從底層原理了解直方圖，還有與分量圖的直接對比，希望有所幫助。直方圖是后期工具，多數(shù)人用來觀察照片曝光分布，直方圖可以挖掘照片信息，細節(jié)都隱藏在直方圖之中。直方圖縱軸表示像素數(shù)量，從下到上表示像素從少到多。直方圖某個亮度區(qū)間凸起越高，表示這個亮度區(qū)間內像素越多。如下圖直方圖凸起主要集中在左側，說明照片亮度整體偏低。直方圖分為四個基本類型：RGB直方圖、通道直方圖、明度直方圖和顏色直方圖。要充分認識直方圖，先了解RGB色彩模型。如果像素是R30 G60 B90，表示這個像素紅色像素發(fā)出30強度光線，綠色像素發(fā)出60強度光線，藍色像素發(fā)出90強度光線，最終得到青藍色。一張100萬像素照片，產生100萬個R值、100萬個G值、100萬個B值。R、G、B取值范圍從0-255。如果其中有1000個像素中的R值為0，紅色直方圖0色階上會有1000個相對高度凸起。這樣繪制出通道直方圖。繪制出通道直方圖后，將通道直方圖疊加，得到RGB直方圖如紅色通道直方圖左峰，和綠色通道左峰，組成RGB直方圖左端雙峰，紅色通道直方圖右峰、綠色通道直方圖右峰、藍色通道左峰，組成RGB直方圖中最粗壯峰，而藍色通道右峰組成RGB右邊小峰。明度直方圖與RGB直方圖區(qū)別
如上面直方圖，RGB直方圖最左側有凸起，因為紅色通道直方圖最左側有凸起，疊加到RGB直方圖中也有凸起。明度直方圖最左側沒有凸起，因為明度直方圖是計算單個像素的復合值，只有當一個像素中的R、G、B值同時為0 ，明度直方圖最左端才有凸起，而RGB直方圖只要有任意一個像素中的任意一個R、G、B值為0，最左端就有凸起。多數(shù)情況二者區(qū)別不大，但明度直方圖更能反映一張照片的亮度分布趨勢。分量圖也是圖形工具，一列一列計算像素，把計算結果疊加成圖形表現(xiàn)出來。直方圖是整張圖一起計算，把計算結果疊加成圖形表現(xiàn)出來。也就是說，分量圖是與畫面位置相關對應的，而直方圖則是打亂排列的。
分量圖從左到右，紅色和綠色都要高一些，藍色都低一些，畫面強烈呈現(xiàn)出紅色和綠色混合色，也就是黃色。畫面中紅、綠、藍三個分量都有這么一個弧形。這個弧形對應的是天空，因為天空實際呈現(xiàn)出灰色，紅綠藍的值幾乎是相等，導致三根弧線一致。弧線左側還有一個下切，因為一根草切入到了天空，亮度比較低，所以在分量圖中呈現(xiàn)出一個下切。分量圖中間還有一個凸起，這是分量圖中最高凸起，對應貓毛發(fā)，亮度畫面中最高。經過分析，分量直方圖可以精確表達照片細節(jié)，這個直方圖無法做到。藍色通道直方圖最左側沒有凸起，意味沒有任何一個像素中B值為0，
紅色和綠色通道直方圖，最左側有很多凸起，意味著有很多個像素中R值和G值為0，畫面陰影部分強烈呈現(xiàn)藍色。在高光部分紅色凸起最靠右，綠色凸起在中間，藍色凸起在左邊。因為照片中高光部分是人臉和衣服，人臉和衣服的RGB值是R＞G＞B，所以呈現(xiàn)出這樣一個特征。在分量圖中，藍色下部最高，意味照片中所有像素Ｂ值比較大。紅色、綠色和藍色分量圖中，都有一個八字形，這個八字形是是照片中人物衣服，因為衣服的亮度比較高，所以三個八字位置比較高，而又因為Ｒ＞Ｇ＞Ｂ，所以紅色高于綠色高于藍色。最中間最高凸起人臉部分，因為人臉亮度最高，凸起也最高。通過直方圖，還圖片的校色、調色工作。
希望通過這樣的敘述，能夠理解直方圖和分量圖，挖掘出照片每一個信息。
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