX天，全年支持的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用XX個(gè)，月均營(yíng)銷成功用戶數(shù)超過(guò)XXX萬(wàn)。
4、智慧運(yùn)營(yíng)方面
實(shí)施大數(shù)據(jù)“XYZ計(jì)劃”，開(kāi)展大數(shù)據(jù)的實(shí)操培訓(xùn)，全年培訓(xùn)人員XXXX人，共計(jì)XXXX次；組織大數(shù)據(jù)建模和應(yīng)用大賽，平均參賽隊(duì)伍突破XXX只，平均參賽人數(shù)突破XXX人,大賽中脫穎而出的XXXX、XXXX等優(yōu)秀模型對(duì)于生產(chǎn)的提升明顯；
打造“XXXX”和“YYYY”兩大扁平化渠道，省市互動(dòng)實(shí)現(xiàn)常態(tài)化，推廣的全省優(yōu)秀模型和應(yīng)用超過(guò)XX個(gè)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用人員從年初的不到XX人提升到XXX人，全省自研模型量超過(guò)XXX個(gè)，推動(dòng)了公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍初步形成。
二、面臨的挑戰(zhàn)
1、大數(shù)據(jù)對(duì)于驅(qū)動(dòng)公司的智慧運(yùn)營(yíng)意義重大，但當(dāng)前一線對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解還比較薄弱，技能掌控不足，無(wú)法將大數(shù)據(jù)有效地應(yīng)用到日常的生產(chǎn)力中去，迫切需要深化大數(shù)據(jù)“搭臺(tái)唱戲”的運(yùn)營(yíng)模式，推動(dòng)大數(shù)據(jù)的普及和應(yīng)用，提升智慧運(yùn)營(yíng)的廣度和深度。
2、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的生態(tài)變化和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型不匹配，前期未能充分解放思想，有效應(yīng)對(duì)變化和轉(zhuǎn)型，一方面在橫向協(xié)同上不夠主動(dòng)，未能充分發(fā)揮公司合力，另一方面對(duì)于新的商業(yè)模式探索不足，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)體系也未能有效建立。
三、明年計(jì)劃
持續(xù)加強(qiáng)采集能力，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)能力，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)集群交換、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)庫(kù)容災(zāi)、Flume和Kafka界面配置、開(kāi)發(fā)測(cè)試租戶分離等功能，將日處理數(shù)據(jù)能力提高至XXXT，日調(diào)度任務(wù)能力能力提高至XX萬(wàn)；
依托爬蟲(chóng)引擎全面推動(dòng)外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的引入，持續(xù)擴(kuò)大內(nèi)容知識(shí)庫(kù)的解析范圍，知識(shí)庫(kù)數(shù)量突破XXXX萬(wàn)；擴(kuò)充XX等B/O/M三域數(shù)據(jù)，采集接口從XXXX提升到XXXX個(gè)，企業(yè)數(shù)據(jù)匯通率達(dá)到XX%。
打造敏捷數(shù)據(jù)挖掘交付平臺(tái)（ADMD，Agile Data Miner Delivery cloud），將數(shù)據(jù)挖掘的變量準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型輸出、模型驗(yàn)證、生產(chǎn)部署等階段實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化貫通；實(shí)施特征變量工程，打造數(shù)據(jù)挖掘中臺(tái)，完成“五位一體（R、Python、Spark、SPSS、TensorFLow）”高低搭配機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境集成，滿足各類角色快速建模的需要。
年度總結(jié)計(jì)劃的關(guān)鍵詞就是價(jià)值，過(guò)程性的工作如果沒(méi)有產(chǎn)生明顯的價(jià)值，就盡量不要進(jìn)入總結(jié)報(bào)告。
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