人工智能已成為我們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠郑粡V泛地應(yīng)用到幾百種實(shí)際場(chǎng)景中，極大地便利人們的工作和生活。
隨著近年來的發(fā)展，人工智能促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，這該歸功于底層編程語言核心的改進(jìn)。隨著人工智能的蓬勃發(fā)展和編程語言的持續(xù)改進(jìn)，對(duì)高效、熟練的程序員和工程師的需求激增。雖然有很多編程語言可以讓你在人工智能上開發(fā)領(lǐng)域輕松起步，但是沒有一種編程語言可以成為人工智能編程的“一站式”解決方案，因?yàn)槊糠N編程語言都有自己的獨(dú)特之處。目的不同，對(duì)語言的要求也會(huì)不同。接下來，我將列出一些最受歡迎的人工智能編程語言，一起看下：Python是有史以來最強(qiáng)大的編程語言?！狿au DuboisPython誕生于1991年。據(jù)一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，超過57%的開發(fā)人員更愿意選擇Python，而不是C++作為開發(fā)人工智能解決方案的編程語言。Python易于學(xué)習(xí)，為程序員和數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供了一個(gè)更輕松地進(jìn)入人工智能開發(fā)世界的入口。Python是一個(gè)關(guān)于程序員需要多少自由的實(shí)驗(yàn)。太多的自由，會(huì)導(dǎo)致沒有人能讀懂別人的代碼；太少的自由，會(huì)傷害到語言的表現(xiàn)力。——Guido van Rossum使用Python，你不僅可以獲得優(yōu)秀的社區(qū)支持和大量的庫，還可以享受編程語言提供的靈活性。Python最有可能讓你受益的一些特性是：平臺(tái)獨(dú)立性和可以用于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛框架。使用Python編程的樂趣應(yīng)該是看到簡(jiǎn)潔、可讀性強(qiáng)的類，這些類使用簡(jiǎn)潔而清晰的代碼（而不是一堆無聊至死的瑣碎代碼）完成了大量的操作。——Guido van Rossum- TensorFlow，用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)的工作負(fù)載和使用數(shù)據(jù)集問題。
- scikit-learn，用于培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
- PyTorch ，用于計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。
- Keras，作為高度復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算和操作的代碼接口。
- SparkMLlib，類似于Apache Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，使用算法和實(shí)用程序等工具使得機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)每個(gè)人都可以很輕松。
- MXNet，作為Apache的另一個(gè)庫，用于簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)工作流。
- Theano，作為定義、優(yōu)化和評(píng)估數(shù)學(xué)表達(dá)式的庫。
- Pybrain，用于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
此外，對(duì)GitHub存儲(chǔ)庫貢獻(xiàn)的分析結(jié)果顯示，Python已經(jīng)超越Java，成為第二大最受歡迎的編程語言。實(shí)際上，Stack Overflow認(rèn)為它是“增長(zhǎng)最快”的主流編程語言。- 3個(gè)供初學(xué)者學(xué)習(xí)的免費(fèi)Python課程：2020版https://hackernoon.com/3-free-python-courses-for-beginners-2020-edition-j7c23y3u
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Java被認(rèn)為是世界上最好的編程語言之一，過去20年大伙的使用證明了這一點(diǎn)。Java編程語言具有高度的用戶友好性、靈活性和平臺(tái)獨(dú)立性，它已經(jīng)以各種方式被用于人工智能的開發(fā)當(dāng)中，以下是一些例子供你了解：TensorFlow支持的編程語言列表也包括帶有API的Java。它對(duì)Java的支持不像其他完全支持的語言那樣功能豐富，但它已經(jīng)存在，并且正在以很快的速度得到改進(jìn)。由Amazon構(gòu)建，使用Java來創(chuàng)建和部署深度學(xué)習(xí)能力。Kubeflow用于在Kubernetes上輕松部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)堆棧，提供現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。Apache的OpenNLP是一個(gè)用于自然語言處理的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。Java ML為開發(fā)人員提供了幾種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在Neuroph GUI的幫助下，Neuroph使得使用Java開源框架設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能。如果Java有真正的垃圾回收，那么大多數(shù)程序在執(zhí)行完后都會(huì)把自己從內(nèi)存中刪除?！猂obert Sewell- 供初學(xué)者在線學(xué)習(xí)的五個(gè)最好的Java編程課程https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/top-5-java-courses-for-beginners-to-learn-online.html
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R語言是由Ross Ihaka和Robert Gentleman開發(fā)，1995年推出第一個(gè)版本。目前它由R開發(fā)核心團(tuán)隊(duì)維護(hù)。R語言是S編程語言（以統(tǒng)計(jì)和繪圖為目的）的一種實(shí)現(xiàn)，它被用來輔助開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析。R語言被開發(fā)人員大量地用于人工智能編程，主是是因?yàn)樗哂幸韵聝蓚€(gè)特點(diǎn)：- R語言擅長(zhǎng)處理大量數(shù)據(jù)的基本特性，相比帶有未經(jīng)優(yōu)化的NumPy包的Python語言來說，更有優(yōu)勢(shì)。
- 使用R語言，你可以以各種編程模式工作，如函數(shù)式編程、矢量計(jì)算和面向?qū)ο缶幊獭?/section>
- Gmodels，提供了用于模型擬合的多個(gè)工具的集合。
- OneR，用于實(shí)現(xiàn)One Rule機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法，適用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
R語言因其如下特點(diǎn)/功能，在數(shù)據(jù)挖掘人員和統(tǒng)計(jì)人員中被廣泛采用：使用R語言制作2019新冠肺炎（Covid-19）交互式地圖：https://www.r-bloggers.com/covid-19-interactive-map-using-r-with-shiny-leaflet-and-dplyr/使用R語言制作2019新冠肺炎（Covid-19）交互式地圖Prolog是Programming in Logic（邏輯編程）的簡(jiǎn)稱，Prolog語言最初出現(xiàn)于1972年。它為人工智能開發(fā)，特別是自然語言處理提供了一個(gè)令人興奮的工具。Prolog語言最適合創(chuàng)建聊天機(jī)器人，ELIZA是用Prolog創(chuàng)建的第一個(gè)聊天機(jī)器人。第一個(gè)成功的聊天機(jī)器人，圖源medium要理解Prolog，你必須熟悉指導(dǎo)它工作的一些基本術(shù)語：- Facts（事實(shí)）定義了真實(shí)的聲明。
- Rules(規(guī)則)定義了有附加條件的聲明。
- Goals（目標(biāo)）定義了根據(jù)知識(shí)庫確定的報(bào)表提交的位置。
- Queries（查詢）定義如何使你的聲明真實(shí)，以及如何對(duì)事實(shí)和規(guī)則進(jìn)行最終分析。
Prolog提供了兩種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，這兩種方法已經(jīng)在實(shí)踐中使用很長(zhǎng)時(shí)間了，并且在數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員中廣為人知：- 符號(hào)方法（Symbolic Approach）：包括基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、定理證明、基于約束的方法。
- 統(tǒng)計(jì)方法（Statistical approach）：包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
用來創(chuàng)建一個(gè)有著N維輸入和M個(gè)輸出單元的單層感知器的Lisp代碼Lisp是List Processing的簡(jiǎn)稱，它是僅次于Fortran的第二古老的編程語言。Lisp被稱為人工智能的創(chuàng)始之父之一，由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1958年創(chuàng)建。Lisp是一種語言，它能讓你做到別人告訴你不可能做到的事情?！狵ent PitmanLisp作為一種實(shí)用的面向數(shù)學(xué)符號(hào)處理的編程語言，它很快成為開發(fā)人員的人工智能編程語言的選擇。Lisp如下的一些特性，使其成為機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能項(xiàng)目的最佳選擇之一：- 動(dòng)態(tài)對(duì)象創(chuàng)建
隨著其他與之競(jìng)爭(zhēng)的編程語言的重大改進(jìn)，Lisp特有的一些特性也應(yīng)用到其他語言中。采用了Lisp開發(fā)的一些著名項(xiàng)目包括Reddit和HackerNews。就Lisp而言，你知道它是世界上最美麗的語言，至少在Haskell出現(xiàn)之前是這樣。——Larry WallHaskell發(fā)布于1990年，以著名數(shù)學(xué)家Haskell Brooks Curry的名字命名，它是一種純函數(shù)式和強(qiáng)靜態(tài)類型的編程語言，經(jīng)常和延遲計(jì)算和較短的代碼搭配使用。Haskell被認(rèn)為是一種非常安全的編程語言，與其他編程語言相比，它在錯(cuò)誤處理方面提供了更大的靈活性。在Haskell中很少發(fā)生錯(cuò)誤。即使它們確實(shí)發(fā)生了，大多數(shù)非語法錯(cuò)誤都是在編譯階段，而不是運(yùn)行時(shí)捕獲的。Haskell提供的一些功能包括：SQL、Lisp和Haskell是我見過的僅有的編程語言，在這些語言中，人們花在思考上的時(shí)間比寫代碼的時(shí)間要多。Haskell的特性有助于提高開發(fā)人員的工作效率。Haskell與其他編程語言非常相似，只是由一個(gè)小眾的開發(fā)團(tuán)隊(duì)使用。拋開這些挑戰(zhàn)不談，Haskell可以證明它與其他競(jìng)爭(zhēng)語言一樣適合人工智能開發(fā)，并且越來越多地被開發(fā)社區(qū)采用。Julia是一種高性能、通用的動(dòng)態(tài)編程語言，適合創(chuàng)建幾乎任何應(yīng)用程序，尤其非常適合數(shù)據(jù)分析和計(jì)算科學(xué)。能夠與Julia一起工作的各種工具包括：- 集成開發(fā)工具，如Juno和Visual Studio。
Julia提供的下列特性，使其在人工智能編程、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)建模中成為一個(gè)不可或缺的選項(xiàng)：Julia是為消除其他編程語言的弱點(diǎn)而構(gòu)建的，它可以與TensorFlow.jl、MLBase.jl、MXNet.jl等工具集成，用于開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，這些工具充分利用了Julia提供的可伸縮性。Google Trend – Julia的用戶數(shù)隨時(shí)間變化圖：2019Julia開發(fā)大會(huì)的介紹視頻：https://www.youtube.com/user/JuliaLanguage有了以上幾種人工智能編程語言可供選擇，人工智能工程師和科學(xué)家們可以選擇適合他們項(xiàng)目需要的語言。每一種人工智能編程語言都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。隨著這些語言的不斷改進(jìn)，很快人工智能的開發(fā)就會(huì)變得比現(xiàn)在更加輕松和高效，更多人就可以加入到這股創(chuàng)新浪潮中來。好的社區(qū)支持使得新人們的生活更加美好，社區(qū)對(duì)擴(kuò)展計(jì)劃的貢獻(xiàn)使每個(gè)人的編程工作生活更加輕松。https://towardsdatascience.com/top-programming-languages-for-ai-engineers-in-2020-33a9f16a80b0
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