摘要：文章解析了智能教育應(yīng)用的概念，從“計(jì)算智能 教育”、“感知智能 教育”、“特定領(lǐng)域認(rèn)知智能 教育”三個(gè)層面探討了智能教育應(yīng)用的內(nèi)涵，指出智能教育應(yīng)用的研究范疇涉及技術(shù)、模式與實(shí)踐三個(gè)領(lǐng)域。此外，文章主張打造由建設(shè)者、實(shí)踐者和研究者組成的共同體，構(gòu)建基于平臺(tái)的智能教育應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，并重點(diǎn)探討了人工智能在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用問題。最后，文章分析了智能教育應(yīng)用的社會(huì)價(jià)值。
關(guān)鍵詞：人工智能；智能教育；智能教育應(yīng)用；應(yīng)用生態(tài)
引言
2016年3月，由Google旗下的深度學(xué)習(xí)公司DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，這一事件轟動(dòng)了全世界。2016年1月，日本內(nèi)閣會(huì)議審議并通過了《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃（2016-2020）》，提出實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能社會(huì)5.0[1]。2016年10月，美國(guó)政府出臺(tái)了《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》。2016年12月，英國(guó)政府公布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》的報(bào)告。2017年7月，中國(guó)政府發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這些人工智能領(lǐng)域的標(biāo)志性事件通過媒體的廣泛報(bào)道，得到了產(chǎn)業(yè)界及社會(huì)大眾的普遍關(guān)注，吸引了越來越多的研究者對(duì)人工智能進(jìn)行深入探索，也正式宣告第三次人工智能浪潮的興起，人類正式邁入新的人工智能時(shí)代。
在人工智能浪潮的影響和滲透下，教育領(lǐng)域也有越來越多的人工智能技術(shù)和應(yīng)用出現(xiàn)：在課堂教學(xué)方面，虛擬助教Jill Watson被用在300多人的課堂上，代替助教回答學(xué)生們的問題；在自適應(yīng)學(xué)習(xí)方面，自適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)Knewton能夠采集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)，并對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、知識(shí)水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)進(jìn)度等做出分析和預(yù)測(cè)，以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)[2]；在教育機(jī)器人方面，樂高推出的最新一代可編程智能機(jī)器人產(chǎn)品Mindstorms EV3增強(qiáng)了與智能設(shè)備的互動(dòng)，添加了WiFi模塊，可以和iOS、Android設(shè)備連接，通過App進(jìn)行控制。通過改進(jìn)的麥克和揚(yáng)聲器設(shè)備，可以支持人機(jī)交互。此外，在考試測(cè)評(píng)與評(píng)價(jià)診斷、校園管理及教學(xué)管理、教育決策與教育治理等教育場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。
人工智能技術(shù)推動(dòng)教育形態(tài)與教育模式進(jìn)行改造與重構(gòu)，成為教育信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)。我國(guó)政府于2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確要求發(fā)展智能教育?！袄弥悄芗夹g(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。開展智能校園建設(shè)，推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。開發(fā)立體綜合教學(xué)場(chǎng)、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺(tái)。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。”[3]
一 智能教育應(yīng)用的概念解析
在“智能教育”概念興起之前，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界研究的熱點(diǎn)是“智慧教育”。通常認(rèn)為，“智慧教育”的概念起源于2008年IBM提出的“智慧地球”戰(zhàn)略[4]。經(jīng)過多年的探索研究和建設(shè)實(shí)踐，相關(guān)“智慧教育”的認(rèn)識(shí)已變得非常豐富。祝智庭等[5]認(rèn)為，智慧教育是信息技術(shù)支持下為發(fā)展學(xué)生智慧能力的教育，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建技術(shù)融合的學(xué)習(xí)環(huán)境，使教師能夠高效率教學(xué)，使學(xué)生能夠個(gè)性化學(xué)習(xí)。鐘曉流等[6]認(rèn)為，智慧教育是依托新一代信息技術(shù)所打造的泛在化、感知化、一體化、智能化的新型教育生態(tài)系統(tǒng)；通過實(shí)現(xiàn)教育環(huán)境、教育資源和教育管理的智慧化，最終為學(xué)生、教師、管理者、家長(zhǎng)、社會(huì)公眾等提供智慧化的教育服務(wù)。劉邦奇等[7]則認(rèn)為，實(shí)施智慧教育的關(guān)鍵，是運(yùn)用新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)教育信息系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，匯聚、整合教育數(shù)據(jù)資源，形成具有智能感知能力、增進(jìn)交流互動(dòng)、有利于協(xié)作探究的智慧化教育教學(xué)環(huán)境，以支持智慧的教與學(xué)。由此可見，“智能化”是智慧教育的核心內(nèi)容之一。
由于資源數(shù)字化和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通一直是智慧教育的核心問題，多年來教育部也把這些工作作為教育信息化的建設(shè)重點(diǎn)，故“智能化”未能得到應(yīng)有的重視。以《數(shù)字校園綜合解決方案2016——智慧校園》一書為例，該書全面匯總了產(chǎn)業(yè)界對(duì)“智慧校園”產(chǎn)品的理解，通過統(tǒng)計(jì)該書涉及的200多個(gè)產(chǎn)品，可以發(fā)現(xiàn)涉及“智能”相關(guān)概念的產(chǎn)品不到15%[8]。為了聚焦于人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用，突出智能技術(shù)對(duì)產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)及應(yīng)用模式的影響，本專欄采用“智能教育應(yīng)用”這一術(shù)語作為研究的核心概念；同時(shí)，針對(duì)特定的教育應(yīng)用領(lǐng)域，又將“智能教育應(yīng)用”具化為“智能學(xué)習(xí)”、“智能考試”、“智能評(píng)價(jià)”等內(nèi)容。智能教育應(yīng)用既繼承了智慧教育的核心觀點(diǎn)、方法與實(shí)踐，又體現(xiàn)了人工智能時(shí)代教育發(fā)展的新特征、新要求。結(jié)合《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的相關(guān)闡述，本研究認(rèn)為“智能教育應(yīng)用”是聚焦于人工智能在教育領(lǐng)域中創(chuàng)新應(yīng)用的技術(shù)、模式與實(shí)踐的集合。
二 智能教育應(yīng)用的內(nèi)涵
基于人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合人工智能技術(shù)在實(shí)際教育場(chǎng)景中的應(yīng)用深度，本研究將當(dāng)前已出現(xiàn)的智能教育應(yīng)用劃分為淺層、中層和較深層三個(gè)層次，如圖1所示。未來，隨著通用人工智能（General AI）技術(shù)的進(jìn)步，適用于更多場(chǎng)景與領(lǐng)域的認(rèn)知智能將不斷完善，智能教育應(yīng)用也將迎來更大的發(fā)展，并產(chǎn)生更深層次的作用。
1 淺層應(yīng)用：計(jì)算智能 教育
淺層應(yīng)用是指人工智能技術(shù)與教育應(yīng)用場(chǎng)景只做了淺層的結(jié)合，在實(shí)踐應(yīng)用過程中主要體現(xiàn)了“計(jì)算智能”的特點(diǎn)，即應(yīng)用人工智能算法與思想，突出技術(shù)的快速計(jì)算與持久存儲(chǔ)能力。淺層應(yīng)用往往采用通用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，技術(shù)門檻相對(duì)較低，因而被廠商廣泛采用，成為了當(dāng)前智能教育產(chǎn)品的主要形態(tài)。以MOOC學(xué)習(xí)場(chǎng)景為例，如果產(chǎn)品系統(tǒng)采用“基于kNN的協(xié)同過濾算法”（這是一種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其核心思想是根據(jù)用戶的相似偏好和物體的相似特性來推薦相關(guān)的產(chǎn)品）作為學(xué)習(xí)資源的推薦引擎，體現(xiàn)了計(jì)算智能的特性，那么便可以說該產(chǎn)品系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到智能教育應(yīng)用的淺層水平。
2 中層應(yīng)用：感知智能 教育
中層應(yīng)用是指人工智能技術(shù)與教育應(yīng)用場(chǎng)景做了中等程度的結(jié)合，在實(shí)踐應(yīng)用過程中主要體現(xiàn)了“感知智能”的特點(diǎn)，即具備處理聽覺、視覺、觸覺等環(huán)境感知的能力，為人工智能更深層次的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。中層應(yīng)用通常會(huì)集成各類感知智能技術(shù)模塊（亦稱為“核心引擎”），如語音合成、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等。由于將既有的技術(shù)融入到具體的應(yīng)用場(chǎng)景中需要自己封裝核心引擎或集成第三方的核心引擎，這具有較高的技術(shù)與應(yīng)用門檻，因而僅被有實(shí)力的廠商采用，相關(guān)成果只是當(dāng)前少數(shù)智能教育產(chǎn)品的特色功能。以英語口語測(cè)試場(chǎng)景為例，如果產(chǎn)品系統(tǒng)將英語口語評(píng)分規(guī)則與通用的發(fā)音檢測(cè)、語音識(shí)別、文字轉(zhuǎn)寫等技術(shù)相結(jié)合，封裝開發(fā)“英語口語評(píng)測(cè)引擎”，體現(xiàn)出感知智能的特性，那么便可以說該產(chǎn)品系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到智能教育應(yīng)用的中層水平。
3 較深層應(yīng)用：特定領(lǐng)域認(rèn)知智能 教育
較深層應(yīng)用是指人工智能技術(shù)與教育應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)做了較深層次的融合，在實(shí)踐應(yīng)用過程中主要體現(xiàn)了“特定領(lǐng)域認(rèn)知智能”的特點(diǎn)，即在特定場(chǎng)景或領(lǐng)域中具備一定程度的認(rèn)知推理能力。較深層應(yīng)用通常會(huì)與特定領(lǐng)域的知識(shí)體系相結(jié)合，需根據(jù)業(yè)務(wù)要求定制模型或開發(fā)新算法。由于有顯著的技術(shù)門檻，且應(yīng)用領(lǐng)域比較明確、固定，因而只有技術(shù)超群的廠商才能實(shí)現(xiàn)，相關(guān)成果只是當(dāng)前極少數(shù)智能教育產(chǎn)品的核心功能。以作業(yè)場(chǎng)景為例，如果產(chǎn)品系統(tǒng)一方面通過向?qū)W科專家、教學(xué)專家、命題專家等學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，分別形成面向?qū)W科教學(xué)與測(cè)試的“知識(shí)圖譜”（Knowledge Graph），實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)科的準(zhǔn)確認(rèn)知；另一方面通過采集學(xué)生在聽課、作業(yè)、預(yù)習(xí)與復(fù)習(xí)場(chǎng)景中的行為數(shù)據(jù)，對(duì)用戶個(gè)體與群體畫像，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的準(zhǔn)確刻畫；最終綜合知識(shí)圖譜和用戶畫像，形成了“個(gè)性化推題引擎”，體現(xiàn)了特定領(lǐng)域認(rèn)知智能的特性，那么便可以說該產(chǎn)品系統(tǒng)已達(dá)到智能教育應(yīng)用的較深層水平。
圖1 智能教育應(yīng)用的層次劃分
三 智能教育應(yīng)用的研究范疇
智能教育應(yīng)用的研究范疇集中在影響智能教育應(yīng)用建設(shè)與落地的三個(gè)主要領(lǐng)域：技術(shù)領(lǐng)域、模式領(lǐng)域與實(shí)踐領(lǐng)域。其中，技術(shù)領(lǐng)域主要討論人工智能技術(shù)的相關(guān)問題，模式領(lǐng)域主要研究教育教學(xué)模式的相關(guān)問題，而實(shí)踐領(lǐng)域主要討論智能教育應(yīng)用的實(shí)踐落地問題。
1 技術(shù)領(lǐng)域的研究
智能教育應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域的研究主要解決“有哪些人工智能技術(shù)可用于教育應(yīng)用場(chǎng)景中”和“人工智能技術(shù)如何應(yīng)用到教育場(chǎng)景中”等類型的問題。對(duì)智能教育應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域的研究來說，不需要關(guān)注開發(fā)更快的機(jī)器學(xué)習(xí)算法或探究更深入的智能感知、智能推理的技術(shù)原理，而需要關(guān)注如何利用通用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與成熟的人工智能引擎，來解決實(shí)際教育場(chǎng)景中的技術(shù)問題；需要關(guān)注實(shí)際教育應(yīng)用場(chǎng)景中有哪些教育問題、學(xué)科問題和業(yè)務(wù)問題等可通過人工智能的手段來解決；需要關(guān)注人工智能技術(shù)特性和應(yīng)用策略等相關(guān)問題。研究人員并不需要精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法細(xì)節(jié)或人工智能技術(shù)開發(fā)，但應(yīng)具備理解、識(shí)別和選擇人工智能技術(shù)與方案的能力，特別是應(yīng)具備在真實(shí)的教育場(chǎng)景中總結(jié)、歸納與提煉技術(shù)需求的能力。
2 模式領(lǐng)域的研究
智能教育應(yīng)用模式領(lǐng)域的研究主要解決“智能教育應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)選擇怎樣的教育模式”和“圍繞應(yīng)用場(chǎng)景如何有效整合技術(shù)、產(chǎn)品和方案”等類型的問題。模式領(lǐng)域的研究首先要結(jié)合具體產(chǎn)品在真實(shí)教育場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐，觀察人工智能技術(shù)對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)邏輯的影響；再結(jié)合相關(guān)的教育理念與學(xué)科特點(diǎn)，有計(jì)劃地對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行再造、實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證，整理出通過實(shí)踐檢驗(yàn)的流程與方法；最后，將得出的流程與方法經(jīng)提煉和升華，固化為新的教學(xué)模式、學(xué)習(xí)模式、考試模式、管理模式、評(píng)價(jià)模式等。以“英語作文智能批改”為例，這一技術(shù)和相應(yīng)服務(wù)的出現(xiàn)使語言學(xué)習(xí)者的英語習(xí)作能夠得到個(gè)性化的、及時(shí)精準(zhǔn)的批改，極大地沖擊了現(xiàn)有的英語作文的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方法。因此，智能教育應(yīng)用模式領(lǐng)域的研究應(yīng)根據(jù)教育業(yè)務(wù)與場(chǎng)景，結(jié)合人工智能技術(shù)、產(chǎn)品和方案的特點(diǎn)，構(gòu)建出新的智能教育應(yīng)用模式，通過模式創(chuàng)新獲得更好的智能教育應(yīng)用效果。
3 實(shí)踐領(lǐng)域的研究
智能教育應(yīng)用實(shí)踐領(lǐng)域的研究主要討論“怎樣才能更有效地推動(dòng)智能教育應(yīng)用的實(shí)踐落地”以及“智能教育技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中的價(jià)值、意義和影響”等類型的問題。實(shí)踐領(lǐng)域的研究是其它領(lǐng)域研究工作的基礎(chǔ)——對(duì)真實(shí)的、具體的、典型的實(shí)踐案例進(jìn)行全面剖析，總結(jié)產(chǎn)品技術(shù)、教育活動(dòng)、管理策略等在實(shí)踐過程中的成敗得失，能夠?yàn)楹髞淼膶?shí)踐應(yīng)用積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。特別需要關(guān)注和破解的是對(duì)人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的誤解與偏見。典型的誤解與偏見包括：懷疑排斥型，即總是不相信人工智能可以做推理、判斷，認(rèn)為人工智能最多可以部分代替人類的體力勞動(dòng)，而對(duì)人類的腦力勞動(dòng)沒有幫助；期望過高型，即認(rèn)為人工智能無所不能，可以解決教育領(lǐng)域的大部分問題；概念混淆型，即根據(jù)片面的信息和自己的主觀理解，把人工智能技術(shù)與其它相關(guān)概念混淆，如將“網(wǎng)絡(luò)化”、“自動(dòng)化”等同于“智能化”，進(jìn)而產(chǎn)生誤解，造成誤判。
四 推動(dòng)智能教育應(yīng)用落地的措施
促進(jìn)智能教育應(yīng)用落地需要多方協(xié)同，整合各方面的力量，打造實(shí)踐共同體，構(gòu)建智能教育應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，并為可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力支持和機(jī)制保障。
1 打造實(shí)踐共同體
智能教育應(yīng)用的落地，一方面依賴于合適的外部要素，包括政策支持、資金到位、人才就緒、技術(shù)成熟等；另一方面依賴于合理的內(nèi)部要素，即建設(shè)者、實(shí)踐者、研究者通過相互協(xié)作、互相依存，形成實(shí)踐共同體，如圖2所示。其中，建設(shè)者負(fù)責(zé)應(yīng)用產(chǎn)品及服務(wù)體系的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與生產(chǎn)，既包括人工智能及教育產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)廠商，也包括主導(dǎo)區(qū)域智能教育規(guī)劃與建設(shè)的主管單位（如地方政府、教育局及相關(guān)職能部門）；實(shí)踐者負(fù)責(zé)產(chǎn)品的應(yīng)用實(shí)踐，包括各級(jí)各類教育機(jī)構(gòu)（如教育局、學(xué)校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)）和各類教育領(lǐng)域的用戶（如教師、學(xué)生、家長(zhǎng)、教育管理者等）；研究者則負(fù)責(zé)技術(shù)、模式與實(shí)踐的研究，既包括高校、企業(yè)及科研院所的技術(shù)研發(fā)者和教學(xué)科研人員，也包括廣大中小學(xué)校及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教研人員。三者組成了利益攸關(guān)的實(shí)踐共同體，其具體關(guān)系為：建設(shè)者為實(shí)踐者提供應(yīng)用產(chǎn)品與服務(wù)，實(shí)踐者為研究者提供實(shí)踐案例與行為數(shù)據(jù)，而研究者幫助建設(shè)者改進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)，幫助實(shí)踐者提升教學(xué)的水平和效益。
圖2 智能教育應(yīng)用的實(shí)踐共同體
2 構(gòu)建基于平臺(tái)的智能教育應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)
智能教育應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)要以智能教育平臺(tái)作為載體。智能教育平臺(tái)是一個(gè)依托教育大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（提供海量教育數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算與管理的綜合設(shè)施），主要提供智能教育應(yīng)用服務(wù)的技術(shù)平臺(tái)。由于人工智能具有技術(shù)門檻高、研發(fā)周期長(zhǎng)、資金投入大等特點(diǎn)，如果所有的技術(shù)應(yīng)用者都從底層研發(fā)開始，既不經(jīng)濟(jì)也不可行。由國(guó)家或地方政府投資和監(jiān)管，委托有實(shí)力的廠商企業(yè)或行業(yè)聯(lián)盟構(gòu)建智能教育平臺(tái)，是當(dāng)前智能教育應(yīng)用實(shí)踐中行之有效的一種選項(xiàng)。2017年11月，由科技部、發(fā)改委、財(cái)政部、教育部、工信部等15個(gè)部門聯(lián)合宣布：由四家單位分別牽頭建設(shè)新一代人工智能國(guó)家級(jí)開放創(chuàng)新平臺(tái)，包括百度的自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)、阿里云的城市大腦開放平臺(tái)、騰訊的醫(yī)療影像開放平臺(tái)和科大訊飛的智能語音開放平臺(tái)[9]。國(guó)家創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)突出技術(shù)源頭創(chuàng)新，通過對(duì)產(chǎn)業(yè)前沿引領(lǐng)技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用與轉(zhuǎn)移擴(kuò)散，推進(jìn)人工智能在本領(lǐng)域應(yīng)用生態(tài)的形成。
基于智能教育應(yīng)用平臺(tái)，建設(shè)者可以便捷地獲取人工智能技術(shù)服務(wù)并將相關(guān)服務(wù)融入應(yīng)用產(chǎn)品中，同時(shí)向平臺(tái)反饋應(yīng)用數(shù)據(jù)；研究者可以利用平臺(tái)匯聚的用戶數(shù)據(jù)，持續(xù)提升人工智能技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的應(yīng)用效果，提煉智能教育應(yīng)用的新模式與新方法，并用于優(yōu)化平臺(tái)技術(shù)、孵化新產(chǎn)品和指導(dǎo)教育實(shí)踐；實(shí)踐者可以依托平臺(tái)上的服務(wù)，開展“人工智能 教學(xué)”、“人工智能 學(xué)習(xí)”、“人工智能 考試”等應(yīng)用實(shí)踐，在向平臺(tái)反饋數(shù)據(jù)的同時(shí)，也獲得針對(duì)性更強(qiáng)、效果更好的智能教育應(yīng)用服務(wù)。三者依托智能教育應(yīng)用平臺(tái)，相互配合、相互支持，可以形成如圖3所示的智能教育應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。
圖3 基于平臺(tái)的智能教育應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)
五 智能教育應(yīng)用的價(jià)值所在
人類進(jìn)入蒸汽時(shí)代，蒸汽設(shè)備開始大規(guī)模替代簡(jiǎn)單的手工勞動(dòng)；人類進(jìn)入電氣時(shí)代，電氣設(shè)備具備了大規(guī)模替代程式化體力勞動(dòng)的能力；人類進(jìn)入信息時(shí)代，信息化設(shè)施開始大規(guī)模替代簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)；人類進(jìn)入智能時(shí)代，智能化設(shè)施具備了大規(guī)模替代程式化腦力勞動(dòng)的能力。在教育領(lǐng)域，智能教育應(yīng)用不僅能夠促進(jìn)教育工作的改進(jìn)與優(yōu)化，還能夠推動(dòng)教育系統(tǒng)的變革與提升，為人類教育的發(fā)展打開全新的視角。
1 提升教育智能
智能教育應(yīng)用使人工智能成為用戶的好助手，在特定場(chǎng)景下，部分替代了程式化腦力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)為教育活動(dòng)賦能。如“智能決策引擎”（指自動(dòng)匯聚、整理、加工數(shù)據(jù)，并基于推薦模型幫助用戶決策）可幫助教育管理者擺脫繁重的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工作，“智能閱卷引擎”（指自動(dòng)化評(píng)分并給出診斷意見）可幫助教師脫離繁重的試卷批改工作，而“智能推題引擎”（指基于學(xué)科知識(shí)及學(xué)生特點(diǎn)，向?qū)W生個(gè)性化推薦適合的試題）可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)、高效練習(xí)和個(gè)性化學(xué)習(xí)。
2 推動(dòng)教育變革
智能教育應(yīng)用的落地與推廣，推動(dòng)了新的教育模式不斷地涌現(xiàn)。在改變?cè)袑W(xué)習(xí)方法、教學(xué)策略和管理流程的同時(shí)，智能教育應(yīng)用也在悄悄地提升教育的主體——人。如在各種人工智能引擎的幫助下，學(xué)習(xí)者可以擺脫簡(jiǎn)單低效的學(xué)習(xí)活動(dòng)，而把更多精力用在需要深入思考與探究的領(lǐng)域，在潛移默化中培養(yǎng)了創(chuàng)新思維、提升了創(chuàng)新能力。
3 啟迪教育智慧
人類的認(rèn)知受自身習(xí)慣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平等諸多因素的限制，而人工智能技術(shù)特別是采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，卻能夠突破人類的認(rèn)知局限，為人類開辟了一個(gè)全新的世界。以谷歌人工智能圍棋程序AlphaGo為例，其獨(dú)創(chuàng)性的戰(zhàn)術(shù)與走法是人類歷史上從未出現(xiàn)的，故引起人類頂級(jí)棋手紛紛學(xué)習(xí)效仿[10]。集成此類人工智能技術(shù)的智能教育應(yīng)用，也必將在教育領(lǐng)域啟迪教育智慧，推動(dòng)教與學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展。
教育肩負(fù)著開啟民智、立德樹人的重要使命。在人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域影響越來越大的今天，加強(qiáng)智能教育應(yīng)用的研究與實(shí)踐，不僅能促進(jìn)教育領(lǐng)域的進(jìn)步，而且通過培養(yǎng)一批具備人工智能素養(yǎng)的創(chuàng)新人才，能推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展。“比人類更強(qiáng)大的不是AI，而是掌握AI的人類”[11]，讓我們共同迎接智能教育應(yīng)用更美好的明天！
參考文獻(xiàn)
[1]王玲.日本發(fā)布《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》 欲打造“超智能社會(huì)”[N].光明日?qǐng)?bào),2016-5-8(8).
[2]萬海鵬,汪丹.基于大數(shù)據(jù)的牛頓平臺(tái)自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2016,(5):5-11.
[3]國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[OL].
<http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm>
[4]祝智庭.智慧教育新發(fā)展:從翻轉(zhuǎn)課堂到智慧課堂及智慧學(xué)習(xí)空間[J].開放教育研究,2016,(1):18-26.
[5]祝智庭,賀斌.智慧教育:教育信息化的新境界[J].電化教育研究,2012,(12):5-13.
[6]鐘曉流,宋述強(qiáng),胡敏,等.第四次教育革命視域中的智慧教育生態(tài)構(gòu)建[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2015,(4):34-40.
[7]劉邦奇.為學(xué)習(xí)服務(wù):“互聯(lián)網(wǎng) ”時(shí)代的教育觀念、模式及實(shí)現(xiàn)途徑[J].中國(guó)電化教育,2017,(8):39-45.
[8]劉雍潛,孫默.數(shù)字校園綜合解決方案2016——智慧校園[M].北京:教育科學(xué)出版社,2016:111-432.
[9]科技部.科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)[OL].
<http://www.most.gov.cn/kjbgz/201711/t20171120_136303.htm>
[10]Monaghan E.The rise of artificial intelligence and the end of code[OL].
<https://www.wired.com/2016/05/google-alpha-go-ai>
[11]劉慶峰.A.I.賦能,讓一切皆有可能![OL]. <http://www.sohu.com/a/204811429_691952>
聯(lián)系客服
