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8月21日，百度AI技術(shù)生態(tài)部高級技術(shù)經(jīng)理謝永康在新經(jīng)銷主辦的2019中國快消品大會上介紹了百度AI技術(shù)的集大成者——百度大腦的整體架構(gòu)，也分享了當下百度大腦針對快消業(yè)所提供的AI能力，以及未來的布局。
謝永康首先介紹了百度大腦的整體框架：百度大腦自下而上是由基礎層、感知層、認知層、平臺層以及縱貫各層的AI安全組件構(gòu)成。百度大腦的基礎層包括大數(shù)據(jù)、深度學習框架、大規(guī)模計算集群。感知層包括語音、視覺、AR等感知能力。認知層包括自然語言處理和知識圖譜等，讓機器能夠思考能夠推理。所有這些能力都通過百度AI開放平臺（ai.baidu.com）全面對外開放。目前百度AI開放平臺已累計提供超過210項AI能力，有超過130萬開發(fā)者，并且其中提供的絕大多數(shù)能力，用戶只需要數(shù)小時就可以與業(yè)務系統(tǒng)進行對接。對于有定制化需求的客戶，百度大腦還提供了EasyDL等開發(fā)平臺，以及深度學習框架飛槳。百度大腦在快消業(yè)的技術(shù)生態(tài)
百度大腦過去兩年在快消、零售業(yè)中面向品牌商、經(jīng)銷商、零售商所涉及的業(yè)務場景，支持生態(tài)伙伴實現(xiàn)了諸如門店巡檢、智能結(jié)算、會員識別、客流分析、單據(jù)識別等智能化業(yè)務方案。目前，百度大腦與生態(tài)伙伴——愛零工，共同打造的面向快消企業(yè)的“線下渠道智能化核查”平臺，已經(jīng)可以通過百度AI市場進行咨詢與采購。愛零工憑借成熟的零工體系，目前已經(jīng)累計了100多萬的門店服務人員，覆蓋全國83萬大賣場和零售門店。在應用百度大腦商品識別技術(shù)后，進一步提升了愛零工平臺的審核效率，共同為品牌商提供精準、高效的線下渠道智能化核查方案。國內(nèi)首個專為快消、零售業(yè)定制的AI模型訓練平臺——EasyDL零售版
在接觸了眾多快消、零售業(yè)客戶之后，百度大腦也一直在思考如何能更貼合品牌商、經(jīng)銷商乃至零售商的業(yè)務需求，如何更好地推動快消品行業(yè)的智能化進程，提升終端執(zhí)行的效率、降低各業(yè)務環(huán)節(jié)中的成本。鑒于此，百度大腦通過各項技術(shù)優(yōu)化，在今年發(fā)布了國內(nèi)首個專為快消行業(yè)定制的商品（SKU）檢測AI模型訓練和服務平臺：EasyDL零售版。商品識別從技術(shù)上講，是屬于計算機視覺目標檢測范疇。但是和普通目標識別相比，商品識別有不少差異，以某品牌飲料識別的案例來分析：首先，普通的目標檢測只要求對這個目標或者物體進行拍攝，形成一定量的圖片數(shù)據(jù)就可以。但是，商品由于在貨架上可以呈現(xiàn)出各種不同的角度，包括仰視、俯視、側(cè)面等，不同角度會對商品造成視覺上很大的差異。因此要進行商品檢測和識別需要對應地標注大量數(shù)據(jù)，眾所周知，數(shù)據(jù)采集和標注成本非常高。其次，不同品牌之間類似商品的外觀和包裝往往特別像。普通目標檢測算法進行商品檢測的效果通常不是很好。最后，由于貨架是一個比較狹長的空間，拍攝時候往往無法把整體拍全，因此，對識別結(jié)果的后處理也比普通的目標檢測任務更加復雜。EasyDL零售版針對這些問題進行深度技術(shù)優(yōu)化。首先，對于數(shù)據(jù)采集和標注，百度大腦與生態(tài)伙伴一同打造了一款SKU采集箱。它支持同時拍攝商品多個角度全景圖像，并且和云端模型訓練進行無縫對接。對于采集的原始圖像，EasyDL零售版通過數(shù)據(jù)增強技術(shù)將圖片與貨架貨柜進行結(jié)合，生成了大量可以直接用于訓練的已標注數(shù)據(jù)，很好的解決了需要大量訓練數(shù)據(jù)制約的問題。然后，EasyDL零售版也對于模型效果做了深入優(yōu)化。通過引入視覺Attention機制提升細粒度物體的檢測效果。采用檢測+識別分段方法去應對商品超大規(guī)模分類問題。通過優(yōu)化通用的目標檢測模型當中的NMS策略，解決了被交疊或遮擋的商品的識別問題。同時，EasyDL零售版也在持續(xù)地完善，以滿足合作伙伴的需求，在此次會議上，還帶來了4大全新功能：1 數(shù)據(jù)集管理API：針對擁有已經(jīng)標注好商品數(shù)據(jù)的用戶，EasyDL零售版支持通過API的方式，將線下已標注的訓練數(shù)據(jù)直接上傳至訓練平臺，最大限度復用已有數(shù)據(jù)，降低客戶模型訓練的成本。2 云服務調(diào)用數(shù)據(jù)管理功能：支持在頁面上查看調(diào)用商品檢測接口識別的圖片，并篩選出識別錯誤的圖片，修正標注后可用于迭代優(yōu)化模型，持續(xù)提升模型精度。3 貨架拼接服務：針對現(xiàn)實場景中長貨架的情況，EasyDL零售版推出的貨架拼接服務，支持將多張貨架局部圖片或視頻，拼接為完整貨架圖片，并輸出在完整貨架圖片中的商品識別結(jié)果，以滿足長貨架上商品識別的業(yè)務場景。4 H5體驗功能：用戶訓練并發(fā)布模型后，無需寫代碼，即可第一時間驗證、展示模型效果百度大腦目前正在針對零售快消行業(yè)進行專項技術(shù)整合。很快，百度大腦會基于EasyDL零售版，面向國內(nèi)快消市場推出無需模型訓練即可使用的高精度商品識別服務 - SKU Cloud。SKU Cloud未來將通過在Hyper、CVS、傳統(tǒng)小店等KA和傳統(tǒng)渠道積累的數(shù)據(jù)，持續(xù)不斷地覆蓋更多的快消商品，并保證商品識別精度，甚至可以幫助品牌商在商品鋪貨前期，便獲得可用的商品識別模型，充分滿足快消品牌商的各類業(yè)務訴求。百度大腦希望通過EasyDL零售版及SKU Cloud推動基于AI技術(shù)的商品識別能力成為快消行業(yè)客戶市場運營中的業(yè)務標配，百度大腦始終致力于幫助快消行業(yè)的數(shù)字化和創(chuàng)新應用更加簡單。
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