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互聯(lián)網(wǎng)金融怎么做大數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)是所有互聯(lián)網(wǎng)平臺極其重要的資產(chǎn),其應用包括三個場景:數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)共享,但互聯(lián)網(wǎng)金融平臺有其特別的屬性。


核心指標是人、貨、場


大數(shù)據(jù)在英文里叫Big Data,何為Big?這個Big不僅僅指數(shù)量龐大,還指類型繁多、處理速度快以及價值可挖掘潛力大,這四個緯度共同構成了數(shù)據(jù)之“大”。不管從哪方面入手,都首先要求集成大量數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)量大且類型多樣的基礎上才可進行第二步的分析與研究。在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),對一個網(wǎng)貸平臺來說,需要集成的數(shù)據(jù)很多,總體可分為人、貨、場。


“人”方面的指標,包括新用戶與老用戶數(shù)量、活躍用戶、沉默用戶、睡眠用戶,提現(xiàn)金額、充值金額、成交金額、還款金額、待收金額,新用戶首充、首投成本,留存率,以及來自PC端、APP端、微信端不同渠道的各類指標等,這是與“人”相關的各類數(shù)據(jù),價值可挖掘潛力巨大,且多是核心指標。


“貨”方面的指標,包括發(fā)標數(shù)量、種類、融資額、標期、利率、融資速度等,“標期”與“利率”是投資者關注的重點,“融資速度”則是平臺必須緊盯的要素。


“場”方面的指標,包括平臺網(wǎng)站及移動端的瀏覽次數(shù)(PV)、獨立訪客(UV)、訪問時長、跳出率等,這些指標對監(jiān)測網(wǎng)站流量與用戶行為具有重要價值??梢哉f,大數(shù)據(jù)應用的基礎是大量數(shù)據(jù)的集成與匯聚,這要求必須有強大而穩(wěn)定的系統(tǒng)加以抓取和存儲,只有覆蓋面足夠廣、類型足夠多且數(shù)量足夠大時,下一步的分析與研究才能得以實現(xiàn)。


讓數(shù)據(jù)成為偵察兵


相信很多人都知道上世紀90年代沃爾瑪超市關于“啤酒與尿布”的大數(shù)據(jù)案例,而在目前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中,互聯(lián)網(wǎng)端與資產(chǎn)端的大數(shù)據(jù)應用均受到各平臺的高度關注,不過,從目前的整體情況來看,互聯(lián)網(wǎng)端的應用和落地速度更快一些,為互聯(lián)網(wǎng)端的運營提供決策支持成為其重要的應用范疇。


舉幾個例子,比如,根據(jù)獲取的上月份的新增用戶數(shù)、成交金額、待收金額等核心指標,預測下一月份各項指標的表現(xiàn),若實際業(yè)績未達預期,則可進一步通過數(shù)據(jù)從各個側(cè)面分析原因。譬如,從PC端、APP端、微信端等渠道層面分析,前后兩月新用戶、老用戶活躍頻率與投資額變化,可甄別出何種渠道何種用戶投資額出現(xiàn)了環(huán)比下降,這將為下一步渠道層面的營銷推廣策略提供重要的數(shù)據(jù)參考基礎和價值。本人之前曾撰文強調(diào)過移動金融戰(zhàn)略的重要性,這一戰(zhàn)略的制定與實施也離不開數(shù)據(jù)的支撐與分析。


我們從系統(tǒng)抓取的PC、APP、微信三大渠道的分析注冊來源數(shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn),PC端仍是注冊和引流的主要陣地,占比最大,其次是APP端,微信端占比仍較??;在投資金額上,APP端顯示出強勁的發(fā)展勢頭,在投資占比上已經(jīng)超越了PC端,占比超過65%。從數(shù)據(jù)的挖掘與分析中,可顯著看出移動端的發(fā)展趨勢,這也為平臺制定移動金融戰(zhàn)略提供了扎實和可靠的數(shù)據(jù)支撐,從這一層面上講,大數(shù)據(jù)可謂互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的核心資產(chǎn),愈發(fā)顯示出其戰(zhàn)略地位。


以上是平臺運營與戰(zhàn)略層面的大數(shù)據(jù)應用,在具體的產(chǎn)品運營上,許多指標也可發(fā)揮其“偵察兵”的作用。其中,“融資速度”便是一個十分關鍵的指標,它高度反映了投資者在安全性、利率與期限等各要素的綜合考量后做出的決定,融資速度越快顯示用戶越青睞該產(chǎn)品。


譬如,最開始我們推出某款新產(chǎn)品時,融資速度僅為400元/分鐘左右,速度與人氣未達預期,在此數(shù)據(jù)分析的基礎上,決策層采用了相應措施改善用戶體驗、提升產(chǎn)品吸引力,這一指標在一周后便飆升至13000元/分鐘左右。這是大數(shù)據(jù)技術為產(chǎn)品決策提供支持的重要應用。


期待中國版“開放數(shù)據(jù)項目”


獨木不成林,百花方為春。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的繁榮與發(fā)展,除了大規(guī)模與高效的集成和分析之外,還必須有數(shù)據(jù)的共享與開放,這是這一產(chǎn)業(yè)的未來。事實上,歐美在數(shù)據(jù)開放上已經(jīng)走在了中國的前列,值得我們借鑒。開放數(shù)據(jù)項目(Open Data Program)是奧巴馬政府于2009年提出來的戰(zhàn)略計劃,旨在開放與人們息息相關的數(shù)據(jù),涵蓋農(nóng)業(yè)、氣象、金融、就業(yè)、教育、能源等近50個分類40多萬原始數(shù)據(jù)文件,這些海量的數(shù)據(jù)蘊含著巨大的商業(yè)和社會價值,能被所有人接觸到,并從數(shù)據(jù)開放中各取所需。


此外,英國、法國等政府也實施了開放數(shù)據(jù)項目。根據(jù)報告,2010年以來英國政府Open Data網(wǎng)站的人均訪問頁面數(shù)增長了285%,總訪問量比法國和美國的同類網(wǎng)站還要高。英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術每年節(jié)省約330億英鎊,相當于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。目前,中國在這方面還比較落后,具體到互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),也多是第三方機構在做數(shù)據(jù)的集成,各平臺根據(jù)意愿做數(shù)據(jù)共享。我們平臺目前就與網(wǎng)貸之家、網(wǎng)貸天眼、京北金融、零壹財經(jīng)等業(yè)內(nèi)第三方機構實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享與對接,以求更好地促進行業(yè)數(shù)據(jù)共享與價值挖掘,推動大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應用步伐。


來源:互聯(lián)網(wǎng)金融


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