這個(gè)是我學(xué)習(xí)過(guò)程的中的一些學(xué)習(xí)筆記，拿出來(lái)希望和大家共享，因?yàn)槲乙彩浅鯇W(xué)者，希望大家能夠一起來(lái)討論共同提高
這是關(guān)于Beta分布的一些東西，從我個(gè)人理解上來(lái)說(shuō)我覺(jué)得Beta分布牛逼在你可以用兩個(gè)參數(shù)任意控制其概率分布圖像，同時(shí)可以控制眾數(shù)的位置，這個(gè)是可以作為貝葉斯模型中的先驗(yàn)信息輸入。
比如對(duì)于一個(gè)現(xiàn)象，比如今天是否下雨這一事件，我的估計(jì)是0.6概率下雨，你的估計(jì)是0.4的概率下雨，這些都是我們的主觀估計(jì)，也就是說(shuō)，先驗(yàn)信息。如何表現(xiàn)這個(gè)先驗(yàn)信息呢？我們就可以通過(guò)Beta分布進(jìn)行生成眾數(shù)為0.6 和0.4 的概率分布，其實(shí)對(duì)于給定的眾數(shù)，beta分布的參數(shù)是符合一個(gè)相對(duì)關(guān)系的，滿足這個(gè)相對(duì)關(guān)系的參數(shù)組合生成的Beta分布一定是滿足給定眾數(shù)的，其區(qū)別在于每組參數(shù)的方差和期望不同而已。呵呵這是我的理解，有可能不對(duì)，希望各位高手能夠賜教
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