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從DLSS到生成式AI,英偉達正用AI改寫整個游戲產業(yè)玩法

后疫情時代的消費需求升級給全球游戲市場注入了新的活力,需求的增長和多樣化讓不少科技公司都看到了新的機遇。

從智能手機到PC,從底層芯片產業(yè)到上層應用生態(tài),產業(yè)各方都在游戲市場中嘗試找到自己的切入點。

根據Newzoo預測數據,2023年全球電競觀眾將增至5.74 億人,而中國電競用戶規(guī)模也將超過4.78億人。

去年一年,全球PC游戲玩家增加了2000多萬人,與此同時,游戲產業(yè)的競爭也變得愈發(fā)激烈,消費者對游戲內容、游戲體驗的要求越來越高,這對于游戲內容創(chuàng)作者們、對于硬件的性能都提出了更多挑戰(zhàn)。

在這樣的行業(yè)背景下,英偉達作為游戲產業(yè)底層技術提供廠商,一直在通過各類“黑科技”彌合性能與游戲體驗之間的“鴻溝”,從Ada架構革新、DLSS技術下放、到生成式AI技術賦能,高質量游戲體驗加速普及,智能化的游戲創(chuàng)作時代也拉開帷幕。

今天,千元級RTX 4060“甜點”顯卡已經讓用戶享受到高分辨率、高刷新率的游戲體驗,而RTX 40系顯卡在帶來游戲體驗革新的同時,其能效比的顯著提升還為網咖等電競產業(yè)帶來了大量電力的節(jié)約。

▲綠樹電競網咖升級RTX 4060顯卡

踏浪電競負責人告訴英偉達,RTX 4060的裝機不僅幫他們節(jié)省了電力,還降低了機箱散熱壓力和電腦故障概率,同時讓顧客的游戲體驗得到改善,機箱風扇“烤大腿”徹底成為過去時。

從玩家到從業(yè)者,英偉達的AI技術正在深刻改變著整個游戲產業(yè),AI技術讓玩家們用新的方式與游戲世界進行互動。

最近,智東西線下實際體驗了基于英偉達GeForce RTX 40系GPU、DLSS技術以及生成式AI技術的游戲終端、游戲作品及創(chuàng)作工具,并通過與英偉達的交流更深入地了解其背后的技術以及英偉達對于用AI技術賦能游戲產業(yè)的深入思考。

一、實現畫質幀率兼顧,落地300余款游戲,DLSS成游戲采納“標準”

時至今日,只要對PC游戲領域有所接觸的人幾乎都對DLSS技術不陌生了,從2018年英偉達首次推出DLSS技術至今,DLSS已經從“嘗鮮型”技術逐漸發(fā)展為行業(yè)采納標準,而DLSS也成為英偉達AI能力在游戲產業(yè)中應用的代表性技術之一。

DLSS經過多輪迭代,最新的DLSS 3版本增加了AI驅動的幀生成技術,通過對于游戲圖像信息的“學習”,進行智能“插幀”,從而提升整體的游戲幀率。目前DLSS 3已經應用在英偉達RTX 40系GPU中,根據實測數據,DLSS 3最高能夠實現4倍的幀數提升。

值得一提的是,英偉達于2018年首次將光線追蹤技術落地在了消費級GPU中,讓游戲畫面實現“次世代”革新,而次年英偉達發(fā)布的DLSS技術,則讓光線追蹤流暢運行成為了可能。

▲光線追蹤效果對比

如今光線追蹤技術已經迭代至“全景光線追蹤”,而DLSS技術也實現全景光追技術的可玩幀率。

在這次的線下體驗中,我細致體驗了眾多具有代表性的游戲大作,包括一些經典3A單機大作如《賽博朋克2077》、《瘟疫傳說:安魂曲》、《巫師3:狂烈》等。

此外我也著體驗了《鳴潮》、《重生邊緣》、《永劫無間》、《暗黑破壞神IV》、《傳送門:序曲》RTX版等多種網絡游戲、經典IP大作。

在體驗過程中我發(fā)現,DLSS 3的加持對于幀數的提升是極為明顯的,比如在《賽博朋克2077》中,關閉和開啟DLSS 3,幀數幾乎是從“不可玩”到“可玩”的水平,人眼感知非常明顯。

▲《賽博朋克2077》

在部分游戲如《瘟疫傳說:安魂曲》中,DLSS 3直接讓這款3A單機大作實現了“電競級”的幀數體驗,這在過去是完全不敢想象的。而《暗黑破壞神IV》對于DLSS 3的支持也令人頗感驚喜,這也足見英偉達DLSS的生態(tài)拓展能力。

▲《暗黑破壞神IV》

從《重生邊緣》、《永劫無間》到《暗黑破壞神IV》,DLSS技術早已走入更多玩家所熟知的電競網游市場。

除了PC端游,此次我還體驗了搭載RTX 40系GPU的筆記本電腦產品,通過這些產品體驗了《極品飛車:不羈》、《巫師3:狂獵》、《賽博朋克2077》等知名大作。

▲RTX 40系筆記本電腦產品

在筆記本端,DLSS技術的效果更加顯著,曾經只有桌面端GPU才能夠實現的體驗,也被移動GPU所實現。

可以看到,英偉達的AI能力在不同規(guī)格產品上應用具有很好的靈活性,RTX 40系GPU的出色能效優(yōu)勢也得以體現。

從PC臺式機到筆記本電腦,經過一輪深度體驗,我深刻感受到DLSS正在給游戲產業(yè)帶來一場變革。

近年來,玩家對于游戲流暢度、畫面質量的需求越來越高,2K 144Hz、4K 144Hz的高分辨率、高刷新率顯示器也開始加速普及,另一方面,大型游戲對于傳統(tǒng)GPU算力的需求也越來越高。

DLSS技術,幾乎成為了“必備”,在需求的推動下,DLSS已經成為游戲開發(fā)行業(yè)普遍采納的技術標準。根據官方數據,目前應用DLSS技術的游戲和應用已經超過了300款,并且數量還在不斷增加。

在游戲市場高速發(fā)展,游戲內容質量提升、用戶需求快速升級的當下,英偉達的DLSS以及背后的各類AI技術成為彌合市場需求和硬件瓶頸鴻溝的殺手锏,推動著游戲產業(yè)的發(fā)展。

二、DLSS革新游戲體驗背后,AI給芯片產業(yè)疊“Buff”

作為普通游戲玩家,我們看到DLSS技術的應用讓游戲體驗實現了“質變”,也成為游戲行業(yè)普遍采納的新標準。

這背后AI技術的深度參與不容忽視,RTX 40系GPU在能效比和性能方面的跨越式提升,都離不開AI技術的加持。

可以說,AI技術讓DLSS 3的實現成為了可能,而英偉達,正在用AI技術突破芯片算力的瓶頸,這也是目前芯片行業(yè)發(fā)展的大趨勢之一。

各類終端設備、游戲內容以及用戶體驗對于芯片端的性需求可以說是“無止境的”,追求更好的畫質、流暢度永遠是一個長期持續(xù)的目標。

但產業(yè)不可能一味通過芯片算力的提升,來解決設備的性能瓶頸,從架構、算法到軟件層面的技術升級,同樣都對突破性能瓶頸發(fā)揮著重要作用。

英偉達CEO黃仁勛曾在演講中說到,摩爾定律每一年半以一半成本提供相同性能的時代已經結束,晶體管密度增長帶動的算力性價比提升速度早已不及當年,工藝是在持續(xù)進步,但成本也上漲得多。

▲英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛

以RTX GPU為例,黃仁勛曾提到,工藝升級只帶給RTX 40系列GPU約15%的性能提升,其余的性能提升來自于像DLSS 3、Tensor Core、著色器執(zhí)行重排序(SER)這樣的研發(fā)創(chuàng)新。而實現這些技術組合的關鍵杠桿,正是AI。

毫無疑問,站在今天來看,在芯片中融入AI模塊、AI能力,通過AI技術提升芯片處理具體任務時的表現,擺脫單一的傳統(tǒng)算力依賴,已經成為芯片產業(yè)技術迭代、產品升級的大趨勢之一。

從AMD的FSR技術、英特爾的XeSS技術,到近年來高通、聯(lián)發(fā)科等移動芯片巨頭先后在智能手機端落地了“補幀”、“超分”等技術,并在SoC中專門加入了AI模塊。

這些同領域、不同賽道芯片廠商的跟進,恰恰證明了英偉達方向的正確性和前瞻性。芯片領域的AI浪潮已經勢不可擋,而英偉達是走的最前的廠商之一,正通過AI技術改變游戲產業(yè)的發(fā)展。

擁有過硬的產品技術優(yōu)勢,同時新技術在軟件應用中的適配也可以“一呼百應”,這種從硬件、AI算法到軟件應用生態(tài)全鏈條的體系化優(yōu)勢,也是英偉達產品最核心的競爭力之一。

三、從DLSS到生成式AI,英偉達用AI給行業(yè)帶來新變量

從技術、產品到應用生態(tài),英偉達給消費者帶來了游戲體驗的提升,也給行業(yè)發(fā)展帶來了許多潛移默化的影響。

對于游戲開發(fā)商和游戲內容創(chuàng)作者們而言,英偉達AI技術的應用給他們帶來了不少驚喜。

比如《傳送門》RTX版的發(fā)布和流行就意味著,如今打造全景光線追蹤的MOD技術集成門檻已經非常低,十幾年前的老游戲也可以通過簡單適配實現光追效果,并通過DLSS技術保證游戲流暢度,甚至MOD愛好者自己就能利用RTX Remix制作工具包打造游戲的重制版。

▲《傳送門》RTX版

這意味著,DLSS技術和光追技術的潛在適配范圍是“不設限”的,任何正在開發(fā)或已經發(fā)布的游戲都可以通過簡單“改造”適配光線追蹤和DLSS等技術。

在DLSS之外,英偉達還給游戲創(chuàng)作者們提供了不少應用工具,提升他們的開發(fā)效率,而在這些應用中我們能看到許多AI技術的身影。

▲NVIDIA Canvas

比如今年Omniverse軟件平臺就進行了生態(tài)拓展,從通過音頻文件生成動畫的Blender Add-ons、集成各類AI工具的AI Tools,到通過AI軟硬件協(xié)同為經典游戲快捷創(chuàng)建MOD的NVIDIA RTX Remix,以及能夠快速為虛擬形象“注入生命”的Avatar Cloud Engine。

▲NVIDIA Omniverse的生態(tài)拓展

這次在現場我體驗到的來自特效小哥的獨家CG Demo《Flower》,正是通過RTX GPU加速,由NVIDIA Omniverse和虛幻引擎渲染,最后借助Stable Diffusion AI輔助創(chuàng)作的作品。

▲特效小哥講解CG Demo《Flower》

據了解,曾經需要近兩個月才能完成的工作,如今借助英偉達AI技術和RTX 4090顯卡的加持,只需要幾天就可以完成。針對在本地運行的Stable Diffusion,RTX 40系列顯卡的圖像生成速度比上一代提升了1.5倍。

值得一提的是,最近英偉達還在2023年的COMPUTEX展會上發(fā)布了一項定制化AI模型平臺技術——NVIDIA ACE 游戲開發(fā)版,這也是英偉達生成式AI技術賦能游戲創(chuàng)作的代表性案例。

試想,曾經只能“念劇本”的NPC突然具有了擬真的語言交互能力和智能,會是怎樣一種體驗?

英偉達正在把這種體驗帶到現實中。玩家可以在游戲中全程用母語和NPC進行智能、無預設腳本的動態(tài)對話,這些NPC有自己的個性,其表情和語氣也會動態(tài)變化。

▲借助NVIDIA ACE 游戲開發(fā)版及相關AI工具,開發(fā)者制作的AI NPC。

游戲開發(fā)者們可以利用NVIDIA ACE,在云端和PC上的軟件和游戲中搭建和部署定制的語音、對話和動畫AI模型,目前已經優(yōu)化的AI基礎模型包括NVIDIA NeMo、NVIDIA Riva,以及前文中提到的NVIDIA Omniverse 中的Audio2Face。

通過NVIDIA Riva完成語音轉文本和文本轉語音、利用NVIDIA NeMo為對話式AI提供支持,再利用Audio2Face通過語音驅動面部動畫,最終,一個NPC變得栩栩如生。

在英偉達開發(fā)者和性能技術部門副總裁John Spitzer看來,生成式AI有可能徹底轉變玩家與游戲角色的互動方式,從而提升玩家在游戲中的沉浸感。

可以看到,英偉達憑借其在AI領域的專業(yè)知識以及與游戲開發(fā)者數十年的合作經驗,已經率先將生成式AI技術應用在了游戲中。

目前,全球PC專業(yè)設計師和創(chuàng)業(yè)愛好者已經超過1.1億人,而使用英偉達硬件的3D創(chuàng)作者,更是自去年以來大幅增長了42%。

Omniverse、NVIDIA ACE為代表的各類融入AI技術的軟件平臺,正深度應用于游戲開發(fā)行業(yè),并將游戲開發(fā)引向新的發(fā)展階段,更多優(yōu)秀的創(chuàng)作者、優(yōu)秀內容得以被催生出來,玩家也能享受到更好的游戲體驗。

結語:AI顛覆游戲市場只是開始,未來十年是AI應用的十年

英偉達GeForce業(yè)務高級副總裁Jeff Fisher曾在今年的CES大會上提到,AI技術將徹底改變游戲行業(yè)。在今天深度體驗英偉達AI技術加持的GPU和落地終端產品后,我對這句話有了更真切的感受。

英偉達已經通過AI技術深刻影響了游戲行業(yè)乃至整個內容創(chuàng)作產業(yè)的發(fā)展,英偉達在架構、設計、算法等技術創(chuàng)新上持續(xù)積淀的全棧優(yōu)勢,已經成為英偉達站在GPU金字塔頂端、推動GPU與AI深度融合的關鍵支撐。

未來,不論是生成式AI還是元宇宙的發(fā)展,英偉達無疑都是產業(yè)背后核心的硬件、軟件技術提供者之一

黃仁勛曾說,“過去十年是AI在算法發(fā)明方面的革命,未來十年是AI應用的十年?!泵嫦蛭磥?,英偉達必然會成為影響AI產業(yè)發(fā)展的關鍵變量。

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