最近阿爾法元的橫空出世再次令人工智能成為熱議話題，阿西莫夫科幻小說中的機(jī)器人世界仿佛離我們越來越近——現(xiàn)在機(jī)器人不但可以戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍，還能夠判斷X光片上的陰影是不是腫瘤，或者為職業(yè)籃球隊選拔更好的球員。而金融業(yè)其實也早已開始擁抱人工智能這一新興科技，帶來日新月異的改變。金融業(yè)中的人工智能究竟可以為我們做些什么？從以下幾個場景中或許可以一窺一二。
場景一：你的交易對手不再是人類
以全球交易中心華爾街為例，經(jīng)歷了100多年的人聲鼎沸，它如今迎來了只剩下電腦運行聲的平靜。2015年春季，芝加哥商品交易所關(guān)閉了其具有167年歷史的交易大廳，宣告了交易員靠喊買賣時代的徹底終結(jié)。
據(jù)統(tǒng)計，目前華爾街60%以上的交易已由機(jī)器人和算法完成。2000年，高盛(235.95, -0.48, -0.20%)紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺有600名交易員，現(xiàn)在這一地點的交易員只剩下兩名。
單就每天交易金額有5.1萬億美元的外匯市場來說，交易商們已經(jīng)或正準(zhǔn)備大量引入人工智能。有報道稱，機(jī)構(gòu)高級外匯買方交易員的全球性年度盛會TradeTech FX今年在邁阿密召開時對100位北美外匯交易商進(jìn)行了調(diào)查，有94人表示會在未來三年內(nèi)更多引入自動化外匯交易程序，62人表示目前已有1/4的交易實現(xiàn)自動化，8人表示自己公司有一半的交易由機(jī)器人完成。
金融服務(wù)科技公司Celent研究總監(jiān)Brad Bailey說：“過去我們受限于人類的反應(yīng)時間，那通常需要半秒或者一眨眼的功夫。而如今，只要你有了交易的念頭，它就可以在幾毫微秒內(nèi)發(fā)生。”
比如摩根大通(98.32, -0.32, -0.32%)就在今年引入了名為LOXM的高頻交易人工智能。所謂高頻交易是指通過迅速且大規(guī)模的頻繁交易在價格的輕微波動中盈利。摩根大通對《金融時報》表示，LOXM可以通過對幾十億條實盤和模擬盤的深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)總結(jié)經(jīng)驗，用最快的速度和最優(yōu)的價格來執(zhí)行指令。
所以當(dāng)你進(jìn)行外匯、股票、乃至期權(quán)等衍生品交易時，你的交易對手很可能并非人類。而另一方面，只要你動動手指，就可以指揮機(jī)器完成過去無法想象的交易。
場景二：讓機(jī)器人來為你選股
機(jī)器人還可以幫你進(jìn)行投資決策。上個月，美國公司EquBot LLC和ETF Managers Group聯(lián)合發(fā)布了一支名為AI Powered Equity ETF的新基金，利用IBM(151.84, 0.07, 0.05%)人工智能程序沃森的大數(shù)據(jù)處理能力選股。換言之，這支基金的基金經(jīng)理是一個電腦程序。
EquBot LLC的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人Chida Khatua說，這一全球首支人工智能ETF有能力“模擬一支股票分析軍團(tuán)，全年無休，并摒棄了人類的錯誤和偏見”。它“不間斷地”分析約6000支在美國上市的股票信息，瀏覽相關(guān)的法規(guī)條文、新聞、社交媒體消息以及相關(guān)性和價值之類的傳統(tǒng)財務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，從而找到被認(rèn)為低估的股票。
同時，這支基金的管理費率僅為0.75%，比其它主動管理ETF的平均費率更為低廉。
而人工智能在投資決策領(lǐng)域的運用似乎正在越來越普遍。根據(jù)美國證券交易委員會的初步登記，全球最大的資產(chǎn)管理公司貝萊德(479.74, 0.80, 0.17%)正準(zhǔn)備發(fā)行一系列由電腦選股的基金。
所以如今在選擇投資產(chǎn)品時，你又多了一項選擇——人工智能基金。
場景三：聰明的理財管家
除此之外，人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用可能比你想象中更貼近生活。今年以來，世界上的一些大型銀行紛紛宣布將關(guān)閉開設(shè)在高街的店鋪。英國勞埃德(3.57, 0.04, 1.13%)銀行在4月份表示會關(guān)張100家分店，日本瑞穗銀行（Mizuho）則成為最近一家引入削減成本策略的銀行，在一周前公布了將裁員數(shù)千人的長期計劃。
傳統(tǒng)的柜員工作更多被自動化所取代，同時還出現(xiàn)了機(jī)器人理財顧問。它可以通過“聊天”來了解客戶的財務(wù)歷史，構(gòu)建精確的日常開支收入圖景，以便做好每個月的消費存錢計劃。在這一過程中，它可以隨著客戶日常行為的變更來調(diào)整模型，比如一位客戶不再乘地鐵上班，而是改為騎單車，它就會把這筆省下的車費計入存儲。同時它還可以為客戶發(fā)現(xiàn)省錢的好機(jī)會，例如提醒水電費的超支并提供更劃算的節(jié)能方式。最后，它還能夠根據(jù)消費習(xí)慣以及投資歷史和偏好為客戶的存儲選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y產(chǎn)品，且利用定時定量等準(zhǔn)則幫助決定交易的時間，以防止情緒化的主觀決策帶來的投資風(fēng)險。
所以通過人工智能，你可以擁有一個聰明的私人理財管家——讓你更輕松地存錢，為你實時監(jiān)控賬單和消費，確保你得到最佳打折信息，而做到這些甚至不需要你親自前往銀行。
實際上，上述列舉的人工智能在交易、投資和理財中的應(yīng)用只是管中窺豹。人工智能的強(qiáng)大還遠(yuǎn)不止于此。歐洲市場協(xié)會（EFMA）的研究顯示，人工智能的能力及其目前在金融服務(wù)業(yè)的應(yīng)用包括：它的機(jī)器學(xué)習(xí)能力可以提供機(jī)器人顧問和客戶咨詢服務(wù)；它的自然語言處理能力可以提供糾錯檢測和聊天機(jī)器人服務(wù)；它的認(rèn)知計算能力可以提供算法交易服務(wù)。
當(dāng)然，人工智能發(fā)展至今還屬于初級階段。其中還存在許多廣受爭議的風(fēng)險和缺陷——像場景一中算法交易應(yīng)用由于錯誤操作和電腦故障曾經(jīng)多次導(dǎo)致了市場的閃崩，場景二中的基金運行一個月后并沒有跑贏大盤；場景三中的理財顧問還不能理解社會環(huán)境所導(dǎo)致的復(fù)雜財務(wù)問題。
但就此全盤否定人工智能的應(yīng)用并不理智。閃崩可以通過設(shè)定熔斷機(jī)制等監(jiān)管條例來控制，價值投資不能通過一個月的成績就定成敗，機(jī)器人的功能完善還需要時間。
我們可以看到的是，人工智能的高效和引入后的低成本使得它的發(fā)展勢不可擋。而若能善加利用，像過往所有成功的新技術(shù)一樣，人工智能也必然能夠讓我們的生活變得更加美好。
責(zé)任編輯：孟敏江
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