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匯總丨大數(shù)據(jù)安全分析常見(jiàn)問(wèn)題

導(dǎo) 讀:

大數(shù)據(jù)是時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。本人在與用戶(hù)溝通大數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到一些問(wèn)題,現(xiàn)將這些常見(jiàn)問(wèn)題匯總,拋磚引玉,希望可以幫助到大家。


1. 大數(shù)據(jù)安全分析的核心目標(biāo)是什么?


應(yīng)答:為了能夠找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的安全真相。數(shù)據(jù)之間存在著關(guān)聯(lián),傳統(tǒng)分析無(wú)法將海量數(shù)據(jù)匯總,但是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析需求。通過(guò)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能夠挖掘出APT攻擊、內(nèi)網(wǎng)隱秘通道、異常用戶(hù)行為等安全事件。在此基礎(chǔ)上可建設(shè)為安全決策支持系統(tǒng),為安全決策提供數(shù)據(jù)支撐。


2. 大數(shù)據(jù)安全分析企業(yè)級(jí)部署方案與成功案例介紹。


應(yīng)答:在國(guó)家電網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商中已經(jīng)有成功的案例。通過(guò)該分析平臺(tái)能夠進(jìn)行整體的安全態(tài)勢(shì)感知,以全局的角度對(duì)整體安全情況進(jìn)行宏觀掌控。 以運(yùn)營(yíng)商為例,將全網(wǎng)的數(shù)據(jù)匯總并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作,可視化的將結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)。


3. 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)安全分析的發(fā)展現(xiàn)狀介紹。


應(yīng)答:目前國(guó)外比較成熟的大數(shù)據(jù)安全分析主要以Cisco的Open SOC為代表。其通過(guò)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集網(wǎng)絡(luò)流量、安全設(shè)備日志、業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、關(guān)聯(lián)等運(yùn)算,最后找出安全事件。


4. 是否有成熟的大數(shù)據(jù)安全分析的方法論?


應(yīng)答:我們要從兩個(gè)角度來(lái)看這個(gè)問(wèn)題。


首先,大數(shù)據(jù)是一個(gè)具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)技術(shù)在其適用的場(chǎng)景下能夠解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘難以滿(mǎn)足的需求。


而安全分析方法論是一直在不斷革新的。安全分析方法論中仍然有一些理念是無(wú)法落地的,無(wú)法落地的核心問(wèn)題是缺少技術(shù)支撐。


當(dāng)前我們采用大數(shù)據(jù)技術(shù)不是對(duì)安全分析進(jìn)行革新,而是將安全分析曾經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)加以落地。就如同關(guān)系型數(shù)據(jù)的理念,其最早在1970年提出,而落地產(chǎn)品在1976年才有相應(yīng)的雛形。大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)是安全分析方法論的落地實(shí)現(xiàn)。


5. 大數(shù)據(jù)安全分析支撐平臺(tái)是否存在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范?


應(yīng)答:目前沒(méi)有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范,但是國(guó)家正在制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。綠盟科技2016年會(huì)參與標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。


6. 大數(shù)據(jù)安全分析類(lèi)項(xiàng)目過(guò)程中容易遇到的技術(shù)難點(diǎn)或需要大量投入的環(huán)節(jié)?


應(yīng)答:分析平臺(tái)目前基本是成熟的技術(shù),難點(diǎn)主要在與前期規(guī)劃與安全分析兩個(gè)環(huán)節(jié)。前期規(guī)劃要能夠準(zhǔn)確的估算出硬件配置、存儲(chǔ)容量等基礎(chǔ)信息,后期的安全分析需要專(zhuān)業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。


7. 從大數(shù)據(jù)安全分析的角度如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)安全?


應(yīng)答:通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能夠量化的明確當(dāng)前企業(yè)中存在的安全事件,通過(guò)安全事件驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)安全的目標(biāo)。


8. 作為非IT類(lèi)型企業(yè),要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全分析所需的必要條件是什么?


應(yīng)答:有專(zhuān)職的IT團(tuán)隊(duì),有專(zhuān)職的安全團(tuán)隊(duì),有必要的資源投入,有必要的流程支持。


9. 大數(shù)據(jù)安全分析可視化的技術(shù)現(xiàn)狀如何?展示的內(nèi)容、方法、形式有哪些?


應(yīng)答:可視化技術(shù)一直都在不斷發(fā)展中,在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前可視化技術(shù)廣泛被使用在BI系統(tǒng)中。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,可視化技術(shù)不僅能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的餅圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、條形圖之外,還能夠以地圖、熱力圖、氣泡圖、力圖、平行坐標(biāo)圖等多維展示。


10. 如何從展現(xiàn)層面體現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全分析的優(yōu)勢(shì)?


應(yīng)答:展現(xiàn)只是安全分析的最后結(jié)果呈現(xiàn)。


大數(shù)據(jù)的安全分析的優(yōu)勢(shì)的核心是在于安全分析模型。在展示層面的優(yōu)勢(shì)完全來(lái)自于安全模型的定義,僅從展示層面不好說(shuō)明其優(yōu)勢(shì)。這主要是因?yàn)?,在沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)之前可視化展示技術(shù)也在快速發(fā)展。


11. 當(dāng)前作為大數(shù)據(jù)安全分析最常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型有哪些?


應(yīng)答:DDoS態(tài)勢(shì)感知、溯源模型,APT攻擊模型,資產(chǎn)脆弱性態(tài)勢(shì)感知,網(wǎng)站脆弱性態(tài)勢(shì)感知等等。


12. 如果從專(zhuān)家系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全分析,是否已有相應(yīng)的算法或數(shù)據(jù)模型?


應(yīng)答:這三個(gè)是不同的層面。


專(zhuān)家系統(tǒng)通常是由在線(xiàn)與離線(xiàn)兩個(gè)組成部分。離線(xiàn)部分為客戶(hù)本地的知識(shí)庫(kù),里面記錄大量經(jīng)驗(yàn),通過(guò)歷史經(jīng)驗(yàn)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行處理。在線(xiàn)部分為云端知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),客戶(hù)通過(guò)云端系統(tǒng)提出問(wèn)題,解決問(wèn)題,并且在線(xiàn)系統(tǒng)通常為7*24小時(shí),由全球?qū)<医恿μ幚韱?wèn)題。


統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的過(guò)濾與結(jié)果呈現(xiàn)。通常由非專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作。能夠從宏觀的角度發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題,但是無(wú)法實(shí)現(xiàn)深入的數(shù)據(jù)挖掘工作。為了應(yīng)對(duì)這樣的實(shí)際情況,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中會(huì)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘工作。但是由于建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,只有在大型集團(tuán)企業(yè)中才會(huì)將其使用在安全領(lǐng)域。


機(jī)器學(xué)習(xí),實(shí)際上是程序自我矯正,實(shí)現(xiàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。這是一個(gè)較為成熟的技術(shù),在金融領(lǐng)域有很多成熟的案例。機(jī)器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用在難以人為劃定規(guī)則的領(lǐng)域,如異常流量監(jiān)測(cè),異常行為檢測(cè)等。通常使用在難以通過(guò)規(guī)則進(jìn)行判斷的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。


在這三個(gè)層面都有成熟的算法以及應(yīng)用,并且都通過(guò)的實(shí)際場(chǎng)景的檢驗(yàn)。


13. 關(guān)于APT攻擊、0day攻擊是否具備成熟的基于大數(shù)據(jù)的解決方案?


應(yīng)答:APT攻擊一般按照攻擊鏈的方式進(jìn)行攻擊。


攻擊鏈條分為三個(gè)階段:


1.威脅進(jìn)入階段


2.威脅擴(kuò)散階段


3.數(shù)據(jù)竊取階段。


APT攻擊檢測(cè)和防御,重點(diǎn)在于前兩個(gè)階段,威脅嘗試進(jìn)入和擴(kuò)散,大數(shù)據(jù)分析利用威脅情報(bào)系統(tǒng),對(duì)網(wǎng)絡(luò),郵件,安全,操作系統(tǒng)等層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引匯總,統(tǒng)計(jì),關(guān)聯(lián)分析,來(lái)檢測(cè)進(jìn)入企業(yè)的威脅。這是大數(shù)據(jù)分析在APT威脅檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用。


對(duì)于0Day漏洞,綠盟更多的利用部署在網(wǎng)絡(luò)邊界的威脅分析系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過(guò)對(duì)樣本的靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析,判斷是否存在威脅。經(jīng)過(guò)樣本分析引擎進(jìn)行分析后,可以獲得樣本是否利用了0Day漏洞,根據(jù)樣本自身的信譽(yù)信息,比如文件簽名,樣本用到的回連CnC地址,可以借助大數(shù)據(jù)引擎,對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)以及歸檔的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,定位和回溯受到影響的主機(jī)、用戶(hù)等信息。


14. 對(duì)于已知的威脅模式,已實(shí)現(xiàn)的基于大數(shù)據(jù)的安全分析算法或模型有哪些?(列舉UseCasae)


應(yīng)答:


1)攻擊鏈關(guān)聯(lián)分析


同一資產(chǎn),按照威脅檢測(cè)的時(shí)間進(jìn)行分析,描述攻擊鏈條


2)歸并統(tǒng)計(jì)


相同類(lèi)型的攻擊事件進(jìn)行合并,多對(duì)一統(tǒng)計(jì),一對(duì)多統(tǒng)計(jì)


3)威脅情報(bào)關(guān)聯(lián)分析


根據(jù)威脅情報(bào),對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行遞歸查詢(xún),生成告警事件


4)異常流量


學(xué)習(xí)正常訪(fǎng)問(wèn)流量,當(dāng)流量異常時(shí)進(jìn)行告警


文丨胡, 喆騫

摘自丨綠盟科技博客

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