大五人格量表是心理學(xué)領(lǐng)域最常用的測(cè)試之一，然而近期一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)它對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的多個(gè)發(fā)展中國(guó)家并不適用。
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撰文 三水
編輯 戚譯引
大五人格量表是心理學(xué)領(lǐng)域最常用的測(cè)試之一，研究人員常常借助它研究不同人格特質(zhì)與行為、職業(yè)成就、人際關(guān)系等方面的關(guān)聯(lián)。但是，大五人格量表的建立主要基于對(duì)西方精英群體的研究，最近一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)它實(shí)際上對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的多個(gè)發(fā)展中國(guó)家并不適用。研究論文于 7 月 10 日在 Science Advances 發(fā)表。
在心理學(xué)研究中，人格（personality）是構(gòu)成一個(gè)人思想、情感及行為的獨(dú)特行為模式。許多心理學(xué)家都嘗試對(duì)人格進(jìn)行分類(lèi)歸納，而大五人格就是其中影響最廣泛的一個(gè)體系。
大五人格的誕生可以追溯到美國(guó)心理學(xué)家卡特爾（Raymond Bernard Cattell）編制的《卡特爾十六種人格因素量表》（Cattell's Sixteen Personality Factor，簡(jiǎn)稱(chēng) 16PF），他采用因素分析的方法，提取出 16 種人格的根源特質(zhì)。1961 年，美國(guó)心理學(xué)家托普斯（Ernest C. Tupes）和克里斯托（Raymond E. Christal）在此基礎(chǔ)上對(duì)人格特質(zhì)的劃分進(jìn)行了進(jìn)一步研究，他們比較分析了八個(gè)不同的人格測(cè)評(píng)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)盡管施測(cè)樣本、施測(cè)環(huán)境或者施測(cè)方式不同，但是最后總能提取出 5 個(gè)相同的因素，它們分別是開(kāi)放性、盡責(zé)性、外傾性、宜人性、神經(jīng)質(zhì)。到 1987 年，美國(guó)心理學(xué)家科斯塔（Costa）和麥克雷（McCrae）在大五人格理論的基礎(chǔ)之上，編制了大五人格量表。
大五人格量表在心理學(xué)人格研究中的應(yīng)用十分廣泛，研究人員常常用它分析人格特質(zhì)與學(xué)業(yè)成就、收入、關(guān)系質(zhì)量等方面的關(guān)聯(lián)，甚至一些企業(yè)也會(huì)參考人格測(cè)試結(jié)果進(jìn)行招聘。例如，盡責(zé)性描述一個(gè)人是否自律、謹(jǐn)慎、能夠承擔(dān)責(zé)任，該維度總是與成就或者工作情境相連。多項(xiàng)研究表明，盡責(zé)性維度是預(yù)測(cè)人們職業(yè)績(jī)效、收入、甚至是生活滿(mǎn)意度的重要指標(biāo)。
然而，最近的一項(xiàng)研究對(duì)大五人格量表的適用性提出了質(zhì)疑。研究者們指出，以往關(guān)于大五人格的研究主要集中一個(gè)精英群體，他們通常生活在富裕的、工業(yè)化和民主化的西方國(guó)家，并且接受了良好的教育（通常是大學(xué)生），心理學(xué)界稱(chēng)之為“WEIRD 群體”（western, educated, industrialized, rich, and democratic），字面意義就是“奇特的群體”。那么對(duì)于其他更大的群體，以往的研究結(jié)果是否適用呢？
事實(shí)上，心理學(xué)領(lǐng)域的許多研究都受到過(guò)同樣的質(zhì)疑。受到時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本的限制，早期的許多心理學(xué)研究樣本量都不太大，這對(duì)研究結(jié)果的適用范圍產(chǎn)生了影響。此外，研究者偏愛(ài)“方便取樣”，選擇大學(xué)生為被試進(jìn)行研究。有學(xué)者甚至嚴(yán)肅指出，心理學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊《人格和社會(huì)心理學(xué)雜志》 (Journal of Personality and Social Psychology）應(yīng)該更名為《美國(guó)大學(xué)本科心理系學(xué)生的人格和社會(huì)心理學(xué)雜志》，因?yàn)樵谌巳褐袃H占 5% 的大學(xué)生并不能代表全人類(lèi)。換句話說(shuō)，大多數(shù)人都不屬于 WEIRD 群體。
為了了解一份問(wèn)卷能否準(zhǔn)確評(píng)估所要測(cè)量的指標(biāo)，心理學(xué)家會(huì)評(píng)估它的信度和效度。信度表示問(wèn)卷能否保持測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定，即對(duì)同樣的對(duì)象進(jìn)行測(cè)量時(shí)得到的結(jié)果是否基本一致；效度表示測(cè)量的有效性，即因變量能不能準(zhǔn)確地測(cè)到它所要測(cè)量的被試心理和行為的變化。
在最近發(fā)表的這項(xiàng)研究中，研究人員對(duì)來(lái)自 23 個(gè)低收入和中等收入國(guó)家的近 10 萬(wàn)名參與者進(jìn)行了面對(duì)面的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)大五人格量表通常無(wú)法測(cè)量出預(yù)期的人格特質(zhì)，并且效度很低。
為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的結(jié)果呢？研究人員認(rèn)為，首先，可能是受到調(diào)查中使用的語(yǔ)言的影響，在面對(duì)面的調(diào)查中，主試對(duì)題目的解釋和對(duì)受訪者回答的理解都可能會(huì)影響調(diào)查結(jié)果；其次，受到社會(huì)贊許效應(yīng)的影響，有些國(guó)家的受訪者在面對(duì)面的交談中更喜歡反饋令自己顯得不錯(cuò)的回答。
文化差異或受教育程度并不能解釋大五人格量表的效度降低。研究者們?cè)谙嗤膰?guó)家也進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)得到的結(jié)果與以往的研究結(jié)果更接近，量表效度也更高。盡管網(wǎng)絡(luò)調(diào)研中受過(guò)大學(xué)教育的受訪者比例遠(yuǎn)高于面對(duì)面調(diào)研，但是當(dāng)研究者從面對(duì)面調(diào)查中分別挑選出大學(xué)生樣本和白領(lǐng)樣本后，并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)他們和面對(duì)面調(diào)查的其他受訪者有何明顯差異。這說(shuō)明受訪者的受教育程度并不是影響調(diào)查可靠性和有效性的主要因素。
這篇文章的通訊作者 Laajaj 說(shuō)：“這項(xiàng)研究的結(jié)果警告我們，在擴(kuò)大這些研究的適用范圍時(shí)一定要小心謹(jǐn)慎。對(duì)于能力和人格特質(zhì)的研究，我們需要讓它們更適用于當(dāng)前的環(huán)境，并且可能還要結(jié)合其他的方法。”研究團(tuán)隊(duì)建議，可以通過(guò)平衡反向計(jì)分和非反向計(jì)分的題目、隨機(jī)分配主試、注重翻譯和主試培訓(xùn)的質(zhì)量和使用自填式問(wèn)卷的方法來(lái)減少調(diào)查誤差。
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論文信息 【標(biāo)題】Challenges to capture the big five personality traits in non-WEIRD populations 【作者】Rachid Laajaj, Karen Macours, Daniel Alejandro Pinzon Hernandez, Omar Arias, Samuel D. Gosling, Jeff Potter, Marta Rubio-Codina, Renos Vakis 【期刊】Science Advances 【時(shí)間】10 JULY 2019 【鏈接】http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.aaw5226 【摘要】Can personality traits be measured and interpreted reliably across the world? While the use of Big Five personality measures is increasingly common across social sciences, their validity outside of western, educated, industrialized, rich, and democratic (WEIRD) populations is unclear. Adopting a comprehensive psychometric approach to analyze 29 face-to-face surveys from 94,751 respondents in 23 low- and middle-income countries, we show that commonly used personality questions generally fail to measure the intended personality traits and show low validity. These findings contrast with the much higher validity of these measures attained in internet surveys of 198,356 self-selected respondents from the same countries. We discuss how systematic response patterns, enumerator interactions, and low education levels can collectively distort personality measures when assessed in large-scale surveys. Our results highlight the risk of misinterpreting Big Five survey data and provide a warning against na?ve interpretations of personality traits without evidence of their validity.
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