如果要提前知名度最高的機(jī)器人，那么肯定非“索菲亞”莫屬，這個(gè)于 2015 年 4 月 19 日被激活的機(jī)器人，僅憑十分接近人類成年女性的外形（據(jù)說是以奧黛麗·赫本為原型設(shè)計(jì)的）就已經(jīng)足夠吸引眼球了。擁有橡膠皮膚，能夠表現(xiàn)出超過62種面部表情。索菲亞“大腦”中的計(jì)算機(jī)算法能夠識別面部，并與人進(jìn)行眼神接觸。
而索菲亞之所以要有如此高知名度，還得從美國“西南偏南”音樂節(jié)，在直播的時(shí)候，當(dāng)時(shí)主持人對她說：“你想毀滅人類嗎？請說‘不’。”結(jié)果得到的回答卻是：“好的，我會毀滅人類?！庇忻襟w認(rèn)為這可能只是一次技術(shù)故障，但索菲亞的這番言論還是被各種渲染、夸大，“要?dú)缛祟惖臋C(jī)器人”成了她的標(biāo)簽。
此后，“索菲亞”走向機(jī)器人生巔峰，在美國脫口秀里和主持人談笑風(fēng)生，笑著說猜拳勝利是邁向統(tǒng)治人類的第一步，在后來的訪談里又收起了稱霸天下的野心，期望起愛與家庭。這個(gè)機(jī)器人甚至還登上了時(shí)尚雜志ELLE的封面，紐約時(shí)報(bào)、英國衛(wèi)報(bào)都采訪過她，沙特阿拉伯甚至授予她公民身份，成為歷史上首個(gè)獲得公民身份的一臺機(jī)器人，可以說是一顆冉冉上升的明星。
那么索菲亞真的覺醒了自我意識嗎？并沒有，目前人類并沒有辦法賦予機(jī)器人以自我意識，因?yàn)槿祟愖约憾歼€沒有搞清楚，意識究竟是如何產(chǎn)生的，人的大腦是一個(gè)復(fù)雜且擁擠的神經(jīng)'高速公路',擁有數(shù)以十億計(jì)的神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元都和數(shù)千神經(jīng)元相聯(lián)系.要弄清大腦如何產(chǎn)生思維,行動(dòng),情感以及最關(guān)鍵的意識,即便對最聰明的科學(xué)家而言也是困難的。
人類自己都不沒有搞清楚意識產(chǎn)生的來源，自然也無法賦予機(jī)器人以意識。2013年有項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，德國和日本的研究人員使用當(dāng)時(shí)世界上排名第四的超級計(jì)算機(jī)來模擬人類大腦1秒內(nèi)的活動(dòng)，它擁有超過700,000個(gè)處理器內(nèi)核和140萬GB內(nèi)存，每秒鐘1.051億億次浮點(diǎn)計(jì)算。
“京”超級計(jì)算機(jī)模擬了17.3億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞和超過10萬億個(gè)突觸的相互作用，如果這聽起來很多，但是這只占人類大腦網(wǎng)絡(luò)的1％。
目前，像“索菲特”這樣的機(jī)器人都屬于通用人工智能。通用人工智能是指機(jī)器能在沒有編碼特定領(lǐng)域知識的情況下解決不同種類的問題，做出人類的判斷和決策。這并不一定意味著機(jī)器將實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力、直覺或本能等沒有數(shù)字類比的概念。而是能具備處理多種類型的任務(wù)和適應(yīng)未曾預(yù)料的情形的能力。
AI對于事物的判斷都是來源于自身對于大量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練，從而可以在遇到問題時(shí)迅速提取數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷得出回答，這是有一套算法作為支撐的，這套算法的基礎(chǔ)便是在貝葉斯-拉普拉斯公式上進(jìn)行延伸。
但是相比起如今AI只能解決單一領(lǐng)域的問題，科學(xué)家希望人工智能可以具備人腦的部分功能，不僅僅局限于單一領(lǐng)域，而是可以對多種不同領(lǐng)域的情景作出判斷與決策。這就是通用人工智能，也是目前AI發(fā)展的一個(gè)趨勢。簡單來說，一輛無人駕駛的自行車，你給出一個(gè)指令之后，它能夠?qū)崿F(xiàn)自平衡控制，還能對前方行人進(jìn)行探測和跟蹤，并自動(dòng)過障、避障。這臺自行車已經(jīng)具備了初級的自主決策的能力。
但是它的自主決策是基于您的指令的延伸，通過對不同場景作出判斷，從而更好駕駛。但是它不可能擁有自我思考的能力，在您還沒有下指令的情況下，自己就想要出去逛。
而索菲特就屬于這樣的通用人工智能，它可以回答您的許多問題，但是本質(zhì)上來說，它還是人類程序設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)物。
索菲亞的創(chuàng)造者戴維·漢森也坦言：
“目前世界上能進(jìn)行對話的人工智能，都是人工編程的，索菲亞也不例外。智能的頭腦是由人控制的，而且內(nèi)容往往是由人編排好的。目前沒有一個(gè)機(jī)器人能像人一樣理解世界，具有自我意識?！?/p>
甚至索菲亞的技術(shù)含量在當(dāng)今社會來說，都不算頂級，索菲亞之所以看上去是個(gè)通才，是因?yàn)樗诓煌闆r下，運(yùn)行的是不同的程序，比如說，在聯(lián)合國演講，運(yùn)行的就是預(yù)先編好的腳本；跟記者對談，運(yùn)行的就是聊天程序；還有些時(shí)候，索菲亞運(yùn)行的是戈澤爾的OpenCog人工智能軟件系統(tǒng)。
而許多人工智能，已經(jīng)可以在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片和其他的新型處理器的幫助下，機(jī)器或許能夠更有效地學(xué)習(xí)更復(fù)雜的任務(wù)，能夠更加從容地執(zhí)行這些任務(wù)，從而根據(jù)場景的不同，進(jìn)行自主的判斷，并不需要人為地進(jìn)行切換不同的程序應(yīng)對不同的場景。
索亞非只是一個(gè)為了迎合大眾口味誕生的產(chǎn)物——和《終結(jié)者》里的天網(wǎng)一樣毀滅人類，這個(gè)獵奇答案成了她網(wǎng)紅路上的一塊基石，然后索菲亞就和其他有血有肉的網(wǎng)紅一樣，迎著觀眾的口味一路躥升。當(dāng)人類對這套已經(jīng)興致闌珊的時(shí)候，它也就漸漸地消失在大家的目光中。
不過，隨著科技的發(fā)展，雖然擁有自我意識的機(jī)器人目前來說很難實(shí)現(xiàn)，但是依靠神經(jīng)學(xué)習(xí)，人工智能將變得更加智能，發(fā)展人工通用智能主要有兩個(gè)主要方向。一種基于神經(jīng)科學(xué)，試圖構(gòu)建與大腦極為相似的回路（人腦思維）。另一種基于計(jì)算機(jī)科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法（電腦思維）。
當(dāng)然，還有一些科學(xué)家希望將兩種方法集成到一個(gè)融合平臺，同時(shí)支持機(jī)器學(xué)習(xí)算法和現(xiàn)有類腦計(jì)算算法，賦予機(jī)器人以更強(qiáng)大的功能。
未來，在信息技術(shù)的帶動(dòng)下，機(jī)器人也將在人類社會中發(fā)揮重要的作用，在許多崗位上取代人類，我們已經(jīng)進(jìn)入到數(shù)字化和智能化的社會。面對數(shù)字化和智能化的浪潮，我們無法拒絕，只能去適應(yīng)它。未來，我們將與機(jī)器人一起友好的協(xié)作，而不是敵人。
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