1、變現(xiàn)方式
ChatGPT 作為工具屬性的產(chǎn)品，最簡(jiǎn)單直接的商業(yè)模式主要包括按需一次性收費(fèi)的'商品模式'和周期性使用的'訂閱模式'。
'商品模式'例如一定金額購(gòu)買固定次數(shù)的文案生成/社媒生成/廣告語(yǔ)生成；'訂閱模式'則類似于 SaaS 周期性收費(fèi)的方式，例如通過(guò)每月支付月費(fèi)來(lái)使用服務(wù)。
當(dāng)下 ChatGPT 已經(jīng)開(kāi)啟了變現(xiàn)的嘗試，推出了訂閱服務(wù)ChatGPT Pro，價(jià)格為 42 美金/月。相較免費(fèi)版，付費(fèi)版的 ChatGPT Pro 主要有三大功能：
1）免費(fèi)版限流，在流量高峰期可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)法使用，付費(fèi)版在流量高峰期沒(méi)有限制，提升了使用體驗(yàn)；
2）ChatGPT Pro 生成文本的速度更快，用時(shí)小于免費(fèi)版的一半，可以提升工作效率；3）可以搶先體驗(yàn)新功能。
除了直接的 C 端服務(wù)收費(fèi)，B 端'賦能收費(fèi)'同樣也是值得期待的商業(yè)化方向，例如通過(guò) API接口提供技術(shù)服務(wù)。B 端客戶可以通過(guò)在自己的系統(tǒng)中集成 ChatGPT 模型，通過(guò) API 調(diào)用從而實(shí)現(xiàn)自身服務(wù)和功能的拓展優(yōu)化，例如近日微軟宣布將 ChatGPT 功能集成至旗下的搜索引擎 Bing 和瀏覽器 Edge。
2、商業(yè)化空間
商業(yè)化落地方向的豐富多樣，是市場(chǎng)對(duì)于 ChatGPT 龐大發(fā)展空間預(yù)期的基礎(chǔ)。區(qū)別于以往 Al 模型功能的單一性，例如 AlphaGo 只會(huì)下圍棋，ChatGPT 基于的“大型語(yǔ)言模型（'LLMs，也稱為'大模型'）通過(guò)把盡可能大量的數(shù)據(jù)通過(guò) Transformer 架構(gòu)做機(jī)器學(xué)習(xí)，就能從數(shù)據(jù)中學(xué)到很多能力，多到超出設(shè)計(jì)者的想象。
ChatGPT 的爆火出圈，本質(zhì)就是大家驚嘆于其能夠完成的任務(wù)之多樣，且完成度遠(yuǎn)超人們預(yù)期。這也打開(kāi)了 ChatGPT 在各式各樣商業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用的想象空間。我們從 ChatGPT 的功能來(lái)分類，例舉一些想象得到的未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景：
文本創(chuàng)作/修改：從通用的文案創(chuàng)作、郵件寫作、公文信函、簡(jiǎn)歷修改，再到進(jìn)一步細(xì)分到專業(yè)領(lǐng)域，例如金融、法律、教育等等；
代碼生成/糾錯(cuò)：當(dāng)前 ChatGPT 在這方面的能力仍不足以替代程序員，但未來(lái)在輔助編寫上大有可為，例如快速的檢索、簡(jiǎn)單代碼的快速寫作、自動(dòng)糾錯(cuò)等輔助功能。聊天機(jī)器人：
最典型的例如客服機(jī)器人，當(dāng)下市面上的客服機(jī)器人仍在使用老一代的系統(tǒng)，新一代語(yǔ)言模型技術(shù)的出現(xiàn)有望帶動(dòng)這個(gè)細(xì)分行業(yè)的更新。
語(yǔ)音助手：ChatGPT 的問(wèn)答智能程度明顯好于當(dāng)前市面上市占率較高的小愛(ài)同學(xué)和 Siri，ChatGPT 的技術(shù)有望提升語(yǔ)音助手的智能程度。
其他方面：ChatGPT 因其智能化程度高，知識(shí)信息含量之廣，使其在各個(gè)領(lǐng)域都能起到不小的作用，未來(lái)想象空間巨大。
3、行業(yè)已經(jīng)具備大規(guī)模商業(yè)化條件：供給多點(diǎn)開(kāi)花，順應(yīng)行
業(yè)需求
4、行業(yè)已經(jīng)具備大規(guī)模商業(yè)化條件：廠商實(shí)現(xiàn)盈利，驗(yàn)證商
業(yè)模式可行性
目前海外已有實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定盈利的廠商、持續(xù)驗(yàn)證商業(yè)模式的可行性。公開(kāi)業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)顯示
2020 年 Depmind 已實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)美元量級(jí)的利潤(rùn).營(yíng)業(yè)額為 8.26 億英鎊。
根據(jù)此前分析的下游應(yīng)用場(chǎng)景，判斷 ToB、ToC 兩端的商業(yè)化條件已完備，并給出如下展
望：
1）B 端（出售 API 接口）移植模型）：瞄準(zhǔn)進(jìn)行高頻、大規(guī)模內(nèi)容生產(chǎn)的細(xì)分場(chǎng)景，為
平臺(tái)提供定制化模型服務(wù)，游戲、數(shù)字人領(lǐng)域受益短期內(nèi)即能看到。
2）C 端（大眾應(yīng)用）：大廠將定制化模型嵌入搜索、辦公等成熟應(yīng)用，利用龐大用戶流
量挖掘附加價(jià)值；此外隨著訂閱費(fèi)用的調(diào)整個(gè)人創(chuàng)作者直接訂閱 AIGC 應(yīng)用將更為普遍。
3.1、B 端的商業(yè)模式
3.1.1、細(xì)分行業(yè)定制 LLM（大語(yǔ)言模型）
B 端變現(xiàn)的方式可展望為細(xì)分行業(yè)定制 LLM（大語(yǔ)言模型），即廠商的模型底座 用戶數(shù)
據(jù)源，構(gòu)建“LLM X”。
廠商通過(guò)改變訓(xùn)練用數(shù)據(jù)的分布，來(lái)提升模型在某一細(xì)分領(lǐng)域的表現(xiàn)。從具體領(lǐng)域來(lái)看，定制化模型能夠逐步深度融入到文字、音樂(lè)、圖片、視頻、3D 多種媒介形態(tài)的生產(chǎn)中，可以擔(dān)任新聞、論文、小說(shuō)寫手，音樂(lè)作曲和編曲者，多樣化風(fēng)格的畫手，長(zhǎng)短視頻的剪輯者和后期處理工程師，3D 建模師等多樣化的助手角色，在人類的指導(dǎo)下完成指定主題內(nèi)容的創(chuàng)作、編輯和風(fēng)格遷移。
3.1.2 傳媒互聯(lián)網(wǎng)是最直接受益于 AIGC 落地的場(chǎng)景。
中文互聯(lián)網(wǎng)首先為大模型的建立提供豐富的中文語(yǔ)料庫(kù)，從源頭哺育 AIGC；傳媒細(xì)分子賽道均具備高內(nèi)容需求、高交互、高創(chuàng)意濃度等屬性，與 AIGC 天然契合。
3.1.3 重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)能夠顯著受益的行業(yè)：
游戲行業(yè)具備高交互性、內(nèi)容創(chuàng)意密集的特點(diǎn)，將顯著受益于 AIGC 帶來(lái)的成本、效益改善、玩法創(chuàng)新，商業(yè)模式有望發(fā)生變革。
以 3A 游戲?yàn)槔豢畛墒斓?3A 游戲開(kāi)發(fā)時(shí)間周期長(zhǎng)、資金人力耗費(fèi)巨大。R 星 2018 年發(fā)售的游戲《荒野大鏢客 2》，其虛擬場(chǎng)景約有約 60 平方公里，耗費(fèi)六百余名美術(shù) 8 年時(shí)間完成。AIGC 技術(shù)的引入，能夠在設(shè)計(jì)、調(diào)試、NPC 行為、優(yōu)化、3D 場(chǎng)景制作等多領(lǐng)域提升效率，降低游戲行業(yè)對(duì)人力的重度依賴，有效實(shí)現(xiàn)成本控制。
廣告營(yíng)銷：內(nèi)容生產(chǎn)及個(gè)性化需求大，看好 AI 數(shù)字虛擬人產(chǎn)品降本增效
3.2、C 端的商業(yè)模式
缺乏實(shí)時(shí)性是類 ChatGPT 產(chǎn)品的最大掣肘。作為語(yǔ)言模型，對(duì)話式機(jī)器人沒(méi)有搜索引擎
的爬蟲能力，只能回答已知信息。2023 年 2 月起，大廠陸續(xù)將對(duì)話是機(jī)器人與搜索引擎結(jié)合，I進(jìn)一步提升搜索業(yè)務(wù)效率。
3.2.1 SaaS 應(yīng)用將是最快落地、最早觸達(dá) C 端用戶并帶來(lái)附加收入
的場(chǎng)景。
一方面，AIGC 在辦公領(lǐng)域的應(yīng)用前景已經(jīng)相當(dāng)顯性，文本轉(zhuǎn)圖像、快速文案撰寫、快速數(shù)據(jù)分析等技術(shù)能夠集成至日常工作流程中。相關(guān)大廠已經(jīng)開(kāi)始實(shí)際布局，微軟計(jì)劃 OFFICE全家桶、云計(jì)算模型 Azure 中悉數(shù)加入 AI 大模型，線上會(huì)議軟件 Teams 已經(jīng)推出了 AI 撰寫會(huì)議紀(jì)要和郵件的付費(fèi)服務(wù)。另一方面，工作中的應(yīng)用需求更為剛性、用戶基礎(chǔ)已經(jīng)較為龐大，心智培育成本低、付費(fèi)意愿更強(qiáng)，通過(guò)嵌入增值服務(wù)收取費(fèi)用商業(yè)模式更加成熟。享有C 端流量分發(fā)話語(yǔ)權(quán)的廠商受益更加顯著。頭部廠商的產(chǎn)品本身已經(jīng)有著用戶基數(shù)、心智壁壘，變現(xiàn)路徑相對(duì)明晰，獲客成本遠(yuǎn)低于新進(jìn)入者。
3.2.2 C 端變現(xiàn)展望：心智提升、費(fèi)用下降，直接訂閱制將更加普遍
直接 ToC 的按月訂閱制產(chǎn)品受眾范圍較窄。當(dāng)前 AIGC 應(yīng)用的訂閱價(jià)格約在 10-30 美元區(qū)間內(nèi)，我們判斷付費(fèi)制較高的成本將按月訂閱的消費(fèi)者范圍限定在了有硬性需求的獨(dú)立創(chuàng)作者中。從 AI 繪畫領(lǐng)域付費(fèi)情況來(lái)看，根據(jù) 6pen 數(shù)據(jù)，中國(guó) 60%的用戶并沒(méi)有在使用 AI 繪圖產(chǎn)品上有過(guò)付費(fèi)行為，剩下 40%的付費(fèi)用戶中，16%付費(fèi)在 10 元以內(nèi)，14% 在 100 元以內(nèi)，付費(fèi)超過(guò) 100 元的不到 10%。
隨著 AIGC 能力的大幅度提升，AIGC 訂閱費(fèi)用有望逐步調(diào)降，購(gòu)買決策成本降低伴隨用戶認(rèn)知建立，我們認(rèn)為 C 端應(yīng)用消費(fèi)需求的擴(kuò)大已是必然。IDC 預(yù)計(jì)中國(guó) AI 市場(chǎng)規(guī)模將以24.4%的 CAGR 增長(zhǎng)，有望在 2025 年超過(guò) 184.3 億美元（約 1263 億元人民幣）。咨詢機(jī)構(gòu)AcumenResearch and Consulting 預(yù)測(cè)，2030 年 AIGC 全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 1100 億美元；量子
位智庫(kù)預(yù)計(jì) 2030 年 AIGC 市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億人民幣。
