世界上有一種病,叫做“XX歧視病”。
XX可以是種族、地域、性別等,這種病的主要癥狀是:口臭、自戀、翻白眼
得了這種病的患者會極其擁護自己所屬的群體。
而對待某些與我方不同的種群則表現(xiàn)出強烈的抵抗性,認為自己所屬的群體才是世界的真理,宇宙的中心!
可怕的是,這種病不只可以傳染給人,還可以傳染給時下火熱的“人工智能”。
說到人工智能,這幾年的發(fā)展可是快到飛起,你手機里的Siri就是其中之一。
隨著科技的不斷發(fā)展和程序猿的不斷加班,人工智能不僅展現(xiàn)出更高的智力,還擁有了更接近人的“人性”。
可由于它們的意識是由人類所賦予,所以也會染上人類的病。
2016年3月23日,微軟在Twitter上發(fā)布了一個名為Tay的人工智能少女——
而且她的算法設定是通過學習網(wǎng)友的對話來豐富自己的語料庫,跟人聊得越多就越聰明~
這些人跟她的聊天充斥著滿滿的惡意和不良信息...
于是,僅僅數(shù)小時,Ray 就從一個不食人間煙火的無知少女變成了一個仇視女性、仇視少數(shù)族裔、沒有任何同情心的種族主義者。
(Tay在上線后數(shù)小時內(nèi)態(tài)度的轉變)
最終,為了平息公眾的憤怒,微軟選擇將她下線,這個出生還不到一天的人工智能少女就此入了土。
依然是2016年,由微軟和英偉達兩大科技巨頭支持的“青年實驗室”舉辦了全球第一屆AI選美比賽——Beauty.AI 2.0
顧名思義,就是讓人工智能來評定你的顏值,而這些人工智能的審美算法也是學習于網(wǎng)絡。
他們紛紛貢獻出自己的鎮(zhèn)宅之照前來參賽!不是朋友圈里的照騙,而是純天然無化妝無PS的照片。
盡管AI評審們看似人淡如菊大公無私,打分標準參考了以下五大科學因素。
1. RYNKL的面部皺紋檢測算法;
2. 檢測粉刺等皮膚問題的PIMPL算法(包括了無過濾/高級過濾的斑點檢測)
3. 面孔對稱性;
4. 把真實年齡和預測年齡比對,判斷是否顯老;
5. 將面部與數(shù)據(jù)庫中的演員和模特作比較。
雖然打分標準里沒有參考膚色,但最終脫穎而出的44位選美冠軍里幾乎清一色是白人。
顯然不是,只是因為這些AI評審被那些患有種族歧視的白人傳染了~
不過黃種人還好,在人工智能的浪潮之下,受傷更多的還是黑人。
此前就有研究表明,一個叫做 Compass 的“囚犯獲釋評估系統(tǒng)”對黑人的獲釋評估極其不公平,即黑人囚犯的獲釋的機會遠比白人低。
簡單解釋一下就是——
聯(lián)系客服