當(dāng)英特爾在美國(guó)舉辦了第一次英特爾AI Day，英特爾CEO科再奇親自出席，著力談到這家公司對(duì)人工智能時(shí)代的全面認(rèn)識(shí)和擁抱，人們意識(shí)到，“原來(lái)那家芯片公司也要做AI了?！?/p>
一年過(guò)去了，當(dāng)英特爾AI Day在北京再次舉辦，同樣是嘮嘮業(yè)務(wù)家常，說(shuō)說(shuō)英特爾在人工智能方面的實(shí)力、熱情和愿景，尋常又有點(diǎn)特別，“原來(lái)這家芯片公司真的要做AI了?！?/p>
回望過(guò)去一年，英特爾幾乎全心投入AI建設(shè)，整合Nervana，成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部(AIPG )，擴(kuò)張收購(gòu)與投資布局，AI領(lǐng)域的舉動(dòng)，邏輯主線越發(fā)清晰了。
在今年AI Day上，英特爾就釋放了三個(gè)重要訊號(hào)，試圖在明年50歲“知天命”來(lái)臨之際，在人工智能的時(shí)代，改變自己的“人設(shè)”。
彌補(bǔ)GPU缺乏，轉(zhuǎn)投“神經(jīng)芯片”研發(fā)
如果說(shuō)AI是一場(chǎng)馬拉松，此刻重新回到賽道的英特爾，“快馬加鞭”之余，還面臨著一個(gè)無(wú)法回避的外界言論話題，對(duì)手英偉達(dá)。
毫無(wú)疑問(wèn)，在PC時(shí)代，CPU/GPU曾是一對(duì)親密無(wú)間的伙伴，但到了人工智能時(shí)代，卻出現(xiàn)了“分歧”?！俺怨稀笨礋狒[的背后，你需要知道的一個(gè)事實(shí)是，在界定兩者的關(guān)系時(shí)，英偉達(dá)掌舵黃仁勛曾多次提到，GPU不會(huì)替代CPU。
雖然老黃在說(shuō)這話時(shí)，一臉傲嬌，但他看來(lái)，最完美的架構(gòu)正是在萬(wàn)事皆能的CPU上，加上在某些重大計(jì)算挑戰(zhàn)上非常有能量的GPU，后者非常擅長(zhǎng)圖形的計(jì)算處理工作和人工智能類型的應(yīng)用。
當(dāng)然，人工智能包含很多范疇，GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域嘗足了“甜頭”，但真正使用還要考慮很多不同的約束條件，功耗、尺寸、價(jià)格來(lái)選擇不同的硬件。盡管英特爾下大手筆，收購(gòu)FPGA廠商Altera、AI芯片商N(yùn)ervana，但依然無(wú)法解決缺乏GPU的問(wèn)題。
于是，英特爾選擇另辟蹊徑。
僅以芯片角度來(lái)看，英特爾的研究好消息一個(gè)又一個(gè)從實(shí)驗(yàn)室傳來(lái)。似乎是作為一種強(qiáng)力的隔空反擊， 這次AI大會(huì)上，宣布正在研發(fā)出代號(hào)“Loihi”的自動(dòng)學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片。
Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山，它由 128 個(gè)計(jì)算核心構(gòu)成，每個(gè)核心集成 1024 個(gè)人工神經(jīng)元，整個(gè)芯片擁有超過(guò)個(gè) 13 萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元與 1.3 億個(gè)突觸連接。 雖然無(wú)法與擁有超 800 億個(gè)神經(jīng)元的人腦相比，但是英特爾認(rèn)為，Loihi 代表著未來(lái)人工智能芯片的發(fā)展方向。
其原因在于，Loihi 芯片能夠像大腦一樣通過(guò)脈沖或尖峰傳遞信息，并根據(jù)這些信息調(diào)節(jié)突觸強(qiáng)度，能模仿大腦，通過(guò)環(huán)境中各種反饋信息進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、下達(dá)指令。
Loihi芯片提供了非常靈活的片上學(xué)習(xí)能力，將訓(xùn)練和推理整合至同一塊芯片上。通過(guò)“異步激活”方式進(jìn)行計(jì)算，使得機(jī)器學(xué)習(xí)更有效率，同時(shí)對(duì)于計(jì)算力的需求更小。
該芯片適用于無(wú)人機(jī)與自動(dòng)駕駛、紅綠燈自適應(yīng)路面交通狀況，用攝像頭尋找失蹤人口等任務(wù)。不過(guò)英特爾目前尚未制造出 Loihi 芯片，但已用 FPGA 芯片進(jìn)行了硬件模擬測(cè)試。
展望未來(lái)，英特爾認(rèn)為人工智能訓(xùn)練需要新型芯片架構(gòu)。而神經(jīng)形態(tài)計(jì)算恰好帶來(lái)了一種方式，以類似大腦的結(jié)構(gòu)提供超大規(guī)模的計(jì)算性能。
但英特爾并不是第一家使用神經(jīng)科學(xué)指導(dǎo)芯片的公司。
此前，IBM已經(jīng)構(gòu)建了兩代神經(jīng)形態(tài)處理器，稱為TrueNorth，同樣基于脈沖神經(jīng)元模式，但TrueNorth 包括4096個(gè)核心，模擬了一百萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和2.56億個(gè)突觸，這個(gè)數(shù)字在Loihi之上。
一個(gè)好消息是，與通常用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。盡管，目前很難說(shuō)英特爾神經(jīng)元芯片最終結(jié)果如何，但肯定的一點(diǎn)，英特爾已經(jīng)意識(shí)到CPU不是唯一。
為了應(yīng)對(duì)英偉達(dá)的進(jìn)攻，英特爾正試圖去擁抱其他芯片。截至目前，CPU+FPGA已經(jīng)顯示出深度學(xué)習(xí)負(fù)載上的能力，以及專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，二者的能耗和性能，都足以成為GPU潛在的挑戰(zhàn)者。
當(dāng)然， 這還不夠。近日，據(jù)外媒報(bào)道，英特爾還選擇與昔日的“老對(duì)手”AMD聯(lián)手，將后者的GPU與它的CPU封裝在一起，試圖彌補(bǔ)自身GPU缺乏的短板。
說(shuō)到硬件計(jì)算力，這還只是英特爾AI布陣圖中的一小部分。接下來(lái)，我們重新梳理一下英特爾AI的邏輯。
瞄準(zhǔn)“數(shù)據(jù)”，從點(diǎn)線面勾畫AI全棧解決方案
早在60多年前，AI就誕生了。但發(fā)展之路，蜿蜒曲折。之所以現(xiàn)在井噴式增長(zhǎng)，除了不斷提升的計(jì)算力，還有一個(gè)重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)。
追溯到今年3月，英特爾發(fā)布“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，對(duì)公司進(jìn)行重新定義，CEO科再奇明確指出，“如果一個(gè)市場(chǎng)不能生成數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、或使用數(shù)據(jù)來(lái)提供增值服務(wù)，英特爾就不會(huì)進(jìn)入?！?/p>
再來(lái)看一組數(shù)字，到2020年，每臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車每天將生成超過(guò)4TB流量，結(jié)合所有產(chǎn)業(yè)，英特爾給出一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，2020年中國(guó)數(shù)據(jù)總量將達(dá)到8000EB。當(dāng)然，不僅是數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，未來(lái)數(shù)據(jù)的形態(tài)正在從結(jié)構(gòu)化（文本圖形）向非結(jié)構(gòu)化（音頻、視頻、社交），以及不規(guī)則維度和定制類型數(shù)據(jù)演進(jìn)（聲納、GPS、雷達(dá)、鐳射激光、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因），數(shù)據(jù)的處理方式也延伸至端到端。
在這種“數(shù)據(jù)洪流”效應(yīng)下，如何將不同形態(tài)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“增值服務(wù)”，處理海量數(shù)據(jù)，并尋找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，做快速的預(yù)測(cè)、診斷，預(yù)防災(zāi)難事件發(fā)生，甚至模擬人的大腦，英特爾認(rèn)為這就是AI潛力所在。
但這位“CPU霸主”也表示，隨著高度動(dòng)態(tài)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自然數(shù)據(jù)收集分析需求越來(lái)越大，未來(lái)計(jì)算需求必定將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)的CPU和GPU架構(gòu)。那怎么辦？英特爾這么說(shuō)，那就肯定有辦法。面對(duì)AI后時(shí)代的未知，英特爾同樣希望用“計(jì)算多元”思路來(lái)處理，即利用不同特性硬件平臺(tái)以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，來(lái)提升數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。
于是，英特爾很快采取了一系列行動(dòng)。從2015年開(kāi)始，瘋狂布局AI，收購(gòu)Altera 、Saffron、Yogitech、Itseez、Movidius、Mobileye等一系列各有所長(zhǎng)的AI初創(chuàng)公司。當(dāng)然，一下子收購(gòu)這么多公司，還是難以消化的。英特爾需要將所有這些融合重組在一起。如何整合？
當(dāng)英特爾收購(gòu)Nervana時(shí)，它認(rèn)為這家小公司是其進(jìn)軍AI的“基礎(chǔ)”。為此，還成立了由Nervana前任CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始Naveen Rao領(lǐng)導(dǎo)的人工智能產(chǎn)品事業(yè)部（AIPG）以及一個(gè)進(jìn)行高級(jí)研究和開(kāi)發(fā)的人工智能實(shí)驗(yàn)室。
相較于整體AI戰(zhàn)略，英特爾也更為強(qiáng)調(diào)其AI硬件組合。在本次AI Day上，英特爾剛宣布將在今年年底之前發(fā)布Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（簡(jiǎn)稱NNP），即此前代號(hào)為“Lake Crest”的項(xiàng)目。Naveen Rao將NNP描述為“一套面向深度學(xué)習(xí)的專用架構(gòu)”。
英特爾在AI芯片方面還儲(chǔ)備有其它殺手锏，具體包括至強(qiáng)家族、FPGA（來(lái)自Altera）、Mobileye（車載平臺(tái)）以及Movidius（用于邊緣位置機(jī)器學(xué)習(xí)）。
英特爾人工智能全棧解決方案
完整的硬件平臺(tái)，涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和 FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)技術(shù)等；
針對(duì)深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的基于英特爾架構(gòu)的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)（英特爾 MKL-DNN以及數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)（英特爾 DAAL）等，以及英特爾Nervana Graph；
支持和優(yōu)化開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon等；
構(gòu)建了包括英特爾Nervana、英特爾計(jì)算機(jī)視覺(jué) SDK、 Movidius 和 Saffron 為代表的平臺(tái)，以推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。
原來(lái)，在“看似摸不著頭腦”收購(gòu)狂潮背后，英特爾實(shí)則是在補(bǔ)齊各方面的能力。應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)多樣性，現(xiàn)在，英特爾終于緩了口氣，拿出一整套AI全棧解決方案。
角色轉(zhuǎn)變：做高價(jià)值合作伙伴，讓AI易于實(shí)踐
有了技術(shù)，如何轉(zhuǎn)為商業(yè)，英特爾再一次為自己找到合適的位置和角色，做中國(guó)高價(jià)值合作伙伴，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)打Call。
實(shí)際上，對(duì)于英特爾而言，AI潛力和價(jià)值，恰恰體現(xiàn)在它能夠與其他行業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)有效的結(jié)合，即通過(guò)行業(yè)應(yīng)用釋放AI潛力。
獨(dú)樂(lè)樂(lè)不如總樂(lè)樂(lè)。同樣是合作，但英特爾卻擅長(zhǎng)用“英特爾方式”實(shí)踐著，不單是為行業(yè)用戶提供解決方案，還與合作伙伴一起玩。通過(guò)技術(shù)的力量，讓AI易于實(shí)踐，降低各行各業(yè)使用AI門檻。
分享一個(gè)小故事，這次AI大會(huì)多次提到的“天池醫(yī)療 AI 大賽”。
英特爾與阿里巴巴和零氪科技共同舉辦了天池醫(yī)療 AI 大賽，以期促進(jìn)算法創(chuàng)新，用AI加速精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展；大賽第一季面向的是醫(yī)學(xué)界公認(rèn)的難題——早期肺癌的診斷。作為大賽的共同舉辦方，英特爾提供了可為深度學(xué)習(xí)提供高效計(jì)算支持的至強(qiáng)融核處理器、至強(qiáng)處理器等產(chǎn)品和技術(shù)，還有針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的英特爾Math Kernel Library（MKL）核心算法庫(kù)及英特爾Python 數(shù)學(xué)庫(kù)，以及特別為醫(yī)療影像分析設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)框架軟件等。據(jù)科技行者了解，在這次天池大會(huì)上，英特爾為深度學(xué)習(xí)框架 Caffe 定制了 43 個(gè)超越開(kāi)源版本的新功能，來(lái)支撐選手的模型創(chuàng)新；同時(shí)也為天池軟件貢獻(xiàn)了 35000 行框架代碼和 6000 行參考模型代碼，為模型訓(xùn)練保駕護(hù)航。結(jié)果是，各隊(duì)選手在比賽期間遇到的80% 的問(wèn)題，英特爾事先都有驗(yàn)證過(guò)。
從體驗(yàn)層面，英特爾也正在嘗試。
舉個(gè)例子，3D人臉面部表情捕捉技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻人臉的自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別，精準(zhǔn)重建 3D人臉，并實(shí)時(shí)跟蹤面部表情變化，將預(yù)先設(shè)計(jì)好的特效素材附在 3D 人臉上，重新渲染到 MV 視頻中，從而實(shí)現(xiàn)臉部特效。整個(gè)過(guò)程只需一個(gè)二維攝像頭，大大簡(jiǎn)化傳統(tǒng)3D建模過(guò)程。目前，這項(xiàng)AI技術(shù)還運(yùn)用到音樂(lè)作品拍攝中，并開(kāi)放體驗(yàn)區(qū)，讓內(nèi)在英特爾技術(shù)，在AI時(shí)代，轉(zhuǎn)化為外在精彩體驗(yàn)。
很顯然，英特爾對(duì)待AI的核心思想是，推動(dòng)AI普及化、民主化，推動(dòng)整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展。就像英特爾公司高級(jí)首席工程師兼大數(shù)據(jù)技術(shù)全球首席技術(shù)官戴金權(quán)多次提到，“在英特爾我們專注做的一件事情，就是使人工智能計(jì)算進(jìn)入民主化時(shí)代，讓各行各業(yè)更方便地使用。”
英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭
正如英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭所言，AI是一場(chǎng)“馬拉松似的拉鋸戰(zhàn)”，競(jìng)爭(zhēng)才剛開(kāi)始兩三公里，未來(lái)將是“計(jì)算多元”時(shí)代。
從“芯片公司”到“數(shù)據(jù)公司”，英特爾的轉(zhuǎn)型思路或許將帶給人們一些啟示：當(dāng)新一波技術(shù)浪潮和風(fēng)口來(lái)臨時(shí)，與其盲目地追趕風(fēng)口，倒不如花些時(shí)間真正去想清楚，在新的變局中，自己能給別人帶來(lái)什么不可替代的價(jià)值。
聯(lián)系客服
