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　　人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

　　應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，利用計算機模擬人類的學(xué)習(xí)與推理，能思維、能學(xué)習(xí)，問題求解，適應(yīng)環(huán)境變化的特征。它是在人工智能學(xué)理論指導(dǎo)下的一種綜合技術(shù)?？萍荚谲娛骂I(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)更加重要，人工智能技術(shù)將會在今后的軍事建設(shè)與發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。 

新聞鏈接：戰(zhàn)勝人類的人工智能

　　2016年3月9日至15日，谷歌計算機圍棋程序“阿爾法圍棋”（AlphaGo）與韓國棋手李世石進(jìn)行5場交戰(zhàn)，李世石首場戰(zhàn)敗。10日，李世石AlphaGo第二場對決，AlphaGo再次獲勝，人類再次輸給人工智能。李世石表示，人工智能（AI）擊敗人類長期來看將是不可避免的事，但這次他將堅決為捍衛(wèi)人類尊嚴(yán)而戰(zhàn)。

　　面對9段高手李世石，AlphaGo已經(jīng)具備了“分庭抗禮”的能力。我們不禁要問，作為一款計算機程序，AlphaGo的計算能力到底有多強呢？

這不禁讓人想起曾經(jīng)聲名顯赫、轟動世界的IBM“深藍(lán)”。深藍(lán)是美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步，計算能力11.38 GFLOPS，輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。

　　IBM的深藍(lán)曾在1997年戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。而現(xiàn)在，一臺筆記本的計算能力已經(jīng)超過了深藍(lán)。搜狗CEO王小川表示，AlphaGo計算能力是當(dāng)年IBM計算機深藍(lán)的3萬倍。ps.我們國家的天河二號是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經(jīng)達(dá)到了33.86 PFLOPS，是深藍(lán)的30萬倍。

　　相較于之前深藍(lán)等人工智能計算機在國際象棋中的獲勝，但有一個游戲始終是人類大腦的專利——圍棋。 對于圍棋，AI長期以來舉步維艱，頂級AI甚至不能打敗稍強的業(yè)余選手。但人工智能AlphaGo背后的科學(xué)家利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計算機，并讓計算機自己與自己進(jìn)行比賽，在這個過程中不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練。某種程度上講，AlphaGo的棋藝不是開發(fā)者教給他的，而是自學(xué)成才。AlphaGo這兩次擊敗世界頂尖圍棋高手，使得人們重新提起了當(dāng)年的人工智能威脅論。(上面為國際象棋算法示意圖，下面為圍棋算法示意圖)

　　據(jù)了解，AlphaGo超強的學(xué)習(xí)能力，它使用蒙特卡洛樹搜索算法，借助值網(wǎng)絡(luò)與策略網(wǎng)絡(luò)這兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過值網(wǎng)絡(luò)來評估大量選點，并通過策略網(wǎng)絡(luò)選擇落點。機器最初通過模仿人類玩家，嘗試匹配職業(yè)棋手的棋局，一旦它達(dá)到了一定的熟練程度，它開始和自己對弈大量棋局，使用強化學(xué)習(xí)進(jìn)一步改善它。

深度學(xué)習(xí)與人工智能

　　淺層學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的第一次浪潮，主要是計算機系統(tǒng)從大量訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)統(tǒng)計規(guī)律，對未知事件做預(yù)測，實際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一種淺層模型。

　　深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，指通過構(gòu)建多層的機器學(xué)習(xí)模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)更有用的特征，目的在于建立、模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦來解釋數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種計算機深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，是當(dāng)前語音分析和圖像識別領(lǐng)域的研究熱點。

　　2012年，位于美國加州山景城的神秘莫測的Google X實驗室的研究人員用1000臺計算機（共有1.6萬個處理器）構(gòu)建出了全球最大的電子模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——擁有10億個連接的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“谷歌大腦”，并通過向其展示自YouTube視頻中提取出的約1000萬張靜止的圖像，考察其能學(xué)到什么。結(jié)果顯示，在無外界指令的自發(fā)條件下，該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)會了識別人臉、人體甚至貓等類別的事物。也許這看起來只是瑣碎的成就，除了表明貓的主人們熱衷于上傳寵物視頻，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)上貓的視頻隨處可見之外，說明不了更多問題，因此，這一發(fā)現(xiàn)也讓記者們訕笑不已。但實際上，該成果是深度學(xué)習(xí)東山再起的一個里程碑。

　　這一進(jìn)步也意味著，谷歌在人工智能領(lǐng)域（AI）又達(dá)到了一個新的高度，在業(yè)界引發(fā)廣泛關(guān)注。

　　深度學(xué)習(xí)帶來了機器學(xué)習(xí)的一個新浪潮，受到從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的廣泛重視，也導(dǎo)致了“大數(shù)據(jù) 深度模型”時代的來臨。在應(yīng)用方面，深度學(xué)習(xí)使得語音圖像的智能識別和理解取得驚人進(jìn)展，從而推動人工智能和人機交互大踏步前進(jìn)。盡管如此，深度學(xué)習(xí)仍然還處于襁褓階段。如果我們能在理論、建模和工程方面，突破深度學(xué)習(xí)技術(shù)面臨的一系列難題，人工智能的夢想將不再遙遠(yuǎn)。

人工智能的哲學(xué)認(rèn)知

　　由于人工智能研究對象——人類思維——的特殊性，它從誕生之日起就對哲學(xué)提出了尖銳的挑戰(zhàn)。比如，人工智能與人類智能有無本質(zhì)區(qū)別？機器會不會思維？機器會超越人類，替代人類嗎？人工智能對人類自身的發(fā)展有什么推動作用？這些問題的核心就是意識和思維問題。其實這并不是什么全新的東西，哲學(xué)家們早就對意識問題展開過激烈的爭論，其中最著名的一句話莫過于法國哲學(xué)家笛卡兒的“我思故我在”。人類有意識、能思維、能感受情緒、能對世界產(chǎn)生主觀的經(jīng)驗，但是機器能否具有意識呢？對此科學(xué)家和哲學(xué)家們的立場觀點大致分為四類。

　　第一，意識無法通過物質(zhì)過程來描述，科學(xué)再先進(jìn)也無法制造意識。

　　第二，意識是人類大腦產(chǎn)生的物質(zhì)化過程，由于其極其復(fù)雜，科學(xué)無法理解以致不可能制造。

　　第三，意識是由過程產(chǎn)生的可能性，可以被理解并復(fù)制，盡管極端困難。

　　第四，意識并不是特別的東西，可以由機器自動產(chǎn)生。

　　對意識和思維問題爭論不休的一個根本原因就是人類至今對大腦何以能產(chǎn)生意識依然無法給出清晰的解釋。辨證唯物主義認(rèn)為，無論人類意識和思維的產(chǎn)生及其活動如何復(fù)雜，歸根到底是一種物質(zhì)運動的形式，它是可以被認(rèn)識的，因而也是可以通過物質(zhì)的東西再實現(xiàn)的。由于傳統(tǒng)人工智能研究單純注重于個體智能而有意或無意忽略了人類思維所具有的主觀性和社會能動性，因而它的發(fā)展前景一直以來受到哲學(xué)家的置疑和抨擊。不過目前處于人工智能研究前沿的智能體（agent）理論已經(jīng)對此抨擊作出了強有力的正面回應(yīng)。智能體理論直接而深入地涉及到人類智能活動的社會性，使物化的人工智能具有了豐富而深刻的社會內(nèi)涵，表現(xiàn)出人類智能中源自社會行為的復(fù)雜性和多樣性。同時也具有能動性，不再被動接受外部指令和預(yù)設(shè)算法的控制，在陌生、不確定的狀況下積極主動地進(jìn)行認(rèn)知與行動，成為“一類新型的認(rèn)知主體”。智能體理論在認(rèn)識論和方法論上的創(chuàng)新使人工智能研究突破了其歷史局限性，再一次展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景。

人工智能太危險，霍金、馬斯克真急了

　　關(guān)于人工智能的是否會引發(fā)不可控事件的討論一直沒有停止。日前特斯拉CEO馬斯克與科學(xué)家霍金等人簽署了一封公開信，呼吁人們關(guān)注人工智能的安全性。

　　2014年創(chuàng)立的生命未來研究所（Future of Life Institute，簡稱FLI）發(fā)出了這封公開信，馬斯克、霍金以及著名演員摩根·弗里曼（Morgan Freeman）都是該研究所科學(xué)顧問委員會委員。關(guān)注人工智能的各界人士在這封公開信中表示，隨著科技的發(fā)展，人工智能將會對社會產(chǎn)生越來越大的影響，因此如何規(guī)避潛在的風(fēng)險就顯得尤為重要。

　　馬斯克和霍金此前在公開場合就表達(dá)過對人工智能發(fā)展的擔(dān)憂。馬斯克多次表示人工智能很可能將召喚出惡魔，在五年內(nèi)可能就會發(fā)生人類不可控的事情，他甚至還將人工智能視為超過核武器的人類最大威脅；而霍金則得出結(jié)論稱“徹底開發(fā)人工智能可能導(dǎo)致人類滅亡。”然而，即使這種說法是對的，而其發(fā)展的趨勢又是那樣地勢不可擋。