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以1850-2018年近170年的全球平均氣溫距基準(zhǔn)平均氣溫（1961-1990年）的變化數(shù)據(jù)為例，利用matplotlib python庫(kù)，繪制數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)可視化圖。

原文博客地址：http://gaohr.win/site/blogs/2019/2019-10-08-dynamic-plot-matplotlib.html

先預(yù)覽一下動(dòng)態(tài)效果圖：

• Matplotlib基礎(chǔ)

對(duì)于Matplotlib的安裝、基本使用等，網(wǎng)絡(luò)上資源很多，此處不再過(guò)多的介紹，在此附上官網(wǎng)鏈接，足夠?qū)W習(xí)使用~

* 官方主頁(yè)：https://matplotlib.org

* 官方示例：https://matplotlib.org/gallery/index.html

* 官方API：https://matplotlib.org/api/index.html

• 如何繪制動(dòng)態(tài)圖

一般情況下，利用Matplotlib繪制動(dòng)態(tài)圖時(shí)，通常選擇使用Matplotlib的animation模塊，但是該模塊的函數(shù)使用比較繁瑣，不易學(xué)習(xí)，開(kāi)發(fā)不靈活。因此，本文介紹一種相對(duì)比較簡(jiǎn)單的辦法，利用動(dòng)態(tài)繪圖和暫停功能來(lái)實(shí)現(xiàn)，具體看代碼和相應(yīng)的注釋。

繪制動(dòng)態(tài)圖的函數(shù)如下：

def Plot(x, y1, y2):
    '''
    Create plot
    :param x: 時(shí)間變量數(shù)組
    :param y1: 數(shù)據(jù)數(shù)組1
    :param y2: 數(shù)據(jù)數(shù)組2
    :return:
    '''
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 5)) # 創(chuàng)建窗口和子圖
    plt.tick_params(labelsize=16) # 設(shè)置刻度字體

    # 設(shè)置時(shí)間軸格式
    fig.autofmt_xdate(rotation=30, ha='center')
    dateFmt = mdate.DateFormatter('%Y')
    ax.xaxis.set_major_formatter(dateFmt)

    years = numpy.arange(int(x[0]), int(x[-1]) + 1)
    yearsDate = GetDateArr(years) # 獲取年份列表
    xs = [yearsDate[0], yearsDate[0
    ys = [y1[0], y1[0
    ys2 = [y2[0], y2[0

    # 添加text
    plt.text(yearsDate[-22], -0.7, 'Made by GaoHR', fontsize=14, color='#1E90FF')
    plt.text(yearsDate[0], -0.7, 'Global temperature anomaly datasets (http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/)',
                 fontsize=14, fontfamily='Times New Roman', color='#333333')
    plt.text(yearsDate[0], 0.5, 'The global record data were provided by Climatic Research Unit',
                 fontsize=14, fontfamily='Times New Roman', color='#333333')
    plt.text(yearsDate[0], 0.15, 'The time series shows the combined global land and marine surface temperature record\n'
                                'from 1850 to 2018. The base period is 1961-1990.\n'
                                 'This year was the 4rd warmest on record.',
                                 fontsize=14, fontfamily='Times New Roman', color='#666666')

    # 設(shè)置x、y軸范圍
    # plt.xlim(x_min, x_max)
    plt.ylim(-0.75, 1)

    # 設(shè)置標(biāo)簽、添加刻度標(biāo)線
    ax.set_xlabel('Year', fontsize=16, fontfamily='Times New Roman')
    ax.set_ylabel('Temperature anomaly ($^o$C)', fontsize=16, fontfamily='Times New Roman')
    plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

    # 動(dòng)態(tài)讀取數(shù)據(jù)，繪制圖形
    for i in range(years[0], years[-1]):
        # 更新x, y1, y2
        xs[0] = xs[1
        ys[0] = ys[1
        ys2[0] = ys2[1
        xs[1] = yearsDate[i - int(x[0
        ys[1] = y1[i - int(x[0
        ys2[1] = y2[i - int(x[0
         
        ax.bar(xs, ys, width=150, color=getColor(y1[i - int(x[0])]))  # 繪制條狀圖
        ax.plot(xs, ys2, color='#555555')  # 繪制曲線圖
        plt.legend(['Smoothed'], loc='upper left', fontsize=14)  # 添加圖例
        plt.pause(0.1)  # 設(shè)置時(shí)間間隔

    plt.tight_layout()
    plt.show()

• 補(bǔ)充

函數(shù)調(diào)用方式、數(shù)據(jù)格式，以及上述代碼中用到的一些函數(shù)等，可以參見(jiàn)原博客： http://gaohr.win/site/blogs/2019/2019-10-08-dynamic-plot-matplotlib.html

附數(shù)據(jù)靜態(tài)圖：