先看一個段子。
我個人覺得，不久的未來，這個段子可能真的會實現(xiàn)，未來拼的是我們訓練機器人的能力。現(xiàn)在我們服務(wù)的企業(yè)很多都在布局，利用這些ai來為自身提效，在招募和培養(yǎng)員工上也有融入這方面的訓練。
如何向gtp提問獲得高質(zhì)量答案，是我們每一個人面臨的挑戰(zhàn)。
首先，先搞懂GPT的原理？
作為一個基于 GPT-3.5 架構(gòu)的大型語言模型，它的原理是通過深度學習算法來學習和理解自然語言，然后在輸入文本的基礎(chǔ)上生成相關(guān)的輸出文本?？梢愿鶕?jù)訓練數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，預測下一個單詞或短語，生成符合語法和語義的連貫文本。
它的訓練過程基于海量的語料庫，這些語料庫包含了各種類型的文本數(shù)據(jù)，例如新聞文章、電子郵件、社交媒體帖子和科技論文等等。通過對這些數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督學習，它能夠自動學習到語言的結(jié)構(gòu)、語法和語義，從而可以生成自然、流暢的文本輸出。
同時，它也能夠根據(jù)與進行交互的用戶的輸入文本，利用先前學到的知識和模式生成相關(guān)的輸出文本，并不斷改進自己，以提供更準確、更有用的響應。
GTP是一個語言模型生成器，簡單而言就是所有發(fā)問的內(nèi)容就是一個類似于“詞語接龍的游戲“，從目前而言來說，它的設(shè)置理念并不是奔著一個完全正確的百科全書走（有證據(jù)證明GPT在面對不懂的內(nèi)容時候會隨便捏造，畢竟他就是一個“語言生成器，也就是一定要生成內(nèi)容供用戶使用），而是一個只會不厭煩，回答你的問題的程序。
當然隨著版本的升級還有數(shù)據(jù)庫的強大，它的錯誤肯定會修復很多。其實它的很多內(nèi)容也算科學，這點有很多網(wǎng)友評論就是：GPT通用版本其實有點像知乎的網(wǎng)友，你問他感覺什么都懂，但是你要問他學科里細致的東西他就會出錯了。（通用版本指除了GPT4）
當然已經(jīng)有無數(shù)的人證實過他在文案產(chǎn)品輸出時的強大，因此面對這樣一個程序，可以通過一些提示，生成更符合我們需要的文案。
那么，如何提問以獲得高質(zhì)量答案呢？
當你需要向一個基于 GPT 的智能機器人提問時，如何高效、高質(zhì)量地提問是一個非常重要的問題。下面是一些建議，幫助你提出更好的問題，并獲得更準確、更有用的回答。
1.明確問題的主題和范圍。在提問之前，請確定問題的主題和范圍，這有助于智能機器人更好地理解你的問題，并提供更準確的回答。如果你的問題涉及多個主題或者不清楚主題，智能機器人可能會提供不準確或者不完整的回答。
2.使用清晰簡潔的語言。使用清晰、簡潔、易于理解的語言描述問題，這有助于智能機器人更好地理解你的問題，并提供更準確的回答。請避免使用過于復雜或模糊的語言。
3.提供足夠的背景信息。在提問時，請?zhí)峁┳銐虻谋尘靶畔ⅲㄏ嚓P(guān)的背景知識和上下文，這可以幫助智能機器人更好地理解問題，并提供更準確的回答。
4.避免歧義性問題。請避免提出歧義性問題，因為這樣會導致回答的不準確或者不完整。確保你的問題清晰、明確，并且可以被智能機器人準確理解。
5.提供具體的例子。如果你的問題涉及到具體的案例或?qū)嵗?，提供這些信息將有助于智能機器人更好地理解你的問題，并提供更準確、更有用的回答。
6.歡迎進一步追問。如果智能機器人的回答沒有解決你的問題，或者你有更深入的疑問，請隨時追問。智能機器人將盡力幫助你解決問題。
總的之，高效、高質(zhì)量地向基于 GPT 的智能機器人提問需要考慮問題的主題和范圍，使用清晰、簡潔的語言，提供足夠的背景信息和具體的例子，并避免歧義性問題。同時，追問也是非常重要的，如果你仍然有疑問，請隨時向智能機器人追問。
以下是網(wǎng)友總結(jié)的具體提問指令和方法，大家可以參考一下：
一、角色提示 提供一個具體角色
角色提示技術(shù)是通過為ChatGPT指定一個特定的角色來引導其輸出的一種方式。這種技術(shù)對于生成針對特定上下文或受眾的文本非常有用。
要使用角色提示技術(shù)，您需要為模型提供一個清晰具體的角色。
例如，如果您正在生成客戶服務(wù)回復，您可以提供一個角色，如“客戶服務(wù)代表”。
提示公式：“作為[角色]生成[任務(wù)]”
示例：
生成客戶服務(wù)回復：
任務(wù)：生成對客戶查詢的回復
角色：客戶服務(wù)代表
提示公式：“作為客戶服務(wù)代表，生成對客戶查詢的回復?！?/p>
生成法律文件：
任務(wù)：生成法律文件
角色：律師
提示公式：“作為律師，生成法律文件?！?/p>
將角色提示技術(shù)與指令提示和種子詞提示結(jié)合使用可以增強ChatGPT的輸出。
下面是一個示例，展示了如何將指令提示、角色提示和種子詞提示技術(shù)結(jié)合使用：
任務(wù)：為新智能手機生成產(chǎn)品描述
指令：描述應該是有信息量的，具有說服力，并突出智能手機的獨特功能
角色：市場代表 種子詞：“創(chuàng)新的”
提示公式：“作為市場代表，生成一個有信息量的、有說服力的產(chǎn)品描述，突出新智能手機的創(chuàng)新功能。該智能手機具有以下功能[插入您的功能]”
在這個示例中，指令提示用于確保產(chǎn)品描述具有信息量和說服力。角色提示用于確保描述是從市場代表的角度書寫的。而種子詞提示則用于確保描述側(cè)重于智能手機的創(chuàng)新功能。
二、提供標準 并利用角色提示
標準提示是一種簡單的方法，通過為模型提供一個特定的任務(wù)來引導ChatGPT的輸出。例如，如果您想生成一篇新聞文章的摘要，您可以提供一個任務(wù)，如“總結(jié)這篇新聞文章”。
提示公式：“生成一個[任務(wù)]”
例如：
生成新聞文章的摘要：
任務(wù)：總結(jié)這篇新聞文章
提示公式：“生成這篇新聞文章的摘要”
生成一篇產(chǎn)品評論：
任務(wù)：為一款新智能手機撰寫評論
提示公式：“生成這款新智能手機的評論”
此外，標準提示可以與其他技術(shù)（如角色提示和種子詞提示）結(jié)合使用，以增強ChatGPT的輸出。
以下是如何將標準提示、角色提示和種子詞提示技術(shù)結(jié)合使用的示例：
任務(wù)：為一臺新筆記本電腦撰寫產(chǎn)品評論
說明：評論應客觀、信息豐富，強調(diào)筆記本電腦的獨特特點
角色：技術(shù)專家
種子詞：“強大的”
提示公式：“作為一名技術(shù)專家，生成一個客觀而且信息豐富的產(chǎn)品評論，強調(diào)新筆記本電腦的強大特點?！?/p>
在這個示例中，標準提示技術(shù)用于確保模型生成產(chǎn)品評論。角色提示用于確保評論是從技術(shù)專家的角度寫的。而種子詞提示用于確保評論側(cè)重于筆記本電腦的強大特點。
三、提供樣本 針對任務(wù)尚未定義的情況
零樣本、一樣本和少樣本提示是用于從ChatGPT生成文本的技術(shù)，最少或沒有任何示例。當特定任務(wù)的數(shù)據(jù)有限或任務(wù)是新的且未定義時，這些技術(shù)非常有用。
當任務(wù)沒有可用的示例時，使用零樣本提示技術(shù)。模型提供一個通用任務(wù)，根據(jù)對任務(wù)的理解生成文本。
當任務(wù)只有一個示例可用時，使用一樣本提示技術(shù)。模型提供示例，并根據(jù)對示例的理解生成文本。
當任務(wù)只有有限數(shù)量的示例可用時，使用少樣本提示技術(shù)。模型提供示例，并根據(jù)對示例的理解生成文本。
提示公式：“基于[數(shù)量]個示例生成文本”
例如：
為沒有可用示例的新產(chǎn)品編寫產(chǎn)品描述：
任務(wù)：為新的智能手表編寫產(chǎn)品描述
提示公式：“基于零個示例為這款新智能手表生成產(chǎn)品描述”
使用一個示例生成產(chǎn)品比較：
任務(wù)：將新款智能手機與最新的iPhone進行比較
提示公式：“使用一個示例（最新的iPhone）為這款新智能手機生成產(chǎn)品比較”
使用少量示例生成產(chǎn)品評論：
任務(wù)：為新的電子閱讀器撰寫評論
提示公式：“使用少量示例（3個其他電子閱讀器）為這款新電子閱讀器生成評論”
這些技術(shù)可用于根據(jù)模型對任務(wù)或提供的示例的理解生成文本。
四、開源化處理 “讓我們思考一下” 給予GPT更為寬廣的思考方向，提供創(chuàng)意
“讓我們思考一下”提示是一種技巧，可鼓勵ChatGPT生成反思和思考性的文本。這種技術(shù)適用于撰寫論文、詩歌或創(chuàng)意寫作等任務(wù)。
“讓我們思考一下”提示的公式非常簡單，即“讓我們思考一下”后跟一個主題或問題。
例如：
生成一篇反思性論文：
任務(wù)：就個人成長主題寫一篇反思性論文
提示公式：“讓我們思考一下：個人成長”
生成一首詩：
任務(wù)：寫一首關(guān)于季節(jié)變化的詩
提示公式：“讓我們思考一下：季節(jié)變化”
這個提示要求對特定主題或想法展開對話或討論。發(fā)言者邀請ChatGPT參與討論相關(guān)主題。
模型提供了一個提示，作為對話或文本生成的起點。
然后，模型使用其訓練數(shù)據(jù)和算法生成與提示相關(guān)的響應。這種技術(shù)允許ChatGPT根據(jù)提供的提示生成上下文適當且連貫的文本。
要使用“讓我們思考一下提示”技術(shù)與ChatGPT，您可以遵循以下步驟：
確定您要討論的主題或想法。
制定一個明確表達主題或想法的提示，并開始對話或文本生成。
用“讓我們思考”或“讓我們討論”開頭的提示，表明您正在啟動對話或討論。
以下是使用此技術(shù)的一些提示示例：
提示：“讓我們思考氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響”
提示：“讓我們討論人工智能的當前狀態(tài)”
提示：“讓我們談?wù)勥h程工作的好處和缺點” 您還可以添加開放式問題、陳述或一段您希望模型繼續(xù)或擴展的文本。
提供提示后，模型將使用其訓練數(shù)據(jù)和算法生成與提示相關(guān)的響應，并以連貫的方式繼續(xù)對話。
這種獨特的提示有助于ChatGPT以不同的視角和角度給出答案，從而產(chǎn)生更具動態(tài)性和信息性的段落。
最后，總結(jié)幾個最有效的提示詞方法論：
用具體、明確的語言。使用具體、明確的語言可以讓你的提示詞更加有針對性和實用性。例如，不要使用模糊的語言，如“一些人”或“有人”，而應該使用更明確的語言來描述你的觀點。
使用積極的語言。使用積極的語言可以使你的提示詞更加有說服力。例如，使用肯定的語言來表達你的意見，如“我相信”或“我確信”，而不是消極的語言，如“我不認為”或“我不確定”。
使用具有情感色彩的語言。使用具有情感色彩的語言可以讓你的提示詞更加生動有趣。例如，使用形象生動的語言來描述你的經(jīng)歷和感受，這可以幫助聽眾更好地理解你的觀點和立場。
使用簡潔的語言。使用簡潔的語言可以使你的提示詞更加簡單明了。例如，使用簡短、有力的語言來表達你的觀點和立場，而不是過多地敘述或使用冗長的語言。
避免使用廢話。避免使用廢話可以讓你的提示詞更加精煉。例如，不要使用那些沒有實際意義的詞匯或短語，如“實際上”、“就是說”、“你知道的”等等。
綜上所述，使用具體、明確、積極、具有情感色彩、簡潔的語言，并避免使用廢話，是最有效的提示詞方法論。
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