【新智元導讀】清華大學軟件學院教授劉云浩教授花費幾十個小時、近二萬字作“90 個人工智能相關問題的解答”。他說，同學們的問題確實很多，可無論什么樣的問題，他都盡量做了正面、真誠的回答，既不調(diào)侃也不回避。這份對同學們好奇心的珍視，讓人感動不已。
近日，一個好消息備受矚目：
清華大學依托精密儀器系的
類腦計算研究中心施路平教授團隊
開發(fā)出全球首款異構(gòu)融合類腦計算芯片
——“天機芯”！
該芯片是面向人工通用智能的
世界首款異構(gòu)融合類腦計算芯片。
基于此研究成果的論文
作為封面文章登上了
8 月 1 日《自然》（Nature）。
研究團隊還展示了由該芯片驅(qū)動的
“無人駕駛自行車”。
與此同時，
清華大學軟件學院教授劉云浩
親手寫下了這么一段話：
科幻小說家克拉克說
“任何先進的技術(shù)，初看都與魔法無異?！?/p>
哈利波特的粉絲們
“寧可相信自己是個麻瓜，
也不相信世上并無魔法”。
歡迎同學們來清華，
追尋世間尚未被發(fā)掘的魔法。
同時附上的，還有針對同學們提出的、
90 個與人工智能相關的問題解答。
三天前，
清華大學暑期學校開學典禮上，
劉云浩教授為同學們作了一場題為
《智能 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》的講座。
講座中，同學們提問踴躍，
許多同學的問題來不及回答。
于是劉云浩教授便對所有的問題
進行了整理回答。
在劉云浩老師發(fā)來的文件中，
每位同學提問的小紙條，
都被認真地拍了照片，
并一字一句地謄寫下來。
他說：同學們的問題確實很多，
可無論什么樣的問題，
他都盡量做了正面、真誠的回答，
既不調(diào)侃也不回避。
這份對同學們好奇心的珍視，
讓人感動不已。
現(xiàn)將所有問答分享在此，
愿更多人感受來自清華的 “魔法”。
開啟魔法之旅
Q1：您認為人工智能是否具有向人文領域進軍發(fā)展的必要？如果文學情感表演已經(jīng)被取代，這是否意味著人類文明的顛覆？以及如果人工智能已經(jīng)達到認知智能的階段，使它能夠思考并構(gòu)建出更加科學的哲學基礎體系會發(fā)生什么？會導致什么樣的結(jié)果？—— T2 鄧煜舒
A：人工智能已經(jīng)向人文領域進軍了，比如很多企業(yè)和研究人員都在研究用人工智能創(chuàng)作詩歌、書法、繪畫、小說、音樂等等，但這不是個顛覆。因為機器的文學創(chuàng)作和人的文學創(chuàng)作有本質(zhì)不同，人的創(chuàng)作需要靈感，可以說是個大海撈針的過程，誰能撈到這個針，如何撈，都是完全隨機和不確定的。甚至一個某時某刻撈到這根針的人，換了時間環(huán)境就做不到。王羲之就經(jīng)常說，他所寫的蘭亭集序，是那天喝完了酒之后一揮而就的。但是此后再寫，就寫不出那個水平了。而機器創(chuàng)作可能很不一樣。以作曲為例，機器可以把某一個體系上所有可能的音符排列窮舉各種組合，然后先用一些算法篩掉明顯刺耳的大多數(shù)，然后再用一些不會創(chuàng)作音樂的普通人參與試聽，從而挑出可能符合人類審美的曲子。
人工智能達到認知智能，也仍然不等于獲得了自主的意識。因此這樣的未來還無法預測。
Q2：人工智能自主行動的技術(shù)難度如何？是否可能發(fā)生取代人類的情況？腦機接口是什么？—— T7 蘇雨楊
A：目前的人工智能都還完全在人類的掌控之下，目前也沒有新的理論和技術(shù)賦予機器 “意識”。未來必然會在有些場合中出現(xiàn)機器取代人類的部分工作（其實這樣的取代在前幾次工業(yè)革命時期顯著地發(fā)生過），但是取代人類的工作不等于取代人類，目前人工智能既不具備自我意識，按照目前的技術(shù)這種可能性也不存在。腦機接口（brain-computer interface），是在人或動物腦與外部設備間創(chuàng)建的直接連接通路。簡言之，腦機接口允許腦和外部設備直接通信。
Q3：老師您好，您說計算機有計算限度，但為什么我們生活中體會不到這個問題？—— C5 杜向陽
A：我想你可能指的是計算復雜度，這是計算機學科中，算法等課程的主要學習內(nèi)容之一，用幾句話很難解釋清楚，歡迎你來清華之后與老師和同學們深入交流這個問題。在生活中不能體會到是因為你可能沒有從計算機算法的角度考慮，舉個例子，大整數(shù)分解問題，如果想把 66571993057 分解為 31×2147483647，目前沒有我們所說的 “多項式復雜度” 的算法，更困難的是，我們甚至還不知道這個問題是否存在這樣的算法。
另外一個生活中體會不深的原因也來自于，盡管很多問題計算機都無法窮盡所有的可能，但計算機科學家們提出了不少有效的近似算法，可以極為近似最優(yōu)地解決問題，這樣我們在生活中的體會就更不明顯了。再以圍棋為例，符合規(guī)則的局面數(shù)量一共有：208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935 個（http://oeis.org/A094777），這個數(shù)量遠超人類目前所觀測到的宇宙的原子的個數(shù)，也沒有任何計算機能窮盡這些局面，但計算機科學家仍然可以使用蒙特卡洛樹搜索＋深度學習算法（見論文 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search）以人類可以接受的時間做出 “不完美的” 圍棋 AI，而這個不完美的 AI 在幾年前就已經(jīng)可以表現(xiàn)得比最優(yōu)秀的人類圍棋選手厲害不少了。
Q4: 劉老師您好！之前我聽過您關于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的演講，也讀過您的著作《從互聯(lián)到新工業(yè)革命》，稍稍了解過您的關于大鴨島和野生動物監(jiān)測的實驗，我了解到物聯(lián)其實是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)，應用非常廣泛，但并非所有物品都可以納入物聯(lián)網(wǎng)。什么樣的物品可以納入物聯(lián)網(wǎng)？目前我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有什么瓶頸？什么是物聯(lián)網(wǎng)最迷人的用途？為什么說 5G 時代將是物聯(lián)網(wǎng)的時代呢？是因為 “新工業(yè)時代” 的到來嗎？—— A7 高一鳴
A：基本上凡是我們需要監(jiān)測的物體，都可以納入物聯(lián)網(wǎng)，只不過成本高低不同，越是通用的方案，成本就越低。目前物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要瓶頸還是在成本，不僅包括設備本身的成本，也包括維護和運行成本。我覺得物聯(lián)網(wǎng)最迷人的地方是，我們可以更深入、更全面地了解我們周圍的一切，包括過去，也可能包括未來。5G 時代是不是物聯(lián)網(wǎng)的時代還不好說，但至少 5G 有一些新特點（低延遲、大容量）可能會給物聯(lián)網(wǎng)的應用帶來新的幫助。
Q5：請問電影《頭號玩家》內(nèi)的 “綠洲” 全球系統(tǒng)的實現(xiàn)距現(xiàn)在大概會有多久？會涉及哪些專業(yè)方面？—— T10 毛駿源
A：作為一部科幻題材的電影，盡管我覺得 “綠洲” 系統(tǒng)并不能在短時間內(nèi)實現(xiàn)，但《頭號玩家》里的技術(shù)都離不開現(xiàn)實生活的影子。例如，在 802.11ad 技術(shù)的支持下，無線 VR 眼鏡已經(jīng)成為了現(xiàn)實。腦機接口一直是電子、生物醫(yī)學工程領域研究的熱點。此外，電影里的游戲計算和渲染也一直是計算機圖形學的主要研究課題之一。不僅如此，制作游戲素材，除了需要計算機專業(yè)知識，也需要包括美術(shù)、建筑等設計領域的知識和經(jīng)驗。一個好的游戲策劃，也離不開對人心理的把握。
Q6：劉教授您好：請問應如何看待當代科學的發(fā)展對哲學的影響？例如，腦機接口對人類認知方式甚至于世界觀的作用?！?T8 趙博熙
A：推薦你一本書，艾倫?查爾默斯的《科學究竟是什么》，這本書會帶你進入這個科學與哲學交叉的領域。腦機接口的研究固然重要，我們到目前還不了解人腦工作的確切原理，研究這些問題有助于幫助我們弄清這個問題。但是正如前幾天梅宏院士在 CNCC（中國計算機大會）新聞發(fā)布會上所說，“我們對人腦機理的探究是必要的，但這種技術(shù)路線是危險的，如果技術(shù)濫用后果將不堪設想?！?我們對這種技術(shù)必須慎之又慎。
Q7：如何提高人工智能自我創(chuàng)新學習能力？如果您認可犯錯是創(chuàng)造力源泉的話，因為機器不會犯錯?！?A9 溫家珺
A：目前還不存在這種人工智能的技術(shù)和系統(tǒng)。不過，錯誤分析的確是目前深度學習（Deep Learning）中十分重要的一個環(huán)節(jié)，如果你感興趣的話，在清華大學創(chuàng)辦的 “學堂在線” 上都有在線課程可以學習，例如人工智能原理、大數(shù)據(jù)機器學習等。MIT 的課程 Introduction to Deep Learning，也非常不錯，有可能的話你也可以關注一下。
Q8：之前看過一篇論文，說人工智能的應用將對當代國際政治的運作有很大影響。我不是很理解這個推論，教授可以解釋一下嗎？—— A9 蔣平君
A：人工智能的進一步發(fā)展，從決策的科學化和武器的先進程度來講，都會顛覆現(xiàn)有的格局。決策會對經(jīng)濟產(chǎn)生巨大影響，而武器對軍事更是至關重要。經(jīng)濟和軍事正是國際政治的核心因素，人工智能的應用很可能對當代國際政治的運作產(chǎn)生很大影響。
Q9：劉教授，您好，我的專業(yè)志愿是計算機信息類，但來自一個二三線城市，平時接觸的較少，這會不會與一些學過計算機競賽的同學或資源豐富的同學差距很大？—— T8 艾鈺智
A：客觀來講，差距肯定存在，但計算機競賽的內(nèi)容與計算機類的專業(yè)培養(yǎng)內(nèi)容差別是很大的，大部分課程對絕大多數(shù)同學都是新的挑戰(zhàn)，我肯定你們會在同一條起跑線競爭。再舉個例子，可能大家從小學剛開始學英語的時候，會發(fā)現(xiàn)班上有同學已經(jīng)會幾十個英語單詞了，覺得他們很厲害，但等你高考的時候，你還能看得出當初誰在幼兒園已經(jīng)多會了幾個單詞嗎？
Q10：劉教授您好，想問您怎么看待人工智能發(fā)展對人類發(fā)展的弊端？
——T8 吳夢珊
A：任何一個技術(shù)的發(fā)展都有利有弊，哪怕一個好技術(shù)，也可能被用來干壞事。一般來說，解決這類弊端的方式并不是技術(shù)手段，而產(chǎn)生弊端的緣由也不是技術(shù)本身。因此，人工智能發(fā)展帶來的弊端也不應該單純用技術(shù)來解決，人文學科在這樣的技術(shù)革命中絕不是旁觀者的角色，這些問題恰恰應該通過倫理、法律、政治等方面的深入研究和相關手段來解決。
Q11：請問老師，用 AI 寫詩是如何實現(xiàn)的？AI 是怎么和文學聯(lián)系的？——G4 趙一飛
A：目前比較應用比較多的方法是采用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡。清華大學孫茂松老師團隊做過一個名為 “九歌” 的作詩系統(tǒng)，是使用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的 sequence-to-sequence 框架實現(xiàn)的，具體細節(jié)你可以查閱他們的論文 Chinese Poetry Generation with a Working Memory Model。如果你對 AI 和文學的關系感興趣，可以選修計算語言學這門課程。
Q12：人工智能發(fā)展會不會對社會倫理產(chǎn)生影響？對未來教育的影響（基礎知識？教育方式？） —— A8 李卓毅
A：我覺得會，事實上，無論中外，越來越多的機構(gòu)都在關注這件事。歐盟委員會在今年的 4 月 8 日發(fā)布人工智能倫理準則，而國內(nèi)也有一批研究人員研究此問題。如果你感興趣，不妨使用搜索引擎了解最新的進展。目前有很多 AI 的獨角獸公司都在關注 AI 對教育的影響，例如，UCLA 朱松純教授創(chuàng)辦的暗物智能（DMAI）公司就在關注 AI 技術(shù)與教育的結(jié)合，他們也頗受投資機構(gòu)的關注，你可以了解一下。
Q13：劉教授：人類對未知難免懷有恐懼，“萬物聯(lián)網(wǎng)” 是否也可能對人民的隱私造成極大的威脅？當周圍的一切都時時刻刻產(chǎn)生、收集、分析、傳輸數(shù)據(jù)，我們作為人，和智能設備和網(wǎng)絡、和虛擬世界中儲存的 “喜好” 數(shù)據(jù)之集合，界限又在哪里？—— 重慶市巴蜀中學 劉翎怡
A：你說得很對，在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代，隱私問題越來越引人關注，歐盟搞了一個叫 GDPR 的東西，已經(jīng)實施，因為法律規(guī)定得很嚴格，所以一些公司甚至因此退出了歐洲市場。中國人大常委會已將制定個人信息保護法列入本屆立法規(guī)劃，相關部門正在研究和起草，希望盡早出臺。有了合理的法律，加上社會的監(jiān)督和嚴格的執(zhí)法，這些問題逐漸會得到解決。PS：巴蜀中學我去過，重慶菜很好吃。
Q14：提一個方向稍窄的問題：關于智能醫(yī)療。我在一場學術(shù)講座中聽到一位教授在談人類進化時有這樣的觀點：整個進化路上，人類實際上在拒絕自然選擇，其導致趨勢是有害突變積累越來越多，增加遺傳負擔。似乎人類疾病的生發(fā)和對抗是無盡的。那么當前熱點 “大數(shù)據(jù)” 在和這樣 “自然規(guī)律” 抗衡之時，其優(yōu)勢或者說意義是什么呢？—— I9 焦雯怡
A：人類與大自然的對抗就像一個天平，雙方分別添加著自己的砝碼，但是你永遠不知道大自然下一次增加的砝碼有多大，所以人類唯一的選擇就是盡自己最大的努力來增加人類手中的砝碼，畢竟誰知道會不會有下一個 “黑死病” 席卷整個地球呢？優(yōu)勢可能并不存在，但意義是有的，至少人類的平均壽命比一百年前要高出不少。
Q15：5G 的標簽即是即時性和智能化，而更快速的算法也代表著更快的生活節(jié)奏，5G 的誕生可能會導致國民差距拉大，所以，我們該怎樣解決信息技術(shù)普及的問題呢？也就是 “智能 ”“互聯(lián)網(wǎng) ” 怎么惠及所有人？5G 的提出，讓 AI 愈加迫近奇點，請問是否有必要學習 “高鐵降速” 的方法，適當降速以使 “AI” 哲學完善？為什么細胞組成的生物有意識，機械組成的電腦、城市無法形成意識？—— I8 譚楨豪
A：新技術(shù)惠及所有人并不是技術(shù)層面的問題，而是一個社會學或者政府層面的問題。你提到的信息技術(shù)普及問題，它依賴于社會的進步和發(fā)展，現(xiàn)在智能手機已經(jīng)普及到相當高的比例的國人手中，各種新技術(shù)已經(jīng)改變了幾乎每個人的生活。5G 是一項好的通信技術(shù)，但很可能不像互聯(lián)網(wǎng)那樣能給人們的生活帶來那么多的本質(zhì)變化。我認為目前 AI 的發(fā)展，離你所說的 “奇點” 還很遠，所以無需擔心。雖然人們還不清楚什么叫意識，但我相信城市的運行與生物的意識還是有本質(zhì)區(qū)別的。
Q16：如果未來可以復制出一個和我有同樣記憶、思維能力、身體等各方面都一致的機器人，那么它和人有何區(qū)別？倫理上該如何定位？我是我，“他” 是誰？而我又是什么？—— 杜博駿
A：我是誰？我從哪里來？我要到哪里去？你提的這個問題，就是第一個問題的一部分，“我” 是什么？關于 “我” 的概念，人們有很多理論，你可以看看 Tim Urban 的這篇文章 What Makes You You? 在這里可以找到：
https://waitbutwhy.com/2014/12/what-makes-you-you.html
Q17：未來中國自然語言處理領域的發(fā)展趨勢及前景？—— 麻雨萌
A：這個問題很大，你可以關注以下幾個學術(shù)會議：全國計算語言學大會、全國知識圖譜與語義計算大會、全國社會媒體處理大會、全國信息檢索學術(shù)會議、全國機器翻譯研討會、自然語言處理青年學者研討會、CCF 國際自然語言處理與中文計算會議。
Q18：老師好，請問互聯(lián)網(wǎng) 時代下，高中和大學的青年應該在生活中做些什么？—— T9 王藝衡
A：無論是過去，還是在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時代下，對于絕大多數(shù)高中生而言，高考仍然是最重要的，所以在高中階段，掌握高考的應試技巧尤為重要。不過，涉獵一些其他的內(nèi)容，無論是文學、計算機，還是你感興趣的其他知識，都對人生長遠的發(fā)展是十分有益的。每個人的情況都不同，要根據(jù)自己的實際把握好這兩者的平衡。大學階段也與此類似，首先也應當學好自己的專業(yè)知識，但在此之外，一定要多接觸不同領域的內(nèi)容，利用好互聯(lián)網(wǎng)這個工具，用全面的知識和能力武裝好自己。中學和大學的區(qū)別在于，中學期間，高考的準備工作應該占絕大多數(shù)時間，而大學期間，這個比例則應視自己的能力而定，甚至在保證專業(yè)學習的基礎上，其余知識的學習占到一半時間也是正常的。
Q19-22：聽了對您的介紹，得知您文理兼修，并且您的講座涉及歷史，十分精彩。那么，您認為文科性學習對理工研究有實質(zhì)性作用嗎？人文社科在智能發(fā)展中能夠發(fā)揮出怎樣的作用？ —— A5 王海成、A2 黃凡、 A8 張冬陽
A：
昨夜寒蛩不住鳴。
驚回千里夢，已三更。
起來獨自繞階行。
人悄悄，簾外月朧明。
白首為功名。
舊山松竹老，阻歸程。
欲將心事付瑤琴。
知音少，弦斷有誰聽？
這是我小時候特別喜歡的一首詞。你很難想象這是出自一位戰(zhàn)神級別的武將之手。單從這首詞來看，岳飛的文學造詣不亞于很多文豪。文武之間尚能平衡，文理更是如此。具體給個例子吧。心理學肯定是文科，不過人工智能研究有很多來自于心理學家給予的貢獻。對于文科生來說，能做的事情有很多。你可以給機器學習專家貢獻你的專業(yè)知識，也可以從人文關懷的角度去研究人工智能倫理和哲學等等，而且這些方法也是避免技術(shù)產(chǎn)生弊端的主要途徑。
至于工業(yè)革命，第四次工業(yè)革命還不知道是不是能如期到來，談論第五次工業(yè)革命顯然為時尚早。在這次技術(shù)革命中，我從不覺得學文科的同學是局外人或旁觀者。
Q23：劉教授，如何證明自己不是人工智能？—— A8 陳逸凡
A：做個腦部 CT。開個玩笑。其實這個問題是非常難的。如果你看過《飛越瘋?cè)嗽骸?，你就知道，自證一件事，往往很難得到他人的認可。目前人工智能的水平還不太高，所以這個證明不太難。比如上網(wǎng)時的驗證碼就可以證明你是個人。今后可就不好說了。
Q24：請問人工智能的發(fā)展會對貧富分化、生產(chǎn)力、GDP、生育問題產(chǎn)生什么影響？現(xiàn)在出現(xiàn)人機共生，如果今后人類全面人機共生，人類算滅絕了嗎？
A：貧富分化與人工智能不算有直接關系，而人工智能對生產(chǎn)力和 GDP 的提高都是有幫助的，至于生育問題，目前還不可知。關于人機共生，需要看是什么層面的。如果層次比較基礎，那汽車算是一種和我們共生的機器嗎？再往前推一步，具備自動駕駛能力的汽車和我們算是人機共生嗎？更進一步，如果汽車不僅能自動駕駛，還能給我們很多建議，比如出行時間、衣著、化妝，甚至能給我們充當一個商業(yè)助理的角色，這算是人機共生了嗎？但我不覺得因此就會導致這些機器產(chǎn)生意識，而且即使有了意識，也看不出來會產(chǎn)生滅絕人類的動機。所以我覺得共生本身并不算人類滅絕。但是，話又說回來，預測未來是危險的。同樣的，探究人腦機理和腦機接口是必要的，而技術(shù)濫用后果將不堪設想。
Q25：老師，最近有很多關于 AI 的爭議，我們應如何中肯地看待 AI 呢？—— S8 謝嵩
A：我不知道你指的是哪方面的爭議，如果是未來發(fā)展的爭議，剛才已經(jīng)回答了很多。而對目前 AI 的應用，很多專家一致認為，AI 產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)都到哪兒去了？是否存在被濫用的風險？對此類數(shù)據(jù)應用的監(jiān)管很重要。
Q26：近幾年在選擇專業(yè)方向方面，金融，經(jīng)濟管理類的專業(yè)較為受歡迎，也致于社會對此類現(xiàn)象的廣泛批判與反思，認為過于功利，但也必然存在學生對于此方面抱有濃厚的興趣或?qū)υ擃愔R的渴望，卻仍會受到諸多方面的壓力，視為所謂 “忘記初心” 這是否也是一種 “綁架” 或限制呢？換言之，在專業(yè)方面，應以興趣主導還是社會需要主導？
A：就像 “愛情與面包”，選擇哪個都有自己的理由。但愛情和面包都不是那么絕對的，愛情有淡去的一天，面包也有吃不下去的時候。人的興趣和愛好經(jīng)常也是非常微妙的，你不喜歡的一些事情有時候是你發(fā)現(xiàn)自己做的不好才變得不喜歡，后來忽然發(fā)現(xiàn)自己可以做的好了，又變得喜歡了；反之，你所喜歡的未必就適合你，失望的多了也就不喜歡了。就我個人的經(jīng)驗來看，你可以先嘗試選擇你最擅長的方向，然后逐漸去彌補自己還有所欠缺的地方，有時會意外地發(fā)現(xiàn)自己的某些特殊潛力。等到視野變得足夠廣的時候，再選一個真的適合自己且喜歡的方向就不那么困難了。
Q27：如何確定認知的有界性在哪？您認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會有立體可觸虛擬影響產(chǎn)生嗎？是要把人的概念輸入數(shù)據(jù)，比如說 “什么是狗？”“狗有什么樣的形狀和顏色” 來讓它實現(xiàn)認知嗎？—— G10 翟光弘
A：認知是否有界，哲學上恐怕還沒有定論。第二個問題沒看懂。認知的原理人們還沒搞明白，不過識別狗這件事已經(jīng)有較好的解法了，你可以關注一下斯坦福大學發(fā)起的 ImageNet 項目，看看大家都是怎么解決這個問題。甚至還有人舉辦比賽去識別狗的品種，都是很有意思的題目。但這些解法是不是和人腦的工作原理相似，現(xiàn)在還不知道。
Q28：劉云浩老師，請問您如何看待馬斯克所提出的 “腦機接口”？您認為未來人工智能再革命的成功標志是什么？—— G10 張卓遠
A：剛才已經(jīng)提到，中科院院士梅宏教授旗幟鮮明地表達了他的看法：“我堅決反對馬斯克這種芯片植入式的腦機接口研究。我們對人腦機理的探究是必要的，但這種技術(shù)路線是危險的，如果技術(shù)濫用后果將不堪設想。” 我十分贊同他的觀點。我不能預言人工智能的下一個風口是什么，但如果有人能解決意識的問題，那一定是一個巨大的突破。
Q29：人的判斷很多基于一些隱秘的 “因”，這些 “因” AI 不可模擬，而當 AI 今后參與決策，完全基于純理性的數(shù)據(jù)分析，是否會讓人類偏離預想的發(fā)展方向？—— A3 賀訊
A：首先，隱秘的 “因” 我不知道你指的是什么，是指那些非理性因素？還是指那些不可告人或者不想告人的訴求呢？我相信 AI 今后一定會參與決策，但是做決策最后拍板的一定是人。是否會偏離預想的發(fā)展方向呢？這個問題就更加難以回答了，因為人類可能根本無法知道自己預想的發(fā)展方向應該是什么。
Q30：人工智能未來發(fā)展是否會向生物學借鑒算法？是否必須借鑒？在人工智能發(fā)展中，我們對人工智能對個體或?qū)M織或?qū)M織中的個體有著怎樣的推測？人工智能引領萬物互聯(lián)時，是否會對現(xiàn)有社會框架與科學產(chǎn)生巨大沖擊？是否考慮人工智能運行過程中的事故（如電車悖論）？
A：人工智能未來發(fā)展不僅僅是需要向生物學借鑒，而且?guī)缀跣枰蛩袑W科借鑒。任何一個先進技術(shù)的發(fā)展必然會對社會和科學領域產(chǎn)生影響，而人類需要做的是調(diào)整自己，適應新的變化，這個世界也不可能一成不變。電車悖論是個很有趣的問題，是哲學的研究范疇，清華大學哲學系也很強的，歡迎你來學習或聽課。清華老師上課點名最多是點那些該來的人是不是來了，安靜地蹭聽是不會被請出去的。
Q31：意識和能思考的區(qū)別和關聯(lián)？計算機算法一般語言比較復雜，加減法進個位都要好幾行，所以人解決不了的問題，除了那些比較有規(guī)律可以遞推的問題，計算機是將如何被用來解決其他人類解決不了的問題的？
A：意識是生命科學還沒能解決的難題，我也不敢妄言。計算機算加減法并不是你想的這樣的，而是依靠電路（更準確地說是晶體管）完成的，要想了解背后的原理，歡迎來學習信息科學相關專業(yè)。至于更復雜的問題，科學家們也會設計很多優(yōu)化算法、近似算法來解決這些復雜問題。
Q32：人工智能會產(chǎn)生非自然人的社會公民嗎？—— T9 尹天驥
A：按照目前的法律，不會。
Q33：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 的出現(xiàn)替代了許多機械性重復性的工作，也促進了一些新職業(yè)的產(chǎn)生。這種 “替代” 是否會促進國民科學素質(zhì)的提高呢？未來的 “物聯(lián)網(wǎng)” 對人文社科方面的學術(shù)研究和相關職業(yè)有什么影響？
A：我覺得主流還是會促進國民科學素養(yǎng)的提高。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一個已初步實現(xiàn)的應用場景是，當消費者看到一個自己很喜歡的衣服，通過智能手機拍照之后上傳到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上，他可以知道如何購買甚至直接下單，而廠家也會了解到消費者的需求，從而更好地設計、生產(chǎn)新產(chǎn)品，帶動整個供應鏈的發(fā)展。而這個過程，都需要消費者乃至整個國家的國民科學素養(yǎng)的提升。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能一樣，需要和所有學科相結(jié)合，所以人文社科方面的研究和信息科學的研究也是息息相關的。
Q34：科技 / 人工智能與倫理問題的沖突該如何解決？如基因編寫，消除艾滋病，改寫嬰兒基因。
A：一要靠國家通過法律的手段來引導人們正確地利用人工智能，二要通過教育的手段提高人們的尊重生命的意識。例如你提到的為消除病因而改寫基因這種看不清利弊孰大的事，正是人文科學工作者大顯身手的舞臺。
Q35：哲學既然融合了文、理、工科，那是否將涉及具體科學領域？如果不是它作為一門世界觀的學問在這個求真務實，追求現(xiàn)實成效的世界中還有多大的指導意義？思想的力量將如何演化？—— 杜詩穎
A：哲學的指導意義并非是老師指導學生的這種指導，而是科學體系上的指導。比如，牛頓力學信奉絕對的時空觀，而相對論的哲學基礎恰恰反對絕對的時空觀。再比如，量子力學各個學派的解釋，更是離不開他們各自的哲學基礎。反過來，科學也對哲學產(chǎn)生了很多影響，比如量子力學對自由意志的影響。這些影響在不斷幫助哲學體系變得更加完善。
Q36：劉教授您好，對于您在講座開頭舉出的例子和觀點，我的理解 “現(xiàn)在的科研方向應該考慮研究內(nèi)容在未來的重要性與價值”，那么，當下計算機及相關領域的研究是否需預測在未來社會具有價值的技術(shù)與應用，并以其為導向來指導研究？—— A8 袁瑞萱
A：你的理解特別正確。需要，這也正是學術(shù)共同體存在的原因，也是大家努力的方向！
Q37：尊敬的劉老師，您好，請問您是如何看代 5G 技術(shù)對智能機器人發(fā)展的幫助？—— T8 李尚尚
A：5G 最主要的特點是低延遲、高帶寬、高速率，如果 5G 能夠成功，那么這些特點都會給聯(lián)網(wǎng)的實時應用帶來不少便利，比如機器人可以用更高的頻率來接收指令，甚至可以借助 5G 網(wǎng)絡實現(xiàn)機器人到機器人的通信。
Q38：老師您好，聽了您的講敘，對您的文學修養(yǎng)感到佩服，請問如果想零基礎開始看些哲學方面的書應該怎么做？
A：可以看看《蘇菲的世界》、《西方哲學史》。
Q39：在人體之中安裝芯片可能成為現(xiàn)實嗎？—— G11 常雨欣
A：可能。實際上在瑞典，已有數(shù)千人選擇在身體里植入 RFID 芯片。但我個人是不太支持這種技術(shù)手段的。
Q40：劉教授您好，請問互聯(lián)網(wǎng)革命與工業(yè)革命的深度融合是否意味著人力的進一步解放與勞動力的大規(guī)模向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移？對比數(shù)學及其他科學的中學教育是否有必要更關注學科的本質(zhì)內(nèi)涵而非紛繁的習題？—— A8 王嘉宇
A：互聯(lián)網(wǎng)革命與工業(yè)革命的深度融合必然帶來人力的進一步解放，促進整個國家產(chǎn)業(yè)變革，提升生產(chǎn)力，第三產(chǎn)業(yè)也是其中之一。教育肯定要關注學科的本質(zhì)內(nèi)涵，中學教育是對于學生的思維能力和表達能力的培養(yǎng)，非常關鍵。多做習題有助于訓練和強化中學生的邏輯思維能力，幫助學生培養(yǎng)正確的科學思維習慣；但凡事也要有一個度，完全深陷于題庫書海而不能獲得更廣的見識和培養(yǎng)廣泛的興趣，也是短視的。這一點清華大學也在逐漸進行不斷的教學改革，也希望你來大學讀書之后能提出你的獨到見解。
Q41：曾經(jīng)關心的性能指標還重要嗎？=> 那人工智能未來的發(fā)展方向是什么？前途是不是還廣大嘞？
A：一方面，研究人員還在各個領域研究適合本領域的人工智能模式，而這有非常多的工作要做，也非常依賴各個領域的專業(yè)知識；另一方面，怎么能賦予機器真的智能呢？這也仍有很多問題需要解決。而需要很多人解決問題的領域就是前途廣大的領域。
Q42：《未來簡史》中說，現(xiàn)代科技發(fā)展（如 AI、機器人）讓底層人作用越來越少，幾個精英即可控制全球，底層人民成為無用。他是否危言聳聽？
A：社會階層與技術(shù)并沒有直接關聯(lián)，即使在技術(shù)極度匱乏的奴隸社會，階級的劃分依然存在。至于你所提到的現(xiàn)代科技發(fā)展對階層的影響，我想這更多是社會學和政治學研究的內(nèi)容，而與人工智能本身關系并不大。當然，雖非危言聳聽，卻也言之有理。
Q43：人工智能需要學習，是基于經(jīng)驗來判斷的嗎？人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在未來哪個是主旋律？現(xiàn)在世界上搞人工智能哪個國家強一些，如果想從事相關工作可以去什么樣的企業(yè)？
A：基于經(jīng)驗知識來進行判斷是人工智能技術(shù)中最常見的一種算法模型。人工智能技術(shù)涉及很多方面，包括感知，傳輸，計算，反饋等等，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，給人工智能準備了充分的數(shù)據(jù)材料進行分析和發(fā)掘，這兩者是缺一不可的。搞人工智能中國就很強，幾乎每個 IT 企業(yè)都有相應的崗位。目前美國仍然是最強的，我們要超越還要付出極大的努力。
Q44：“互聯(lián)網(wǎng) ” 時代云譎波詭，風云變幻，在無人能準確預測的前提下，您認為當代青年（尤其是高中生）應如何準備？—— H6 楊宗奇
A：終身學習。不僅僅是掌握現(xiàn)有的知識，更重要的是擁有快速學習新知識的能力。不斷學習新生事物并永遠保持好奇心，就把握了現(xiàn)在，而且有更大的機會掌握未來。
Q45：劉云浩老師，我想問一下，有沒有可能的方法給與人工智能深度學習的能力，使其能在外界刺激的條件下，自我進行對外界的感知和認知？可以統(tǒng)一體制，系統(tǒng)化使該程序具有普適性嗎？—— N5 林晗韜
A：你所提到的這種人工智能目前還不存在，但這種通過外界輸入來產(chǎn)生結(jié)果的思想其實早已在很多領域應用了，比如自動控制理論就是一套比較完備的理論體系。而你提到的深度學習，在當今的人工智能領域，其實是另一個已經(jīng)廣泛應用的技術(shù)，如果你感興趣，可以了解一下很多大學（例如 MIT）的深度學習公開課。
Q46：劉云浩老師，我想問一下當今的信息技術(shù)的未來走向是不是將要成為一種新的語言？未來的世界計算機語言已經(jīng)要成為繼英語學習浪潮后的第二浪潮？這樣的 “浪潮” 合理嗎？—— N5 張宸浩
A：其實計算機有非常多的編程語言，從最早期的機器碼、匯編，到后來廣泛使用的 C/Java，再到現(xiàn)在新興的 Rust、Go，都有不同的應用場景。但計算機語言與英語不同，英語之所以能遍及全球，是因為它是人與人交流的直接工具，而人與計算機打交道未必需要使用編程語言，隨著科技的進步和人工智能的發(fā)展，我們也逐漸可以使用自然語言與計算機打交道，例如 Siri、OK Google，估計不會形成英語學習那樣的浪潮。不過，我覺得掌握一門編程語言，無論對哪個行業(yè)，都有不小的幫助。
Q47：通過圖靈測試的人工智能會對人類未來產(chǎn)生什么影響呢？學習未來可能會被人工智能替代的專業(yè)（如外語翻譯）有意義嗎？什么行業(yè)不易被人工智能取代呢？——A8 黃晗睿
A：現(xiàn)階段還不存在能通過圖靈測試的人工智能，而人工智能或多或少會沖擊到各個行業(yè)，但是目前人工智能真正取代人類外語翻譯工作的宣傳是有極大的虛假成分的。沒有什么不可替代，也沒有什么注定被替代。跟兩年前的回答一樣，不管做什么，你都要讓自己成為不可替代的那一位。
Q48：您怎么看強人工智能與弱人工智能的界限？—— S3 范孫奇
A：我不敢說具體的界限在哪里。目前的人工智能都是所謂的弱人工智能，機器在人類的智慧下，按照人類的指令完成一些我們認為稱得上 “智能” 的事情。至于界限，至少意識的出現(xiàn)與否就是一個可能的界限。
Q49：如何避免人工智能變成人工愚蠢？—— S3 竇慧文
A：與人犯錯不同，機器犯錯大多是因為 bug 的存在，所以想避免 “人工愚蠢”，我覺得需要努力減少 bug 率，這一方面要靠工程師用心和盡責，另一方面也要靠新的理論來消減 bug。
Q50：請問您對人工智能威脅論的看法。—— U3 劉國鴻
A：人工智能威脅論的代表者是霍金先生，而這個問題的答案我和兩年前保持一致，作為一個科普為主的科學家，霍金先生有時候不關心依據(jù)何來。
Q51：科技上的重大突破（如可控核聚變、移民太空人體冬眠等），是否會對人類社會產(chǎn)生根本性的變革？—— G8 李正威
A：可控核聚變給人類對于能源的渴望帶來了一個重要的備選答案，至于它是不是最終答案，目前還不得而知。人體冬眠也是類似的，我們或許能靠它走出地球走出太陽系，然后呢？
Q52：從歷史唯物主義上看，如何看待信息技術(shù)的發(fā)展，如何解釋人工智能出現(xiàn)的必然性？—— G8 石昊天
A：從古自今，人類都在想方設法方便自己。而人工智能可謂是目前為止人類取得方便的最高境界。
Q53：請問人工智能的未來，5 年、10 年，50 年的研究方向是什么呢？—— G9 林霄陽
A：人工智能未來的研究方向是你們?nèi)ラ_拓的，5 年后你們很多人很可能進入了大學實驗室做科研了，10 年之后你們就是主力軍，你們才是人工智能的未來。
Q54：生命是如此玄妙，我們真得有可能去研究出有思考力的人工智能嗎？那這樣的人工智能研發(fā)出來之后，人類的角色又會是什么？如果在科研中發(fā)生了微小的差錯，人工智能向著不可控的方向發(fā)展，您會有這樣的擔憂與思考嗎？—— U3 張景鑫
A：這取決于我們怎么定義思考，如果說可以和人對話叫具備思考能力，那么很多語音助手已經(jīng)具備特別初級的思考能力了。而更高級的思考，人們也還在努力研究。我覺得思考本身可能并沒有什么威脅，有思考能力也不等于有意識。人工智能無論如何發(fā)展，都必須要遵循公認的尺度和標準，而現(xiàn)在大家常說的一個標準就是 “機器人三定律”（或者后來的四定律），相信隨著人工智能的發(fā)展，法律會跟上的。
Q55：為什么在演講開始時要講到萬歷十五年和哲學等問題？與本次講座題目有何關系？2018 年互聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)生崩盤，影響了大批物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（導致馬云不再是中國首富），對此您有什么看法？您認為此后互聯(lián)網(wǎng)將會朝什么方向發(fā)展？——U3 史伯梟
A：講萬歷十五年是因為各種革命往往都與歷史上的轉(zhuǎn)折點相關。沒有早期哲學家們的思考就不會有全球范圍內(nèi)的關于數(shù)學完備性討論，就沒有圖靈《論可計算數(shù)在判定問題上的應用》這個論文以及文中關于圖靈機的思想實驗，而這個思想實驗是圖靈機模型和人工智能的起點?？吹侥愕牡诙€問題，我趕緊查證了一下，2018 年的胡潤富豪榜上，馬云依舊位列榜首。盡管互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得越來越大，但是大家確定信息的真實性也越來越難了，推薦技術(shù)也會限制大家接觸更多的信息，這個趨勢可能還會持續(xù)很長時間?；ヂ?lián)網(wǎng)對人類社會的影響是不可能逆轉(zhuǎn)的，一定會越來越深遠。
Q56：世界的進程是可以嚴格計算出來的嗎？就算是人的大腦，也是由一系列生化反應控制的，假若我掌握這個世界某一刻的所有數(shù)據(jù)，我是否能預見未來？—— U3 王勝璇
A：這個世界充滿了各種不可預測的系統(tǒng)，比如流體系統(tǒng)就沒有解析解。人腦可能也是這樣一個系統(tǒng)。此外，你的假設也是一個不可能的假設。什么叫做所有數(shù)據(jù)？人類對于整個世界的認知都是不完備的，甚至根本不知道世界有多大而我們了解其中的多少，你怎么能知道什么人能掌握所謂的所有數(shù)據(jù)呢？
Q57：社會迅速發(fā)展至今，那么科技需要達到什么程度才可以被稱為 “智能” 呢？謝謝劉教授！—— H3 冉智
A：人類對于智能的定義，隨著時間和科技的進展，在不斷變化。常常是剛剛?cè)〉昧艘粋€突破，就回頭發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認為的智能，還遠遠不算真正的智能。關于這個問題，清華大學人工智能研究院院長，張鈸院士有很多非常有見解的講座和文章，例如 “后深度學習時代的人工智能”“AI 和神經(jīng)科學” 和《走向真正的人工智能》等。你可以上網(wǎng)搜一下看看，深入淺出，你一定可以看懂。
Q58：從信息減熵的角度定義生物，具有人類思維的機器人是可能實現(xiàn)的，對此您怎么看？霍金先生去世前警告人類，完全人工智能的產(chǎn)生或是人類的末日，而李開復教授卻說 AI 或?qū)⒄热祟?，對此，您怎么看？—?丁凱
A：薛定諤說生命是一個將無序變?yōu)橛行虻倪^程，機器人是這樣嗎？可能是也可能不是?；艚鹣壬f有一定道理，但目前為止并無真正依據(jù)。而李開復博士所說的 AI 恐怕也并不是霍金所說的人工智能。我的理解是，人工智能還是要為人所用，究竟會發(fā)展成什么樣子？只能靜觀其變。
Q59：劉教授，您剛才提到的四個層次之一是實踐指導實踐，請問其余幾個層次又是什么，那么您認為未來是否有可能跳出這個范圍，出現(xiàn)其它層次的可能？—— H7 俞勇杰
A：其余三個層次是理論指導實踐、計算指導實踐和數(shù)據(jù)指導實踐。出現(xiàn)其他層次是完全有可能的，比如隨著人工智能的發(fā)展，沒準有一天會有 AI 指導實踐。
Q60：老師您好，我想聽您講述一下有關人工智能與神經(jīng)科學的交叉聯(lián)系（尤其是將腦科學與計算機技術(shù)相結(jié)合，使得 AI 能夠成為真正人腦的一種依托載體，類似于此的內(nèi)容）
A：人工智能與神經(jīng)科學捆綁在一起所形成的交叉學科有人稱為認知科學，主要研究思想和認識的形成以及工作機理。目前的人工智能算法中，有很多概念和方法都是借鑒神經(jīng)科學來的，比如我們所說的神經(jīng)網(wǎng)絡，但這種模型到底是不是真的與神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理一樣，目前尚無定論。
Q61：人工智能與人文倫理發(fā)展的不平衡問題。
A：人工智能技術(shù)與人文倫理必須一同發(fā)展。我們不應該只專注于技術(shù)的發(fā)展，更有必要就人工智能與人文倫理的問題進行一些探討。沒有倫理道德，AI 在服務于大眾時也會捉襟見肘。還是我說過的那個觀點，在智能化這個技術(shù)革命浪潮下，文科研究人員絕不是隔岸觀火的局外人。
Q62：教授您好：我想請教一下，區(qū)塊鏈 能否取代互聯(lián)網(wǎng) （三四十年之內(nèi)，即使這個概念現(xiàn)在被炒得很熱）或者說怎樣才能用區(qū)塊鏈取代互聯(lián)網(wǎng)，謝謝！——U1 班 葉澤仵
A：區(qū)塊鏈和互聯(lián)網(wǎng)不是一個層面上的東西。脫離了互聯(lián)網(wǎng)，區(qū)塊鏈技術(shù)依然可以運行，不過效率可能低很多。在互聯(lián)網(wǎng)的視界里，區(qū)塊鏈只是一個應用。
Q63：姚班與智班和其他班的區(qū)別，以及信科的學習路線？注重實際應用 or 理論？—— S11 李芊佐
A：姚班與智班不是直接在高考招生的，需要單獨報名選拔，具體的細節(jié)會在交叉信息研究院的官網(wǎng)上張貼出來，請你關注。簡單說，大約在 7 月初進行二次考試，獲得認定后，考生必須同時獲得錄取資格，才能進入姚班和智班學習。至于培養(yǎng)方案，依托于交叉信息研究院，姚班與智班的培養(yǎng)在特定領域比如計算機理論更為深入，對于科研工作的開始也會更早一些。清華大學院系和專業(yè)的劃分，你可以通過清華招生網(wǎng)和招辦的老師、志愿者了解到更多細節(jié)。在清華學習信息科學，理論和實踐是并重的，既不紙上談兵，也不閉門造車。
Q64：劉云浩老師：對于 “在未來人工智能能否代替人類” 這個問題上，我一直認為人類最無可代替的便是人類豐富的情感，并且情感在人類社會中意義重大。關于您所說的感知智能后的認知智能，是否意味著人工智能也會擁有情感？那么未來人類與人工智能相比最獨特的優(yōu)勢是什么？—— S11 周敉平
A：我希望人工智能可以熱情飽滿地為我們解決生活中的各種問題，但這項技術(shù)能不能帶來真的情感，我無法預言。從研究現(xiàn)狀來看，人類仍然還是人工智能的發(fā)明者。人工智能擁有情感還差得非常非常遠。
Q65：請問您對腦機接口技術(shù)后續(xù)可能引起的倫理問題有何看法？—— S11 陳毅麟
A：探究人腦機理和腦機接口從科學研究上是有意義的，但正如前面所回答的，我覺得這樣的技術(shù)路線也很危險，如果技術(shù)濫用后果將不堪設想，需要法律和執(zhí)法機構(gòu)做有力保障。
Q66: 人工智能可以在哪些方面與工程建筑結(jié)合？—— S11 李欣
A：從實施過程來看，人工智能在施工中給管理者和工人提供數(shù)據(jù)分析、過程管理等服務，可以增加施工的安全性，提高施工效率。從工程建筑的產(chǎn)品來看，人工智能可以給設計師提供更多的設計幫助，有效地提高設計效率。從整個工程信息平臺、建筑管理平臺來看，應用人工智能技術(shù)在節(jié)能、建筑安全方面都有不少價值。
Q67：教授您好，劉慈欣說他認為科技可以解決一切，那么您認為科技真的至高無上嗎？
A：劉慈欣是我國第一個雨果獎得主，我對他非常敬佩，他的《三體》寫得非常棒，我很喜歡。但是，關于他對科技可以解決一切的觀點，我還沒有注意到相關的說法，如果有，我不贊同這個觀點?？萍挤浅７浅Ｖ匾?；科技不是至高無上的。
Q68：當前 Google 已經(jīng)成功研發(fā)出能根據(jù)現(xiàn)狀對話的 “預約助手”，未來是否會有更多人工智能深入日常生活，甚至包辦人力日常？這對人類的生活能力有損害嗎？—— A8 肖宇睿
A：如果你看了當時的 demo 視頻和后續(xù)的新聞報道，就會知道，這個系統(tǒng)還是有很多局限，比如，它還是比較依賴固定的對話模式，應用場景也較為有限，據(jù)說還有部分對話其實是系統(tǒng)背后的人 “替 AI 完成” 的。我相信這樣的助理以后會越來越多，也會幫我們解決很多生活中的問題。有人說，懶是第一生產(chǎn)力，節(jié)約下來的時間或許可以拿來用在更有價值的事情上。
Q69：我想學計算機系，這會涉及人工智能嗎？我對人工智能也很感興趣 —— T5 朱強
A：涉及。如果你對人工智能感興趣，在清華可以填報計算機類、電子信息類、自動化與工業(yè)工程類等。
Q70：之前人們常說三種境界：看山是山，看水是水；看山不是山，看水不是水；看山是山，看水是水，其寓意指先通過不同學科的能力去解構(gòu)并看清世界的本質(zhì)，而后再用全局性的意識將碎片化組裝，那么這樣看來，人工智能的終極目的或說能力的極限是否將停留于解構(gòu)？是否也正因此，人工智能本身便僅能被人類所控制與指導？
A：這可能更多是個哲學問題，我們嘗試討論一下：看山是山可以算是建構(gòu)；看山不是山算是解構(gòu)；而看山又是山就是重構(gòu)。1936 年提出來的圖靈機用想象中的最基礎的移動和讀寫完成了計算能力的模型化，自此計算機科學大幕拉開，輔助人類的重復性操作。即使近五年最火熱的 TensorFlow, PyTorch 等深度學習框架也可以算是高級版的圖靈機，將函數(shù)映射程序化，加速了模式識別（Pattern Recognition），卻還未接近通用人工智能，第三境界 “看山是山，看水是水” 更進一步。所以我們不能因為深度學習火熱，就簡單地把這種 30 年前開始的模式識別方法拿出來當真正的人工智能。腦科學、認知科學的發(fā)展，也許可能把大家耳邊的人工智能推向圖靈祖師爺真正定義的 General AI。
Q71：如何用大腦研究促進 AI 發(fā)展？—— S4 黃小丫
A：神經(jīng)網(wǎng)絡最初就是在模仿人類的大腦，可惜人類目前還是學藝不精，當前的神經(jīng)網(wǎng)絡的能力相比于人類的大腦仍然有很大的差距。隨著人們對大腦的結(jié)構(gòu)建立更深入的認識，人類將能夠設計出更加強大的神經(jīng)網(wǎng)絡。
Q72：有人說大腦與身體的關系是女王與議會的關系，每次都是議會做出決定，再通知女王，所以產(chǎn)生了有意識錯覺？
A：意識是什么，至今還沒有研究清楚，而這個領域的新進展主要會發(fā)表在 Nature 和 Science 上，請你多多關注。例如 Restoration of brain circulation and cellular functions hours post 就是今年引起熱議的一篇非常有趣的文章。
Q73：人工智能是否將會具有人類的情感？會如何使其具有情感？—— T3 葛容辰
A：目前人工智能還不具有人類的情感。如何使其具有情感，這個問題目前還沒有答案。如果你感興趣，歡迎來清華研究。
Q74：大數(shù)據(jù)，AI 等信息學新興概念之間有什么關聯(lián)？—— T6 顧子軒
A：大數(shù)據(jù)和 AI 在一定程度上是互相依賴的，處理大數(shù)據(jù)可能會用到一些人工智能的方法，而大數(shù)據(jù)也會給人工智能模型提供重要的訓練數(shù)據(jù)。
Q75：劉老師您好，請問 “平石” 的故事是真的嗎？為什么對人很簡單的感知事情對機器卻很難？—— T1 王繹祁
A：關于此事的記載，萍實：《孔子家語?致思》載，楚王渡江，見物大如斗，圓而赤，取之，使人往魯問孔子?？鬃釉唬骸按怂^萍實者也，可剖而食之，吉祥也，唯霸者能獲焉?！?/p>
目前，人們還不能很好地解釋大腦的工作原理，不清楚意識是怎么回事，所以我們很難通過模擬人腦來讓機器做感知。而在一些特定領域，例如人臉識別，深度學習技術(shù)恰好工作得非常好，那這個模型是不是人腦工作原理的基本結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在也還沒有定論。總的來說，我們對意識這件事還不夠了解，所以這些人覺得很簡單的事情，還沒有很好的數(shù)學方法來解決。
Q76：人工智能最終可以解決人類所無法完成的問題，您認為這些問題是否包括形向上學（哲學）問題？以我之見，其算法本身即受經(jīng)驗論理想的制約，所以我對這一點持否定態(tài)度，您如何看待？—— U11 徐文睿
A：人工智能可能可以解決相對一部分人類無法完成的問題，但我不覺得人工智能可以解決所有人類無法完成的問題。在這個意義上，我同意你的看法。
Q77：您認為計算機的運算速度會影響人類的智能水平嗎？您認為如果我想成為清華電子計算機系的一名學生，需要具備哪些知識儲備？
A：按照目前人工智能的發(fā)展水平，計算機的運算速度只會影響計算機的智能水平。零基礎的同學在信息學院也能有很好的發(fā)展，所以完全不必擔心。如果真的很感興趣，可以在課余看看《編碼》這本書。此外，高中的基礎課程還是需要認真學習的。PS：電子和計算機是清華大學兩個不同的系。
Q78：請問如何判斷一個機器是否智能？—— 俞逸洋
A：目前還可以使用圖靈測試。
PS：八中？人大附中？
Q79：您在講座中提到了很多哲學上的觀點與科學間的聯(lián)系，那么現(xiàn)今哲學與科學的關系是怎樣的呢？—— I8 陳龍云
A：哲學不是我的研究方向，我不是很懂，我的理解是，科學從本質(zhì)上來講是一種經(jīng)驗主義的認知論，是通過實驗或其他手段對自然或事物認知的過程，屬于哲學的一個分支。
Q80：通過今天的講解，我們了解了人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史與趨勢，作為一個文科生，我很想了解作為一個前沿科研者，您如何看待信息技術(shù)進步對社會發(fā)展的雙重影響與其帶來的倫理問題，越來越智能的技術(shù)帶給人類的是真正的進步嗎？—— A6 郭蘊興
A：應該說，大多數(shù)技術(shù)都可以對人類有益。但科學與技術(shù)倫理本身也是一個復雜的學科，聯(lián)合國教科文組織也有專門的委員會協(xié)助各成員國制定有關科學技術(shù)倫理議題的可靠的政策。雙重影響與倫理問題是客觀存在的，但不應成為阻礙技術(shù)進步的理由。
Q81：隨著 AI 的不斷發(fā)展，技術(shù)逐漸成熟，未來很有可能能夠代替人類，高效、低成本地完成很多危險而又枯燥的工作。那么很多工作被取代，人們會面臨失業(yè)的問題，那么將來很多普通人又將如何維持生計，實現(xiàn)人生價值呢？—— N8 王藝諾
A：隨著科技的進步，總有一些工作會消失，又有一些新工作會產(chǎn)生。上次我就說過，對個人來說，要擔心的不是人工智能搶飯碗的事情，更多應該擔心自己的知識和能力儲備不夠，被別人搶飯碗的問題。
Q82：劉教授我想請問一下，剛才甘教授提到 5G 技術(shù)在歐洲被禁止，甘教授認為科技人員應該思考技術(shù)所潛存的危害，但是我想如果我們不發(fā)展 5G 技術(shù)乃至其他人工智能技術(shù)，我們又將落后，請問您怎么看待這個問題？
A：歐洲確實有一些國家出臺政策禁止了華為，但是我沒有注意到哪個國家和地區(qū)禁止了 5G 技術(shù)，技術(shù)的潛在危害是每個人都應該思考的，不僅是科技人員，應該鼓勵在法律允許的范圍內(nèi)研究先進技術(shù)。
Q83：人工智能的意識和思考有什么區(qū)別？
A：目前的人工智能可以開展一些思考，但是沒有意識。希望生命科學領域能先給我們一些答案。
Q84：人工智能研究的終極目的是什么？如果說計算和感知的研究是為了便利人們的生活，那更深的研究，比如讓人工智能擁有真正意識的意義是什么？ —— A3 于悰然
A：不同人對人工智能研究的目的都有不同的看法，我覺得長期來看，人工智能的目的應該是能思考，擁有一定的 “意識”（如果我們知道什么叫意識的話）。目前我沒有聽說誰的研究是要讓人工智能擁有真正的意識。我們對意識是什么可以算一無所知。
Q85：要讓 AI 擁有意識，是否可以不理解意識的來源，直接模仿意識生成的方式，即直接模擬生命誕生的過程，只給予幾個固定代碼，其他任由發(fā)展。（也模仿地球生命形成的過程，不過這次把 C 元素為主換成 S 元素為主）？
A：你說的這個叫類腦計算，清華于 2014 年成立了類腦計算中心，目標是突破類腦智能關鍵技術(shù)，發(fā)展通用人工智能。不過，我們科研組的研究不涉及讓計算機產(chǎn)生意識，所以關于這個問題，我們沒有發(fā)言權(quán)。
Q86：我是來自重慶十八中的一名學生，很榮幸能再次聆聽您的講座！閱讀了您的書籍后，我意識到，在物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的實踐過程中，不僅要對程序語言與算法精通，也要具備機械設備、地理謀劃等能力。我的問題是：您認為如今的物聯(lián)網(wǎng)人才，應具備那些素質(zhì)與能力？它發(fā)展的目前阻力有哪些？—— G11 翁雨帆
A：我認為，喜歡物聯(lián)網(wǎng)是一件好事，但不要過早給自己貼上這個標簽。努力學習信息學科的方方面面并加以練習，甚至涉獵更多其他學科的知識，對你在整個行業(yè)的發(fā)展都是很有幫助的。從現(xiàn)狀來看，偏應用的領域相對容易發(fā)展，而偏基礎的領域，我國的發(fā)展相對滯后，例如我們的工業(yè)軟件發(fā)展遠遠不如應用軟件。而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也面臨類似的問題，這可能算是阻力之一吧。
Q87：您好，我是一名來自天津的考生，可能我會對您的演講內(nèi)容比較感興趣，因為我是一名信息學奧賽學員并已經(jīng)取得了省一獎項，成為一名 CCF 學生會員，對信息學計算機有著濃厚的興趣。但事實上，在我對我踏上計算機行業(yè)征途這個夢想的背后，我還有一些疑惑，在我長達六年的信息學競賽學習過程中，我的思維能力，編程能力都有提高。但我深知我所學習的內(nèi)容仍然與應用信息學有所區(qū)別，我所學習的理論知識對于我確定的人生方向是否有所助益。其實我曾迷惑，希望您能給我一些建議，曾有幸見吳文虎教授一面，讓我在自己的 OI 生涯與基礎學習之間做出了抉擇，這不代表我的放棄，只是另一種開始罷了，依然希望您能對于我得問題做出所答?！?S2 武文靜
A：興趣是非常重要而寶貴的。選擇一個自己喜歡的事情，至少在遇到困難的時候，會更容易解決。信息學競賽所學的內(nèi)容只是計算機學科的一個小小的子集，通過信息學競賽來觀察計算機學科即使不算管中窺豹，也有一些只見樹木不見森林的可能。在這里，只說我自己。我中學時參加過海淀少年宮的數(shù)學競賽班，也參加了好幾年北京市數(shù)學奧賽班，參加了大大小小，全國、北京市、海淀區(qū)、我們中學自己的多次數(shù)學競賽，但是在大學以及之后的學習里，我發(fā)現(xiàn)大學里學的數(shù)學和競賽班里學的數(shù)學幾乎毫無關系。
Q88：您覺得人工智能的發(fā)展前景如何，會在將來引來快速突破嗎？—— G10 宋東芪
A：我覺得前景是很好的，但能走多遠還得靠你們?nèi)ラ_拓。
Q89：經(jīng)典悖論（如羅素悖論等）不能被解決的很多，那這些悖論的提出的意義何在？數(shù)學的純粹性和不完備性矛盾嗎？—— G10 宋子蘊
A：羅素悖論帶來了一次數(shù)學危機，但也給數(shù)學帶來了新的公理化體系。而解決雙生子佯繆，則催生了廣義相對論。我想這都是它們的意義。第二個問題當中的純粹性我不知道你指的是什么，而數(shù)學的不完備性是由哥德爾在 1931 年的論文 On Formally Undecidable Propositions of Principia Mathematica and Related Systems I 中討論的。
Q90：您認為智能與能源等高新領域如何結(jié)合？—— G10 周擎天
A：你可以關注一下清華大學曹軍威等老師所寫的《人工智能在能源互聯(lián)網(wǎng)中的應用綜述》，另外可以關注一下清華大學能源互聯(lián)網(wǎng)研究院的最新進展。
海之角、天之涯，
你我同赴清華。
為什么選擇清華？
因為清華老師把上課看得最重，
院士堅持上課到 90 歲；
因為清華有劉云浩教授這樣的老師，
愿意花幾十個小時做這樣一件答疑的 “小事”，
只為解答同學們的困惑，
滿足同學們的期待。
謹以此文，
送給心底種著清華夢的你們，
愿清華陪你們走過
每一個盛夏季節(jié)。
