新智元報道
作者：胡祥杰 張易
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【新智元導(dǎo)讀】英偉達(dá)CEO黃仁勛一年一度的GTC主旨演講凌晨結(jié)束，新智元第一時間帶來了深度報道（帶PPT的）。本次大會最受關(guān)注的是，英偉達(dá)發(fā)布了新一代的GPU，涉及不少新的技術(shù)，比如tensor。此外， 還有“面向TensorFlow 的TensorRT”、“英偉達(dá)GPU云”“AI 研究基礎(chǔ)設(shè)施DGX-1和DGX Station”、“開源 Xavier DLA ” 等等。黃仁勛從摩爾定律走向消亡談起，一直說到深度學(xué)習(xí)的大爆炸。一起來看看股票漲幅“不可阻擋”的英偉達(dá)都有哪些布局。
5月11日凌晨，英偉達(dá)CEO 黃仁勛在 GPU峰會（GTC）上發(fā)表主旨演講，介紹了這家在深度學(xué)習(xí)紅利下飛速發(fā)展的芯片公司接下來的布局情況，黃仁勛在會上有“7大發(fā)布”，分別是：“迄今為止最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí) GPU Tesla V 100”、“面向TensorFlow 的TensorRT”、“英偉達(dá)GPU云”“AI 研究基礎(chǔ)設(shè)施DGX-1和DGX Station”、“開源自動駕駛超級計(jì)算機(jī) Xavier DLA ” “豐田采用其無人駕駛系統(tǒng)”“機(jī)器人模擬系統(tǒng)ISAAC”。
黃仁勛的主旨演講從摩爾定律講起。他說，在過去30年中，我們從一股強(qiáng)大的力量中受益良多：摩爾定律使我們能夠一年又一年地推進(jìn)微處理架構(gòu)。此外，Dennard擴(kuò)展規(guī)律也讓我們能夠?qū)⒏嗟木w管放置在一個區(qū)域。我們將微處理器性能提高了一百萬倍。社會上幾乎沒有什么事情的進(jìn)步會比這更快。但是，物理學(xué)的規(guī)律正在追趕著我們。我們現(xiàn)在在兩條路的盡頭。
他說：這也是我們存在的根本——找尋摩爾定律之后的新生路。
隨后，他談到了AI，他說，新的時代出現(xiàn)的第一個趨勢是GPU計(jì)算的興起。第二個計(jì)算時代就是機(jī)器學(xué)習(xí)的時代。
深度學(xué)習(xí)開源讓軟件編寫軟件，算法編寫算法。他引用了李飛飛教授的話，說到有三個要素驅(qū)動了人工智能的發(fā)展：1）深度學(xué)習(xí)方法的高潮，2）大量的數(shù)據(jù); 3）GPU的使用。
黃仁勛說，瑞士、加拿大、美國等全世界的實(shí)驗(yàn)室在深度學(xué)習(xí)上的豐碩成果，讓大家一起進(jìn)入了一個深度學(xué)習(xí)大爆炸（Big Bang of Deep Learning）的時代。
1. 迄今為止最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí) GPU ——Tesla V100
當(dāng)?shù)貢r間10點(diǎn)，黃仁勛宣布將向觀眾介紹“下一個計(jì)算級別”的項(xiàng)目。他發(fā)布了 Tesla Volta V100，現(xiàn)場響起了熱烈的掌聲。
據(jù)黃仁勛介紹，Tesla Volta V100 使用了 TSMC 12nm finfet 的工藝，達(dá)到了光刻的極限，擁有5,120 個 CUDA 內(nèi)核，并具有 120 TeraFLOPS 的性能，配備新處理器 Tensor Core。 黃仁勛說能將這個 CD 大小的東西制造出來本身就是非凡的成就。
研發(fā)成本大概花了 30 億美元，黃仁勛說。
與帕斯卡架構(gòu)相比，TESLA V100 在HPC 通用目的FLOPS是1.5倍，在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練上Tensor FLOPS 達(dá)12 倍，在深度學(xué)習(xí)的推理上Tensor FLOPS 達(dá)6 倍。黃仁勛介紹，這款芯片是AI 和HPC的巨大飛躍。
新款Tensor Core是4×4矩陣陣列。它完全針對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化。 我們覺得 Pascal 還不夠快。新的 Tensor Cole 比Pascal晚了一年，但是它的張量運(yùn)算速度卻是 Pascal 的12倍，推理能力則提升了 6倍。
杜克大學(xué)陳怡然教授對新智元表示，V100的 12X training 主要就是靠 Tensor Core，Inference 還是低精度的，說明這個已經(jīng)是標(biāo)配。
但是，Tensor的出現(xiàn)實(shí)際上是以矩陣為單位計(jì)算，類似的想法在中科院大電腦系列和TPU，甚至以memristor crossbar為基礎(chǔ)的硬件架構(gòu)上都出現(xiàn)過。Tensor core的架構(gòu)是很多startup的技術(shù)基礎(chǔ)跟賣點(diǎn)，這對很多芯片創(chuàng)業(yè)公司來說不是一個好消息。
前富士通研發(fā)中心研究員吳春鵬告訴新智元，Google的TPU也是強(qiáng)調(diào)Tensor。機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本單位是矩陣，所以在GPU/TPU中用Tensor等于實(shí)現(xiàn)了軟硬件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一。
會上，黃仁勛還宣布了為VOLTA 推出的新深度學(xué)習(xí)框架，其中包括Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit，MXnet。 使用Caff2來訓(xùn)練一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在8 k80s上需要花費(fèi)40小時，在Pascals上需要花費(fèi)20個小時，在8 Voltas上只需5小時。黃仁勛對MxNet的評價是：“難以置信地受歡迎”。
2. 面向TensorFlow的TensorRT
黃仁勛宣布了面向TensorFlow 的 TensorRT （RT 指運(yùn)行時間）。 它使訓(xùn)練加速了12倍，推理加速了 6倍的。 （張量——黃仁勛指出——是一個包含向量的數(shù)學(xué)對象。）
他展示了一個圖表，描述了ResNet-50上的產(chǎn)量（throughput）和延遲方面的推理性能，以圖像數(shù)量/每秒為單位。 P100每秒可以做600張圖像，而英特爾的Broadwell CPU每秒可以完成100張圖像，K80可以每秒進(jìn)行200張。 但Volta可以每秒鐘完成 5000 張以上的圖像。
“Volta 是開創(chuàng)性的?！?黃仁勛說：“它在訓(xùn)練方面表現(xiàn)得非常好，在推理上表現(xiàn)尤其出色?！?nbsp;“Volta和TensorRT是推理任務(wù)的理想選擇?！?/span>
3. 英偉達(dá)GPU云
黃仁勛在現(xiàn)場發(fā)布了英偉達(dá)GPU云。他說，我們使用我們所知道的每個框架和軟件版本封裝一個巨大的堆棧，然后為其創(chuàng)建一個云注冊表。所以，如果你有一個 titan X，你就可以去一個網(wǎng)站，輸入你的地址并下載一個封裝好的堆棧。無需配置。一旦你開始使用該平臺，就馬上能明白可以通過一次輕輕的點(diǎn)擊創(chuàng)建實(shí)例，將容器和工作負(fù)載下載到云中。這是第一個混合深度學(xué)習(xí)云平臺。
名叫 Phil 的工程師推出了英偉達(dá) GPU Cloud（NGC），并展示了創(chuàng)造深度學(xué)習(xí)工作所需的三個步驟。首先，您要選擇一個環(huán)境：云，你自己的DGX-1，您自己的DGX站或Titan PC。如果你選擇云，你又可以從一系列選項(xiàng)中進(jìn)行選擇。接下來是選擇數(shù)據(jù)集。最后，選擇你想要的容器化框架 ，比如Pytorch、，Caffe2和其他選擇（他們會每月更新的）。
現(xiàn)場演示：只需三步就能在英偉達(dá)GPU云上完成訓(xùn)練：
1.選擇在哪運(yùn)行環(huán)境，云或GDX
2.第二步選擇數(shù)據(jù)庫
3. 選擇框架，優(yōu)化過后的
4. AI研究的基礎(chǔ)設(shè)施：DGX-1和DGX Station
黃仁勛宣布推出帶有8個Telsa v100的NVIDIA DGX-1。他認(rèn)為這是“AI研究的基礎(chǔ)設(shè)施”。 過去要花一個星期的任務(wù)，現(xiàn)在瞬間就能完成。它頂替了 400 臺服務(wù)器，提供了 960 tensor TFLOPS。它將在第三季度出貨，價值149,000美元。 他指出，如果你現(xiàn)在有一個由Pascal驅(qū)動的DGX，你可以免費(fèi)升級到Volt.
另外，還有一個小版本的DGX-1，稱為 DGX站?！澳憧梢园阉?dāng)成是個人用的，非常安靜。我們每個深度學(xué)習(xí)工程師都有一個?！秉S仁勛說，“它配備有4個 Tesla V100。價格是69000美元。 Q3就出貨。
5. 9月正式開源 Xavier DLA
Xavier 是英偉達(dá)全新的AI超級計(jì)算機(jī)，專為無人駕駛汽車設(shè)計(jì)。 現(xiàn)在具備了深度學(xué)習(xí)加速(DLA）的Xavier DLA 9月將全面開源。
6. 無人駕駛Drive PX，與豐田合作
Drive PX使用了一個稱為Xavier的新處理器。Xavier 可以在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中每秒執(zhí)行30萬億次操作，功率僅為30瓦。豐田就將把英偉達(dá)的Drive PX超級計(jì)算機(jī)使用到其無人駕駛車輛身上。
Xavier使用定制的ARM64中央處理器和512 Core Volta圖形處理器（GPU）。該芯片設(shè)計(jì)為可編程且低功耗，并且能夠運(yùn)行無人駕駛車的軟件。 英偉達(dá)將從9月開始開源Xavier深度學(xué)習(xí)架構(gòu)軟件。
7.Isaac 機(jī)器人模擬器
Isaac 機(jī)器人模擬器讓機(jī)器人在被部署到現(xiàn)實(shí)世界之前先受到模擬條件的訓(xùn)練。英偉達(dá)提供了基于 Jetson 的平臺，使得創(chuàng)建智能機(jī)器人變得更簡單。
黃仁勛介紹了 Isaac，一個可以打曲棍球的機(jī)器人，指出了 Isaac 如何使用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找出最好的方法來打出一記好球，并隨著時間的推移不斷學(xué)習(xí)。他說：“我們開發(fā)了一款新模擬器，稱為Isaac。取這個名字是為了向兩位 Isaac 致敬，一位是牛頓（ Isaac Newton），另一位是科幻小說家阿西莫夫（Issac Asimov）”。
“基于人工智能的機(jī)器人對改善生活有著巨大的希望，但對這些機(jī)器人的建設(shè)和訓(xùn)練也帶來了重大挑戰(zhàn)?！秉S仁勛說，“英偉達(dá)正在通過應(yīng)用我們在模擬現(xiàn)實(shí)世界中的深厚專業(yè)知識來革新機(jī)器人行業(yè)，從而使機(jī)器人能夠更準(zhǔn)確、更安全、更快速地進(jìn)行訓(xùn)練。”
在GTC上，超過50家公司在基于英偉達(dá)的 Jetson 平臺上展示了自家的機(jī)器人，可以快速、高效地處理邊緣設(shè)備上的復(fù)雜數(shù)據(jù)。
機(jī)器人能夠處理諸如搜索、救援、老年人協(xié)助和繁瑣而有風(fēng)險的工業(yè)領(lǐng)域自動化等任務(wù)。Isaac 機(jī)器人模擬器提供基于AI的軟件平臺，讓團(tuán)隊(duì)在高度現(xiàn)實(shí)的虛擬環(huán)境中訓(xùn)練機(jī)器人，然后將該知識轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界中。
Isaac 建立在 Epic Games 的虛擬引擎 4 的增強(qiáng)版上，并使用了英偉達(dá)高級模擬、渲染和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
在這個虛擬環(huán)境中工作，開發(fā)人員可以使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練來設(shè)置測試場景，然后在幾分鐘內(nèi)模擬它們。一旦模擬完成，信息可以快速轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界的機(jī)器人身上。 使用Jetson平臺的用戶包括豐田、Teal、Enroute Lab，Starship，Marble，F(xiàn)IRST和Dispatch.AI。
從黃仁勛在大會上的演講，以及英偉達(dá)所發(fā)布的一系列產(chǎn)品來看，英偉達(dá)正在打造一整套從硬件架構(gòu)到算法再到系統(tǒng)的生態(tài)體系。我們不僅看到了下一代的GPU，還看到了英偉達(dá)GPU云、機(jī)器人模擬系統(tǒng)和無人駕駛系統(tǒng)等等。
另一個不容忽視的層面上，在聯(lián)手企業(yè)打造生態(tài)上，英偉達(dá)由于在GPU上的獨(dú)特優(yōu)勢，已經(jīng)形成了不小的勢力積累。黃仁勛在會上介紹了英偉達(dá)的Inception平臺，目前平臺上已經(jīng)集合了1300家深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)。
此外，在今年的GTC大會上，黃仁勛也自豪地稱，世界最頂級的15家科技公司都參加了本屆GTC大會，另外還有10家汽車制造商、80家AI 初創(chuàng)企業(yè)以及20家VR初創(chuàng)企業(yè)。
這一種從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的合縱連橫充分顯示了這家近兩年在深度學(xué)習(xí)熱潮中迅速崛起的芯片企業(yè)的野心。
就在GTC大會上英偉達(dá)公布下一代GPU時，股價瞬間狂漲20%。而在過去的一年內(nèi)，英偉達(dá)的股價大漲已經(jīng)不是什么新鮮事了。5月10日，英偉達(dá)公布2018財年第一季度，最新發(fā)布財報顯示，公司2017財年一財季盈利5.07億美元，同比增長158.67%。公司2017財年一財季營業(yè)收入19.37億美元，同比增長48.43%。
來自“雪球”的數(shù)據(jù)顯示，5月10日收盤時，英偉達(dá)股價漲了17.83%，總市值已經(jīng)超過了700億美元的大關(guān)。同時，高通的市值為817.61億美元，而此前一直處在“老大”位置的英特爾，市值1700.06億美元。
從數(shù)字上看，英偉達(dá)在GPU的幫助下，借助深度學(xué)習(xí)的崛起，實(shí)現(xiàn)股價連年普漲，市值上已經(jīng)逐漸逼近高通。目前，AI 芯片是各大芯片廠商的必爭之地，英偉達(dá)有一定的先發(fā)優(yōu)勢和積累，并且在后續(xù)布局上有較強(qiáng)的可持續(xù)性，對英特爾等老牌霸主形成了強(qiáng)有力的沖擊，未來，各大芯片公司的競爭還將進(jìn)一步白熱化，在各個層面，不管是技術(shù)還是應(yīng)用都會展開競爭，對整個人工智能的發(fā)展也將發(fā)生更加長遠(yuǎn)的影響。
新智元招聘
職位：客戶經(jīng)理
職位年薪：12 - 25萬（工資 獎金）
工作地點(diǎn)：北京-海淀區(qū)
所屬部門：客戶部
匯報對象：客戶總監(jiān)
工作年限：3 年
語 言：英語 普通話
學(xué)歷要求：全日制統(tǒng)招本科
職位描述：
精準(zhǔn)把握客戶需求和公司品牌定位，策劃撰寫合作方案；
思維活躍、富有創(chuàng)意，文字駕馭能力強(qiáng)，熟練使用PPT，具有良好的視覺欣賞及表現(xiàn)能力，PS 能力優(yōu)秀者最佳；
熱情開朗，擅長人際交往，良好的溝通和協(xié)作能力，具有團(tuán)隊(duì)精神；
優(yōu)秀的活動籌備與執(zhí)行能力，較強(qiáng)的抗壓能力和應(yīng)變能力，適應(yīng)高強(qiáng)度工作；
有4A、公關(guān)公司工作經(jīng)歷優(yōu)先；
對高科技尤其是人工智能領(lǐng)域有強(qiáng)烈興趣者加分。
崗位職責(zé)：
參與、管理、跟進(jìn)上級指派的項(xiàng)目進(jìn)展，確保計(jì)劃落實(shí)。制定、參與或協(xié)助上層執(zhí)行相關(guān)的政策和制度。定期向公司提供準(zhǔn)確的市場資訊及所屬客戶信息，分析客戶需求，維護(hù)與指定公司關(guān)鍵顧客的關(guān)系，積極尋求機(jī)會發(fā)展新的業(yè)務(wù)。建立并管理客戶數(shù)據(jù)庫，跟蹤分析相關(guān)信息。
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