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企業(yè)數(shù)字化能力和轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估一直以來(lái)都是個(gè)難題。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，歷經(jīng)萌芽、不斷發(fā)展、成熟等多個(gè)階段，若能科學(xué)評(píng)估數(shù)字化能力建設(shè)和成熟度情況，就能幫助企業(yè)弄清楚自己身在何方、又該去往何處，從而提高成功轉(zhuǎn)型的概率。
本期文章將介紹10個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)開發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型和框架供大家參考，具體如下：
行業(yè)通用型：
金融行業(yè)：
零售行業(yè)：
制造行業(yè)：
埃森哲通過(guò)對(duì)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的常年跟蹤調(diào)查，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型圍繞三大價(jià)值維度：智能運(yùn)營(yíng)、主營(yíng)增長(zhǎng)和商業(yè)創(chuàng)新。這三大價(jià)值維度并行不悖且相輔相成：智能運(yùn)營(yíng)讓企業(yè)在核心業(yè)務(wù)上的優(yōu)勢(shì)愈加鞏固；核心績(jī)效提升又為企業(yè)探索新市場(chǎng)、新業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大的財(cái)務(wù)投資能力；新興業(yè)務(wù)的概念驗(yàn)證與規(guī)模化，也與核心業(yè)務(wù)形成協(xié)同效應(yīng)。
基于以上洞察，埃森哲與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心合作，開發(fā)了中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型，從智能運(yùn)營(yíng)、主營(yíng)增長(zhǎng)、商業(yè)創(chuàng)新三大價(jià)值維度對(duì)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程進(jìn)行評(píng)估。
截至今年，埃森哲已經(jīng)連續(xù)五年運(yùn)用數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)持續(xù)追蹤中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，此模型也經(jīng)過(guò)了一定驗(yàn)證。
在最新的《2022埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》中，埃森哲對(duì)零售、冶金、化工建材、醫(yī)療醫(yī)藥、汽車及工程機(jī)械、消費(fèi)、物流航空、電子產(chǎn)品、電子零件9大行業(yè)的574家企業(yè)進(jìn)行了評(píng)估，發(fā)現(xiàn)2022年進(jìn)入轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者行列的企業(yè)比例已達(dá)到17%，其創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
另外，埃森哲還基于轉(zhuǎn)型四大維度，結(jié)合多年來(lái)服務(wù)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)了數(shù)字企業(yè)進(jìn)化圖，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為準(zhǔn)備、啟航、續(xù)航、遠(yuǎn)航、領(lǐng)航五大階段，幫助企業(yè)對(duì)標(biāo)行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐并校準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
在IDC聯(lián)合Cisco發(fā)布的《2020亞太區(qū)中小企業(yè)全數(shù)字化成熟度報(bào)告》中，IDC提出了中小企業(yè)全數(shù)字化成熟度模型來(lái)幫助中小企業(yè)清晰評(píng)估其當(dāng)前能力。
中小企業(yè)全數(shù)字化成熟度指數(shù)由四個(gè)維度組成：全數(shù)字化戰(zhàn)略和組織、全數(shù)字化流程和監(jiān)管、全數(shù)字化技術(shù)以及全數(shù)字化人才和技能。每個(gè)維度都針對(duì)全數(shù)字化掌握情況的一個(gè)重要方面，并可作為衡量業(yè)務(wù)職能和表現(xiàn)的特定方面的相對(duì)成熟度的指標(biāo)進(jìn)行獨(dú)立評(píng)估，從而為中小企業(yè)提供針對(duì)其全數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的目標(biāo)。
該指數(shù)將中小企業(yè)的全數(shù)字化成熟度分為四個(gè)階段，從最早期的漠不關(guān)心階段開始，到最成熟的游刃有余階段。
在該報(bào)告中，IDC調(diào)研了金融服務(wù)、制造、電信、媒體、 交通運(yùn)輸、建筑、零售和批發(fā)等行業(yè)的1400多家中小企業(yè)，發(fā)現(xiàn)2020年有超過(guò)一半的中小企業(yè)通過(guò)接納全數(shù)字化進(jìn)入了主動(dòng)觀察階段，而處于“游刃有余”階段的中小企業(yè)僅有3%。
該模型來(lái)源于華為牽頭成立的叫做“Open ROADS Community”的開放組織（由全球ICT領(lǐng)導(dǎo)者組成的數(shù)字化咨詢委員會(huì)），默認(rèn)為是華為提出的。
ODMM全稱為Open Digital Maturity Model，是衡量企業(yè)數(shù)字化能力成熟度的一個(gè)整體模型。ODMM將企業(yè)數(shù)字化能力劃分為：戰(zhàn)略動(dòng)力，以客戶為中心，數(shù)字文化、人才和技能，創(chuàng)新與精益交付，大數(shù)據(jù)與人工智能，以及技術(shù)領(lǐng)先等6大評(píng)估維度，每個(gè)評(píng)估維度都包含3個(gè)子維度，一共18個(gè)子維度，如圖。
戰(zhàn)略：這一維度評(píng)估企業(yè)如何基于清晰的企業(yè)愿景和一系列目標(biāo)來(lái)定義和實(shí)施有效的數(shù)字化戰(zhàn)略，包括數(shù)字戰(zhàn)略，金融投資模式，業(yè)務(wù)敏捷性等三個(gè)子維度
以客戶為中心：評(píng)估企業(yè)如何積極利用客戶洞察為其客戶提供個(gè)性化流程體驗(yàn)，包括品牌信任、客戶體驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)三個(gè)子維度。
數(shù)字文化、人才和技能：衡量增強(qiáng)數(shù)字化勞動(dòng)力所需的工具、技能和流程，評(píng)估企業(yè)如何招聘、保留和激勵(lì)其團(tuán)隊(duì)成員，包括數(shù)字文化、數(shù)字人才、持續(xù)學(xué)習(xí)三個(gè)子維度。
創(chuàng)新與精益交付：評(píng)估組織與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)一起快速高效地創(chuàng)建和交付創(chuàng)新數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的能力，包括規(guī)模創(chuàng)新、精益交付、隨需供應(yīng)鏈三大子維度。
大數(shù)據(jù)與人工智能：評(píng)估企業(yè)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的程度，如實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率提升、成本降低、收入增加。包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)工程三大子維度。
技術(shù)領(lǐng)先：評(píng)估企業(yè)在多大程度上能夠采用新的數(shù)字技術(shù)以及定義明確、有效的治理，以提供完全自動(dòng)化、可擴(kuò)展和可靠的運(yùn)營(yíng)，包括技術(shù)治理、技術(shù)操作、基礎(chǔ)技術(shù)三大子維度。
在“2021數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展高峰論壇”上，中國(guó)信息通信發(fā)布了《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型》IOMM標(biāo)準(zhǔn)體系，如圖。
該標(biāo)準(zhǔn)體系以云智平臺(tái)化、能力組件化、數(shù)據(jù)價(jià)值化、運(yùn)營(yíng)體系化、管理精益化、風(fēng)控橫貫化六大能力為轉(zhuǎn)型目標(biāo)，以智能敏捷、效益提升、質(zhì)量保障、風(fēng)控最優(yōu)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、客戶滿意六大價(jià)值為效能驗(yàn)證，每個(gè)類別都對(duì)相應(yīng)能力進(jìn)行衡量，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效能驗(yàn)證。
該標(biāo)準(zhǔn)體系針對(duì)現(xiàn)階段企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的痛點(diǎn)和問(wèn)題，根據(jù)企業(yè)類型、規(guī)模和IT單元等分別制定面向平臺(tái)IT和業(yè)務(wù)IT的五類成熟度。平臺(tái)IT成熟度主要包括基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺(tái)服務(wù)類、客戶運(yùn)營(yíng)類和創(chuàng)新引領(lǐng)類五類。業(yè)務(wù)IT成熟度主要包括電子化、線上化、協(xié)同化、智能化、生態(tài)化五類。
此模型適用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者和相關(guān)人員，用于梳理、定位自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平。
中關(guān)村信息科技和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新型能力體系建設(shè)指南》（T/AIITRE 20001）中，給出了新型能力的識(shí)別、新型能力的分解與組合、能力單元的建設(shè)以及新型能力的分級(jí)建設(shè)等方法。
新型能力的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)、持續(xù)迭代的過(guò)程，團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)將新型能力的等級(jí)由低到高劃分為CL1（初始級(jí)）、CL2（單元級(jí)）、CL3（流程級(jí)）、CL4（網(wǎng)絡(luò)級(jí)）和CL5（生態(tài)級(jí)）五個(gè)等級(jí)，不同等級(jí)能力呈現(xiàn)不同的狀態(tài)特征以及能力單元/能力模塊的過(guò)程維、要素維、管理維的不同建設(shè)重點(diǎn)。
CL1（初始級(jí)）：整體尚未有效建成主營(yíng)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的新型能力，初步建立了兩化融合管理體系。
CL2（單元級(jí)）：聚焦特定部門或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，建成支持主營(yíng)業(yè)務(wù)單一職能優(yōu)化的單元級(jí)能力，能夠規(guī)范有序地開展職能驅(qū)動(dòng)型的能力打造過(guò)程管理。
CL3（流程級(jí)）：聚焦跨部門或跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，建成支持主營(yíng)業(yè)務(wù)集成協(xié)同的流程級(jí)能力，能夠規(guī)范有效開展流程驅(qū)動(dòng)型的能力打造過(guò)程管理，且支持過(guò)程管理動(dòng)態(tài)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率提升、成本降低、質(zhì)量提高等預(yù)期價(jià)值效益目標(biāo)，并有效拓展延伸業(yè)務(wù)。
CL4（網(wǎng)絡(luò)級(jí)）：聚焦組織全員、全要素和全過(guò)程，建成支持組織（企業(yè)）全局優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)級(jí)能力，能夠按需開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的能力打造過(guò)程管理，實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新相關(guān)的新技術(shù)/新產(chǎn)品、服務(wù)延伸與增值、主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)等價(jià)值效益目標(biāo)，并有效開展業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變，培育發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)。
CL5（生態(tài)級(jí)）：聚焦跨組織（企業(yè)）。生態(tài)合作伙伴、用戶等，建成支持價(jià)值共創(chuàng)的生態(tài)級(jí)能力，能夠自己組織開展智能驅(qū)動(dòng)型的能力打造過(guò)程管理，全面實(shí)現(xiàn)與業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變相關(guān)的用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務(wù)、綠色可持續(xù)發(fā)展等價(jià)值效益目標(biāo)。
工商銀行業(yè)務(wù)研發(fā)中心業(yè)務(wù)架構(gòu)管理部周添翼在《中國(guó)金融電腦》上發(fā)表文章《商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架構(gòu)建和成熟度評(píng)價(jià)方法研究》，基于業(yè)務(wù)能力模型對(duì)商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心能力成熟度。
文章構(gòu)建了商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力框架（如圖），然后基于數(shù)字能力框架，將二級(jí)數(shù)字化核心能力作為商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度的評(píng)價(jià)指標(biāo)維度，對(duì)每個(gè)子維度分別進(jìn)行五階段的特征定義，最后將銀行的三級(jí)數(shù)字化能力分別映射到對(duì)應(yīng)階段，并引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)函數(shù)，對(duì)各子維度進(jìn)行成熟度量化評(píng)價(jià)。
基于能力模型，最終可將銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度分為5個(gè)等級(jí)階段：
初始認(rèn)知階段：商業(yè)銀行剛完成信息化銀行建設(shè)，對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知還處于最初始的階段。
探索入門階段：商業(yè)銀行已經(jīng)了解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑和成效，開始儲(chǔ)備數(shù)字化人才，積極開展組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，探索新技術(shù)研究和數(shù)字化場(chǎng)景實(shí)踐。
實(shí)踐階段：商業(yè)銀行開啟大范圍數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用更廣泛，更多聚焦在體驗(yàn)式的精準(zhǔn)營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)分析、敏捷管理、新技術(shù)應(yīng)用、開放生態(tài)建設(shè)等。
優(yōu)化階段：商業(yè)銀行在實(shí)踐的基礎(chǔ)上，提升深化轉(zhuǎn)型效果。
智慧最佳階段：商業(yè)銀行數(shù)字化最成熟的階段，各方面都達(dá)到了最佳實(shí)踐。
微眾銀行聯(lián)合深圳市金融區(qū)塊鏈發(fā)展促進(jìn)會(huì)（金鏈盟）發(fā)布的《銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能評(píng)價(jià)矩陣（DUE Matrix）》提出了DUE Matrix模型，其參照中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)體系，將創(chuàng)新評(píng)價(jià)體系引入銀行數(shù)字化領(lǐng)域，從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新成效兩個(gè)維度分別選取研發(fā)人員占比、人均產(chǎn)出兩個(gè)指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)高低將矩陣分為四大象限，每個(gè)象限代表不同的數(shù)字化戰(zhàn)略模式。
數(shù)字化革新者：銀行在數(shù)字化建設(shè)方面進(jìn)行了大量新型要素的投入，并且也取得了一定成效，能夠在行業(yè)內(nèi)引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化的方向。
數(shù)字化探索者：銀行已經(jīng)投入了大量新型要素進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，但成效尚未充分顯現(xiàn)。
多元化布局者：銀行雖然新型要素的投入相對(duì)較少，但充分發(fā)揮了傳統(tǒng)要素的作用，因而在某些領(lǐng)域擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，其戰(zhàn)略方向更加側(cè)重于進(jìn)行優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的多元化市場(chǎng)布局。
線下渠道深耕者：銀行對(duì)新型要素的投入較低，數(shù)字化的成效也暫不顯著，該銀行或更專注于線下既有業(yè)務(wù)和渠道。
此模型的應(yīng)用可見前期文章《上市銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效分析——基于數(shù)字化效能評(píng)價(jià)矩陣（DUE Matrix）》
2022年11月，百信銀行聯(lián)合安永咨詢?cè)凇吨袊?guó)金融電腦》上發(fā)布文章《百信銀行數(shù)字化成熟度評(píng)估模型研究與應(yīng)用》，詳細(xì)介紹了其數(shù)字化成熟度評(píng)估模型。
該模型以價(jià)值鏈和業(yè)務(wù)線為橫、縱兩軸，構(gòu)成了二維矩陣來(lái)表達(dá)銀行業(yè)務(wù)架構(gòu)，同時(shí)以數(shù)字化能力作為第三維度，共同構(gòu)建了數(shù)字化價(jià)值空間。該模型將銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型概括為七項(xiàng)數(shù)字化能力，包括戰(zhàn)略與組織流程建設(shè)能力、連接與在線能力、數(shù)據(jù)能力、智能能力、云化能力、敏捷能力及安全能力。
然后進(jìn)一步將七項(xiàng)一級(jí)能力分解，最終形成了二十九項(xiàng)可以度量的二級(jí)能力，并圍繞每一項(xiàng)二級(jí)能力設(shè)置了定性和定量?jī)煞N評(píng)估方式。其中，定性方式可分為初始、探索、形成、優(yōu)化和成熟等五個(gè)等級(jí)，定量方式是指使用量化評(píng)估指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
此模型由德勤在報(bào)告《中國(guó)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估》中提出，從數(shù)字化程度、數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力三大維度、十項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀和目標(biāo)。
企業(yè)對(duì)于每一項(xiàng)指標(biāo)給出1-5分的評(píng)分（分值標(biāo)準(zhǔn)如下），最終得出企業(yè)整體的數(shù)字化成熟度。
1分：導(dǎo)入階段?！鞍偃艘幻?，銅墻鐵壁”，通過(guò)熟悉而傳統(tǒng)的客戶、實(shí)體渠道、流程、指標(biāo)、商業(yè)模式和 POS\ERP\電商技術(shù)進(jìn)行運(yùn)作。業(yè)務(wù)和技術(shù)融合性不高，對(duì)公司戰(zhàn)略和愿景的承接差，客戶體驗(yàn)差。
2分：起步階段。開始以虛擬項(xiàng)目組形式進(jìn)行數(shù)字化流程、接觸點(diǎn)和人員的客戶體驗(yàn)的改善和增強(qiáng)，驅(qū)動(dòng)公司內(nèi)的數(shù)字化能力打造。但尚未建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、路徑和時(shí)間表。
3分：實(shí)踐階段：“千人百面、若即若離”，數(shù)字化觸點(diǎn)有限、洞察粗淺、與實(shí)體之間兩線作戰(zhàn)、體驗(yàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)差。有組織地在局部采納新技術(shù)、合作伙伴和外部資源推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)的產(chǎn)生，并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果在公司內(nèi)部進(jìn)行推廣。
4分：優(yōu)化階段。開始關(guān)注消費(fèi)者個(gè)體需求、保持局部實(shí)時(shí)在線。通過(guò)數(shù)字技術(shù)持續(xù)改造和決策端到端供應(yīng)鏈、商品供給、商品結(jié)構(gòu)和客戶交付物流。在企業(yè)層面制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，搭建在企業(yè)級(jí)的容納和融合數(shù)字技術(shù)的新基礎(chǔ)設(shè)施上的客戶體驗(yàn)、流程和系統(tǒng)支持轉(zhuǎn)型。
5分：智慧階段?！扒饲妗⒂肋h(yuǎn)在線”，圍繞生活場(chǎng)景的全渠道數(shù)字化觸點(diǎn)傳達(dá)一致精準(zhǔn)個(gè)體體驗(yàn)。
2022年11月8日，工信部出臺(tái)了《中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)指標(biāo)（2022年版）》（可見前期文章《官方指南！中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》），其中專門針對(duì)制造業(yè)中小企業(yè)，從數(shù)字化基礎(chǔ)、經(jīng)營(yíng)、管理、成效四個(gè)維度綜合評(píng)估中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。
滿分100分，根據(jù)得分情況，可將數(shù)字化水平劃分為四個(gè)等級(jí)：
一級(jí)（20—40分）：開展了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程梳理和數(shù)據(jù)規(guī)范化管理，并進(jìn)行了信息技術(shù)簡(jiǎn)單應(yīng)用。
二級(jí)（40—60分）：利用信息技術(shù)手段或管理工具實(shí)現(xiàn)了單一業(yè)務(wù)數(shù)字化管理。
三級(jí)（60—80分）：應(yīng)用信息系統(tǒng)及數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)全部主營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)字化管控。
四級(jí)（80分以上）：利用全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)集成分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)協(xié)同與智能決策。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)從1到100的持續(xù)過(guò)程，技術(shù)從IT到DT，場(chǎng)景從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，應(yīng)用從局部到廣泛，每個(gè)企業(yè)都可能會(huì)走很多彎路，趟很多坑。
如果企業(yè)能根據(jù)自身情況，科學(xué)選用數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估模型，將有助于幫助企業(yè)厘清當(dāng)前所處的數(shù)字化位置，找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確路徑，少走彎路，少趟幾個(gè)坑。
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