數(shù)據(jù)分析師的基本工作流程：

1.定義問題

確定需要的問題，以及想得出的結(jié)論。需要考慮的選項有很多，要根據(jù)所在業(yè)務去判斷。常見的有：變化趨勢、用戶畫像、影響因素、歷史數(shù)據(jù)等。

2.數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取的方式有很多種：

一是直接從企業(yè)數(shù)據(jù)庫調(diào)取，需要SQL技能去完成數(shù)據(jù)提取等的數(shù)據(jù)庫管理工作。

二是獲取公開數(shù)據(jù)，政府、企業(yè)、統(tǒng)計局等機構(gòu)有。

三是通過Python編寫網(wǎng)頁爬蟲。

3.數(shù)據(jù)預處理

對殘缺、重復等異常數(shù)據(jù)進行清洗。

4.數(shù)據(jù)分析與建模

這個部分需要了解基本的統(tǒng)計分析方法、數(shù)據(jù)挖掘算法，了解不同統(tǒng)計方法適用的場景和適合的問題。

5.數(shù)據(jù)可視化和分析報告撰寫

學習一款可視化工具，將數(shù)據(jù)通過可視化最直觀的展現(xiàn)出來。

數(shù)據(jù)分析入門需要掌握的技能有：

1. SQL（數(shù)據(jù)庫）：

怎么從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)？怎么取到自己想要的特定的數(shù)據(jù)？等這些問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數(shù)據(jù)分析的最基礎的技能。

2. excel

分析師更多的時候是在分析數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)時需要把數(shù)據(jù)放到一個文件里，就是excel。

熟練excel常用公式，學會做數(shù)據(jù)透視表，什么數(shù)據(jù)畫什么圖等。

3.Python或者R的基礎：

必備項，也是加分項，在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。

4.學習一個可視化工具

如果你想往更高層次發(fā)展，上面的東西頂多只占20%，剩下的80%則是業(yè)務理解能力，目標拆解能力，根據(jù)數(shù)據(jù)需求更多新技能的學習能力。

一個很好的學習網(wǎng)址：

像Excel一樣使用python進行數(shù)據(jù)分析

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