做數(shù)據(jù)分析，就一定有數(shù)據(jù)來源。我們今天只討論微信公眾號后臺提供的統(tǒng)計功能，以及通過官方的統(tǒng)計功能，我們可以分析哪些數(shù)據(jù)，有什么分析方法。首先看圖，這是微信公眾號的統(tǒng)計功能列表，在左側(cè)菜單上：很簡單可以看到，后臺提供了4類數(shù)據(jù)以供分析：包括用戶增長統(tǒng)計和用戶屬性統(tǒng)計。用戶增長統(tǒng)計，是按日統(tǒng)計，有4個維度：新關(guān)注、取消關(guān)注、凈增關(guān)注、累積關(guān)注。新關(guān)注人數(shù)：新關(guān)注的去重用戶數(shù)。
注意「去重」，意味著，如果今天你關(guān)注某個訂閱號算1個用戶，而 關(guān)注后取消關(guān)注再重新關(guān)注 某個訂閱號，依然算1個用戶，而不是2個。
取消關(guān)注人數(shù)：取消關(guān)注的去重用戶數(shù)。
一樣，注意「去重」
以上兩個定義，都基于關(guān)注訂閱號的用戶為唯一ID。
凈增關(guān)注人數(shù)=新關(guān)注人數(shù)-取消關(guān)注人數(shù)。
累積關(guān)注人數(shù)：當前關(guān)注的用戶總數(shù)，按日累積。
用戶增長統(tǒng)計體現(xiàn)的是訂閱號關(guān)注量的變化。由于微信把用戶來源也體現(xiàn)到了數(shù)據(jù)中，但是由于只體現(xiàn)趨勢，所以看看就好。用戶屬性是全局統(tǒng)計，它包含下面幾個維度：這些數(shù)據(jù)有用，但一般情況下不會去做專門的分析，也沒有必要。知道以上數(shù)據(jù)，對于廣告投放有用處，對于需要深入整合進行商業(yè)操作有用戶。圖文群發(fā)就是單獨的一條圖文消息在發(fā)出后7日內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)。圖文統(tǒng)計則是按日統(tǒng)計的圖文消息相關(guān)數(shù)據(jù)。這兩個的區(qū)別在于，圖文群發(fā)是單條圖文消息的數(shù)據(jù)，按日收集，但圖文發(fā)出后第8天開始就不繼續(xù)收集了；而圖文消息則是某一天整個訂閱號的閱讀情況，它會統(tǒng)計所有被用戶看到的圖文消息的數(shù)據(jù)。1、送達人數(shù)：圖文消息群發(fā)時，送達的人數(shù)2、圖文頁閱讀人數(shù)：點擊圖文頁的去重人數(shù)，包括非粉絲3、圖文頁閱讀次數(shù)：點擊圖文頁的次數(shù)，包括非粉絲的點擊4、圖文轉(zhuǎn)化率=圖文閱讀人數(shù)/送達人數(shù) 5、原文頁閱讀人數(shù)：點擊原文頁的去重人數(shù)，包括非粉絲 6、原文頁閱讀次數(shù)：點擊原文頁的次數(shù)，包括非粉絲的點擊7、原文轉(zhuǎn)化率=原文頁閱讀人數(shù)/圖文頁閱讀人數(shù)8、分享轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)：轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶數(shù)，包括非粉絲9、分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)：轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的次數(shù)，包括非粉絲的點擊消息包含了消息分析和消息關(guān)鍵詞兩類數(shù)據(jù)。相比用戶和圖文兩類分析，消息分析在特定的情況下很有用。這個我沒啥要多說的，統(tǒng)計的是基礎(chǔ)消息接口，不含高級接口。一般性個人訂閱號用的不多，企業(yè)獲得了高級接口也不會在此展示。但是，如果有一定的開發(fā)能力，作為開發(fā)者針對基礎(chǔ)接口做開發(fā)后，這些接口的調(diào)用次數(shù)和耗時會在這里做統(tǒng)計，不多說。數(shù)據(jù)來源捋清楚之后，就可以對已有數(shù)據(jù)的訂閱號做基礎(chǔ)分析。
我們來簡單的聊聊。
取亮哥訂閱號的數(shù)據(jù)，先看用戶數(shù)據(jù)（點小圖看大圖）：一個健康的訂閱號的用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)，具有以下幾個特征：1、新關(guān)注和凈增關(guān)注的趨勢和曲線點一致且基本重合。2、累積關(guān)注人數(shù)穩(wěn)定增長。圖文閱讀次數(shù)與閱讀人數(shù)是正相關(guān)的但是圖文閱讀次數(shù)會大于人數(shù)，因為要考慮轉(zhuǎn)發(fā)及多次閱讀的影響。
那么，如果我們把圖文閱讀次數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)放在一起看呢：
證實了二次傳播對于閱讀次數(shù)是有幫助的，并且這種幫助，可能具有滯后性和延續(xù)性。當然，如果你引爆了一個話題，可能它的延續(xù)效果會更明顯，這和分享轉(zhuǎn)發(fā)覆蓋的人群規(guī)模有極大關(guān)聯(lián)。任何一個數(shù)據(jù)都不是孤立的，他們之間具有相關(guān)性。我們看一下消息數(shù)據(jù)（點小圖看大圖）：原因很簡單，5月20日我做了改版，將原本需要關(guān)鍵詞獲取的歷史文章，利用超鏈接功能做了一個單獨的素材。用戶不再需要輸入N多關(guān)鍵詞，就可以獲取到歷史文章。因為昨天上了一個發(fā)送關(guān)鍵詞獲得照片和聯(lián)系方式的交友文章。后臺數(shù)據(jù)顯示95個人發(fā)送了318次消息。可見，社交需求是個多么旺盛的需求。即便這篇文章的閱讀還不到280，卻能夠讓將近30%的用戶發(fā)出了這么多的消息。所以，你的行為和數(shù)據(jù)是正相關(guān)的。如同上面我們可以看到我的訂閱號閱讀數(shù)每次到了周末都會降低，那是因為周末基本上不更新，即便更新了看得人也很少的緣故。同樣，如果某一天，取關(guān)人數(shù)激增，你就要去考慮是否前一日的內(nèi)容有問題。事物之間是聯(lián)系的，不要孤立看待任何數(shù)據(jù)。我沒空去把從2月26日至今的所有文章的送達、閱讀的數(shù)據(jù)給單獨拉出來，但是這里有個很關(guān)鍵的事情。所以你看，我沒有去對比每一篇文章對應帶來的新增用戶和取關(guān)用戶的情況。圖文數(shù)據(jù)這里有一個很容易發(fā)生歧義的地方。即，圖文群發(fā)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和圖文統(tǒng)計并不是一回事。維度上，一個統(tǒng)計發(fā)出后7天的效果，一個統(tǒng)計當日的總量閱讀。有時候，如果粗心會誤以為當日的總量閱讀的數(shù)據(jù)=當日發(fā)出的圖文消息的閱讀數(shù)據(jù)。這是昨天的兩篇內(nèi)容發(fā)出去后的閱讀情況，兩篇加起來，人數(shù)大概在800多。人數(shù)相差500，是統(tǒng)計錯了嗎？不是，是因為統(tǒng)計的維度不一樣，這兩個指標不能當成一個來看。另外，圖文群發(fā)的數(shù)據(jù)，只能考慮發(fā)出后7天的效果，其他的只能靠猜了。如果你有一些心得和感悟，雜貨鋪愿意接受你的投稿，并幫你打上原創(chuàng)標簽，如果你的內(nèi)容被他人打賞，所有金額將由作者所有。
本站僅提供存儲服務，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點擊舉報。
