凡是被冠以“泡沫”二字的事物，往往涵蓋了兩個(gè)相互矛盾的意義：
形勢(shì)雖然是虛而不實(shí)的， 但內(nèi)核卻是價(jià)值不菲的。
因此，當(dāng)“人工智能泡沫說(shuō)”成了行業(yè)里的流行話題后，一方面，我們真的痛恨那些其實(shí)沒(méi)什么技術(shù)含量，就把“人工智能”當(dāng)作公司前綴的“老鼠屎們”，但另一方面，又不得不承認(rèn)這個(gè)爆發(fā)了巨大能量的所謂“風(fēng)口”，其實(shí)更是人類(lèi)的“心之所向”。
僅2017第1季度，人工智能類(lèi)別的公司創(chuàng)業(yè)數(shù)量就達(dá)到957家，在不到1年的時(shí)間內(nèi)增幅高達(dá)55%。這組由Venture Scanner提供的數(shù)據(jù)從另一個(gè)角度告訴我們，盤(pán)旋在這塊領(lǐng)地高空的“資本禿鷹”們胃口之大。
胃口雖大，但“肉質(zhì)”總有優(yōu)劣。沒(méi)有投資人不期望遇到的是下一個(gè)Google，但實(shí)際上，披著AI馬甲的偽項(xiàng)目只多不少，已經(jīng)不止“濫竽充數(shù)”這么簡(jiǎn)單。
因此，與行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)的越來(lái)越多的警示相比，雖然瀾亭資本的創(chuàng)始人劉炯坦言自己對(duì)“泡沫說(shuō)”沒(méi)什么感覺(jué)，但他也承認(rèn)，“偽人工智能項(xiàng)目”倒真看了不少，也用了不少：
“很正常，任何一個(gè)有前景的產(chǎn)業(yè)都會(huì)產(chǎn)生泡沫。她隨著發(fā)展才會(huì)產(chǎn)生對(duì)這個(gè)行業(yè)預(yù)期過(guò)高的峰值，然后再進(jìn)入一個(gè)低谷，最后再慢慢繼續(xù)爬升，繼而達(dá)到穩(wěn)定。主要是近一兩年，AI被提及的太多太多，大家都是懷著一腔熱情去做這個(gè)。
但是只有熱情肯定不行，很多做機(jī)器人的，特別是所謂的教育機(jī)器人、家庭陪伴機(jī)器人，他們有好幾個(gè)問(wèn)題都沒(méi)想清楚，譬如他們的產(chǎn)品到底是哄孩子，還是去教孩子。
你就一開(kāi)始訓(xùn)練個(gè)模型，給它個(gè)預(yù)設(shè)程序，然后它就只會(huì)說(shuō)1000句話，之后再也不會(huì)別的了，這也能說(shuō)是一個(gè)人工智能產(chǎn)品嗎？頂多兩三天，孩子就覺(jué)得不新鮮了。
人工智能產(chǎn)品“學(xué)習(xí)”的過(guò)程必須是持續(xù)不斷的，它應(yīng)該每天都在變得“更加了解你”。一個(gè)人工智能的產(chǎn)品，應(yīng)該每天都是“新的”，與昨天是不一樣的。
另外，哄孩子也行啊，但是用了一些智能機(jī)器人，對(duì)話體驗(yàn)真的不好，語(yǔ)音識(shí)別最基礎(chǔ)的都沒(méi)過(guò)關(guān)；有屏幕的輸入個(gè)文字都慢吞吞，這種產(chǎn)品只能是作為玩具存在。”
實(shí)際上，從我們參加的不少人工智能大會(huì)及機(jī)器人商店展示的相關(guān)產(chǎn)品來(lái)看，很多消費(fèi)級(jí)機(jī)器人的確更像是高級(jí)玩具或一個(gè)吸引人的擺設(shè)。它們還做不到真正的自然語(yǔ)言交互，更不會(huì)根據(jù)上下文的語(yǔ)言環(huán)境進(jìn)行邏輯判斷，這就像劉炯所說(shuō)的，它們不僅沒(méi)廣告語(yǔ)說(shuō)的那么好，更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到用戶(hù)對(duì)人工智能的期望。
“你讓一個(gè)小孩每次都干巴巴地對(duì)著機(jī)器人說(shuō)‘主謂賓’都有的句子？實(shí)話講，目前市面上大多數(shù)教育及陪伴機(jī)器人都是虛張聲勢(shì)的，都是偽人工智能項(xiàng)目，它們?cè)缤頃?huì)被市場(chǎng)淘汰掉。”
從閱歷來(lái)看，劉炯算是這個(gè)鷹群中年輕且低調(diào)的“捕獵者”。
他創(chuàng)立的瀾亭資本成立其實(shí)不到一年，投資的項(xiàng)目類(lèi)型也并不十分豐富。但或許是做會(huì)計(jì)師出身，他對(duì)項(xiàng)目的考慮非?，F(xiàn)實(shí)——“時(shí)刻算好賬，落地最重要”，同時(shí)也保持著自己的調(diào)性——“必須按照自己的節(jié)奏往前走，保持獨(dú)立思考”。
截止目前，在瀾亭資本投資的為數(shù)不多的項(xiàng)目中，人工智能及大數(shù)據(jù)項(xiàng)目占據(jù)了絕對(duì)比例。其中，就包括三個(gè)具有完全不同應(yīng)用場(chǎng)景（家庭、飯店及公共娛樂(lè)場(chǎng)所、倉(cāng)儲(chǔ)）的機(jī)器人項(xiàng)目。
在聊天中，劉炯毫無(wú)掩飾自己對(duì)機(jī)器人的“熱愛(ài)”，而給出的投資理由也非常直白——“能更快看到成效”：
做底層這種燒錢(qián)的事情讓大公司去做，從財(cái)務(wù)性投資來(lái)看，硬件的商業(yè)落地速度當(dāng)然是最快的。
它們的市場(chǎng)需求是可以用明賬算得過(guò)來(lái)的。
我們都知道人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。你看基礎(chǔ)層，大部分由大廠商把控，微軟，google，IBM等等都在搞，從財(cái)務(wù)投資角度來(lái)說(shuō)沒(méi)有太大的投資空間，而且這類(lèi)服務(wù)提供商大多數(shù)還處于燒錢(qián)的階段。財(cái)務(wù)性投資是很難參與進(jìn)去的，那就讓Google百度他們?nèi)プ霭伞?/p>
作為投資人最適宜參與的，當(dāng)然是技術(shù)與商業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合的部分。再說(shuō)的宏達(dá)一點(diǎn)，在人類(lèi)需求面前，一定要有智能硬件形式的實(shí)體的存在，因?yàn)榧热徽Z(yǔ)音是人機(jī)交互的一個(gè)入口，那么需要有一個(gè)承載語(yǔ)言的載體。你不會(huì)想像科幻電影《Her》那樣，只聽(tīng)聲音看不到對(duì)方吧？
還有就是，現(xiàn)在用技術(shù)取代人力的需求非常迫切，說(shuō)到底，投資一些垂直場(chǎng)景的機(jī)器人是能幫客戶(hù)算過(guò)來(lái)賬的。
意思就是，你一臺(tái)機(jī)器的成本是多少，一年運(yùn)營(yíng)下來(lái)成本是多少，而相對(duì)應(yīng)的，人力的成本又是多少，一算，誒？能節(jié)省2/3的成本，那當(dāng)然存在很大的市場(chǎng)需求。再加上配套技術(shù)也都成熟了，沒(méi)有理由不相信市場(chǎng)不接受。
實(shí)際上，這兩點(diǎn)只能說(shuō)明機(jī)器人市場(chǎng)有投資價(jià)值，但正是因?yàn)橐陨蟽蓚€(gè)特性，導(dǎo)致它的投資風(fēng)險(xiǎn)在某種程度上要更大一些。
此外，我們剛才就已經(jīng)提到，市面上的偽人工智能產(chǎn)品比好產(chǎn)品要多得多。更何況，即便一家公司有幾個(gè)算法或牛人，也不一定能做大做久。因此劉炯就直接給“好的人工智能項(xiàng)目”下了一個(gè)全面的定義：
首先，這是最關(guān)鍵的。必須有原創(chuàng)的核心技術(shù)，含金量高，但不一定最好；有硬件，但不一定最好；但這家公司一定是把兩者“揉”的最好的公司。
肯定要有市場(chǎng)需求。但必須給“市場(chǎng)需求”加個(gè)“前綴”——當(dāng)下，當(dāng)下！
這些項(xiàng)目必須要有自己的技術(shù)平臺(tái)，這就相當(dāng)后續(xù)服務(wù)的接口，你必須看到它是否能提供后續(xù)服務(wù)。
團(tuán)隊(duì)非常重要，但并不是只看技術(shù)團(tuán)隊(duì)，既然賣(mài)的是機(jī)器人，就要看技術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售隊(duì)伍的“配合戰(zhàn)”。
我們先來(lái)說(shuō)第三個(gè)條件，其實(shí)理解起來(lái)很簡(jiǎn)單，因?yàn)榇蠊径际沁@么想的——Amazon做智能音箱Echo，以智能語(yǔ)音平臺(tái)Alexa為平臺(tái)招攬各路技能插件開(kāi)發(fā)者，想做智能家居界的“安卓”；百度前幾天宣布阿波羅計(jì)劃的具體內(nèi)容時(shí)也表示想做無(wú)人駕駛界的“安卓”。
而劉炯參與投資的這幾個(gè)機(jī)器人項(xiàng)目都有著這樣一個(gè)共同點(diǎn)——做自己的技術(shù)平臺(tái)和后續(xù)服務(wù)。無(wú)論是對(duì)標(biāo)Echo的情感機(jī)器人公司Emotech，還是云跡科技的商業(yè)服務(wù)機(jī)器人，前者正在基于自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)獨(dú)有的智能操作平臺(tái)；而后者正在生產(chǎn)可提供給其它機(jī)器人生產(chǎn)者的智能底盤(pán)系統(tǒng)，以及可供二次開(kāi)發(fā)的SaaS系統(tǒng)。
對(duì)于第一項(xiàng)條件，劉炯用蘋(píng)果公司舉了個(gè)例子：某種程度上，蘋(píng)果像一個(gè)哪一科都不偏但哪項(xiàng)都不突出的學(xué)生，但綜合實(shí)力卻決定了他最后的“名次”。
“喬布斯之所以偉大，是因?yàn)樘O(píng)果的任何單項(xiàng)技術(shù)都不是最領(lǐng)先的，但他卻讓蘋(píng)果在硬件與軟件的融合方面做到了極致。因此，技術(shù)最牛不是最牛，硬件最好不是最牛，而是兩者的結(jié)合體最牛，才能是笑到最后的贏家。”
第二項(xiàng)條件說(shuō)的是，從當(dāng)下的市場(chǎng)需求來(lái)看，產(chǎn)品的技術(shù)不能太“黑”太前沿，配套設(shè)施不能太落后，這就像劉炯提到的Google的紙板眼鏡，如果2012年推出的Google可穿戴眼鏡項(xiàng)目再往后推5年，它的成功率會(huì)大大提高，就不會(huì)在2015年初被斃掉過(guò)一次，因?yàn)楦涮椎腣R及AR技術(shù)這兩年逐漸走向成熟。
“只不過(guò)它推出的太早而已，即便有市場(chǎng)需求也是不現(xiàn)實(shí)的。不早不晚，“當(dāng)下”真的非常重要?！?/p>
早前很多人在了解一家技術(shù)公司時(shí)，總是盯著他們的豪華技術(shù)團(tuán)隊(duì)大作文章，但劉炯認(rèn)為這其實(shí)是一種非常局限的認(rèn)知，因?yàn)楹罄m(xù)的宣傳及銷(xiāo)售環(huán)節(jié)在很大程度上決定了產(chǎn)品占領(lǐng)市場(chǎng)的速度。
這讓我想起了一個(gè)當(dāng)下最現(xiàn)實(shí)的例子：與亞馬遜AWS與微軟Azure相比，Google云發(fā)力的不算早，幾乎是后來(lái)居上。而2015年云板塊的新掌門(mén)人Greene上任后做的第一件事是什么？就是迅速組建自己的豪華銷(xiāo)售隊(duì)伍。
你的技術(shù)和產(chǎn)品是好，但現(xiàn)在做智能硬件的太多了，大公司也在做，創(chuàng)業(yè)公司更是多的數(shù)不清，你怎么讓人知道你的產(chǎn)品好？怎么比別的產(chǎn)品先一步接觸客戶(hù)？怎么處理和牢固與客戶(hù)的關(guān)系？你看爛產(chǎn)品有時(shí)候也大行其道，就是宣傳做得好，所以紅一陣，雖然肯定長(zhǎng)久不了。你總不能讓一群技術(shù)男去賣(mài)機(jī)器人吧，可能一臺(tái)都賣(mài)不出去。
中國(guó)做人工智能在做硬件方面非常有優(yōu)勢(shì)，可以在很短時(shí)間內(nèi)搗鼓出一套設(shè)備，這是基于多年積累的經(jīng)驗(yàn)。但是劉炯認(rèn)為，在判斷一個(gè)智能硬件項(xiàng)目時(shí)，恰恰不能先看他們的硬件，關(guān)鍵要看他們軟件做的怎么樣。
讓他覺(jué)得可惜的是，從技術(shù)維度來(lái)看，中國(guó)在一些算法基礎(chǔ)層的東西反而是薄弱的。
劉炯并不怕拿歐美與中國(guó)做對(duì)比。雖然現(xiàn)在很多大佬都把中國(guó)視為AI發(fā)展最有優(yōu)勢(shì)，最有潛力的國(guó)家，甚至在很多方面超越了美國(guó)，他對(duì)此也頗為認(rèn)同，但又強(qiáng)調(diào)了一個(gè)當(dāng)下不能忽視的事實(shí)：軟性技術(shù)優(yōu)勢(shì)與算法的技術(shù)前沿來(lái)看，還是在歐美，以美國(guó)與英國(guó)為主。
他認(rèn)為，這兩個(gè)國(guó)家在計(jì)算機(jī)及相關(guān)學(xué)科的學(xué)術(shù)累積方面非常的強(qiáng)悍，幾十年發(fā)展到現(xiàn)在，才逐漸延伸出人工智能的一些學(xué)術(shù)研究，積累的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們。相比較來(lái)說(shuō)，中國(guó)在這方面還有太長(zhǎng)的路要走：
據(jù)我所知，全世界大概有超過(guò)200萬(wàn)AI專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，但是在中國(guó)的比例是很低很低的，大概不到2%。大部分中國(guó)AI技術(shù)，都是利用一些開(kāi)源的技術(shù)框架，在這些底層算法之上進(jìn)行優(yōu)化。但從技術(shù)的原創(chuàng)性來(lái)看，其實(shí)是非常不夠的，中國(guó)大量AI企業(yè)的可復(fù)制化非常高。
因此，我們雖然每次都擅長(zhǎng)迅速拼湊出一個(gè)硬件產(chǎn)品，迅速把它們投入市場(chǎng)，但這個(gè)產(chǎn)品具備多少后臺(tái)的技術(shù)呢？尤其是人工智能的技術(shù)能力，這個(gè)是要打問(wèn)號(hào)的？這是我從國(guó)內(nèi)很多AI企業(yè)上看到的問(wèn)題，五花八門(mén)的硬件倒是做出來(lái)了，跟人有哪些交互也好，用戶(hù)體驗(yàn)也好，都沒(méi)那么理想。
另外，劉炯也不認(rèn)為什么產(chǎn)業(yè)都適合當(dāng)下跟AI進(jìn)行融合，有些行業(yè)也只不過(guò)蹭蹭熱度。這就像前幾年的火熱互聯(lián)網(wǎng) 一樣，現(xiàn)在也有了AI 的趨勢(shì)。而他看好的幾個(gè)與AI結(jié)合最有前景，最有市場(chǎng)的領(lǐng)域，有三個(gè)：
AI 醫(yī)療，AI 智慧出行，AI 新零售（譬如當(dāng)下火熱的無(wú)人店）。
這幾個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目我都在看，也投了兩家無(wú)人駕駛技術(shù)公司，除了馭勢(shì)科技，另一家的融資只有公開(kāi)后才能透露。而新零售方面也很明顯，從Amazon推出自己的無(wú)人店之后，這個(gè)便成了一個(gè)新趨勢(shì)。
但就像百度CEO李彥宏所說(shuō)的，中國(guó)有這么大的市場(chǎng)，這么多可以培養(yǎng)的人才，還有這么多錢(qián)……不領(lǐng)先世界還真說(shuō)不過(guò)去。總的來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)AI公司成長(zhǎng)的速度在全球真的無(wú)人可及，這也是劉炯在考察國(guó)內(nèi)外項(xiàng)目的同時(shí)，將砝碼向國(guó)內(nèi)傾斜的根本原因。但他也給了AI創(chuàng)業(yè)公司一些忠告：
公司必須有且只有一個(gè)明確的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。戰(zhàn)略是既定的，但戰(zhàn)術(shù)在執(zhí)行過(guò)程中是可以靈活的，畢竟“曲線救國(guó)”嘛。但我覺(jué)得，作為創(chuàng)業(yè)公司必須聚焦于一個(gè)領(lǐng)域，一定要專(zhuān)注，把它做到極致。
不要到了一個(gè)階段，就開(kāi)始看這個(gè)領(lǐng)域熱度高，先做這個(gè)吧。你瞧這個(gè)也想做，那個(gè)也想做，這不是初創(chuàng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，而且錢(qián)也不是讓你這樣燒的。你要看清你的身份，別覺(jué)得技術(shù)好一點(diǎn)兒了，就以為自己是Google了。
但與大公司相比，創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)優(yōu)勢(shì)讓劉炯堅(jiān)信不疑是后者獨(dú)有的：
任何顛覆性的技術(shù)，都是創(chuàng)業(yè)公司做出來(lái)的；掀起革命的永遠(yuǎn)都是那些處于成長(zhǎng)中的年輕團(tuán)體。
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