前面幾篇文章中作者梳理了對(duì)比分析法、多維度拆解法、漏斗觀察法、分布分析法和用戶留存分析法，本篇文章繼續(xù)聊聊第6種數(shù)據(jù)分析方法：用戶畫(huà)像分析法。

作為一枚產(chǎn)品汪，用戶畫(huà)像這個(gè)詞你一定不陌生，那用戶畫(huà)像到底是什么呢？我們又該如何結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)建可用的用戶畫(huà)像呢？用戶畫(huà)像有什么作用呢？

大家可以先思考一下上面三個(gè)問(wèn)題~

首先，我們來(lái)聊聊什么是用戶畫(huà)像。

一、什么是用戶畫(huà)像？

用戶畫(huà)像是通過(guò)對(duì)用戶各類特征進(jìn)行標(biāo)識(shí)，通過(guò)標(biāo)識(shí)給用戶貼上各類標(biāo)簽，再通過(guò)標(biāo)簽把用戶分為不同的群體，以便對(duì)不同的群體分別進(jìn)行產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)運(yùn)作。

二、標(biāo)簽都有哪些？

這里呢我們把標(biāo)簽分為四大類：

像年齡、性別、生日、星座、教育、身高、收入、職業(yè)等。

婚姻、有無(wú)女孩、有無(wú)男孩、家里是否有老人、性取向等。

行為特征又分為兩塊兒：

1. 基本行為：注冊(cè)時(shí)間、來(lái)源渠道、最近一次活躍的時(shí)間、最近一次支付的時(shí)間。

2. 業(yè)務(wù)行為：是否買(mǎi)過(guò)特惠商品、是否曾獲優(yōu)秀學(xué)員，這些標(biāo)識(shí)都會(huì)對(duì)產(chǎn)品的后期運(yùn)營(yíng)有所幫助。

這一類跟其他類不太一樣，就像第三類中的業(yè)務(wù)行為，它是通過(guò)業(yè)務(wù)行為產(chǎn)生出來(lái)的特征，而業(yè)務(wù)相關(guān)呢，它是積累了其他的業(yè)務(wù)不會(huì)去記錄的一些數(shù)據(jù)，比如運(yùn)動(dòng)健身類的產(chǎn)品。

它會(huì)涉及到：胖瘦高矮、體脂率、BMI、在練胸或者練臀、日均10000步、收藏了多少份健身計(jì)劃等等。

三、標(biāo)簽從哪兒來(lái)？

通過(guò)產(chǎn)品的一些特殊的步驟，讓用戶直接填寫(xiě)，比如注冊(cè)頁(yè)面，下圖是某陌生人社交產(chǎn)品，通過(guò)用戶注冊(cè)讓用戶去填寫(xiě)年齡和性別。

還有一些偏內(nèi)容性的產(chǎn)品，可以通過(guò)讓用戶選擇他感興趣的話題，如下圖：

還有一些是運(yùn)用借地打地的手段，比如一些電商、外賣(mài)類的產(chǎn)品和地圖類的產(chǎn)品，首先是讓用戶填寫(xiě)地址，其次是讓用戶選擇標(biāo)簽，表面上是提供一個(gè)工具，事實(shí)上讓用戶幫助產(chǎn)品獲取結(jié)構(gòu)化的工具，讓系統(tǒng)知道，用戶作為一個(gè)個(gè)體，他的家、公司、學(xué)校在什么地方。

還有一些像裝修類的產(chǎn)品，看上去是一個(gè)便捷的功能，平臺(tái)方通過(guò)這個(gè)功能可以收集到大量跟業(yè)務(wù)相關(guān)的詳情信息。

隨著用戶的自我保護(hù)意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，而且呢用戶又非常的懶，莫名其妙填一些信息用戶也比較反感。那就有了第二種獲取標(biāo)簽的途徑。

當(dāng)然，這種方式的成本比較高，沒(méi)有讓用戶直接填寫(xiě)來(lái)的簡(jiǎn)單方便，一般的產(chǎn)品不會(huì)經(jīng)常去這樣做，它適用的場(chǎng)景有以下幾種：

（1）做活動(dòng)時(shí)

相信大家都有做活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)，我們?cè)谧龌顒?dòng)時(shí)會(huì)篩選一批用戶出來(lái)做定向推廣，比如說(shuō)年齡、地區(qū)、新老用戶。

舉個(gè)栗子：你是某電商平臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)在要做一個(gè)推廣活動(dòng)，面向的用戶群體為在消費(fèi)能力強(qiáng)的上海女性?，F(xiàn)在需要向這個(gè)群體的用戶去宣傳這個(gè)活動(dòng)，那怎么做？

首先，區(qū)分出來(lái)性別，即男、女。

用戶如果沒(méi)有填寫(xiě)性別，我們可以從他買(mǎi)過(guò)的東西去推，比如說(shuō)買(mǎi)過(guò)女士衣服+化妝品。

其次，推算出在上海的用戶。

假設(shè)大部分人買(mǎi)東西是給自己買(mǎi)，收貨地址是上海市的，我們可以推算出此用戶是上海市的。

最后，驗(yàn)證消費(fèi)能力是否強(qiáng)。

消費(fèi)能力如果從她歷史消費(fèi)的總金額推算，感覺(jué)有點(diǎn)不合理，但它也能驗(yàn)證一部分，我們可以再加一些條件，比如購(gòu)買(mǎi)過(guò)進(jìn)口的小商品，比如牙膏，一般消費(fèi)能力不強(qiáng)的用戶，很少會(huì)花將近百元去買(mǎi)一支進(jìn)口的牙膏。

上面是通過(guò)用戶的業(yè)務(wù)特征做的推斷。

但是，不是所有的用戶都發(fā)生過(guò)以上的行為，通過(guò)以上業(yè)務(wù)行為篩選之后，可以給部分用戶打上標(biāo)簽，還有一部分用戶她沒(méi)有標(biāo)簽，所以，我們?cè)僮鲞M(jìn)一步的推導(dǎo)。

• 性別：除了通過(guò)從購(gòu)買(mǎi)的商品推導(dǎo)以后，還可以通過(guò)她使用的是手機(jī)是否為美圖手機(jī)；

• 地區(qū)：可以用常用IP進(jìn)行推導(dǎo)；

• 消費(fèi)能力：可以用使用的手機(jī)為最新款且價(jià)格在5000元以上的用戶。

當(dāng)然，這里面肯定會(huì)有誤判，但是，就算是有誤判我們也認(rèn)了，因?yàn)楹茈y做到百分百精準(zhǔn)。

（2）簡(jiǎn)單的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)

比如說(shuō)首頁(yè)的某個(gè)推廣模塊，面對(duì)不同的用戶群體推廣不同的內(nèi)容。

（3）業(yè)務(wù)分析

在做業(yè)務(wù)分析時(shí)，需要把用戶拆分成不同的群體，看在業(yè)務(wù)中的表現(xiàn)情況，比如是否領(lǐng)取七天/15天的會(huì)員卡。

（4）用戶研究

如果有用戶標(biāo)簽的基礎(chǔ)，做用戶研究的童鞋的研究效果會(huì)更加的精準(zhǔn)。

如果通過(guò)前面兩種方式已經(jīng)把80%的用戶打標(biāo)簽了，還剩下的20%怎么辦？這里我們就會(huì)運(yùn)用到第三種推導(dǎo)方式：

首先，通過(guò)距離：基于某些屬性，周?chē)娜硕季邆?，用戶大概率也具備?/p>

其次，是通過(guò)行為：通過(guò)協(xié)同過(guò)濾，找到行為相似的目標(biāo)用戶。

比如說(shuō)，剛才我們通過(guò)買(mǎi)過(guò)女士衣服和化妝品的用戶打上了女性的標(biāo)簽，但是這種方式有局限性，可能有些用戶本身就不在你的平臺(tái)上買(mǎi)衣服和化妝品，這里我們可以通過(guò)這種用戶的其他行為，比如說(shuō)買(mǎi)了衛(wèi)生巾或者其他的女性用品，然后通過(guò)她購(gòu)買(mǎi)的商品，再找到跟她購(gòu)買(mǎi)過(guò)相似商品的用戶打上女性用戶的標(biāo)簽。

說(shuō)在最后：

第三種的精確度是最低的，但是在一些場(chǎng)景中，不需要精確度那么高，當(dāng)然，我們也可以通過(guò)此類用戶的后期行為，迭代這些標(biāo)簽。至少我們通過(guò)這三種方式把所有的用戶都分了群。

好啦，用戶畫(huà)像分析法到這里就完結(jié)啦。

那最后通過(guò)一張架構(gòu)圖來(lái)總結(jié)一下：