花街礦工平均15萬(wàn)年薪的事實(shí)就赤裸裸地放在那里,眼紅嗎?
在各種非金融學(xué)科和金融學(xué)生搶Quant飯碗的時(shí)候,再不行動(dòng)起來(lái)就只能坐以待斃,高智商和高收入的投行Quant,傳說(shuō)是一水的斯坦福/MIT物理PhD?
港真,還有一條捷徑可以走
進(jìn)Quant三大碩士專業(yè):MFE(金融工程碩士)、MQF(量化金融碩士)、MMF(數(shù)理金融碩士)
今天小編總結(jié):
1.怎么進(jìn)這些Quant相關(guān)專業(yè)?
2.Quant相關(guān)專業(yè)都在學(xué)什么?
3.畢業(yè)做什么?賺多少錢?
4.美國(guó)Quant就業(yè)最好的Top 10項(xiàng)目
5.Quant就業(yè)必備技能
本科學(xué)什么申FE/QF/MF最有優(yōu)勢(shì)?
數(shù)學(xué):FE/QF/MF專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)背景要求頗高,所以如果本科是數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),研究生轉(zhuǎn)FE/QF/MF最有優(yōu)勢(shì),畢竟數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生多會(huì)接觸到R、MATLAB、C++等,這些語(yǔ)言也是做Quant必備的,而且學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué)數(shù)理推倒能力強(qiáng),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)也不錯(cuò)。
計(jì)算機(jī)科學(xué):不用說(shuō),編程能力杠杠的背景也是Quant相關(guān)專業(yè)喜歡的。
經(jīng)濟(jì)學(xué)金融學(xué)等:傳統(tǒng)的商科專業(yè)還有EE、統(tǒng)計(jì)學(xué)這些和數(shù)學(xué)、編程、金融相關(guān)的專業(yè)也可以申請(qǐng)。
Financial Engineering(金融工程)、Mathematical Finance(數(shù)理金融)、Quantitative Finance(量化金融)這些專業(yè)是綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)編程技術(shù)去解決金融問(wèn)題的學(xué)科。也是金融中專業(yè)性最強(qiáng)的一個(gè)專業(yè)。是一門綜合了金融學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科。因此,對(duì)于理科成績(jī)好,又對(duì)金融感興趣的同學(xué),這是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇,而且此專業(yè)為理工背景的畢業(yè)生提供了轉(zhuǎn)行的機(jī)會(huì)。
Finance vs FE/QF/MF
Finance專業(yè):主要偏金融理論知識(shí),主要學(xué)習(xí)的是公司理財(cái)、企業(yè)并購(gòu)、投資管理與投資方法的內(nèi)容,具備基本的數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)即可。
FE/QF/MF專業(yè):主要偏金融數(shù)據(jù)分析,廣泛使用模型,用數(shù)學(xué)方法分析股票走勢(shì)、收益率曲線,分析各種債券的定價(jià)規(guī)律、作用和應(yīng)用策略。而且對(duì)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程的要求非常高。
首先FE/QF/MF專業(yè)想培養(yǎng)的人需要:
有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)
掌握基本金融理論、金融數(shù)學(xué)、金融工程和金融管理
能夠開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、操作新型的金融工具
所以美國(guó)大學(xué)的FE/QF/MF專業(yè)課程設(shè)置均涵蓋實(shí)用性較強(qiáng)的金融學(xué)和理論性較強(qiáng)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué):
金融學(xué)的相關(guān)課程:金融市場(chǎng)學(xué)、證券投資分析、公司金融學(xué)、衍生金融工具研究、投資組合分析、期貨和期權(quán)等。
數(shù)學(xué)相關(guān)課程:時(shí)間序列分析、期權(quán)定價(jià)的數(shù)學(xué)分析、隨機(jī)積分、衍生產(chǎn)品的數(shù)學(xué)方法等。
FE/QF/MF就業(yè)起薪如何?
FE專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生在美國(guó)的平均工資超過(guò)了9萬(wàn)刀。其中experience的程度也會(huì)影響薪資:
Experienced:$150k+
Mid-Career的:$120k+
Entry-Level:$85k+
相比其他專業(yè),這個(gè)起薪相當(dāng)有優(yōu)勢(shì)了。
數(shù)據(jù)來(lái)源:payscale
2017年最好就業(yè)的FE/QF/MF項(xiàng)目Top 10
數(shù)據(jù)來(lái)源:quantnet
各個(gè)項(xiàng)目的詳細(xì)介紹+錄取條件+就業(yè)前景猛戳:美國(guó)名校金融工程(MFE)專業(yè)大盤點(diǎn)!揭秘各項(xiàng)目錄取條件與就業(yè)前景
做“礦工”:對(duì)于專業(yè)背景比較強(qiáng)的學(xué)生,畢業(yè)后可以利用自己在計(jì)算機(jī)方面的優(yōu)勢(shì),去投行、對(duì)沖基金從事投資戰(zhàn)略分析和風(fēng)險(xiǎn)管理。當(dāng)然,也有做quant工的小伙伴吐槽,自己像是華爾街的IT藍(lán)領(lǐng),每天就對(duì)著電腦寫代碼,沒(méi)什么機(jī)會(huì)與人打交道。
做Trader:對(duì)于編程能力沒(méi)那么強(qiáng)或者不希望從事quant的學(xué)生來(lái)說(shuō),在投行或者對(duì)沖基金做Trader也是個(gè)不錯(cuò)的職業(yè)選擇,可以利用他們對(duì)金融衍生品及風(fēng)險(xiǎn)管理的知識(shí)。
IT方面:Hadoop顯然是你必須要了解的一個(gè)重要工具。Hadoop只在少數(shù)項(xiàng)目中能夠用到;基于C/C++或者Java創(chuàng)建的定制環(huán)境(Custom Enviroments)要相對(duì)重要一些。
編程語(yǔ)言方面:C/C++/Java/MATLAB依舊是你最需要了解的,雖然同樣高效的Python和R越來(lái)越多地出現(xiàn)在項(xiàng)目中。
硬件方面:很重要的一點(diǎn)是要記住投行業(yè)基本屬于*nix世界(比如Linux,等等),所以了解這些系統(tǒng)是很必要的,同時(shí)還要了解SQL(在短期內(nèi)還不會(huì)消失)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)方面的知識(shí)。
數(shù)學(xué)能力:理想的候選人必須熟練掌握統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)模型和微積分(包括微分、積分和隨機(jī)形式)。
其它軟技能:你必須有很強(qiáng)的好奇心和持續(xù)的興趣,深入挖掘新想法和新技術(shù),從而為不斷出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題尋求可能的解決方案。
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